L'IA evolve: DeepSeek scuote il mercato, evidenziando i limiti dei dati di training. L'attenzione si sposta sul 'test-time compute' (TTC) per migliorare i modelli durante l'inferenza. Questo cambia l'hardware, il cloud e la competizione, aprendo nuove frontiere per l'ottimizzazione e l'adozione aziendale dell'IA, nonostante le sfide di sicurezza.
Meta presenta la suite di modelli AI Llama 4: Scout e Maverick disponibili ora, Behemoth in sviluppo. Integrati nelle app Meta, usano l'architettura MoE e sono 'open source' con restrizioni per grandi aziende. Meta sfida OpenAI e Google, puntando su prestazioni elevate, efficienza e accessibilità per la comunità degli sviluppatori.
Meta lancia la famiglia Llama 4, modelli AI open-source con capacità multimodali native, vaste finestre di contesto (fino a 10M token) e architettura MoE. Include Maverick (400B), Scout (109B) e l'anteprima di Behemoth (2T). Una risposta a DeepSeek R1, rafforzando l'impegno open-source di Meta con focus su ragionamento e sicurezza.
Meta lancia la serie Llama 4 (Scout, Maverick, Behemoth), modelli AI open source con architettura MoE. Disponibili Scout e Maverick, Behemoth in sviluppo. Meta AI aggiornato. Licenze con restrizioni UE e per grandi aziende. Modelli più propensi a rispondere a domande 'controverse'.
L'intelligenza artificiale (IA) sta crescendo esponenzialmente, guidata da OpenAI, Google e altri. Questo articolo esplora i modelli IA attuali come ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Copilot e LLaMA, analizzando punti di forza, limiti, costi computazionali e sfide etiche nella competizione per il dominio tecnologico. Navigare questa frontiera richiede innovazione responsabile.
Il Regno Unito punta sull'AI, ma la latenza è un ostacolo. Latos Data Centres propone il 'neural edge': infrastrutture locali ad alta densità per elaborazione AI in tempo reale. Questa evoluzione dell'edge computing è cruciale per sbloccare il potenziale dell'AI nel UK, superando i limiti dei data center centralizzati e dell'edge convenzionale.
L'aumento dei framework agentici AI nelle imprese crea sfide di interoperabilità, osservabilità e valutazione. AgentIQ di NVIDIA mira a unificare questi sistemi, migliorando lo sviluppo e l'implementazione di capacità AI avanzate.
GDC ha rivelato come l'IA stia rimodellando il gaming tramite le tecnologie Nvidia: ACE per NPC intelligenti, strumenti di animazione IA e grafica DLSS potenziata. Ciò offre mondi più immersivi e sviluppo snello, ma solleva preoccupazioni su lavoro, etica e creatività.
OpenAI esplora personalità AI con la Voice Mode di ChatGPT, introducendo la voce 'Monday'. Un esperimento, forse uno scherzo, in un panorama competitivo con rivali come Grok di xAI. Si discute l'accessibilità, l'esperienza utente e il futuro delle interazioni vocali AI, tra personalizzazione, etica e coinvolgimento.
Zhipu AI sfida OpenAI con il modello GLM-4, rivendicando prestazioni superiori. Analisi comparativa di benchmark, strategie di mercato (gratuito vs. abbonamento), tecnologia, finanziamenti e il panorama competitivo globale dell'IA, evidenziando l'ascesa di Zhipu e la crescente concorrenza nel settore.
