Google ha presentato Agent2Agent (A2A), un protocollo aperto per la comunicazione e la collaborazione tra agenti AI su varie piattaforme, semplificando i flussi di lavoro e riducendo i costi di integrazione.
Un'analisi iniziale delle performance di GPT-4.1 di OpenAI confrontata con Gemini di Google, esaminando punti di forza e debolezze nei benchmark.
MCP di Anthropic offre una base per un ecosistema di agenti sicuro e affidabile, affrontando compatibilità e sicurezza con open-source e supervisione umana.
OpenAI e Microsoft sostengono il Model Context Protocol di Anthropic, aprendo una nuova era per l'interoperabilità degli agenti IA e l'integrazione tra strumenti diversi.
OpenAI presenta o3 e o4-mini, modelli di inferenza avanzati, mentre GPT-5 è in fase di sviluppo. Miglioramenti in editing del codice e ragionamento visivo.
Il protocollo Payment MCP sblocca la monetizzazione degli agenti AI. Semplifica l'integrazione dei pagamenti, automatizza la logica e migliora l'esperienza utente, aprendo nuove opportunità commerciali.
L'ecosistema degli agenti IA on-chain sta vivendo una rinascita grazie a MCP, A2A e UnifAI, creando un'infrastruttura di interazione multi-agente che li trasforma in strumenti applicativi funzionali. Sarà questa la seconda primavera per l'IA su blockchain?
La denominazione dei modelli IA è spesso confusa. Questo articolo analizza il caos dei nomi, offre un quiz e propone soluzioni per una maggiore chiarezza.
Esploriamo le sette tecnologie chiave che potrebbero portare all'AGI, rivoluzionando il mondo come lo conosciamo. Un viaggio alla scoperta dei 'Dragon Balls' dell'intelligenza artificiale.
Gli USA valutano restrizioni su DeepSeek per l'accesso alla tecnologia americana. Si discute anche di limitare l'accesso ai servizi per i cittadini americani.
