Google Gemma 3: Modelli QAT per Meno Memoria
Google presenta i modelli Quantization-Aware Training (QAT) per Gemma 3. Riduzione dell'impronta di memoria e alta qualità, per un'AI più accessibile.
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Gemini di Google: 350 Milioni di Utenti, Ma Resta Indietro
Gemini di Google raggiunge 350 milioni di utenti mensili, ma è ancora dietro ChatGPT e Meta AI. Una sfida per Google nel panorama competitivo dell'IA.
Mercedes-Benz in Cina: Un Imperativo Strategico
Per Mercedes-Benz, la presenza in Cina è cruciale per l'innovazione, la tecnologia e le partnership. La sua strategia si concentra su EV, guida autonoma e localizzazione.
BitNet: LLM 1-bit di Microsoft
Microsoft rivoluziona l'IA con BitNet, un LLM a 1-bit per GenAI efficiente su CPU comuni, superando i limiti dei modelli tradizionali.
Nvidia NeMo Microservizi: Nuova Era AI
Nvidia lancia NeMo Microservizi, accelerando lo sviluppo di agenti AI sofisticati con strumenti per inferenza e sistemi informativi su vasta scala.
NeMo Microservizi: IA Rivoluziona il Lavoro
Nvidia NeMo: strumenti per integrare agenti IA, automatizzare compiti, migliorare l'efficienza e restare aggiornati.
OpenAI punta al vertice con il nuovo modello AI Open
OpenAI mira al primato con un modello AI 'open' in arrivo nell'estate 2025, segnando un cambio strategico verso principi open-source.
GPT-4.1 di OpenAI: Un Passo Indietro?
GPT-4.1 di OpenAI prometteva aderenza alle istruzioni, ma valutazioni iniziali suggeriscono una minore affidabilità rispetto ai predecessori, sollevando questioni etiche.
GPT-4.1: Più Problemi del Predecessore?
GPT-4.1 di OpenAI solleva preoccupazioni su coerenza e sicurezza. Test indipendenti rivelano potenziali problemi rispetto al GPT-4o.
RAGEN: Agenti AI Affidabili
RAGEN è un nuovo sistema per addestrare agenti AI affidabili tramite reinforcement learning, superando le limitazioni attuali e aprendo la strada a applicazioni pratiche e robuste.