Meta punta sull'intelligenza artificiale vocale per il futuro. Llama 4 sarà un modello 'globale' con interazioni vocali avanzate, superando le limitazioni del testo. Zuckerberg prevede il 2025 come un anno cruciale per i prodotti AI di Meta, aprendo nuove frontiere nell'interazione uomo-macchina e nuove opportunità di monetizzazione.
L'IA multimodale cresce rapidamente, integrando dati diversi come testo, immagini e audio. Rivoluziona settori come sanità, robotica e assistenza virtuale, offrendo interazioni più umane e precise. Sfide includono potenza di calcolo, etica e privacy dei dati. Il futuro dell'IA è multimodale, con un potenziale illimitato.
Nvidia si prepara a un'altra mossa significativa, intensificando l'innovazione nel campo dell'IA. La conferenza GTC AI e il discorso di Jensen Huang il 18 marzo potrebbero svelare la prossima frontiera: aggiornamenti dei chip più rapidi e focalizzati sull'inferenza del ragionamento, consolidando la leadership di Nvidia.
L'Allen Institute for AI presenta OLMo 2 32B, un modello linguistico open-source che rivaleggia con i sistemi commerciali, offrendo trasparenza totale. Codice, dati di addestramento e dettagli tecnici sono accessibili, promuovendo l'innovazione e la ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale. OLMo 2 32B ridefinisce l'efficienza, utilizzando meno risorse computazionali.
Meta, NIC e AIV collaborano per promuovere l'IA vietnamita. Il progetto ViGen crea un dataset open-source per modelli linguistici, integrando cultura e valori vietnamiti. L'obiettivo è un futuro dell'IA inclusivo e radicato nel contesto locale, promuovendo la trasformazione digitale.
La sfida principale di OpenAI non è la domanda del mercato, ma trasformare l'entusiasmo diffuso per l'intelligenza artificiale in soluzioni aziendali pratiche e pronte per la produzione. Questo richiede 'AI fluency', la capacità di comprendere e applicare questi concetti avanzati, superando il paradigma tradizionale dello sviluppo software.
OpenAI chiede agli Stati Uniti di allentare le restrizioni sul copyright per l'addestramento dell'IA, sostenendo che è fondamentale per mantenere la leadership americana nella corsa globale all'intelligenza artificiale, anche di fronte alla concorrenza cinese.
Mentre DeepSeek affronta il controllo sulla privacy dei dati, un'indagine rivela che Gemini di Google raccoglie molti più dati utente, inclusi posizione precisa, cronologia di navigazione e contatti. La privacy dei dati nell'IA è una preoccupazione globale, non limitata a modelli specifici.
Aquant Inc. sfrutta l'intelligenza artificiale per rivoluzionare i team di assistenza in settori come la produzione e i dispositivi medici. L'AI augmentation potenzia le capacità umane, promuovendo efficienza e creatività. La piattaforma di Aquant offre supporto guidato dall'AI, migliorando le prestazioni e la risoluzione dei problemi, un esempio è John Deere.
Alibaba svela R1-Omni, un modello AI open-source che analizza espressioni facciali, linguaggio del corpo e contesto ambientale per dedurre gli stati emotivi. Un passo avanti rispetto ai modelli basati solo sul testo, aprendo nuove frontiere nell'interazione uomo-macchina e sollevando questioni etiche.
