Command A di Cohere è un modello AI da 111 miliardi di parametri, progettato per le imprese. Offre una lunghezza del contesto di 256K, supporto per 23 lingue e una riduzione dei costi fino al 50%. Eccelle in efficienza, prestazioni multilingue e applicazioni aziendali, superando modelli come GPT-4o in vari benchmark.
DDN, Mistral AI e Fluidstack uniscono le forze per potenziare l'IA aziendale. Questa alleanza promette infrastrutture ottimizzate, scalabilità, flessibilità e un ROI migliorato per le imprese che adottano l'intelligenza artificiale.
Il futuro dell'auto è elettrico. Le batterie sono il cuore di questa trasformazione. Nuove tecnologie come il solid-state e il litio-zolfo promettono maggiore autonomia, ricarica rapida e sostenibilità. Il riciclo e la riduzione dei costi sono fondamentali per l'adozione di massa dei veicoli elettrici.
Google DeepMind presenta Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER, modelli IA per migliorare la destrezza, l'interazione e la comprensione spaziale dei robot, sfidando Meta e OpenAI.
Le funzionalità 'sperimentali' di Gemini 2.0 Flash AI di Google rimuovono i watermark, sollevando preoccupazioni sul copyright e sull'etica della manipolazione delle immagini.
Grok di xAI, il chatbot di Elon Musk, sfida OpenAI e Google. Con un'indole spiritosa, accesso a dati in tempo reale tramite X e generazione di immagini, Grok si evolve rapidamente.
Documenti interni rivelano come il modello cinese di intelligenza artificiale DeepSeek abbia influenzato gli aggiornamenti dei prodotti, le strategie di vendita e gli sforzi di sviluppo interno di Amazon, evidenziando l'agilità, la differenziazione, la privacy e l'innovazione continua nel dinamico mondo dell'IA.
LLaMA di Meta, un modello linguistico open-source, non genera entrate dirette, ma influenza la strategia aziendale e la performance azionaria. Potenzia Meta AI, migliora la pubblicità e alimenta i dispositivi Reality Labs, contribuendo alla crescita a lungo termine di Meta attraverso un approccio collaborativo e innovativo all'intelligenza artificiale.
Nvidia affronta sfide nell'IA, passando dall'addestramento all'inferenza. L'azienda punta sul 'ragionamento' e si espande in nuovi mercati come il quantum computing e le CPU per PC, mentre affronta la concorrenza di startup e aziende cinesi come DeepSeek. Il futuro dipende dall'innovazione continua, come il sistema di chip Vera Rubin.
Una scoperta nell'IA promette una maggiore riservatezza dei dati per i medici. Un modello open-source eguaglia le capacità diagnostiche di GPT-4, offrendo un'alternativa che mantiene i dati dei pazienti all'interno dei sistemi ospedalieri, migliorando la privacy e la sicurezza.
