OpenAI affronta una crisi di GPU a causa dell'intensa domanda per la generazione di immagini di GPT-4o. Il CEO Sam Altman ammette che l'infrastruttura è al limite, portando a restrizioni temporanee ('rate limits') per gestire il carico, specialmente per gli utenti gratuiti. Una sfida tra innovazione, accesso e costi infrastrutturali.
Recenti progressi nell'IA: Google lancia Gemini 2.5 'pensante'. Alibaba presenta Qwen2.5 multimodale e compatto. DeepSeek migliora V3 per ragionamento e sviluppo. Landbase apre un laboratorio per IA agentica. webAI e MacStadium collaborano per l'implementazione su Apple silicon. Il panorama IA è in rapida evoluzione.
All4Customer esplora il futuro dell'interazione cliente, contact center e marketing digitale. L'evento si concentra su Customer Experience (CX), E-Commerce e Intelligenza Artificiale (AI), presentando sfide critiche e soluzioni innovative per connettersi, comprendere e servire i clienti nell'era digitale.
Esplorazione dell'adattamento dei Large Language Models (LLM) a domini tecnici come la scienza dei materiali tramite fine-tuning (CPT, SFT, DPO, ORPO) e fusione di modelli (SLERP). Si analizza come la fusione possa sbloccare capacità emergenti, specialmente in modelli più grandi come Llama e Mistral, superando i limiti dei singoli modelli.
L'abuso del termine 'open source' nell'IA mina la trasparenza. La vera apertura, specialmente sui dati di addestramento, è cruciale per la scienza. L''openwashing' sfrutta l'etichetta per vantaggi strategici. Iniziative come OSAID cercano di ridefinire l'apertura per l'IA, richiedendo un'azione collettiva per garantire l'integrità scientifica e la riproducibilità.
Il sentiment di Wall Street verso la Cina è cambiato drasticamente nel 2024, passando dal pessimismo all'ottimismo. Nonostante le sfide economiche precedenti, come la debolezza dei consumi e le preoccupazioni immobiliari, la fiducia sta tornando, spingendo a rivalutare le prospettive della seconda economia mondiale. Un tempo 'non investibile', ora forse indispensabile.
L'OCR avanzato come Mistral e l'AI open-source come Gemma 3 convergono per trasformare l'intelligenza documentale. Mistral OCR estrae dati strutturati (Markdown) da documenti complessi. Gemma 3 offre comprensione e ragionamento avanzati. Insieme, abilitano un'analisi e un'interazione senza precedenti con i documenti.
L'ideale 'open source' nell'IA è compromesso. Molti sistemi etichettati come aperti nascondono componenti critici come i dati, minando la trasparenza scientifica. La comunità di ricerca deve esigere una vera apertura per garantire integrità e innovazione nell'intelligenza artificiale.
L'IA Gemini di Google potrebbe arrivare sugli smartwatch Wear OS, a partire dal Pixel Watch. Questo segnerebbe un cambiamento fondamentale, trasformando gli indossabili da display passivi a compagni intelligenti e proattivi. L'evidenza suggerisce un'integrazione imminente, ridefinendo l'interazione al polso.
Il dinamico panorama dell'IA è plasmato da regolamentazioni USA sui chip (Nvidia, Cina), mosse strategiche dei giganti tecnologici (OpenAI, Apple, Google) e ansie di mercato riguardo a bolle speculative, impatto sul lavoro e implicazioni militari. Un equilibrio delicato tra innovazione e rischio.
