Google espande la sua presenza nella sanità basata sull'intelligenza artificiale con nuovi modelli, partnership e strumenti. TxGemma accelera la scoperta di farmaci, mentre Capricorn personalizza il trattamento del cancro. L'IA diventa un 'co-scienziato' virtuale e le funzionalità di ricerca sanitaria vengono migliorate.
Google lancia TxGemma, modelli IA open-source derivati da Gemma e Gemini, per accelerare la scoperta di nuovi farmaci. Comprensione di testo e strutture molecolari per predire proprietà terapeutiche, tossicità e meccanismi d'azione.
La CEO di AMD, Lisa Su, visita la Cina, intensificando l'attenzione sul mercato dei PC AI. Collaborazioni strategiche con giganti della tecnologia e sviluppatori di modelli AI. L'obiettivo è la leadership nel settore, con un'alleanza per l'innovazione delle applicazioni AI e il lancio di nuovi processori gaming.
Nonostante il miliardo di download per i modelli Llama AI di Meta, le azioni della società sono scese martedì. L'approccio open-source ha alimentato l'adozione, ma permangono dubbi sulla monetizzazione e sulla concorrenza nel settore dell'intelligenza artificiale, influenzando il sentiment degli investitori.
La decisione di Meta di rendere open source i modelli Llama AI sta alimentando l'innovazione. Llama sta rivoluzionando il modo in cui operano le aziende, aumentando la produttività e creando nuove opportunità. L'open source è un vantaggio strategico, promuovendo un ambiente collaborativo e accelerando i progressi.
Mistral AI collabora con il Ministero della Difesa di Singapore per sviluppare modelli AI (LLM e MoE) personalizzati per migliorare il processo decisionale e la pianificazione delle missioni delle Forze Armate di Singapore (SAF), garantendo al contempo una distribuzione sicura dell'AI.
NVIDIA e i leader del settore storage svelano una nuova classe di infrastrutture enterprise per l'era dell'AI, ottimizzata per carichi di lavoro di inferenza AI con agenti di query AI, tecnologia NVIDIA accelerata e software come NIM per i modelli Llama Nemotron.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, afferma che i timori sull'impatto del modello R1 di DeepSeek sono mal riposti. La domanda di hardware Nvidia rimane forte, alimentata dalla crescente complessità dei modelli AI e dagli investimenti in infrastrutture.
Jensen Huang prevede un'enorme crescita della domanda di potenza di calcolo, spinta dall'IA agentiva e dal ragionamento. Nvidia si posiziona per dominare questo futuro, nonostante le sfide esterne.
Nvidia fa un balzo in avanti con modelli di ragionamento e componenti per agenti AI avanzati. La famiglia Llama Nemotron, i microservizi NIM e le partnership strategiche guidano l'innovazione nell'IA agentiva.
