RWKV-X: Arsitektur Baru Pemodelan Bahasa Konteks Panjang
RWKV-X adalah arsitektur hibrida baru untuk pemodelan bahasa yang efisien dengan konteks panjang, menggabungkan RWKV dengan mekanisme perhatian jarang untuk kinerja yang lebih baik.
RWKV-X adalah arsitektur hibrida baru untuk pemodelan bahasa yang efisien dengan konteks panjang, menggabungkan RWKV dengan mekanisme perhatian jarang untuk kinerja yang lebih baik.
RWKV-7 'Goose' menetapkan standar baru untuk model sekuens berulang (RNN), menyaingi Transformer dalam kinerja multibahasa skala 3B. Arsitektur ini menawarkan efisiensi komputasi linier dan penggunaan memori konstan, ideal untuk konteks panjang. Dirilis secara open-source, 'Goose' mendorong inovasi dalam AI yang efisien.