Japan Airlines (JAL) memperkenalkan aplikasi JAL-AI Report yang didukung AI di perangkat (Phi-4) untuk awak kabin. Ini menyederhanakan dokumentasi kejadian dalam penerbangan, menghemat waktu secara signifikan, memungkinkan terjemahan sekali ketuk, dan meningkatkan layanan penumpang, bahkan saat offline. Inisiatif ini merupakan bagian dari strategi AI JAL yang lebih luas.
Satya Nadella, CEO Microsoft, berpendapat bahwa model AI dasar menjadi komoditas. Keunggulan kompetitif bergeser ke inovasi produk dan integrasi tumpukan sistem. Microsoft berfokus pada Azure sebagai platform dan pengembangan produk, bukan hanya pada model terbaik, mengantisipasi perubahan lanskap AI.
Microsoft dan IBM memelopori model bahasa kecil (SLM) untuk AI yang berkelanjutan dan mudah diakses. Granite IBM dan Phi-4 Microsoft menunjukkan bahwa 'lebih kecil' bisa jadi 'lebih baik', mengurangi tuntutan komputasi, jejak karbon, dan meningkatkan efisiensi untuk aplikasi dunia nyata, menandai pergeseran paradigma dalam pengembangan AI.
Seri Phi-4 Microsoft adalah kemajuan AI, khususnya dalam pemrosesan multimodal dan deployment lokal yang efisien. Model Phi-4 Mini Instruct dan Phi-4 Multimodal menghadirkan kemampuan AI yang kuat, tidak lagi terbatas pada infrastruktur cloud skala besar. Phi-4 Mini Instruct yang ringkas, Phi-4 Multimodal memproses teks, gambar, dan audio.
LLMWare dan Qualcomm berkolaborasi untuk menghadirkan kemampuan AI tingkat perusahaan pada perangkat yang didukung oleh prosesor Snapdragon X Series melalui Model HQ, sebuah paket perangkat lunak yang inovatif.
Microsoft meluncurkan model AI baru untuk memproses ucapan, penglihatan, dan teks langsung di perangkat, mengurangi kebutuhan komputasi. Ini adalah pergeseran dalam AI generatif, berfokus pada model bahasa kecil (SLM) untuk perangkat dengan sumber daya terbatas seperti ponsel, laptop, dan komputasi edge.
Microsoft merilis Phi-4, keluarga model AI yang efisien dan berkinerja tinggi. Model ini memproses teks, gambar, dan ucapan dengan daya komputasi yang jauh lebih sedikit. Phi-4 membuktikan bahwa kekuatan AI juga bisa hadir dalam ukuran kecil, merevolusi pendekatan 'lebih besar lebih baik' yang selama ini ada.
Model bahasa kecil Phi-4 Microsoft multimodal dan mini menjanjikan kemampuan AI mutakhir untuk pengembang merevolusi pengembangan aplikasi dengan pemrosesan ucapan visi teks terpadu pembelajaran lintas modal efisiensi tinggi inferensi latensi rendah optimalisasi pada perangkat arsitektur terpadu dukungan multibahasa penalaran matematika ilmiah OCR pemahaman dokumen grafik panggilan fungsi mengikuti instruksi pemrosesan konteks panjang.
Microsoft Research telah meluncurkan Phi-4, model bahasa kecil 14 miliar parameter yang dirancang untuk meningkatkan penalaran matematika. Model ini menggunakan data sintetis dan organik, serta teknik pelatihan baru, yang menghasilkan kinerja yang lebih baik daripada model yang lebih besar. Phi-4 juga mengungguli model guru GPT-4o dalam benchmark STEM.
