Selamat Tinggal, ChatGPT: Renungan Pengembang AI
Refleksi filosofis seorang pengembang tentang penggunaan AI berlebihan. Mengulas dampaknya pada dunia pengembangan dan pentingnya menjaga keseimbangan dalam memanfaatkannya.
Tag: OpenAI
Mendekode Penamaan Model OpenAI
OpenAI merilis GPT-4.1 dengan jendela konteks 1 juta token. Penamaan model menimbulkan kebingungan. Artikel ini membahas strategi penamaan OpenAI.
AI: Halusinasi dan Tantangan Model OpenAI
Model AI OpenAI terbaru rentan halusinasi, menghasilkan informasi palsu. Laporan internal dan riset independen menyoroti perlunya kehati-hatian dalam pengembangan AI.
Arena AI: OpenAI vs DeepSeek vs Meta, dkk
Persaingan sengit di arena AI antara OpenAI, Meta, DeepSeek, dan Manus. Masing-masing berjuang untuk mengembangkan model AI terdepan dengan pendekatan yang berbeda, dari sistem tertutup hingga open-source.
Teka-Teki AGI: Pertanyaan $30.000
Model inferensi OpenAI 'o3' yang canggih memunculkan paradoks tentang kecerdasan AI. Model ini membutuhkan biaya $30.000 untuk memecahkan satu teka-teki manusia, mempertanyakan efisiensi dan keberlanjutan AGI.
Kinerja OpenAI GPT-4.1: Tinjauan Awal
Evaluasi awal GPT-4.1 menunjukkan kemajuan, tetapi masih tertinggal dari seri Gemini Google dalam metrik kinerja utama. Artikel ini mengulas kekuatan dan kelemahan GPT-4.1 dibandingkan pesaingnya.
MCP: Era Baru Interoperabilitas Agen AI
OpenAI dan Microsoft mendukung Model Context Protocol (MCP) Anthropic, membuka jalan bagi interoperabilitas agen AI lintas platform dan alat.
Model Inferensi Baru OpenAI: o3 & o4-mini
OpenAI meluncurkan model inferensi o3 dan o4-mini yang lebih canggih, menawarkan peningkatan dalam pengeditan kode, penalaran visual, serta efisiensi biaya. Langkah ini dilakukan di tengah penyesuaian roadmap produk dan pengembangan GPT-5.
AGI: Apakah Kita Dekat Memanggil Naga?
Artikel ini membahas tujuh teknologi penting yang berpotensi mewujudkan AGI, merevolusi dunia seperti yang kita kenal.
MCP: Kritik & Potensi
Protokol Komunikasi Mesin (MCP) menjanjikan interaksi LLM yang efisien. Analisis ini mengupas kritik, kerentanan, tantangan skalabilitas, dan implikasi pengembangan agen AI terkait MCP.