Microsoft merilis Phi-4, keluarga model AI yang efisien dan berkinerja tinggi. Model ini memproses teks, gambar, dan ucapan dengan daya komputasi yang jauh lebih sedikit. Phi-4 membuktikan bahwa kekuatan AI juga bisa hadir dalam ukuran kecil, merevolusi pendekatan 'lebih besar lebih baik' yang selama ini ada.
Model bahasa kecil Phi-4 Microsoft multimodal dan mini menjanjikan kemampuan AI mutakhir untuk pengembang merevolusi pengembangan aplikasi dengan pemrosesan ucapan visi teks terpadu pembelajaran lintas modal efisiensi tinggi inferensi latensi rendah optimalisasi pada perangkat arsitektur terpadu dukungan multibahasa penalaran matematika ilmiah OCR pemahaman dokumen grafik panggilan fungsi mengikuti instruksi pemrosesan konteks panjang.
Microsoft Research telah meluncurkan Phi-4, model bahasa kecil 14 miliar parameter yang dirancang untuk meningkatkan penalaran matematika. Model ini menggunakan data sintetis dan organik, serta teknik pelatihan baru, yang menghasilkan kinerja yang lebih baik daripada model yang lebih besar. Phi-4 juga mengungguli model guru GPT-4o dalam benchmark STEM.
Microsoft telah memperkenalkan MatterGen, model bahasa besar revolusioner yang dirancang untuk menciptakan material anorganik. Model ini secara signifikan meningkatkan proporsi material stabil dan unik yang dihasilkan, dan juga menghasilkan struktur yang sepuluh kali lebih dekat dengan minimum energi lokal DFT.
