BitNet Microsoft: Revolusi AI yang Efisien
BitNet Microsoft merevolusi AI dengan model bahasa efisien, membuka peluang menjalankan AI canggih di perangkat sehari-hari. Kuantisasi ternary mengurangi penggunaan memori dan konsumsi energi.
BitNet Microsoft merevolusi AI dengan model bahasa efisien, membuka peluang menjalankan AI canggih di perangkat sehari-hari. Kuantisasi ternary mengurangi penggunaan memori dan konsumsi energi.
Microsoft meluncurkan server berbasis MCP untuk meningkatkan interoperabilitas AI dan interaksi data cloud. Inisiatif ini menyederhanakan pengembangan dan mengurangi kebutuhan konektor khusus untuk berbagai sumber data.
Microsoft meluncurkan BitNet, model AI revolusioner yang hemat sumber daya. Beroperasi mulus di CPU, tanpa GPU, dua kali lebih cepat, dan ringan. Berpotensi mengubah penerapan AI di perangkat terbatas.
Microsoft meluncurkan model AI hemat energi yang berjalan di CPU, termasuk chip M2 Apple, membuka AI untuk perangkat dengan sumber daya terbatas.
Microsoft luncurkan BitNet b1.58 2B4T, model AI 1-bit dengan 2 miliar parameter. Lebih hemat energi dan dapat dijalankan di CPU standar seperti Apple M2.
Microsoft menyesuaikan strategi AI-nya, beralih dari ekspansi agresif ke alokasi sumber daya yang lebih efisien dan fokus pada penerapan model daripada pelatihan intensif.
Gelombang gambar AI gaya Ghibli yang viral, didorong oleh GPT-4o OpenAI, menunjukkan kekuatan AI yang berkembang pesat. Fenomena ini secara tak terduga menjadi keuntungan besar bagi Microsoft, menyoroti nilai strategis kemitraan mereka, terutama melalui penggunaan Azure dan integrasi teknologi, mengubah tren kreatif menjadi peluang bisnis nyata.
Japan Airlines (JAL) memperkenalkan aplikasi JAL-AI Report yang didukung AI di perangkat (Phi-4) untuk awak kabin. Ini menyederhanakan dokumentasi kejadian dalam penerbangan, menghemat waktu secara signifikan, memungkinkan terjemahan sekali ketuk, dan meningkatkan layanan penumpang, bahkan saat offline. Inisiatif ini merupakan bagian dari strategi AI JAL yang lebih luas.
Microsoft tingkatkan Copilot 365 dengan 'Researcher' & 'Analyst' untuk riset AI mendalam, menantang OpenAI & Google. Alat ini gunakan model penalaran, terintegrasi data kerja, jadi mitra analitis. Tantangan akurasi tetap ada. Akses awal via program Frontier.
Microsoft Research memperkenalkan metode inovatif untuk mengintegrasikan pengetahuan eksternal ke dalam Large Language Models (LLMs). Sistem 'plug-and-play' ini, KBLaM, menawarkan efisiensi dan skalabilitas yang lebih baik dibandingkan teknik tradisional seperti RAG, dengan 'perhatian persegi panjang' untuk integrasi pengetahuan langsung.