Microsoft meluncurkan Phi-4-reasoning-plus, model bahasa open-weight baru yang dirancang untuk penalaran kompleks. Model ini, berdasarkan Phi-4, menggunakan fine-tuning dan reinforcement learning untuk performa unggul dalam matematika, sains, coding, dan logika.
Protokol Konteks Model menjembatani kesenjangan antara LLM dan data, memungkinkan integrasi AI yang aman dan terkelola di Azure dan platform lainnya.
Microsoft memperkenalkan lab GitHub untuk Model Context Protocol (MCP) di Copilot Studio. Inisiatif ini memungkinkan pengembang bereksperimen dengan MCP untuk integrasi AI dan otomatisasi yang aman.
Microsoft mengungkap BitNet b1.58 2B4T, model AI hemat daya yang revolusioner, dirilis dengan lisensi MIT, membuka akses AI lebih luas.
Kisah inspiratif seorang pengembang Microsoft yang mengubah perjuangan pribadi menjadi inovasi AI untuk meningkatkan diagnosis penyakit langka dan aksesibilitas layanan kesehatan.
Microsoft meningkatkan SLM Phi Silica dengan kemampuan visual. Ini memperkuat fitur AI seperti Recall pada Copilot+ PC, meningkatkan produktivitas & aksesibilitas.
Analisis ini membahas wawasan Will Hawkins tentang Model Context Protocol (MCP), standar yang menjanjikan untuk merevolusi interaksi AI dengan data.
Microsoft memperkenalkan LLM 1-bit, BitNet b1.58 2B4T, yang menawarkan efisiensi tinggi dan aksesibilitas untuk GenAI pada CPU biasa.
Peneliti Microsoft ungkap model AI 1-bit yang efisien dan mudah diakses, BitNet b1.58 2B4T. Model ini berjalan di CPU, termasuk chip M2 Apple, tanpa GPU mahal, membuka peluang baru di berbagai perangkat.
Microsoft meluncurkan BitNet, model AI 1-bit ringan dengan 2 miliar parameter. Efisien di CPU standar, membuka peluang aplikasi AI di perangkat terbatas. Lisensi MIT di Hugging Face, BitNet berpotensi mengubah penerapan AI lintas industri.
