Eksekutif kesehatan harus beralih dari AI mahal ke arsitektur efisien seperti MoE dan model open-source seperti DeepSeek. Ini mengurangi biaya komputasi, menyederhanakan operasi, meningkatkan perawatan pasien, dan memungkinkan inovasi berkelanjutan sambil mengelola risiko transparansi dan tata kelola. Strategi cerdas untuk keunggulan kompetitif.
Menkeu AS Scott Bessent menyalahkan AI China, DeepSeek, atas penurunan pasar, bukan tarif Trump. Ia mengklaim peluncuran DeepSeek mengganggu investor dan menantang narasi kebijakan ekonomi. Ini menyoroti persaingan AI global dan dampaknya pada pasar keuangan, menggeser fokus dari Washington D.C. ke arena teknologi.
DeepSeek, startup AI Tiongkok, menarik perhatian global. Dengan teknik penalaran baru (GRM & Self-Principled Critique) dan rencana open-source, didukung High-Flyer Quant milik Liang Wenfeng, DeepSeek menantang di tengah persaingan AI global. Strategi terukurnya menandai ambisi menjadi pemimpin AI.
Munculnya DeepSeek menantang dominasi skala pra-pelatihan AI. Kelangkaan data mendorong fokus ke 'test-time compute' (TTC), mengoptimalkan penalaran saat inferensi. Pergeseran ini membentuk ulang lanskap perangkat keras, cloud, dan model dasar, menjadikan efisiensi inferensi kunci kompetitif baru, berpotensi meningkatkan penggunaan komputasi AI secara keseluruhan.
Meta memperkenalkan seri Llama 4, model AI generasi berikutnya, termasuk Scout, Maverick, dan Behemoth. Model open-source ini menggunakan arsitektur MoE, menawarkan kemampuan multimodal, dan bertujuan untuk bersaing di garis depan pengembangan AI, meskipun dengan batasan lisensi tertentu.
Komunikasi antar spesialis penting dalam kesehatan. Bahasa khusus, seperti oftalmologi, bisa jadi penghalang. Studi terbaru meneliti AI (LLM) untuk menerjemahkan laporan oftalmologi yang rumit menjadi ringkasan jelas bagi non-spesialis. Hasilnya menjanjikan untuk komunikasi antar dokter dan koordinasi pasien, meski akurasi dan pengawasan tetap penting.
Meskipun ada efisiensi seperti DeepSeek, permintaan kapasitas AI melonjak, mendorong investasi besar. Proliferasi model, kebutuhan infrastruktur (silikon, daya), dan ketidakpastian ekonomi menjadi faktor kunci. Narasi belanja AI bergeser dari efisiensi ke pemenuhan permintaan yang tak terpuaskan.
Persaingan AI global memanas antara AS dan Tiongkok setelah terobosan DeepSeek. Artikel ini menganalisis Microsoft (OpenAI), Google (Gemini), Baidu (Ernie), dan Alibaba (Qwen) dalam perlombaan teknologi ini, menyoroti dinamika pasar yang berubah dan strategi masing-masing raksasa teknologi.
Peluncuran Llama 4 Meta yang dinanti dilaporkan menghadapi penundaan dan masalah teknis, berpotensi tertinggal dari pesaing seperti OpenAI dalam perlombaan kecerdasan buatan (AI). Hal ini menimbulkan kekhawatiran tentang strategi dan kemampuan teknologinya di tengah persaingan ketat, serta dampaknya pada posisi pasar Meta.
Model AI open-weight seperti DeepSeek-R1, dikombinasikan dengan teknik seperti distilasi, memungkinkan AI canggih di perangkat edge. Ini mengatasi keterbatasan cloud seperti latensi, bandwidth, dan privasi, mendorong edge intelligence yang efisien, responsif, dan skalabel.
