Fine-tuning model bahasa besar (LLM) untuk tugas dan dataset spesifik. Alternatif untuk RAG, terutama untuk kode dan dokumentasi internal. Keuntungan, keterbatasan, kasus penggunaan (manajemen pengetahuan internal, panduan proses prediktif, pelengkapan kode), dan teknik (LoRA, kuantisasi). Pertimbangan perangkat keras, inferensi, dan biaya.
Google memperdalam komitmennya pada AI untuk kesehatan dengan TxGemma untuk penemuan obat, Capricorn untuk perawatan kanker yang dipersonalisasi, dan fitur pencarian kesehatan yang ditingkatkan. Kemitraan dengan Nvidia dan inisiatif sumber terbuka menyoroti pendekatan kolaboratif. Pixel Watch 3 menambahkan 'Loss of Pulse Detection'.
Google meluncurkan model AI TxGemma, bagian dari keluarga Gemma, untuk mempercepat penemuan obat. Model ini memahami teks dan struktur molekul, membantu memprediksi sifat terapi, dan tersedia untuk komunitas ilmiah melalui program Health AI Developer Foundations. Inisiatif ini bertujuan untuk merevolusi pengembangan obat dengan AI.
Gemma 3 1B Google adalah solusi terobosan untuk pengembang. Model bahasa kecil (SLM) 529MB ini dibuat untuk unduhan cepat dan kinerja responsif. Memungkinkan AI on-device, pengalaman pengguna yang lancar, pemrosesan offline, privasi data, dan integrasi bahasa alami ke dalam aplikasi seluler dan web. Fine-tuning dengan dataset penalaran sintetis dan adaptor LoRA.
Pengumuman Google tentang model AI Gemma 3 menjanjikan kemampuan pemecahan masalah yang lebih kompleks dan efisiensi yang luar biasa dengan hanya menggunakan satu GPU. Ini adalah langkah maju yang signifikan dalam pengembangan AI yang berkelanjutan.
Reporter AI senior VentureBeat, Emilia David, berbagi wawasan tentang model AI Gemma 3 Google yang inovatif. Model ini menjanjikan untuk mendefinisikan ulang lanskap AI dengan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya, hanya membutuhkan satu GPU, membuka jalan bagi aksesibilitas dan keberlanjutan yang lebih besar dalam pengembangan AI.
Mistral AI meluncurkan Mistral Small 3.1, model 24 miliar parameter yang unggul dalam teks, visi, dan kemampuan multibahasa. Beroperasi secara lokal pada RTX 4090 atau Mac dengan RAM 32GB, menantang model mapan seperti Gemma 3 dan GPT-4o mini, dengan lisensi Apache 2.0 yang permisif, dan jendela konteks 128K token.
Alphabet Inc., induk Google, meluncurkan model AI Gemma 3, menjanjikan AI yang efisien dan portabel. Ini adalah langkah maju yang signifikan dalam perlombaan supremasi AI, dengan fokus pada aplikasi praktis, pengembangan yang bertanggung jawab, dan aksesibilitas open-source. Gemma 3 menawarkan kinerja yang dioptimalkan, berbagai ukuran, dan kemampuan canggih untuk berbagai tugas.
Gemma 3 Google adalah model bahasa besar sumber terbuka yang efisien, mengungguli pesaing dengan sumber daya komputasi yang lebih sedikit. Model ini mendukung multibahasa, pemrosesan gambar/video, dan memiliki jendela konteks 128.000 token. Gemma 3 juga menawarkan 'function calling' dan 'structured inference' untuk otomatisasi tugas dan sistem berbasis agen.
Google meluncurkan iterasi ketiga model AI sumber terbukanya, Gemma 3. Hadir dalam empat variasi (1B, 4B, 12B, dan 27B parameter), dioptimalkan untuk berbagai perangkat. Gemma 3 efisien, fleksibel (sumber terbuka), multibahasa (140+ bahasa), dan multimodal (teks, gambar, video). Diklaim mengungguli model sumber terbuka lainnya, dengan jendela konteks 128.000 token.
