GPT-4.1 OpenAI: Mundur dalam Kesejajaran?
GPT-4.1 OpenAI diklaim unggul, namun evaluasi awal justru menunjukkan kurang selaras dari pendahulunya. Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang arah dan kompromi pengembangan AI.
Tag: Fine-Tuning
GPT-4.1 OpenAI: Lebih Mengkhawatirkan?
GPT-4.1 OpenAI dirilis dengan klaim peningkatan, namun pengujian independen menunjukkan potensi masalah konsistensi dan perilaku yang tidak diinginkan dibandingkan versi sebelumnya. Ini menimbulkan pertanyaan tentang keamanan dan keandalan model AI yang lebih baru.
Model AI Kecil Makin Diminati Perusahaan
Analisis Gartner menunjukkan pergeseran ke model AI kecil di perusahaan. Model ini lebih fokus, hemat biaya, dan ramah lingkungan dibandingkan LLM umum.
Membuka Rahasia Biologi: Model Bahasa untuk Analisis Sel
C2S-Scale membuka data sel tunggal, memungkinkan analisis yang lebih mudah, interpretasi, dan fleksibilitas. Dengan ini, kita bisa memahami sistem biologis pada tingkat granular.
Jalankan LLM Lokal di Mac Anda!
Jalankan DeepSeek & LLM lain secara lokal di Mac Anda. Privasi, performa, kendali penuh atas interaksi AI Anda.
Keahlian Domain LLM: Fine-Tuning, Gabung & Kemampuan Baru
Jelajahi adaptasi LLM seperti Llama dan Mistral untuk domain teknis melalui fine-tuning (CPT, SFT, DPO/ORPO) dan penggabungan model (SLERP). Temukan bagaimana penggabungan dapat menghasilkan peningkatan sinergis dan kemampuan baru yang tidak terduga, terutama pada model skala besar, untuk aplikasi seperti ilmu material.
Membongkar Kode: Alat Gemini Ciptakan Serangan AI Unggul
Peneliti menemukan cara menggunakan fitur fine-tuning Gemini untuk membuat serangan prompt injection yang lebih efektif secara otomatis. Teknik 'Fun-Tuning' ini mengeksploitasi API fine-tuning Google, mengubah proses manual menjadi prosedur sistematis, menimbulkan tantangan keamanan baru bagi model AI closed-weight seperti Gemini.
Mistral AI Naikkan Taruhan: Penantang Open-Source Baru
Mistral AI merilis Mistral Small 3.1, model AI open-source baru yang menantang sistem proprieter. Dengan lisensi Apache 2.0, jendela konteks besar, dan kecepatan inferensi tinggi, model ini menawarkan kinerja kuat yang dapat diakses, menyaingi Gemma 3 dan GPT-4o Mini, serta mendukung fine-tuning untuk aplikasi khusus.
Penyetelan Gemma: Praktis & Nyata
Fine-tuning model bahasa besar (LLM) untuk tugas dan dataset spesifik. Alternatif untuk RAG, terutama untuk kode dan dokumentasi internal. Keuntungan, keterbatasan, kasus penggunaan (manajemen pengetahuan internal, panduan proses prediktif, pelengkapan kode), dan teknik (LoRA, kuantisasi). Pertimbangan perangkat keras, inferensi, dan biaya.
Google Luncurkan Gemma 3 1B
Gemma 3 1B Google adalah solusi terobosan untuk pengembang. Model bahasa kecil (SLM) 529MB ini dibuat untuk unduhan cepat dan kinerja responsif. Memungkinkan AI on-device, pengalaman pengguna yang lancar, pemrosesan offline, privasi data, dan integrasi bahasa alami ke dalam aplikasi seluler dan web. Fine-tuning dengan dataset penalaran sintetis dan adaptor LoRA.