Tim Qwen Alibaba meluncurkan model AI sumber terbuka QwQ-32B, yang menawarkan kinerja mengesankan dengan sumber daya jauh lebih sedikit daripada pesaingnya. Model ini menggunakan pembelajaran penguatan, menunjukkan efisiensi dan aksesibilitas yang lebih besar, menandai kemajuan signifikan dalam menyeimbangkan kekuatan AI dengan efisiensi operasional.
Manus, produk AI Agent, menggunakan model yang disempurnakan dari model bahasa besar Qwen Alibaba. Integrasi strategis ini meningkatkan kinerja dan kemampuan, menandai momen penting dalam evolusi alat yang didukung AI. Qwen menawarkan basis pengetahuan yang luas, pemrosesan bahasa yang canggih, kemampuan beradaptasi, dan efisiensi, menjadikannya ideal untuk aplikasi yang membutuhkan komunikasi yang bernuansa.
Perusahaan-perusahaan AI Tiongkok merangkul model *open-source*, mengubah lanskap AI global. Dengan *open-source*, perusahaan seperti DeepSeek dan Alibaba memimpin, mendorong kolaborasi, inovasi, dan aksesibilitas. Ekosistem yang berkembang ini menantang dominasi yang ada dan membentuk kembali masa depan pengembangan AI, menandakan ambisi Tiongkok untuk menjadi kekuatan dominan dalam kecerdasan buatan.
Peluncuran pratinjau Manus, platform AI 'agentic', memicu kegembiraan. Namun, apakah Manus benar-benar memenuhi harapan? Laporan menunjukkan Manus bukanlah ciptaan baru, melainkan gabungan model AI yang sudah ada. Pengalaman pengguna awal menunjukkan banyak kekurangan. Apakah ini hanya sensasi sesaat, atau masa depan AI Tiongkok?
Qwen-32B Alibaba adalah model penalaran yang lebih ringkas dan kuat, menantang DeepSeek R1. Model ini menawarkan aksesibilitas yang lebih tinggi dan kinerja yang mengesankan, bahkan pada topik yang sensitif. Ini menandai langkah maju yang signifikan dalam efisiensi dan demokratisasi AI.
Pada 5 Maret, raksasa teknologi Tiongkok, Alibaba, meluncurkan model penalaran kecerdasan buatan terbarunya, QwQ-32B. Model ini tidak menyaingi sistem AI terkemuka di AS, tetapi setara dengan pesaing domestiknya, DeepSeek's R1, dengan daya komputasi yang lebih rendah. Rilisan ini menggarisbawahi daya saing ekosistem AI Tiongkok.
Tim Qwen Alibaba memperkenalkan QwQ-32B, model AI 32 miliar parameter. Model ini menyaingi model yang lebih besar, berkat Reinforcement Learning (RL). QwQ-32B menunjukkan efisiensi pelatihan RL, menantang anggapan bahwa ukuran model adalah penentu utama kinerja. Ini adalah langkah maju yang signifikan dalam menciptakan sistem AI yang lebih mudah beradaptasi.
Alibaba merilis Qwen-32B, model penalaran 32 miliar parameter yang menyaingi model yang lebih besar. Model ini memanfaatkan *reinforcement learning* skala besar untuk kinerja yang luar biasa, membuka jalan menuju AGI.
Arm dan Alibaba berkolaborasi menghadirkan AI multimodal yang ditingkatkan ke perangkat edge. KleidiAI mengoptimalkan inferensi AI pada CPU Arm, dan kemitraan dengan Alibaba memungkinkan model Qwen2-VL-2B-Instruct berjalan efisien di perangkat seluler, meningkatkan kinerja chatbot, aplikasi e-shopping, dan lainnya, dengan peningkatan pre-fill 57% dan decode 28%.
Quark AI Search luncurkan model inferensi 'Deep Thinking', didukung Tongyi Qianwen Alibaba. Ini adalah langkah besar dalam pencarian AI, menawarkan pemahaman kueri yang kompleks, respons yang dipersonalisasi, dan analisis yang komprehensif. Investasi besar Alibaba dalam infrastruktur AI menjanjikan inovasi lebih lanjut.
