Ant Group berhasil melatih model AI besar menggunakan chip domestik di tengah pembatasan AS, mengurangi biaya komputasi 20% dan mencapai kinerja sebanding melalui arsitektur Mixture-of-Experts (MoE). Langkah ini menunjukkan upaya kemandirian komputasi AI Tiongkok dan validasi alternatif selain Nvidia.
Ant Group menggunakan campuran semikonduktor AS dan domestik untuk AI, mengatasi kontrol ekspor AS. Strategi ini bertujuan mengurangi risiko pasokan, ketergantungan vendor, dan mengoptimalkan biaya pelatihan model AI canggih, memastikan kelangsungan inovasi.
Jack Ma kembali, memimpin kebangkitan Alibaba dengan fokus baru pada kecerdasan buatan (AI). Model Qwen, investasi strategis, dan potensi pertumbuhan besar di pasar AI global menjadikan Alibaba pemain kunci yang patut diperhatikan. Pertumbuhan saham 70% menunjukkan kepercayaan investor. Alibaba memanfaatkan AI di seluruh lini bisnisnya.
Ant Group, yang didukung Jack Ma, menggunakan semikonduktor Tiongkok untuk melatih model AI, memangkas biaya 20%. Mereka menggunakan chip domestik, termasuk dari Alibaba dan Huawei, mencapai hasil yang sebanding dengan chip Nvidia. Ant berfokus pada solusi AI industri untuk perawatan kesehatan dan keuangan, menantang dominasi Nvidia dalam pelatihan model AI.
Startup AI asal Tiongkok, Manus, dengan agen AI-nya Monica, membuat gebrakan. Monica unggul dengan kemampuannya memahami konteks dan beradaptasi. Manus juga patuh pada regulasi Tiongkok, bermitra dengan Alibaba, dan siap menantang raksasa teknologi global. Pertumbuhan pesat teknologi Asia, khususnya Tiongkok, menjadi sorotan utama dalam persaingan AI global.
Tim MarcoPolo Alibaba merintis pendekatan baru untuk terjemahan AI, menggunakan 'large reasoning models' (LRM). LRM melampaui terjemahan mesin neural dan model bahasa besar, dengan kemampuan untuk menyimpulkan makna secara dinamis, menggabungkan penalaran di luar teks literal, bertindak sebagai 'agen kognitif multibahasa'.
Quark dari Alibaba bertransformasi menjadi asisten AI komprehensif, didukung oleh model AI Qwen. Mendapat sambutan positif, pengguna memuji kemampuan 'deep-thinking' dan antarmuka yang intuitif. Ini menandai langkah besar Alibaba dalam persaingan agen AI, memanfaatkan basis pengguna yang besar dan investasi signifikan dalam infrastruktur AI dan cloud computing.
Seberapa jauh reinforcement learning, yang didukung verifikasi, dapat meningkatkan kemampuan LLM? Tim Qwen Alibaba sedang menjajakinya dengan QwQ, mengklaim melampaui DeepSeek R1 dalam benchmark tertentu.
Manus dan Qwen dari Alibaba berkolaborasi untuk menciptakan 'AI Genie' yang disesuaikan untuk pasar Tiongkok. Kemitraan ini menggabungkan kemampuan pemrosesan bahasa alami Qwen yang kuat dengan keahlian Manus dalam mengembangkan agen AI khusus, menjanjikan asisten AI yang canggih dan serbaguna untuk berbagai aplikasi.
Tim Qwen Alibaba merilis QwQ, model yang menantang model lebih besar. Dengan 32 miliar parameter, QwQ diklaim unggul dalam matematika, pengkodean, dan pemanggilan fungsi. Reinforcement learning dengan verifikator akurasi dan server eksekusi kode adalah kunci performanya. Bagaimana performa QwQ dalam pengujian langsung?
