Tag: Agent

Inovasi Phi Generasi Berikutnya

Model bahasa kecil Phi-4 Microsoft multimodal dan mini menjanjikan kemampuan AI mutakhir untuk pengembang merevolusi pengembangan aplikasi dengan pemrosesan ucapan visi teks terpadu pembelajaran lintas modal efisiensi tinggi inferensi latensi rendah optimalisasi pada perangkat arsitektur terpadu dukungan multibahasa penalaran matematika ilmiah OCR pemahaman dokumen grafik panggilan fungsi mengikuti instruksi pemrosesan konteks panjang.

Inovasi Phi Generasi Berikutnya

Optimalisasi Imitasi Belajar Robotika

X-IL adalah kerangka kerja modular baru untuk pembelajaran imitasi. X-IL mengungguli metode mutakhir pada tolok ukur robotika, menawarkan efisiensi, dan mendukung pembelajaran multi-modal. X-IL menggabungkan teknik-teknik canggih seperti Mamba dan xLSTM, menjadikannya terobosan signifikan dalam pembelajaran imitasi.

Optimalisasi Imitasi Belajar Robotika

Fitur Citations Anthropic: Mengurangi Kesalahan AI

Anthropic memperkenalkan fitur Citations untuk API pengembangnya, memungkinkan model AI Claude untuk memberikan referensi sumber yang tepat. Fitur ini bertujuan untuk mengurangi kesalahan AI dan meningkatkan transparansi.

Fitur Citations Anthropic: Mengurangi Kesalahan AI

OpenAI Umumkan Agen AI Tingkat Doktor, Dampak pada Pasar Kerja

OpenAI akan merilis agen AI super tingkat doktor yang berpotensi menggantikan insinyur perangkat lunak tingkat menengah. Perusahaan seperti Meta dan Salesforce juga mengadopsi AI, menyebabkan PHK dan perubahan strategi perekrutan.

OpenAI Umumkan Agen AI Tingkat Doktor, Dampak pada Pasar Kerja

Agen AI Real-Time OpenAI Dikembangkan dalam 20 Menit

Artikel ini menyoroti kemajuan signifikan dalam pengembangan agen AI real-time oleh OpenAI yang dapat dikembangkan hanya dalam 20 menit. Teknologi ini menunjukkan potensi efisiensi tinggi dalam aplikasi bertenaga AI, dengan interaksi data yang efisien, kerangka kerja agen kolaboratif multi-level, dan penanganan tugas yang fleksibel.

Agen AI Real-Time OpenAI Dikembangkan dalam 20 Menit