Google DeepMind meluncurkan model AI robotika baru, Gemini Robotics dan Gemini Robotics-ER. Model ini meningkatkan ketangkasan dan kemampuan beradaptasi robot, memungkinkan interaksi yang lebih baik dengan dunia fisik. Hal ini membuka kemungkinan menarik, termasuk prospek asisten robot humanoid. Google menekankan generalisasi, kemampuan untuk melakukan tugas-tugas baru, dan pendekatan berlapis untuk keselamatan robot.
Gugatan hukum Elon Musk terhadap transisi OpenAI ke entitas nirlaba mengalami kemunduran. Namun, keputusan hakim federal memberikan secercah harapan bagi Musk dan pihak lain yang menentang restrukturisasi. Kasus ini menyoroti ketegangan antara misi nirlaba asli OpenAI dan ambisi komersialnya yang terus berkembang, menimbulkan pertanyaan tentang tata kelola AI dan tanggung jawab sosial.
OpenAI meluncurkan GPT-4.5, awalnya sebagai 'pratinjau riset'. Pengguna Pro ($200/bulan) dan Plus ($20/bulan) dapat mengakses. CEO Sam Altman mengklaim AI percakapan yang lebih alami, tetapi kurangnya peningkatan penalaran yang signifikan menimbulkan pertanyaan. Apakah peningkatan bertahap sepadan dengan biayanya yang selangit? Mari kita selidiki lebih dalam kontroversi seputar GPT-4.5.
OpenAI merilis GPT-4.5, model bahasa yang lebih canggih namun dengan harga mahal. Peningkatan akurasi dan percakapan yang lebih alami dipertanyakan, dengan tes independen menunjukkan hasil yang beragam. Apakah ini benar-benar kemajuan AI yang signifikan, atau hanya peningkatan kecil dengan biaya yang tidak sepadan?
GPT-4.5, peningkatan bertahap. Model penalaran & AI di luar angkasa. Satelit bertenaga AI merevolusi operasi. Benchmark BBEH baru untuk penalaran yang kompleks. Menghilangkan frasa berulang di ChatGPT. Berita AI: smartphone AI, insiden siber, dan integrasi Sora.
Qwen-32B Alibaba adalah model penalaran yang lebih ringkas dan kuat, menantang DeepSeek R1. Model ini menawarkan aksesibilitas yang lebih tinggi dan kinerja yang mengesankan, bahkan pada topik yang sensitif. Ini menandai langkah maju yang signifikan dalam efisiensi dan demokratisasi AI.
Pada 5 Maret, raksasa teknologi Tiongkok, Alibaba, meluncurkan model penalaran kecerdasan buatan terbarunya, QwQ-32B. Model ini tidak menyaingi sistem AI terkemuka di AS, tetapi setara dengan pesaing domestiknya, DeepSeek's R1, dengan daya komputasi yang lebih rendah. Rilisan ini menggarisbawahi daya saing ekosistem AI Tiongkok.
Tim Qwen Alibaba memperkenalkan QwQ-32B, model AI 32 miliar parameter. Model ini menyaingi model yang lebih besar, berkat Reinforcement Learning (RL). QwQ-32B menunjukkan efisiensi pelatihan RL, menantang anggapan bahwa ukuran model adalah penentu utama kinerja. Ini adalah langkah maju yang signifikan dalam menciptakan sistem AI yang lebih mudah beradaptasi.
Mantan peneliti kebijakan OpenAI, Miles Brundage, mengkritik perusahaan karena 'menulis ulang sejarah' pendekatan keamanan AI-nya. Kekhawatiran tentang pergeseran beban pembuktian, prioritas 'produk mengkilap', dan pembubaran tim kesiapan AGI, di tengah tekanan persaingan dan keuangan.
Alibaba merilis Qwen-32B, model penalaran 32 miliar parameter yang menyaingi model yang lebih besar. Model ini memanfaatkan *reinforcement learning* skala besar untuk kinerja yang luar biasa, membuka jalan menuju AGI.
