Jensen Huang dari Nvidia membahas model AI DeepSeek yang revolusioner, yang membutuhkan daya komputasi *lebih* besar, bukan lebih sedikit, bertentangan dengan asumsi industri. Model penalaran ini mengkonsumsi komputasi 100 kali lebih banyak, memicu pergeseran paradigma dalam komputasi AI dan memicu peluang triliun dolar untuk infrastruktur AI.
OpenAI telah meluncurkan o1-pro, model AI 'reasoning' yang ditingkatkan, ke dalam API pengembangnya. Versi yang disempurnakan ini menjanjikan kemampuan penalaran yang lebih baik tetapi dengan harga yang mahal dan akses terbatas, hanya tersedia bagi mereka yang telah menghabiskan setidaknya $5 untuk layanan API perusahaan.
AI 'long-thinking' berfokus pada analisis mendalam dan akurasi, bukan kecepatan. Ini meniru penalaran hibrida manusia, mengurangi kesalahan, dan menangani tantangan yang rumit, seperti dalam coding. Claude 3.7 Sonnet dari Anthropic adalah contohnya.
Lanskap AI berubah drastis pada tahun 2024, menandai momen penting menuju AGI. Perusahaan seperti OpenAI, Google DeepMind, dan Nvidia memimpin dengan inovasi dalam penalaran real-time, model multimodal, dan chip yang kuat. Perusahaan Tiongkok, DeepSeek, juga membuat gebrakan, menjanjikan percepatan inovasi AI di masa depan.
Perbandingan mendetail antara Claude 3.5 Sonnet dan GPT-4o, dua model AI terdepan. Membahas perbedaan performa, kemampuan, kecepatan, modalitas, jendela konteks, gaya respons, kemampuan coding, keamanan, aksesibilitas, harga, dan kasus penggunaan untuk membantu Anda memilih model yang tepat.
Super Micro Computer dan xAI milik Elon Musk membangun pusat data Colossus dalam 122 hari. CEO Charles Liang menargetkan pendapatan $40 miliar dan ekspansi global, didorong oleh kemitraan dengan Nvidia dan permintaan AI yang meningkat. Super Micro mengatasi tantangan akuntansi dan siap untuk pertumbuhan di masa depan.
Perkembangan pesat robot humanoid dan non-humanoid, didorong oleh AI seperti Amazon Alexa+ dan Anthropic's Claude 3.7. Implikasi, kemampuan, dan pertimbangan etis dari masa depan robotika yang semakin maju, termasuk potensi perpindahan pekerjaan, bias, privasi, dan otonomi.
Penelitian tentang audit model bahasa AI untuk mengungkap tujuan yang tidak selaras dan tersembunyi, menggunakan eksperimen dengan model 'penjilat' dan berbagai teknik audit, termasuk analisis perilaku, interpretasi dengan *sparse autoencoders* (SAE), dan emulasi persona, menyoroti pentingnya akses data pelatihan.
OpenAI menguraikan visi ambisius untuk AI, yang bergantung pada akses data tak terbatas dan penyelarasan hukum global dengan prinsip-prinsip Amerika. Proposal tersebut mencakup kerangka peraturan, kebijakan internasional, dan infrastruktur domestik, yang bertujuan untuk memperkuat kepemimpinan AS dalam AI. Namun, hal ini menimbulkan kekhawatiran tentang etika, ekonomi, dan implikasi geopolitik.
DeepSeek secara resmi menyangkal rumor tentang peluncuran model R2 pada 17 Maret. Perusahaan mengklarifikasi bahwa ini adalah 'berita palsu'. DeepSeek belum mengumumkan tanggal rilis atau spesifikasi teknis R2. Laporan sebelumnya mengindikasikan kemampuan pembuatan kode dan penalaran multibahasa yang ditingkatkan, tetapi DeepSeek tetap bungkam, memprioritaskan komunikasi yang bertanggung jawab.
