Meskipun banyak sumber daya dicurahkan untuk melatih Model Bahasa Besar (LLM), rintangan signifikan tetap ada yaitu mengintegrasikan model-model ini ke dalam aplikasi praktis. Fine-tuning dan RAG tidak selalu menjadi solusi ajaib. Dokumentasi yang tepat dan penanganan data di luar distribusi sangat penting.
Perdebatan tentang tolok ukur AI muncul saat seorang karyawan OpenAI menuduh xAI milik Elon Musk mempresentasikan hasil yang menyesatkan untuk model AI Grok 3 perusahaan tersebut memicu kontroversi dan perdebatan tentang transparansi.
Baichuan-M1 seri model bahasa besar dilatih dengan 20T token fokus pada peningkatan kemampuan medis Model ini unggul dalam tugas umum dan aplikasi medis menawarkan pendekatan baru untuk AI dalam perawatan kesehatan Dilatih dari awal untuk keahlian mendalam menunjukkan kinerja kompetitif dalam pembuatan kode dan penalaran matematika
OpenAI mungkin akan segera merilis model AI baru GPT-4.5 dan GPT-5 dikabarkan akan mencapai AGI Namun perlu skeptisisme karena definisi AGI OpenAI mungkin berbeda Model baru ini akan memberikan peningkatan kemampuan dan efisiensi
Meta fokus sumber terbuka, sementara startup AI utamakan keamanan. Persaingan inovasi dan tanggung jawab dalam pengembangan AI.
xAI meluncurkan Grok 3, model AI terbaru dengan peningkatan signifikan. Grok kini memiliki fungsionalitas yang disempurnakan di iOS dan web, bersaing dengan model AI terkemuka.
Dua tokoh penting dari Google, Jeff Dean dan Noam Shazeer, membahas evolusi AI dari MapReduce hingga Transformer dan MoE. Shazeer awalnya bergabung untuk keuntungan finansial jangka pendek, tetapi akhirnya berkontribusi besar pada bidang ini. Mereka membahas skala komputasi AI, potensi pertumbuhan, dan arsitektur model masa depan yang fleksibel.
Diharapkan rilis Claude 4.0 dari Anthropic membawa kemajuan signifikan dalam AI. Model hybrid ini menjanjikan peningkatan dalam penalaran mendalam, respons cepat, dan efisiensi biaya bagi pengembang dan bisnis.
OpenAI akan meluncurkan GPT-5, model komprehensif dengan akses dasar gratis. GPT-4.5 akan dirilis sebagai jembatan. Model baru ini bertujuan untuk menyederhanakan pengalaman pengguna dan mendemokratisasikan akses ke AI.
Microsoft Research telah meluncurkan Phi-4, model bahasa kecil 14 miliar parameter yang dirancang untuk meningkatkan penalaran matematika. Model ini menggunakan data sintetis dan organik, serta teknik pelatihan baru, yang menghasilkan kinerja yang lebih baik daripada model yang lebih besar. Phi-4 juga mengungguli model guru GPT-4o dalam benchmark STEM.
