Model bahasa besar (LLM) berkembang pesat, dengan AS, Eropa, dan Tiongkok memimpin. Setiap wilayah menanamkan nilai-nilai budaya yang berbeda ke dalam desain AI, seperti inovasi dan individualisme di AS, privasi dan regulasi di Eropa, dan kolektivisme di Tiongkok. Memahami perbedaan ini sangat penting bagi perusahaan global untuk penerapan AI yang efektif.
Saham NVIDIA, raja chip AI global, turun. Kinerja keuangan yang luar biasa tidak dapat menopang pertumbuhan jangka panjang. DeepSeek dan Cerebras Systems mengganggu dengan solusi AI yang hemat biaya. Permintaan beralih ke kemampuan penalaran. Apakah NVIDIA dapat beradaptasi dengan paradigma baru 'perangkat keras yang ditentukan perangkat lunak'?
Minimax AI merevolusi pembuatan video dengan mengubah teks menjadi klip pendek. Otomatisasi, demokratisasi kreasi video, dan fokus pada konten singkat menjadikannya alat yang ampuh untuk pemasaran, e-commerce, dan lainnya. Efisiensi dan inovasi adalah kunci dari transformasi ini.
Anthropic, startup AI, mencapai Annual Recurring Revenue (ARR) $1,4 miliar, menunjukkan pertumbuhan pesat. Didirikan oleh Dario dan Daniela Amodei, Anthropic berfokus pada keamanan AI. Claude 3.7 Sonnet, model AI terbarunya, mendorong pertumbuhan ini. Google berinvestasi besar di Anthropic, namun dibatasi kepemilikan sahamnya.
Bessemer Venture Partners meluncurkan dana keduanya senilai $350 juta, berfokus pada startup tahap awal di India. Investasi akan diarahkan pada layanan berbasis AI, SaaS, fintech, kesehatan digital, merek konsumen, dan keamanan siber, yang dipimpin oleh Vishal Gupta dan Anant Vidur Puri.
Anthropic merilis Claude 3.7 Sonnet. Model AI ini menggabungkan respons cepat dengan analisis mendalam. Kemampuan kognitifnya beradaptasi, menawarkan kecepatan dan kedalaman. Pengguna dapat memilih jawaban ringkas atau penalaran panjang. Keseimbangan antara kecepatan dan akurasi dapat disesuaikan, mengoptimalkan kinerja untuk berbagai aplikasi.
Alat coding Claude dari Anthropic mengalami masalah, mengubah izin file dan menyebabkan kegagalan sistem. Ini menyoroti risiko asisten coding AI dan pentingnya pengujian menyeluruh, pemahaman kode, kontrol versi, kesadaran keamanan, umpan balik komunitas, dan sistem cadangan. Masa depan AI dalam coding bergantung pada peningkatan keandalan.
Mendalami LLM coding top 2025: o3 OpenAI, R1 DeepSeek, Gemini 2.0 Google, Claude 3.7 Sonnet Anthropic, Codestral Mamba Mistral AI, dan Grok 3 xAI. Temukan kekuatan, keunggulan, dan cara memilih yang tepat untuk proyek Anda. LLM merevolusi pengembangan perangkat lunak.
DeepSeek secara resmi menyangkal rumor tentang peluncuran model R2 pada 17 Maret. Perusahaan mengklarifikasi bahwa ini adalah 'berita palsu'. DeepSeek belum mengumumkan tanggal rilis atau spesifikasi teknis R2. Laporan sebelumnya mengindikasikan kemampuan pembuatan kode dan penalaran multibahasa yang ditingkatkan, tetapi DeepSeek tetap bungkam, memprioritaskan komunikasi yang bertanggung jawab.
Evaluasi terbaru DeepSeek menunjukkan kerentanan keamanan yang mengkhawatirkan, membuatnya berisiko bagi perusahaan. Kerentanan ini termasuk jailbreaking, injeksi prompt, dan pembuatan malware. Aksesibilitasnya yang mudah meningkatkan risiko infiltrasi backdoor ke dalam kode perusahaan, menimbulkan ancaman signifikan.
