Zhipu: Menjelajahi Lanskap AI di Tiongkok dengan IPO

Zhipu, sebuah unicorn AI terkemuka dari Tiongkok yang juga dikenal sebagai Beijing Zhipu Huazhang Technology, telah secara resmi mengajukan permohonan untuk bimbingan pra-pencatatan ke Biro Pengawasan dan Administrasi Kota Beijing, menandakan niatnya untuk terdaftar di pasar A-share—pasar saham daratan Tiongkok. Komisi Regulasi Sekuritas Tiongkok (CSRC) telah memverifikasi pengajuan ini di situs web resminya, mencatat bahwa China International Capital Corporation (CICC) akan bertindak sebagai penjamin emisi utama. Zhipu menonjol sebagai unicorn AI generatif pertama di Tiongkok yang secara terbuka mengumumkan rencana IPO-nya di tengah lanskap usaha serupa yang berkembang pesat.

Asal Mula dan Kenaikan Zhipu

Berasal dari Knowledge Engineering Group (KEG) di Universitas Tsinghua yang bergengsi pada tahun 2019, Zhipu telah berada di garis depan pengembangan model bahasa berskala besar (LLM) di Tiongkok. Perusahaan telah berhasil menyelesaikan 18 putaran penggalangan dana, mencapai valuasi 20 miliar yuan (sekitar $2,8 miliar USD) pada Juli 2024. Valuasi ini menempatkan Zhipu di antara startup AI tingkat atas di Tiongkok, didukung oleh investasi dari perusahaan modal ventura terkemuka seperti Hillhouse Capital, Qiming Venture Partners, dan Legend Capital. Daftar investor juga mencakup raksasa IT terkemuka seperti Meituan, Alibaba Group, dan Tencent, bersama dengan berbagai dana yang didukung pemerintah daerah.

Produk Inti dan Inovasi Teknologi

Zhipu telah meluncurkan beberapa produk AI penting, termasuk:

• Zhipu Qingyan: Asisten AI yang dirancang untuk meningkatkan produktivitas pengguna.
• CodeGeeX: Asisten pengkodean bertenaga AI yang bertujuan untuk merampingkan proses pengembangan perangkat lunak.
• CogVLM: Model bahasa visual yang mampu memahami dan menafsirkan data visual.
• CogView: Model pembuatan gambar yang membuat gambar dari deskripsi tekstual.

Pada bulan Maret, Zhipu meluncurkan agen AI yang dikembangkan secara independen, “AutoGLM Shensi,” yang menggabungkan pembelajaran penguatan untuk memungkinkan evaluasi diri dan penyempurnaan berulang. Hal ini memungkinkan agen AI untuk mengalokasikan lebih banyak waktu untuk masalah kompleks, yang mengarah pada hasil yang unggul. Untuk tugas-tugas rumit yang membutuhkan solusi bernuansa, AutoGLM Shensi mengintegrasikan pencarian internet real-time, pemanfaatan alat, analisis lanjutan, dan validasi diri untuk memfasilitasi penalaran jangka panjang dan eksekusi tugas.

Inisiatif Sumber Terbuka dan Kinerja Model

Zhipu juga telah menunjukkan komitmennya terhadap pengembangan sumber terbuka dengan merilis model GLM 32B dan 9B-nya. Model-model ini mencakup “GLM-4” dasar, model inferensi “GLM-Z1,” dan model reflektif “GLM-Z1-Rumination,” yang semuanya tersedia di bawah lisensi MIT. Menurut Zhipu, model inferensi “GLM-Z1-32B-0414,” meskipun memiliki 32 miliar parameter, menunjukkan kinerja yang sebanding dengan seri “GPT-4o” OpenAI dan “V3” DeepSeek dalam tes benchmark tertentu. Lisensi MIT memungkinkan penggunaan dan modifikasi perangkat lunak secara gratis.

Realitas Keuangan dan Tantangan Pasar

Terlepas dari kemajuan teknologi dan valuasi tingginya, Zhipu menghadapi tantangan keuangan dan pasar yang signifikan. Sebuah laporan oleh “Caijing” menunjukkan bahwa sementara pendapatan Zhipu mencapai sekitar 200 juta yuan (sekitar $28 juta USD) pada tahun 2024, kerugiannya membengkak menjadi sekitar 2 miliar yuan (sekitar $280 juta USD). Beberapa investor telah menyoroti dua risiko utama yang dihadapi Zhipu dan startup AI Tiongkok lainnya:

1. Valuasi Tinggi vs. Kerugian Substansial: Kombinasi valuasi tinggi dan kerugian keuangan yang signifikan menimbulkan kekhawatiran tentang keberlanjutan usaha ini.
2. Peningkatan Persaingan: Munculnya perusahaan seperti DeepSeek telah memperintensif persaingan, yang berpotensi mendinginkan antusiasme investor untuk startup lain di sektor AI.

Mengingat keadaan ini, IPO Zhipu dapat dilihat sebagai langkah penting untuk memanfaatkan valuasi saat ini dan mengamankan pendanaan yang diperlukan untuk pertumbuhan di masa depan.

Mendalami Penawaran Teknologi Zhipu

AutoGLM Shensi: Agen AI yang Merevolusi Pemecahan Masalah

AutoGLM Shensi mewakili lompatan maju dalam teknologi agen AI. Dengan mengintegrasikan pembelajaran penguatan, agen AI ini dapat secara kritis menilai kinerjanya dan secara iteratif menyempurnakan pendekatannya terhadap pemecahan masalah. Kemampuan ini memungkinkannya untuk mengalokasikan lebih banyak sumber daya komputasi dan waktu untuk masalah kompleks, yang menghasilkan solusi yang lebih akurat dan bernuansa.

Fitur utama AutoGLM Shensi meliputi:

• Pencarian Internet Real-time: Memungkinkan agen untuk mengumpulkan informasi terbaru dari web, meningkatkan basis pengetahuannya.
• Pemanfaatan Alat: Memungkinkan agen untuk memanfaatkan berbagai alat dan API untuk melakukan tugas-tugas tertentu.
• Analisis Lanjutan: Memberikan agen kemampuan untuk melakukan analisis dan pemodelan data yang canggih.
• Validasi Diri: Memberdayakan agen untuk memverifikasi keakuratan dan keandalan solusinya.

Dengan menggabungkan fitur-fitur ini, AutoGLM Shensi dapat mengatasi masalah rumit yang membutuhkan penalaran jangka panjang dan eksekusi tugas, memposisikannya sebagai alat serbaguna untuk berbagai aplikasi.

Seri GLM: Model Sumber Terbuka Mendorong Inovasi

Keputusan Zhipu untuk membuka sumber seri model GLM-nya menggarisbawahi komitmennya untuk mendorong inovasi dalam komunitas AI. Seri GLM meliputi:

• GLM-4: Model dasar yang berfungsi sebagai basis untuk berbagai aplikasi.
• GLM-Z1: Model inferensi yang dioptimalkan untuk prediksi yang efisien dan akurat.
• GLM-Z1-Rumination: Model reflektif yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan penalaran dan pengambilan keputusannya melalui analisis berulang.

Dengan merilis model-model ini di bawah lisensi MIT, Zhipu memungkinkan pengembang dan peneliti untuk secara bebas menggunakan, memodifikasi, dan mendistribusikan perangkat lunak, mempromosikan pengembangan kolaboratif dan mempercepat kemajuan teknologi AI.

Model GLM-Z1-32B-0414, khususnya, telah menarik perhatian karena kinerjanya relatif terhadap model bahasa besar lainnya. Meskipun memiliki 32 miliar parameter, ia telah menunjukkan kinerja yang sebanding dengan GPT-4o OpenAI dan V3 DeepSeek dalam tes benchmark tertentu, menyoroti efisiensi dan efektivitasnya.

Lanskap IPO: Menavigasi Risiko dan Peluang

Aspirasi IPO Zhipu datang pada saat yang bersamaan dengan peluang dan risiko bagi startup AI di Tiongkok. Pertumbuhan pesat sektor AI telah menarik investasi yang signifikan, tetapi juga menyebabkan peningkatan persaingan dan pengawasan.

Tantangan di Sektor AI

Salah satu tantangan utama yang dihadapi startup AI adalah kombinasi valuasi tinggi dan kerugian substansial. Banyak perusahaan AI telah menarik pendanaan yang signifikan berdasarkan potensi mereka, tetapi mereka belum mencapai profitabilitas. Hal ini menimbulkan kekhawatiran tentang kelangsungan hidup jangka panjang dari usaha ini.

Tantangan lain adalah meningkatnya persaingan di sektor AI. Munculnya perusahaan seperti DeepSeek telah memperintensif lanskap persaingan, yang berpotensi membuat startup lain lebih sulit untuk menarik pendanaan dan pangsa pasar.

Signifikansi IPO Zhipu

Mengingat tantangan ini, IPO Zhipu merupakan langkah penting bagi perusahaan. Dengan go public, Zhipu bertujuan untuk:

• Mengamankan Pendanaan: Mengumpulkan modal untuk mendukung upaya penelitian dan pengembangannya yang berkelanjutan.
• Meningkatkan Kredibilitas: Meningkatkan visibilitas dan kredibilitasnya di pasar.
• Menarik Bakat: Menarik dan mempertahankan bakat terbaik di sektor AI yang kompetitif.

Keberhasilan IPO Zhipu akan bergantung pada kemampuannya untuk meyakinkan investor tentang potensi jangka panjangnya dan kemampuannya untuk menavigasi tantangan yang dihadapi sektor AI.

Analisis Kompetitif: Zhipu vs. Startup AI Lainnya

Zhipu beroperasi dalam lanskap yang dinamis dan kompetitif, dengan beberapa startup AI lainnya bersaing untuk mendapatkan pangsa pasar. Memahami posisi kompetitif Zhipu membutuhkan analisis komparatif kekuatan dan kelemahannya relatif terhadap rekan-rekannya.

Pesaing Utama

Beberapa pesaing utama Zhipu meliputi:

• DeepSeek: Perusahaan AI yang berkembang pesat yang dikenal dengan model bahasanya yang canggih dan kinerja yang kuat dalam tes benchmark.
• SenseTime: Perusahaan AI terkemuka yang berspesialisasi dalam visi komputer dan teknologi pengenalan wajah.
• Megvii: Perusahaan AI terkemuka lainnya yang berfokus pada visi komputer dan robotika.

Kekuatan Zhipu

Kekuatan Zhipu meliputi:

• Latar Belakang Penelitian yang Kuat: Berasal dari Knowledge Engineering Group (KEG) Universitas Tsinghua, Zhipu memiliki fondasi yang kuat dalam penelitian AI.
• Keunggulan Penggerak Awal: Zhipu adalah salah satu perusahaan pertama di Tiongkok yang mengembangkan model bahasa berskala besar (LLM).
• Portofolio Produk yang Beragam: Zhipu menawarkan berbagai produk AI, termasuk asisten AI, asisten pengkodean, model bahasa visual, dan model pembuatan gambar.
• Komitmen Sumber Terbuka: Keputusan Zhipu untuk membuka sumber seri model GLM-nya menunjukkan komitmennya untuk mendorong inovasi dalam komunitas AI.

Kelemahan Zhipu

Kelemahan Zhipu meliputi:

• Kerugian Keuangan: Zhipu telah mengalami kerugian keuangan yang signifikan, menimbulkan kekhawatiran tentang kelangsungan hidup jangka panjangnya.
• Persaingan Ketat: Zhipu menghadapi persaingan ketat dari startup AI lainnya, terutama yang memiliki dukungan keuangan yang kuat dan posisi pasar yang mapan.

Prospek Masa Depan: Jalur Maju Zhipu

Ke depan, keberhasilan Zhipu akan bergantung pada kemampuannya untuk mengatasi tantangan keuangannya, membedakan dirinya dari para pesaingnya, dan memanfaatkan kekuatannya. IPO perusahaan merupakan langkah penting dalam proses ini, memberinya sumber daya dan visibilitas yang dibutuhkan untuk bersaing dalam lanskap AI yang berkembang pesat.

Prioritas Strategis

Untuk mencapai tujuannya, Zhipu harus fokus pada prioritas strategis berikut:

• Meningkatkan Kinerja Keuangan: Zhipu perlu meningkatkan kinerja keuangannya dengan meningkatkan pendapatan dan mengurangi biaya. Hal ini mungkin melibatkan penyempurnaan model bisnisnya, memperluas basis pelanggannya, dan mengoptimalkan operasinya.
• Membedakan Produknya: Zhipu perlu membedakan produknya dari produk para pesaingnya dengan berfokus pada inovasi, kualitas, dan kepuasan pelanggan. Hal ini mungkin melibatkan pengembangan fitur baru, peningkatan produk yang ada, dan penyediaan layanan pelanggan yang luar biasa.
• Memperkuat Mereknya: Zhipu perlu memperkuat mereknya dengan meningkatkan visibilitas dan kredibilitasnya di pasar. Hal ini mungkin melibatkan partisipasi dalam acara industri, penerbitan makalah penelitian, dan keterlibatan dengan media.
• Menarik dan Mempertahankan Bakat: Zhipu perlu menarik dan mempertahankan bakat terbaik dengan menawarkan kompensasi yang kompetitif, memberikan peluang untuk pertumbuhan profesional, dan mendorong lingkungan kerja yang positif.

Area Pertumbuhan Potensial

Zhipu memiliki beberapa area pertumbuhan potensial yang dapat dieksplorasi, termasuk:

• Aplikasi Bertenaga AI: Zhipu dapat mengembangkan aplikasi bertenaga AI untuk berbagai industri, seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan pendidikan.
• Layanan AI Berbasis Cloud: Zhipu dapat menawarkan layanan AI berbasis cloud kepada bisnis dari semua ukuran, membuat teknologi AI lebih mudah diakses dan terjangkau.
• AI Komputasi Edge: Zhipu dapat mengembangkan solusi AI untuk lingkungan komputasi edge, yang memungkinkan pemrosesan dan analisis data real-time di tepi jaringan.

Kesimpulan

Perjalanan Zhipu sebagai unicorn AI Tiongkok ditandai oleh pencapaian signifikan dan tantangan yang cukup besar. Asal-usulnya di lingkungan penelitian akademis Universitas Tsinghua, dikombinasikan dengan masuknya awal ke ruang pengembangan LLM, telah memposisikannya sebagai pemain kunci dalam lanskap AI Tiongkok yang berkembang pesat. Portofolio produk perusahaan yang beragam, mulai dari asisten AI hingga model bahasa visual, menunjukkan komitmennya terhadap inovasi dan kemampuannya untuk memenuhi berbagai kebutuhan pelanggan.

Namun, jalan maju Zhipu bukannya tanpa hambatan. Kombinasi valuasi tinggi dan kerugian keuangan yang substansial menimbulkan kekhawatiran tentang keberlanjutan jangka panjangnya. Selain itu, meningkatnya persaingan di sektor AI, dengan munculnya perusahaan-perusahaan yang didanai dengan baik dan inovatif seperti DeepSeek, menghadirkan tantangan yang signifikan.

IPO Zhipu merupakan peluang penting untuk mengamankan pendanaan yang diperlukan untuk pertumbuhan berkelanjutan dan untuk meningkatkan visibilitas dan kredibilitasnya di pasar. Untuk berhasil, Zhipu harus fokus pada peningkatan kinerja keuangannya, membedakan produknya, memperkuat mereknya, dan menarik serta mempertahankan bakat terbaik. Dengan mengatasi tantangan-tantangan ini dan memanfaatkan kekuatannya, Zhipu dapat memperkuat posisinya sebagai perusahaan AI terkemuka di Tiongkok dan sekitarnya.