Zhipu AI Picu Persaingan Agen AI China dengan Tawaran Gratis

Dalam lanskap pengembangan kecerdasan buatan yang berkembang pesat di Tiongkok, sebuah langkah signifikan baru saja diambil. Zhipu AI, sebuah startup terkemuka dengan akar akademis yang kuat, telah melangkah maju ke pusat perhatian, memperkenalkan agen AI canggih yang dijuluki AutoGLM Rumination. Peluncuran produk strategis ini, yang diumumkan dalam sebuah acara khusus di Beijing, menandakan lebih dari sekadar perangkat lunak baru; ini mewakili manuver terukur dalam arena AI domestik yang semakin kompetitif, berpotensi membentuk kembali ekspektasi pengguna dan meningkatkan tekanan pada para pesaing.

Memperkenalkan AutoGLM: Fungsionalitas Bertemu Aksesibilitas

Inti dari pengumuman ini adalah AutoGLM Rumination, yang disajikan bukan hanya sebagai konstruksi teoretis tetapi sebagai alat yang mudah diakses. Chief Executive Zhipu AI, Zhang Peng, mengartikulasikan visi untuk agen AI ini, memposisikannya sebagai asisten digital serbaguna yang dirancang untuk menyederhanakan berbagai tugas umum, namun seringkali memakan waktu. Perusahaan menyoroti beberapa kemampuan utama yang dirancang untuk menarik basis pengguna yang luas:

• Navigasi Web Cerdas dan Sintesis Informasi: Melampaui pencarian kata kunci sederhana, AutoGLM dirancang untuk melakukan pencarian web yang kompleks, menyaring sejumlah besar data online, dan mensintesis informasi yang relevan menjadi ringkasan atau analisis yang koheren. Kemampuan ini menargetkan pengguna yang membutuhkan bantuan riset yang efisien, baik untuk keperluan akademik, profesional, maupun pribadi.
• Pembuatan Rencana Perjalanan yang Dipersonalisasi: Agen ini bertujuan untuk menyederhanakan proses perencanaan perjalanan yang seringkali rumit. Dengan memahami preferensi pengguna, batasan, dan tujuan, AutoGLM secara teoretis dapat meneliti opsi, menyarankan rute, menemukan akomodasi, dan menyusun rencana perjalanan yang komprehensif, bertindak sebagai konsultan perjalanan virtual.
• Pembuatan Laporan Otomatis: Mungkin salah satu fungsi paling ambisiusnya adalah kapasitas untuk membantu, atau berpotensi mengotomatiskan, penulisan laporan penelitian. Ini menyiratkan kemampuan untuk menyusun informasi secara logis, mengadopsi nada yang sesuai, dan bahkan mungkin menghasilkan draf awal berdasarkan data atau parameter penelitian yang diberikan.

Secara krusial, Zhipu AI telah memilih strategi aksesibilitas yang luas. Tidak seperti beberapa pesaing yang mengeksplorasi akses berjenjang atau model berlangganan untuk alat AI canggih mereka, AutoGLM Rumination ditawarkan secara gratis. Pengguna dapat mengakses kemampuannya secara langsung melalui situs web resmi Zhipu AI dan aplikasi seluler khususnya. Titik masuk tanpa biaya ini adalah sinyal niat yang jelas, kemungkinan ditujukan untuk adopsi pengguna yang cepat, mengumpulkan data penggunaan dunia nyata yang berharga, dan membangun pijakan yang signifikan di pasar yang sedang berkembang untuk asisten pribadi dan alat produktivitas bertenaga AI di Tiongkok.

Di Balik Permukaan: Teknologi Milik Sendiri sebagai Landasan

Kemampuan AutoGLM Rumination tidak dibangun di atas komponen siap pakai. Zhang Peng menekankan bahwa agen tersebut beroperasi menggunakan tumpukan teknologi yang dikembangkan secara internal oleh Zhipu AI sendiri. Ketergantungan pada inovasi milik sendiri ini merupakan elemen penting dari strategi dan posisi kompetitif perusahaan. Dua model utama secara khusus disebutkan sebagai penggerak agen baru ini:

1. Model Penalaran GLM-Z1-Air: Komponen ini disajikan sebagai ‘otak’ di balik tugas kognitif agen yang lebih kompleks. Model penalaran dalam AI sangat penting untuk memungkinkan sistem melampaui pengenalan pola dan terlibat dalam proses seperti deduksi logis, pemecahan masalah, perencanaan, dan pemahaman hubungan sebab-akibat. Pengembangan model penalaran khusus menunjukkan bahwa Zhipu berfokus pada penciptaan agen yang mampu melakukan tugas yang lebih bernuansa dan canggih daripada chatbot sederhana.
2. Model Dasar GLM-4-Air-0414: Ini berfungsi sebagai model bahasa besar (LLM) yang mendasari yang menyediakan pemahaman linguistik inti dan kemampuan generasi. Model dasar dilatih pada kumpulan data masif dan membentuk landasan di mana aplikasi yang lebih terspesialisasi, seperti model penalaran atau antarmuka percakapan, dibangun. Penunjukan spesifik ‘0414’ kemungkinan menunjukkan versi atau iterasi yang dirilis secara internal atau eksternal sekitar 14 April, menyoroti siklus pengembangan cepat yang lazim di bidang AI.

Dengan mengembangkan kemampuan bahasa dasar dan lapisan penalaran khusus secara internal, Zhipu AI mempertahankan kontrol yang lebih besar atas tumpukan teknologinya. Hal ini memungkinkan integrasi yang lebih erat, kinerja yang berpotensi dioptimalkan, dan kemampuan untuk menyesuaikan model secara khusus untuk aplikasi AutoGLM yang dituju. Ini juga mengurangi ketergantungan pada penyedia pihak ketiga, faktor yang dapat menjadi penting secara strategis dalam lanskap yang ditandai oleh persaingan global yang ketat dan potensi hambatan teknologi.

Tolok Ukur Kompetitif: Menegaskan Kepemimpinan Kinerja

Dalam dunia pengembangan AI yang berisiko tinggi, klaim kinerja dan tolok ukur kompetitif adalah praktik standar, berfungsi sebagai alat pemasaran penting dan indikator kemajuan teknologi. Zhipu AI tidak segan-segan membuat pernyataan berani selama acara peluncurannya. Perusahaan secara khusus menargetkan pesaing domestik, DeepSeek, mengklaim bahwa model penalaran GLM-Z1-Air miliknya melampaui model R1 DeepSeek dalam metrik kinerja utama.

Keunggulan yang diklaim berfokus pada dua aspek penting:

• Kecepatan: Zhipu menegaskan bahwa model penalarannya dapat melakukan tugas lebih cepat daripada model pesaingnya dari DeepSeek. Dalam konteks agen AI yang dirancang untuk interaksi waktu nyata dan eksekusi tugas, kecepatan pemrosesan sangat penting untuk pengalaman pengguna. Penundaan atau latensi dapat secara signifikan menghambat kepraktisan dan adopsi alat semacam itu.
• Efisiensi Sumber Daya: Mungkin yang lebih signifikan dalam jangka panjang adalah klaim efisiensi sumber daya yang unggul. Ini menyiratkan bahwa GLM-Z1-Air membutuhkan lebih sedikit daya komputasi (misalnya, pemrosesan GPU) dan berpotensi lebih sedikit memori untuk mencapai hasilnya dibandingkan dengan DeepSeek R1. Efisiensi adalah faktor vital dalam skalabilitas dan kelayakan ekonomi model AI. Model yang lebih efisien lebih murah untuk dijalankan, memungkinkan penyebaran yang lebih luas, berpotensi mendukung model akses gratis atau berbiaya rendah seperti AutoGLM, dan mengurangi jejak lingkungan yang terkait dengan komputasi AI skala besar.

Meskipun klaim semacam itu dibuat oleh perusahaan itu sendiri dan seringkali memerlukan verifikasi independen melalui protokol pengujian standar, klaim tersebut berfungsi untuk memposisikan Zhipu AI sebagai pemimpin teknologi di pasar Tiongkok. Mereka menandakan ambisi tidak hanya untuk berpartisipasi tetapi juga untuk mengungguli pesaing domestik yang sudah mapan dan yang baru muncul dalam perlombaan untuk kemampuan AI yang unggul. Lebih jauh lagi, Zhipu AI sebelumnya telah membuat klaim mengenai model dasarnya, menegaskan bahwa model GLM4-nya mencapai kinerja yang melebihi GPT-4 yang terkenal dari OpenAI pada beberapa tolok ukur akademik tertentu. Meskipun hasil tolok ukur dapat bernuansa dan bergantung pada tugas, secara konsisten memposisikan modelnya melawan pemain global teratas seperti OpenAI menggarisbawahi aspirasi tinggi Zhipu.

Munculnya Paradigma Agen AI

Peluncuran AutoGLM Rumination adalah bagian dari tren global yang lebih luas: pergeseran menuju agen AI. Tidak seperti chatbot sebelumnya atau alat AI sederhana yang berfokus pada tugas tunggal (seperti terjemahan atau pembuatan gambar), agen AI mewakili visi yang lebih ambisius. Mereka dipahami sebagai sistem otonom atau semi-otonom yang mampu:

• Memahami tujuan yang kompleks: Pengguna dapat menyatakan tujuan tingkat tinggi daripada memecah tugas menjadi langkah-langkah kecil.
• Merencanakan dan menyusun strategi: Agen dapat merancang rencana multi-langkah untuk mencapai tujuan yang dinyatakan.
• Berinteraksi dengan lingkungan digital: Mereka dapat menggunakan alat, menjelajahi situs web, mengakses API, dan memanipulasi aplikasi perangkat lunak seperti yang dilakukan pengguna manusia.
• Belajar dan beradaptasi: Seiring waktu, agen mungkin mempelajari preferensi pengguna atau menjadi lebih efisien pada tugas-tugas tertentu berdasarkan umpan balik dan pengalaman.

Perusahaan di seluruh dunia, dari raksasa teknologi hingga startup, berinvestasi besar-besaran dalam teknologi agen karena menjanjikan revolusi produktivitas dan interaksi dengan dunia digital. Aplikasi potensial mencakup berbagai domain: mengotomatiskan alur kerja yang kompleks dalam bisnis, mengelola jadwal dan komunikasi pribadi, melakukan riset online yang canggih, mengendalikan perangkat rumah pintar, dan banyak lagi. Masuknya Zhipu dengan agen serbaguna gratis seperti AutoGLM menempatkannya secara langsung dalam pergeseran paradigma yang muncul ini, bertujuan untuk menangkap pengguna lebih awal saat konsep agen AI mendapatkan pemahaman dan penerimaan yang lebih luas.

Ekosistem AI Tiongkok: Fermentasi Inovasi dan Kompetisi

Langkah terbaru Zhipu AI tidak dapat dilihat secara terpisah. Hal itu terjadi dalam konteks ekosistem AI yang sangat dinamis dan kompetitif di Tiongkok. Beberapa faktor berkontribusi pada lingkungan ini:

• Persaingan Domestik yang Ketat: Banyak pemain, termasuk raksasa teknologi mapan seperti Baidu (dengan Ernie Bot), Alibaba (Tongyi Qianwen), Tencent (Hunyuan), dan kelompok startup yang didanai dengan baik (seperti Baichuan, Moonshot AI, MiniMax, dan DeepSeek sendiri), bersaing untuk mendapatkan dominasi. Persaingan ini memacu inovasi cepat dan rilis produk.
• Fokus pada Efisiensi Biaya: Tren penting dalam kancah AI Tiongkok adalah pengembangan model yang sangat mumpuni namun hemat biaya. Fokus pada efisiensi ini, seperti yang disorot oleh klaim Zhipu terhadap DeepSeek, memungkinkan perusahaan untuk menyebarkan AI canggih secara lebih luas dan berpotensi mengalahkan pesaing dalam hal harga atau menawarkan layanan secara gratis, mempercepat penetrasi pasar.
• Dukungan Pemerintah dan Keselarasan Strategis: Pemerintah Tiongkok memandang AI sebagai teknologi strategis yang kritis dan memberikan dukungan signifikan melalui pendanaan, inisiatif kebijakan, dan pengembangan infrastruktur data. Dorongan nasional ini mendorong investasi dan menciptakan lingkungan yang menguntungkan bagi perusahaan AI.
• Pasar Domestik yang Besar dan Ketersediaan Data: Populasi Tiongkok yang besar dan ekonomi yang sangat terdigitalisasi menyediakan basis pengguna potensial yang masif dan menghasilkan sejumlah besar data, yang sangat penting untuk melatih model AI yang kuat.

Lonjakan rilis produk AI, terutama di ranah model bahasa besar dan aplikasi AI generatif, adalah hasil langsung dari faktor-faktor konvergen ini. Peluncuran agen gratis oleh Zhipu dengan demikian merupakan produk dari lingkungan ini dan katalis yang kemungkinan akan semakin mengintensifkan dinamika kompetitif.

Kalkulus Strategis “Gratis”

Keputusan untuk menawarkan AutoGLM Rumination tanpa biaya adalah pilihan strategis signifikan yang memerlukan pemeriksaan lebih dekat. Meskipun tampak berlawanan dengan intuisi dari perspektif pendapatan, beberapa motivasi potensial dapat mendasari pendekatan ini:

• Akuisisi Pengguna Cepat: Menawarkan alat yang kuat secara gratis adalah cara tercepat untuk menarik basis pengguna yang besar. Ini menciptakan efek jaringan dan membangun kehadiran pasar dengan cepat.
• Roda Gila Data (Data Flywheel): Penggunaan di dunia nyata menghasilkan data yang tak ternilai. Data ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi kekurangan, meningkatkan kinerja model, memahami perilaku pengguna, dan melatih iterasi AI di masa mendatang, menciptakan siklus perbaikan yang berkelanjutan.
• Disrupsi Kompetitif: Penawaran gratis memberikan tekanan langsung pada pesaing yang mengandalkan model berlangganan, berpotensi memaksa mereka untuk mempertimbangkan kembali harga mereka atau mempercepat pengembangan fitur mereka sendiri. Ini menetapkan standar tinggi untuk persepsi nilai di pasar.
• Memamerkan Kemampuan: AutoGLM berfungsi sebagai demonstrasi kuat dari kehebatan teknologi Zhipu AI, berpotensi menarik minat dari klien perusahaan untuk solusi khusus atau layanan premium yang dibangun di atas teknologi inti yang sama.
• Permainan Monetisasi Jangka Panjang: Agen konsumen gratis mungkin merupakan puncak dari corong (top of the funnel), yang dirancang untuk membangun pengenalan merek dan loyalitas pengguna, membuka jalan bagi solusi perusahaan berbayar di masa depan, fitur premium, atau akses API.
• Memanfaatkan Pendanaan: Putaran pendanaan yang signifikan, terutama dari entitas terkait pemerintah, dapat memberikan bantalan finansial yang diperlukan untuk mempertahankan fase penawaran gratis sambil berfokus pada pertumbuhan dan pengembangan teknologi daripada profitabilitas langsung.

Ini sangat kontras dengan pendekatan yang diambil oleh beberapa pesaing, seperti Manus, yang disebutkan memiliki agen AI umum berbasis langganan. Perbedaan dalam model bisnis menyoroti strategi berbeda yang digunakan untuk menangkap nilai di pasar agen AI yang baru lahir.

Akar Akademis: Warisan Universitas Tsinghua

Lintasan Zhipu AI sangat terkait dengan pusat kekuatan akademik Tiongkok, Universitas Tsinghua. Didirikan pada tahun 2019, perusahaan ini berasal sebagai spin-off dari Knowledge Engineering Group (KEG) universitas tersebut di Departemen Ilmu Komputer dan Teknologi. Garis keturunan akademis ini bukan sekadar catatan sejarah; ia membawa bobot yang signifikan:

• Akses ke Talenta Terbaik: Tsinghua terkenal karena menghasilkan beberapa pemikir tercerdas Tiongkok di bidang ilmu komputer dan AI. Spin-off ini kemungkinan mendapat manfaat dari akses langsung ke keahlian fakultas dan jalur lulusan yang sangat terampil.
• Fondasi dalam Riset: Teknologi inti perusahaan, termasuk seri GLM (General Language Model), kemungkinan berevolusi dari penelitian fundamental selama bertahun-tahun yang dilakukan di dalam laboratorium universitas. Ini memberikan landasan teoretis yang kuat untuk produk komersial mereka.
• Kredibilitas dan Jaringan: Asosiasi dengan institusi bergengsi seperti Tsinghua memberikan kredibilitas dan dapat membuka pintu ke kemitraan, pendanaan, dan dukungan pemerintah. Ekosistem universitas semakin diakui sebagai inkubator penting untuk usaha teknologi mendalam (deep-tech).

Transisi dari penelitian akademis ke perusahaan AI yang berfokus secara komersial yang mengembangkan model dan agen mutakhir mencontohkan tren yang berkembang di Tiongkok, di mana universitas memainkan peran yang lebih langsung dalam menerjemahkan terobosan ilmiah menjadi inovasi industri, terutama di sektor strategis seperti kecerdasan buatan.

Pencarian Global untuk Supremasi Model Dasar

Pengembangan seri GLM, yang berpuncak pada klaim GLM4 melampaui GPT-4 pada tugas-tugas tertentu, menempatkan Zhipu AI tepat di tengah perlombaan global untuk kepemimpinan model dasar. Membangun model masif dan serbaguna ini adalah upaya yang sangat padat sumber daya, membutuhkan:

• Kumpulan Data Luas: Akses ke data yang beragam dan berkualitas tinggi dalam skala besar sangat penting untuk pelatihan.
• Daya Komputasi Besar: Ribuan akselerator AI khusus (seperti GPU atau TPU) yang berjalan untuk periode waktu yang lama diperlukan, menimbulkan biaya perangkat keras dan energi yang substansial.
• Keahlian Khusus: Tim peneliti dan insinyur dengan pengetahuan mendalam tentang arsitektur model, teknik pelatihan, dan proses penyelarasan sangat penting.

Perusahaan dan laboratorium penelitian di seluruh dunia terkunci dalam perlombaan senjata ini karena model dasar menjadi infrastruktur penting di mana aplikasi AI yang tak terhitung jumlahnya akan dibangun. Mencapai kinerja canggih, bahkan pada tolok ukur tertentu, menandakan kehebatan teknologi dan menarik bakat, investasi, dan pelanggan. Fokus Zhipu pada pengembangan model dasarnya sendiri yang kuat menunjukkan ambisinya untuk menjadi pemain utama, bukan hanya pelaksana teknologi orang lain.

Modal Negara: Memberdayakan Juara AI Tiongkok

Peran pendanaan pemerintah dalam kebangkitan Zhipu AI tidak dapat dilebih-lebihkan. Perusahaan mengkonfirmasi pada bulan Maret bahwa mereka telah mendapatkan tiga putaran pendanaan yang didukung pemerintah. Meskipun jumlah total di semua putaran tidak disebutkan dalam laporan awal, satu komponen signifikan disorot: investasi 300 juta yuan (sekitar US$41,5 juta) yang berasal dari kota Chengdu.

Masuknya modal terkait negara ini signifikan karena beberapa alasan:

• Sumber Daya Finansial: Ini menyediakan pendanaan non-dilutif atau selaras secara strategis yang substansial untuk mendorong upaya R&D yang mahal, meningkatkan skala operasi, dan mempertahankan strategi seperti menawarkan produk gratis.
• Dukungan Pemerintah: Investasi semacam itu bertindak sebagai sinyal kuat kepercayaan pemerintah dan keselarasan strategis, berpotensi membuka dukungan lebih lanjut, kemitraan, dan perlakuan regulasi yang menguntungkan.
• Perspektif Jangka Panjang: Investor yang didukung pemerintah mungkin memiliki cakrawala investasi yang lebih panjang dan memprioritaskan tujuan strategis nasional (seperti kemandirian teknologi) daripada profitabilitas jangka pendek, memungkinkan perusahaan untuk mengejar proyek-proyek ambisius dan padat modal.
• Memfasilitasi Pertumbuhan: Investasi pemerintah daerah, seperti dari Chengdu, juga dapat datang dengan insentif terkait pendirian operasi, akses ke kumpulan bakat, dan integrasi dengan rencana pembangunan ekonomi regional.

Pola modal negara yang mengalir ke startup AI yang menjanjikan ini merupakan ciri khas pendekatan Tiongkok untuk membina juara nasional di sektor teknologi kritis. Ini memberi perusahaan domestik sumber daya yang signifikan untuk bersaing baik secara lokal maupun, semakin meningkat, di panggung global.

Konteks Teknologi Geopolitik yang Lebih Luas

Perkembangan seperti peluncuran AutoGLM Rumination dan kemajuan teknologi mendasar yang diklaim oleh Zhipu AI bergema dalam konteks yang lebih besar dari persaingan teknologi AS-Tiongkok. Kecerdasan buatan secara luas dipandang sebagai teknologi dasar abad ke-21, dengan kepemimpinan berpotensi memberikan keuntungan ekonomi, militer, dan geopolitik yang signifikan.

Kemajuan oleh perusahaan Tiongkok seperti Zhipu AI berkontribusi pada tujuan Tiongkok untuk mencapai kepemimpinan AI dan kemandirian teknologi. Setiap pengembangan model berkinerja tinggi milik sendiri yang berhasil mengurangi ketergantungan pada teknologi asing dan memperkuat ekosistem domestik. Meskipun perbandingan langsung tetap kompleks karena tolok ukur, akses data, dan lingkungan penyebaran yang berbeda, kemajuan pesat yang ditunjukkan oleh perusahaan-perusahaan Tiongkok menunjukkan kesenjangan dengan rekan-rekan Barat menyempit di banyak bidang, dan berpotensi menutup atau bahkan berbalik dalam aplikasi spesifik atau metrik efisiensi.

Persaingan ini memengaruhi pengembangan standar global, perdebatan seputar tata kelola data dan etika AI, serta pola kolaborasi internasional dan akses pasar. Lintasan perusahaan seperti Zhipu AI akan diawasi ketat oleh pembuat kebijakan, investor, dan teknolog di seluruh dunia sebagai barometer kemampuan dan ambisi Tiongkok yang berkembang di bidang transformatif ini. Peluncuran agen AI gratis yang mumpuni bukan hanya rilis produk; itu adalah langkah lain di papan catur global pengaruh teknologi.