Apa yang akan terjadi jika A2A (Agent-to-Agent) dari Google dan MCP (Multi-Party Communication Protocol) dari Anthropic menjadi standar emas untuk komunikasi dalam pengembangan agen AI web3? Reaksi awal saya adalah bahwa mereka pada dasarnya tidak akan kompatibel. Menurut pendapat saya, lingkungan yang dihadapi oleh agen AI web3 berbeda secara signifikan dari ekosistem web2, dan tantangan dalam menerapkan protokol komunikasi inti juga sangat berbeda.
1. Kesenjangan Kematangan Aplikasi
Adopsi cepat A2A dan MCP di domain web2 adalah karena layanan mereka dalam skenario aplikasi yang cukup matang. Mereka pada dasarnya adalah ‘penguat nilai’ daripada pencipta nilai. Sebaliknya, sebagian besar agen AI web3 masih dalam tahap awal penerapan agen sekali klik dan kurang memiliki skenario aplikasi yang mendalam (DeFAI, GameFAi, dll.), sehingga sulit bagi protokol ini untuk diintegrasikan dan dimanfaatkan secara langsung.
Misalnya, ketika seorang pengguna sedang menulis kode di Cursor, mereka dapat menggunakan protokol MCP sebagai penghubung untuk memperbarui dan mempublikasikan kode ke GitHub dengan satu klik tanpa meninggalkan lingkungan kerja mereka saat ini. Protokol MCP meningkatkan pengalaman. Namun, di lingkungan web3, jika pengguna mengeksekusi transaksi on-chain menggunakan strategi yang disesuaikan secara lokal, mereka mungkin menjadi kehilangan arah ketika mencoba menganalisis data on-chain.
Bayangkan seorang coder menggunakan Cursor dan ingin mendorong pembaruan langsung ke repositori GitHub. Protokol MCP menyederhanakan proses ini, memungkinkan transisi yang mulus. Namun, lanskap berubah secara dramatis ketika berhadapan dengan lingkungan web3. Pertimbangkan skenario di mana pengguna menggunakan strategi yang disesuaikan secara lokal untuk mengeksekusi transaksi on-chain. Kompleksitas menganalisis data blockchain dapat dengan cepat menjadi luar biasa, membuat pengguna tersesat dalam lautan informasi.
Perbedaan dalam kematangan aplikasi menciptakan rintangan signifikan untuk penerapan langsung protokol web2 di ruang web3. Sementara A2A dan MCP berkembang dalam ekosistem web2 yang mapan, tahap awal pengembangan agen AI web3 menimbulkan tantangan unik yang membutuhkan solusi yang disesuaikan.
Menjembatani Kesenjangan:
Untuk mengatasi kesenjangan kematangan aplikasi ini, diperlukan upaya bersama untuk mendorong pengembangan kasus penggunaan yang lebih dalam dan lebih canggih untuk agen AI web3. Ini termasuk menjelajahi aplikasi dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi), game (GameFi), dan bidang-bidang baru lainnya. Dengan menciptakan aplikasi yang menarik dan praktis, permintaan akan protokol komunikasi yang kuat secara alami akan meningkat, membuka jalan bagi keberhasilan integrasi A2A dan MCP.
Fokus pada Penciptaan Nilai:
Alih-alih hanya berfokus pada memperkuat nilai yang ada, agen AI web3 perlu memprioritaskan menciptakan nilai baru dalam ekosistem terdesentralisasi. Ini dapat dicapai dengan memanfaatkan kemampuan unik teknologi blockchain, seperti transparansi, kekekalan, dan desentralisasi, untuk mengembangkan solusi inovatif yang mengatasi masalah dunia nyata.
Menumbuhkan Ekosistem yang Berkembang:
Pendekatan kolaboratif sangat penting untuk memelihara pertumbuhan ekosistem agen AI web3. Ini melibatkan mempertemukan pengembang, peneliti, dan pengusaha untuk berbagi pengetahuan, membangun alat, dan membuat aplikasi yang mendorong batas-batas dari apa yang mungkin. Dengan membina komunitas yang dinamis dan suportif, kita dapat mempercepat pengembangan dan adopsi agen AI web3.
2. Jurang Infrastruktur yang Hilang
Agar agen AI web3 membangun ekosistem yang lengkap, mereka harus terlebih dahulu mengisi infrastruktur yang sangat kurang mendasarinya, termasuk lapisan data terpadu, lapisan Oracle, lapisan eksekusi niat, lapisan konsensus terdesentralisasi, dan banyak lagi. Seringkali, protokol A2A memungkinkan agen untuk dengan mudah memanggil API standar untuk kolaborasi fungsional di lingkungan web2. Namun, di lingkungan web3, bahkan operasi arbitrase lintas-DEX sederhana pun menghadapi tantangan signifikan.
Bayangkan ini: seorang pengguna menginstruksikan agen AI untuk ‘membeli ETH dari Uniswap ketika harganya di bawah $1600 dan menjualnya setelah harga pulih’. Operasi yang tampaknya sederhana ini mengharuskan agen untuk secara bersamaan menyelesaikan serangkaian masalah khusus web3, seperti penguraian data on-chain waktu nyata, pengoptimalan biaya Gas dinamis, kontrol slippage, dan perlindungan MEV. Sebaliknya, agen AI web2 dapat mencapai kolaborasi fungsional dengan memanggil API standar. Tingkat kelengkapan infrastruktur sangat berbeda dibandingkan dengan lingkungan web3.
Bayangkan sebuah skenario di mana seorang agen AI ditugaskan untuk menemukan peluang arbitrase terbaik antara bursa terdesentralisasi (DEX) yang berbeda. Agen perlu menganalisis umpan harga waktu nyata dari berbagai sumber, menilai likuiditas yang tersedia, dan menghitung potensi margin keuntungan. Namun, sifat terdesentralisasi web3 menghadirkan beberapa tantangan yang tidak ada di pasar keuangan tradisional.
Mengatasi Kekurangan Infrastruktur:
Untuk mengatasi jurang infrastruktur yang hilang, diperlukan pendekatan multi-faceted, yang berfokus pada pengembangan komponen-komponen kunci seperti:
- Lapisan Data Terpadu: Lapisan data standar dan andal sangat penting untuk menyediakan agen AI dengan akses ke informasi yang akurat dan tepat waktu tentang keadaan blockchain. Ini termasuk data tentang harga token, volume transaksi, dan peristiwa kontrak pintar.
- Lapisan Oracle: Oracle diperlukan untuk menjembatani kesenjangan antara dunia on-chain dan off-chain, menyediakan agen AI dengan akses ke sumber data eksternal seperti harga pasar, kondisi cuaca, dan berita.
- Lapisan Eksekusi Niat: Lapisan eksekusi niat diperlukan untuk memungkinkan agen AI mengeksekusi transaksi di blockchain dengan cara yang aman dan efisien. Ini termasuk fitur-fitur seperti simulasi transaksi, pengoptimalan gas, dan kontrol slippage.
- Lapisan Konsensus Terdesentralisasi: Lapisan konsensus terdesentralisasi diperlukan untuk memastikan integritas dan keandalan data dan transaksi yang diproses oleh agen AI. Ini termasuk mekanisme untuk mencegah aktor jahat memanipulasi sistem.
Membangun Fondasi yang Kuat:
Dengan berinvestasi dalam pengembangan komponen infrastruktur kunci ini, kita dapat menciptakan fondasi yang kuat untuk pertumbuhan agen AI web3. Ini akan memungkinkan mereka untuk melakukan tugas yang lebih kompleks, membuat keputusan yang lebih baik, dan pada akhirnya memberikan nilai yang lebih besar kepada pengguna.
Peran Standardisasi:
Standardisasi memainkan peran penting dalam pengembangan infrastruktur web3. Dengan menetapkan standar umum untuk format data, protokol komunikasi, dan antarmuka API, kita dapat memfasilitasi interoperabilitas antara sistem yang berbeda dan mengurangi kompleksitas membangun dan menerapkan agen AI web3.
3. Membangun Kebutuhan yang Dibedakan AI Web3
Jika agen AI web3 hanya menerapkan protokol dan model fungsional web2, akan sulit untuk memanfaatkan karakteristik industri perdagangan on-chain, terutama masalah kompleks seperti kebisingan data, akurasi transaksi, dan keragaman Router.
Ambil contoh perdagangan niat. Di lingkungan web2, seorang pengguna menginstruksikan ‘pesan penerbangan termurah’, dan protokol A2A memungkinkan banyak agen untuk dengan mudah berkolaborasi untuk menyelesaikan tugas tersebut. Namun, di lingkungan web3, ketika seorang pengguna mengharapkan ‘untuk melakukan lintas rantai USDC saya ke Solana dengan biaya terendah dan berpartisipasi dalam penambangan likuiditas’, mereka tidak hanya perlu memahami niat pengguna tetapi juga memastikan keamanan, atomisitas, dan pengurangan biaya, dan melakukan serangkaian operasi kompleks di rantai. Dengan kata lain, jika operasi yang tampaknya nyaman mengekspos pengguna ke risiko keamanan yang lebih besar, maka pengalaman yang nyaman seperti itu tidak berarti, dan permintaannya adalah permintaan semu.
Dalam sistem web2 tradisional, memesan penerbangan termurah melibatkan kueri langsung ke berbagai API maskapai penerbangan, mengkonsolidasikan hasilnya, dan menyajikan opsi terbaik kepada pengguna. Prosesnya relatif sederhana dan efisien, berkat protokol standar dan sumber data terpusat. Namun, lanskap berubah secara dramatis ketika mempertimbangkan perdagangan niat di lingkungan web3.
Mengatasi Kebutuhan yang Dibedakan AI Web3:
Untuk secara efektif mengatasi kebutuhan yang dibedakan dari AI web3, fokus pada bidang-bidang berikut sangat penting:
- Pengurangan Kebisingan Data: Data web3 seringkali bising dan tidak dapat diandalkan, karena sifat terdesentralisasi dari ekosistem. Agen AI perlu dilengkapi dengan teknik penyaringan dan validasi data yang kuat untuk memastikan akurasi keputusan mereka.
- Akurasi Transaksi: Mengeksekusi transaksi di blockchain membutuhkan tingkat presisi yang tinggi, karena bahkan kesalahan kecil pun dapat menyebabkan kerugian finansial yang signifikan. Agen AI perlu dapat secara akurat mensimulasikan transaksi dan memperhitungkan faktor-faktor seperti biaya gas dan slippage.
- Keragaman Router: Ekosistem web3 menawarkan berbagai macam router dan protokol untuk mengeksekusi transaksi. Agen AI perlu dapat secara cerdas memilih router optimal berdasarkan faktor-faktor seperti biaya, kecepatan, dan keamanan.
Memprioritaskan Keamanan dan Pengalaman Pengguna:
Meskipun kenyamanan dan efisiensi merupakan pertimbangan penting, keamanan dan pengalaman pengguna harus menjadi yang terpenting. Agen AI web3 harus dirancang untuk melindungi pengguna dari potensi risiko, seperti serangan phishing, rug pull, dan kerentanan kontrak pintar. Mereka juga harus memberi pengguna informasi yang jelas dan transparan tentang risiko dan imbalan yang terkait dengan tindakan mereka.
Pentingnya Kesadaran Kontekstual:
Agen AI web3 perlu sadar kontekstual untuk secara efektif memahami dan menanggapi niat pengguna. Ini termasuk memahami tujuan, preferensi, dan toleransi risiko pengguna. Dengan mempertimbangkan faktor-faktor ini, agen AI dapat memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan.
Di Luar Otomatisasi Sederhana:
Potensi AI web3 jauh melampaui otomatisasi sederhana. Dengan memanfaatkan kemampuan unik teknologi blockchain, agen AI dapat memungkinkan bentuk-bentuk baru keuangan terdesentralisasi, tata kelola, dan kolaborasi. Ini membutuhkan perubahan pola pikir dari sekadar mengotomatiskan proses yang ada menjadi menciptakan paradigma yang sama sekali baru untuk penciptaan nilai.
Nilai A2A dan MCP tidak dapat disangkal, tetapi kita tidak dapat mengharapkan mereka untuk secara langsung diadaptasi ke jalur agen AI web3 tanpa modifikasi apa pun. Bukankah ruang penerapan infrastruktur yang kosong merupakan peluang bagi Para Pembangun? Transisi dari web2 ke web3 membutuhkan pemahaman yang mendalam tentang teknologi yang mendasarinya, tantangan unik, dan kebutuhan yang dibedakan dari ekosistem terdesentralisasi. Dengan mengatasi tantangan-tantangan ini dan berfokus pada penciptaan nilai, kita dapat membuka potensi penuh AI web3 dan membangun masa depan yang lebih terbuka, transparan, dan adil.