VAST Data terjun ke dunia agen AI dengan mengintegrasikan cetak biru AI-Q Nvidia ke dalam solusi penyimpanannya. Langkah ini bertujuan untuk memberdayakan pelanggan dalam upaya mereka untuk menciptakan dan menerapkan agen AI yang canggih.
Memahami AI-Q Nvidia
AI-Q berfungsi sebagai desain referensi yang komprehensif. AI-Q mengintegrasikan GPU Nvidia secara cermat dengan berbagai platform penyimpanan mitra, solusi perangkat lunak, dan Agent Intelligence Toolkit. Integrasi ini secara khusus disesuaikan untuk mereka yang secara ambisius mengembangkan agen AI. Cetak biru tersebut menggabungkan model penalaran Llama Nemotron Nvidia, selain NeMO retriever dan pilihan layanan mikro NIM.
Agent Intelligence Toolkit, yang tersedia sebagai pustaka perangkat lunak sumber terbuka di GitHub, dirancang untuk memfasilitasi koneksi, pembuatan profil, dan pengoptimalan tim agen AI. Kompatibilitasnya meluas ke kerangka kerja dan alat populer seperti CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service, dan Letta.
Dalam praktiknya, mitra penyimpanan, yang dicontohkan oleh VAST Data, memainkan peran penting. Mitra terus memproses data, memastikan bahwa agen yang terhubung dapat secara efektif menanggapi perubahan data, memanfaatkan penalaran, dan bertindak berdasarkan wawasan yang berasal dari data.
Perspektif VAST Data
Jeff Denworth, salah satu pendiri di VAST Data, menekankan potensi transformatif dari era agentik. Dia mencatat bahwa hal itu menantang asumsi yang ada mengenai skala, kinerja, dan keseluruhan nilai infrastruktur tradisional. Ketika perusahaan mempercepat upaya mereka untuk mengoperasionalkan AI, hanya membangun model yang lebih cerdas saja tidak lagi cukup. Model-model ini menuntut akses langsung dan tidak terbatas ke data yang mendorong pengambilan keputusan cerdas.
Strategi VAST Data melibatkan penyematan NVIDIA AI-Q ke dalam platform yang dirancang dengan cermat untuk era AI. Ini menyediakan platform data berkinerja tinggi yang dapat diskalakan yang diperlukan untuk mendukung generasi AI perusahaan berikutnya. Generasi baru ini dicirikan oleh kecerdasan multimodal waktu nyata, proses pembelajaran berkelanjutan, dan saluran agentik dinamis.
VAST Data menyoroti bahwa cetak biru AI-Q menawarkan lingkungan yang kuat. Lingkungan ini memungkinkan ekstraksi metadata yang cepat dan membangun konektivitas tanpa batas antara agen, alat, dan sumber data. Ini menyederhanakan pembuatan dan operasionalisasi mesin kueri AI yang canggih. Mesin ini dapat memberikan alasan lintas berbagai jenis data, termasuk data terstruktur dan tidak terstruktur, sambil mempertahankan transparansi dan ketertelusuran.
Peran VAST Data dalam AI-Q
Dalam kerangka kerja AI-Q, tumpukan data komponen penyimpanan dan mesin AI VAST Data berfungsi sebagai saluran asli AI yang aman. Saluran khusus ini mengambil data mentah, mengubahnya, dan secara efisien mengirimkannya ke hulu ke Agen AI. Elemen kunci dari proses ini melibatkan penggunaan Nemo Retriever, yang digunakan oleh VAST Data dan AI-Q untuk mengekstrak, menyematkan, dan memeringkat ulang data yang relevan sebelum diteruskan ke model bahasa dan penalaran tingkat lanjut.
Kolaborasi antara VAST Data dan AI-Q diharapkan memberikan beberapa manfaat utama, termasuk:
- RAG data tidak terstruktur dan semi-terstruktur multi-modal: Ini mencakup berbagai jenis data seperti dokumen perusahaan, gambar, video, log obrolan, PDF, dan sumber eksternal seperti situs web, blog, dan data pasar.
- Konektivitas data terstruktur: VAST Data memfasilitasi koneksi langsung antara agen AI dan sumber data terstruktur. Sumber-sumber ini mencakup ERP, CRM, dan gudang data, menyediakan akses waktu nyata ke catatan operasional, metrik bisnis, dan sistem transaksional.
- Kontrol akses pengguna dan agen yang terperinci: Ini dicapai melalui penerapan kebijakan yang kuat dan fitur keamanan yang komprehensif.
- Optimalisasi agen waktu nyata: Ini difasilitasi oleh Agent Intelligence Toolkit Nvidia dan kapabilitas telemetri VAST Data.
VAST Data menekankan bahwa kolaborasi dengan Nvidia ini akan memberdayakan organisasi untuk membangun mesin kecerdasan AI waktu nyata. Mesin-mesin ini akan memungkinkan tim agen AI untuk memberikan respons yang lebih akurat, mengotomatiskan tugas-tugas multi-langkah yang kompleks, dan terus meningkatkan melalui roda gila data yang digerakkan oleh AI.
Perspektif Nvidia
Justin Boitano, VP of Enterprise AI di Nvidia, menggarisbawahi pentingnya platform data yang digerakkan oleh AI dalam memungkinkan perusahaan untuk secara efektif memanfaatkan data mereka untuk sistem AI agentik yang canggih. Dia menekankan bahwa kolaborasi antara NVIDIA dan VAST membuka jalan bagi generasi infrastruktur AI berikutnya. Dia membayangkan sistem AI yang kuat yang akan memungkinkan perusahaan untuk dengan cepat menemukan wawasan dan pengetahuan yang tertanam dalam data bisnis mereka.
Jon Mao dari VAST, VP of Business Development and Alliances, merinci pentingnya kemitraan ini dalam posting blog baru-baru ini. Dengan memanfaatkan cetak biru Nvidia AI-Q dan serangkaian teknologi perangkat lunak Nvidia yang kuat – dari layanan mikro Nvidia NeMo dan Nvidia NIM hingga Nvidia Dynamo, toolkit Nvidia Agent Intelligence, dan banyak lagi – bersama dengan VAST InsightEngine dan lapisan akselerasi VUA-nya, platform ini memberdayakan perusahaan untuk menerapkan sistem agen AI yang mampu penalaran atas data perusahaan, untuk memberikan hasil yang lebih cepat dan cerdas. Itu adalah jenis tumpukan AI perusahaan baru, yang dibangun untuk era agen AI — dan VAST bangga memimpin.
Lanskap Infrastruktur AI yang Berkembang
Secara tradisional, sistem penyimpanan terutama perlu mendukung GPUDirect untuk memungkinkan pengiriman data yang cepat ke GPU Nvidia. Namun, tuntutan aplikasi AI modern telah berkembang secara signifikan. Sekarang, sistem penyimpanan harus terintegrasi secara mulus dengan cetak biru AI-Q Nvidia dan terus menerus memasukkan data ke agen Nvidia dan komponen tumpukan perangkat lunak AI, yang memanfaatkan GPU, untuk berfungsi secara efektif sebagai platform data AI Nvidia. Analis industri memperkirakan bahwa semakin banyak pemasok penyimpanan akan merangkul AI-Q untuk memenuhi tuntutan lanskap AI yang terus berkembang.
Menyelami Lebih Dalam Kemitraan VAST Data dan Nvidia
Integrasi solusi penyimpanan VAST Data dengan cetak biru AI-Q Nvidia menandakan langkah strategis untuk mengatasi kompleksitas yang berkembang dari manajemen data yang digerakkan oleh AI. Langkah ini dirancang untuk memberikan perusahaan pendekatan yang lebih efisien dan efisien untuk memanfaatkan AI dalam operasi mereka.
Mengungkap Sinergi Teknis
Landasan teknis dari kemitraan ini sangat penting. Arsitektur VAST Data sangat cocok untuk menangani kumpulan data besar dan beban kerja berat yang terkait dengan aplikasi AI. Dengan menggabungkan kapabilitas VAST dengan AI-Q Nvidia, infrastruktur yang dihasilkan siap untuk memberikan kinerja dan skalabilitas yang tak tertandingi.
Integrasi teknologi ini yang mulus memungkinkan pemrosesan data yang lebih efisien, pelatihan model yang lebih cepat, dan peningkatan kinerja AI secara keseluruhan. Sinergi ini sangat signifikan bagi perusahaan yang ingin menerapkan AI dalam skala besar.
Mengatasi Tantangan Manajemen Data AI
Manajemen data AI menghadirkan serangkaian tantangan unik, termasuk kebutuhan akan penyimpanan berkinerja tinggi, akses data yang efisien, dan langkah-langkah keamanan yang kuat. Kemitraan VAST Data dan Nvidia secara langsung mengatasi tantangan ini dengan memberikan solusi komprehensif yang mencakup semua aspek manajemen data AI.
Solusi ini dirancang untuk menangani berbagai jenis data, dari data terstruktur yang disimpan dalam database hingga data tidak terstruktur seperti gambar, video, dan teks. Keserbagunaan ini sangat penting bagi perusahaan yang ingin mengekstrak wawasan dari berbagai sumber data.
Peningkatan Keamanan dan Kontrol Akses
Keamanan merupakan pertimbangan penting dalam setiap penerapan AI, terutama saat berhadapan dengan data sensitif. Kemitraan VAST Data dan Nvidia menggabungkan fitur keamanan tingkat lanjut untuk melindungi data dari akses yang tidak sah dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan industri.
Mekanisme kontrol akses yang terperinci memungkinkan organisasi untuk menentukan izin terperinci untuk pengguna dan agen, memastikan bahwa hanya entitas yang berwenang yang dapat mengakses sumber daya data tertentu. Tingkat kontrol ini sangat penting untuk menjaga privasi dan keamanan data.
Optimalisasi Waktu Nyata dan Pembelajaran Berkelanjutan
Kemampuan untuk mengoptimalkan model AI dalam waktu nyata dan terus meningkatkan kinerjanya adalah pembeda utama dalam lanskap AI yang kompetitif. Kemitraan VAST Data dan Nvidia memanfaatkan Agent Intelligence Toolkit Nvidia dan kapabilitas telemetri VAST Data untuk memberikan wawasan waktu nyata tentang kinerja AI.
Wawasan ini memungkinkan organisasi untuk menyempurnakan model AI mereka, mengoptimalkan infrastruktur mereka, dan terus meningkatkan akurasi dan efisiensi aplikasi AI mereka. Pendekatan iteratif ini sangat penting untuk mendorong nilai jangka panjang dari investasi AI.
Implikasi yang Lebih Luas untuk AI Perusahaan
Kemitraan VAST Data dan Nvidia memiliki implikasi yang luas bagi lanskap AI perusahaan yang lebih luas. Dengan memberikan solusi komprehensif untuk manajemen data AI, kemitraan ini menurunkan hambatan masuk bagi perusahaan yang ingin menerapkan AI dalam skala besar.
Infrastruktur yang dihasilkan lebih efisien, lebih aman, dan lebih mudah diskalakan, memungkinkan perusahaan untuk mengekstrak nilai yang lebih besar dari investasi AI mereka. Hal ini, pada gilirannya, mendorong inovasi dan mendorong peluang baru di berbagai industri.
Masa Depan Infrastruktur AI
Kemitraan VAST Data dan Nvidia mewakili langkah signifikan ke depan dalam evolusi infrastruktur AI. Karena AI terus berkembang dan menjadi lebih luas, kebutuhan akan solusi manajemen data AI yang kuat dan efisien hanya akan tumbuh.
Kemitraan ini ditempatkan dengan baik untuk memanfaatkan tren ini dan untuk terus memberikan perusahaan alat yang mereka butuhkan untuk berhasil di era AI. Kombinasi solusi penyimpanan inovatif VAST Data dan teknologi AI mutakhir Nvidia adalah kekuatan yang kuat yang membentuk masa depan infrastruktur AI.
Keunggulan Kompetitif
Manfaat dari penerapan pendekatan terintegrasi ini meluas ke RAG (Retrieval-Augmented Generation) data tidak terstruktur dan semi-terstruktur multi-modal yang ditingkatkan. Ini melibatkan pengintegrasian dokumen perusahaan, gambar, video, log obrolan, PDF, dan sumber eksternal seperti situs web, blog, dan data pasar secara mulus untuk analisis komprehensif.
Selanjutnya, platform ini menawarkan konektivitas data terstruktur. Agen AI VAST dapat berinteraksi langsung dengan sumber data terstruktur seperti ERP, CRM, dan gudang data, memberikan akses waktu nyata ke catatan operasional, metrik bisnis, dan sistem transaksional. Tampilan holistik ini memberdayakan bisnis dengan kemampuan untuk membuat keputusan yang tepat berdasarkan gambaran operasi mereka yang lengkap dan terkini.
Memberdayakan Agen AI
Kemampuan untuk memberdayakan agen AI dengan kontrol akses pengguna dan agen yang terperinci adalah keuntungan utama lainnya. Ini dicapai melalui kebijakan yang terdefinisi dengan baik dan fitur keamanan yang kuat, memastikan bahwa akses data dikontrol secara ketat dan sesuai dengan standar organisasi.
Platform ini juga memungkinkan pengoptimalan agen waktu nyata melalui Agent Intelligence Toolkit Nvidia dan kapabilitas telemetri VAST. Ini memastikan bahwa agen AI beroperasi pada kinerja puncak dan memberikan hasil yang optimal.
Munculnya Mesin Kecerdasan AI Waktu Nyata
Kemitraan antara VAST Data dan Nvidia mengatalisasi pengembangan mesin kecerdasan AI waktu nyata. Mesin-mesin ini memberdayakan tim agen AI untuk memberikan respons yang lebih tepat, mengotomatiskan proses multi-langkah yang rumit, dan terus menyempurnakan kinerja mereka melalui roda gila data yang digerakkan oleh AI. Lingkaran umpan balik iteratif ini memastikan bahwa aplikasi AI tetap mudah beradaptasi dan dioptimalkan untuk kebutuhan bisnis yang berubah.
Kata-kata Justin Boitano dari Nvidia memperkuat visi ini. Dia menekankan peran penting platform data yang digerakkan oleh AI dalam memungkinkan perusahaan untuk secara efektif Memanfaatkan data mereka untuk sistem AI agentik tingkat lanjut. Sinergi antara NVIDIA dan VAST mendorong penciptaan gelombang infrastruktur AI berikutnya, menghasilkan sistem AI yang kuat yang memungkinkan perusahaan untuk dengan cepat dan mudah mengakses wawasan dan pengetahuan dari data bisnis mereka.
Di Luar GPUDirect
Evolusi persyaratan penyimpanan untuk sistem AI telah bergerak melampaui hanya mendukung GPUDirect untuk transfer data yang cepat ke GPU Nvidia. Lanskap AI modern menuntut integrasi tanpa batas dengan cetak biru AI-Q Nvidia. Ini termasuk pemberian data berkelanjutan ke agen Nvidia dan komponen tumpukan perangkat lunak AI, yang memanfaatkan GPU untuk pemrosesan waktu nyata.
Konvergensi kemampuan penyimpanan dan komputasi ini sangat penting untuk menciptakan platform data AI Nvidia yang berfungsi penuh. Para ahli industri mengantisipasi bahwa semakin banyak penyedia penyimpanan akan merangkul model AI-Q untuk memenuhi tuntutan aplikasi AI yang berkembang.