Persaingan Kepemimpinan AI AS Ditantang Startup Tiongkok DeepSeek

Tantangan AI dari Tiongkok: Munculnya DeepSeek

Dalam arena kecerdasan buatan (AI) yang penuh risiko, sebuah narasi David melawan Goliath sedang terungkap. Amerika Serikat, dengan proyek “Stargate” yang ambisius dan investasi yang mencengangkan sebesar $500 miliar, bertujuan untuk memperkuat posisinya sebagai pemimpin AI global. Upaya monumental ini, yang didukung oleh raksasa teknologi, berupaya untuk membangun jaringan pusat data mutakhir di seluruh negeri. Namun, sebuah startup Tiongkok yang gesit, yang beroperasi dengan apa yang mungkin disebut sebagai “anggaran lelucon,” telah muncul sebagai penantang yang tangguh, membayangi aspirasi AS.

DeepSeek, sebuah perusahaan yang berbasis di Hangzhou, baru-baru ini meluncurkan serangkaian model AI open-source yang tidak hanya menyamai tetapi, dalam beberapa kasus, melampaui kinerja model OpenAI. Terlebih lagi, mereka telah mencapai ini dengan efisiensi yang luar biasa dan dengan biaya yang jauh lebih rendah. Perkembangan ini telah mengirimkan riak melalui komunitas AI, menimbulkan pertanyaan tentang efektivitas strategi AS dan masa depan dominasi AI.

Lanskap AI saat ini didominasi oleh beberapa pemain utama, yang sebagian besar berbasis di AS. Perusahaan-perusahaan ini, yang penuh dengan pendanaan dan sumber daya, telah berada di garis depan inovasi AI, mengembangkan model-model kuat yang mendasari berbagai aplikasi. Namun, kemunculan DeepSeek menandakan potensi pergeseran dalam dinamika ini, menunjukkan bahwa AI terobosan dapat dikembangkan dengan sumber daya yang jauh lebih sedikit.

Model R1 DeepSeek: Disrupsi dalam Dunia AI

Model R1 DeepSeek, yang dirilis awal pekan ini, adalah contoh utama dari disrupsi ini. Menurut perusahaan, model ini menyamai dan bahkan melampaui kinerja model o1 OpenAI, yang dirilis tahun lalu dan dirancang untuk mengatasi masalah penalaran dan matematika yang kompleks. Fakta bahwa model DeepSeek bersifat open-source dan tersedia untuk umum semakin memperkuat dampaknya, memungkinkan para peneliti dan pengembang di seluruh dunia untuk memanfaatkan kemampuannya. Para pengulas telah memuji kemampuan model R1 untuk menangani tugas-tugas seperti pengkodean dan penalaran, menempatkannya dalam persaingan langsung dengan model-model paling canggih di pasar.

Pencapaian ini semakin luar biasa jika mempertimbangkan sumber daya yang dimiliki DeepSeek. Model bahasa besar V3 perusahaan, yang diumumkan pada bulan Desember, dilaporkan dilatih hanya dengan menggunakan daya komputasi senilai $5,6 juta. Ini sangat kontras dengan lebih dari $100 juta yang dilaporkan digunakan untuk melatih GPT-4 OpenAI. Model V3 DeepSeek telah diukur terhadap model dari OpenAI dan Anthropic, dengan DeepSeek mengklaim kesetaraan dalam kinerja. Andrej Karpathy, seorang peneliti AI terkemuka yang sebelumnya bekerja di Tesla dan OpenAI, telah menggambarkan kemampuan DeepSeek untuk melatih AI mutakhirnya dengan “anggaran lelucon” sebagai sangat mengesankan.

Strategi dan Latar Belakang DeepSeek

Kebangkitan DeepSeek menjadi terkenal di sektor AI Tiongkok yang kompetitif bukanlah kebetulan. Pendiri perusahaan yang berusia 40 tahun, Liang Wenfeng, baru-baru ini bertemu dengan Perdana Menteri Tiongkok Li Qiang, menggarisbawahi pentingnya pencapaian DeepSeek di dalam negeri. Pertemuan ini, yang dihadiri oleh para ahli industri terkemuka lainnya, menyoroti komitmen Tiongkok untuk mendorong inovasi teknologi dan ambisinya di bidang AI. Keberhasilan DeepSeek berfungsi sebagai bukti kecerdikan dan akal Tiongkok di sektor teknologi, menunjukkan kemampuannya untuk bersaing di panggung global meskipun menghadapi pembatasan akses ke teknologi tertentu.

Asal-usul DeepSeek dapat ditelusuri kembali ke HighFlyer, sebuah hedge fund kuantitatif Tiongkok yang mengelola aset sekitar $1,4 miliar pada tahun 2019. HighFlyer memisahkan DeepSeek pada tahun 2023, menjadikannya sebagai startup AI khusus yang berfokus pada pengembangan model dan pembuatan produk AI. Liang Wenfeng, yang memiliki latar belakang di bidang AI dari Universitas Zhejiang, ikut mendirikan HighFlyer dan memanfaatkan sumber daya keuangannya untuk memperoleh ribuan chip AI Nvidia sebelum pemberlakuan pembatasan AS pada tahun 2022. Langkah strategis ini memberi DeepSeek keuntungan signifikan dibandingkan startup AI lainnya, memungkinkannya untuk melanjutkan penelitian dan pengembangannya sementara yang lain berjuang untuk mengamankan daya pemrosesan.

Keunggulan dan Tantangan DeepSeek

Meskipun para ahli memiliki pendapat yang berbeda tentang kinerja DeepSeek dibandingkan dengan ChatGPT OpenAI dan Claude Anthropic, konsensus umum adalah bahwa model DeepSeek berkinerja sangat baik di bawah konfigurasi perangkat keras tertentu. Namun, mereka mungkin menghadapi tantangan dalam skenario lain. Fokus DeepSeek adalah pada peningkatan efisiensi dan pengurangan biaya, yang terbukti dalam model “campuran ahli” yang inovatif. Model ini menggunakan bagian-bagian AI yang berbeda untuk menangani pertanyaan-pertanyaan tertentu, mengoptimalkan kinerja dan pemanfaatan sumber daya.

Pembeda utama lainnya dari model DeepSeek adalah sifat open-source-nya, yang memungkinkan untuk digunakan pada berbagai platform perangkat keras. Lebih penting lagi, model DeepSeek memberikan transparansi, mengungkapkan bagaimana mereka sampai pada jawaban mereka, tidak seperti o1 OpenAI. Transparansi ini adalah nilai jual utama bagi pelanggan yang mencari solusi AI yang hemat biaya, terutama mereka yang dikecualikan dari pasar untuk model yang dikembangkan AS dengan harga tinggi dan mereka yang dibatasi untuk mengakses daya komputasi Amerika.

Upaya AS untuk Membatasi Kemajuan AI Tiongkok

Kekhawatiran AS tentang kemajuan Tiongkok dalam AI bukan tanpa alasan. Pemerintah AS telah secara aktif mencoba untuk mengekang pengembangan AI Tiongkok melalui kontrol ekspor pada chip AI canggih sejak tahun 2022. Ini secara efektif mencegah perusahaan-perusahaan Tiongkok untuk memperoleh prosesor yang diperlukan untuk melatih model AI mutakhir. Terlepas dari pembatasan ini, pembuat chip seperti Nvidia dan Intel telah mencoba untuk membuat prosesor yang sesuai dengan persyaratan AS untuk pasar Tiongkok, hanya untuk menghadapi pengetatan aturan lebih lanjut oleh Washington.

Pembatasan ini telah memaksa perusahaan-perusahaan AI Tiongkok untuk mengeksplorasi strategi alternatif. Beberapa mengandalkan chip buatan AS yang diimpor sebelum larangan, sementara yang lain beralih ke jaringan penyelundupan pasar gelap yang mengirimkan chip dari lokasi pihak ketiga. Beberapa sedang menjelajahi pusat data di luar Tiongkok, sementara yang lain mengandalkan alternatif buatan Tiongkok dari perusahaan seperti Huawei. Meskipun Huawei mengklaim bahwa chip AI-nya mengungguli prosesor A100 Nvidia, ia menghadapi tantangan dalam memproduksinya secara andal dalam skala besar.

Liang Wenfeng telah menyatakan bahwa “uang tidak pernah menjadi masalah bagi kami; larangan pengiriman chip canggih adalah masalahnya.” Pernyataan ini menggarisbawahi rintangan signifikan yang dihadapi perusahaan-perusahaan Tiongkok dalam mengejar kepemimpinan AI. Selain larangan ekspor chip, pemerintahan Biden juga telah melarang investasi AS di AI Tiongkok, yang semakin memperumit situasi.

Ekosistem AI Tiongkok yang Berkembang

Terlepas dari tantangan ini, Tiongkok telah mengembangkan ekosistem AI yang berkembang pesat. Perusahaan-perusahaan teknologi besar seperti Baidu, Alibaba, dan ByteDance sedang mengembangkan model dasar mereka sendiri dan menawarkan layanan berbasis AI. Startup AI Tiongkok seperti MiniMax dan Moonshot AI telah meluncurkan layanan berorientasi konsumen yang telah mencapai kesuksesan bahkan di pasar AS.

Persaingan yang ketat di sektor AI Tiongkok telah menyebabkan perang harga, dengan perusahaan secara drastis mengurangi harga hingga 90% sepanjang tahun 2024 untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Perang harga ini semakin menyoroti akal dan kemampuan beradaptasi sektor AI Tiongkok.

Kekhawatiran AS dan Responsnya

AS semakin khawatir tentang keberhasilan Tiongkok dalam AI, karena ini menyiratkan bahwa langkah-langkah yang diambil untuk melindungi kepemimpinan AS dalam AI tidak berhasil. Mantan CEO Google Eric Schmidt telah menyatakan keterkejutannya atas kemajuan Tiongkok, menyatakan bahwa dia “mengira pembatasan yang kami terapkan pada chip akan menahan mereka.”

OpenAI, pengembang ChatGPT, juga telah menyuarakan kekhawatiran tentang kemajuan AI Tiongkok. Dalam sebuah makalah kebijakan baru-baru ini, OpenAI menyatakan bahwa ada perkiraan $175 miliar dana global yang menunggu investasi dalam proyek AI. Perusahaan memperingatkan bahwa “jika AS tidak menarik dana tersebut, mereka akan mengalir ke proyek-proyek yang didukung Tiongkok—memperkuat pengaruh global Partai Komunis Tiongkok.”

Menanggapi kekhawatiran ini, CEO OpenAI Sam Altman, CEO SoftBank Masayoshi Son, dan salah satu pendiri Oracle Larry Ellison telah mengumumkan Proyek Stargate, yang menjanjikan untuk menginvestasikan $500 miliar dalam infrastruktur AI di seluruh AS. Proyek ini merupakan indikasi yang jelas dari komitmen AS untuk mempertahankan kepemimpinannya di bidang AI.

Masa Depan Persaingan AI

Namun, kemunculan perusahaan seperti DeepSeek menunjukkan bahwa jalan menuju dominasi AI mungkin tidak sesederhana hanya menginvestasikan sejumlah besar uang. Kemampuan untuk berinovasi, beradaptasi, dan mencapai terobosan dengan sumber daya terbatas adalah faktor penting dalam lanskap AI saat ini. Saat perlombaan AI terus meningkat, dunia akan mengawasi dengan cermat bagaimana AS dan Tiongkok menavigasi tantangan kompleks ini. Hasilnya akan memiliki implikasi yang luas bagi masa depan teknologi dan dinamika kekuatan global. Kisah DeepSeek berfungsi sebagai pengingat bahwa kecerdikan dan akal dapat menjadi kekuatan yang kuat dalam perlombaan untuk supremasi AI. Sementara AS berinvestasi besar-besaran untuk mempertahankan keunggulannya, tantangan dari Tiongkok, khususnya dari startup inovatif seperti DeepSeek, adalah tantangan yang tangguh. Tahun-tahun mendatang akan sangat penting dalam menentukan pemenang utama dalam kompetisi berisiko tinggi ini. Lanskap AI berkembang pesat, dan dinamika antara kedua kekuatan global ini akan terus membentuk masa depan teknologi transformatif ini.