Sektor AI sosial, yang pernah dipuji sebagai tren besar berikutnya, telah mengalami periode pendinginan yang signifikan setelah lonjakan popularitas awalnya. Hal ini menimbulkan pertanyaan: apakah masih ada masa depan yang layak untuk social AI? Industri ini menghadapi kendala teknologi dan tantangan komersialisasi yang cukup besar.
Antara tahun 2023 dan 2024, social AI dengan cepat mengubah cara orang berinteraksi secara emosional. Aplikasi terkemuka seperti Xingye dan Dream Island melihat pengguna aktif bulanan (MAU) melonjak melewati angka satu juta, dengan tingkat retensi pengguna yang mengesankan. Tidak seperti alat AI pada umumnya dari perusahaan teknologi besar, aplikasi ini telah mengembangkan hubungan emosional yang tulus dan ketergantungan pengguna.
Didorong oleh large language models (LLMs), pendamping AI ini menawarkan hubungan yang dipersonalisasi di ujung jari. Mulai dari CEO yang kuat hingga teman yang menghibur, dan dari pembunuh cyberpunk hingga dewa kuno, entitas AI ini terus beradaptasi dengan preferensi pengguna, menciptakan pengalaman yang imersif dan seperti mimpi.
Namun, euforia awal telah memudar, dengan data dari DataEye Research yang menunjukkan penurunan tajam dalam unduhan aplikasi social AI dan pengurangan substansial dalam anggaran iklan di China pada tahun 2025.
Bisakah teknologi memenuhi janjinya tentang koneksi yang tulus dan mencegah churn pengguna? Atau apakah janji dukungan tanpa syarat hanyalah sebuah kedok? Apakah eksperimen dalam hubungan manusia-AI ini merupakan solusi berkelanjutan untuk mempertahankan pengguna atau strategi jangka pendek untuk monetisasi?
Sektor Social AI: Dari Ledakan hingga Pemeriksaan Realitas
Ruang social AI telah memanfaatkan baik "ekonomi emosional" maupun "dividen teknologi AI", yang memunculkan aplikasi baru yang menjanjikan. Di China, platform seperti Xingye, Cat Box, dan Dream Island dengan cepat mendapatkan daya tarik, memberikan dukungan emosional yang sangat disesuaikan yang didukung oleh LLMs. Raksasa teknologi juga telah memasuki persaingan, dengan Lark LLM ByteDance yang mendukung Hualu, Wanhua dan Gou Dan dari Baidu yang mengintegrasikan Wenxin Yiyan LLM, dan MiniMax meluncurkan Xingye sebagai produk dialog AI yang berhadapan langsung dengan konsumen.
Seberapa populer social AI? Pada November 2024, aplikasi social AI mendominasi tangga lagu produk AI. Xingye dan Cat Box masing-masing menduduki peringkat ke-7 dan ke-8, tertinggal di belakang aplikasi seperti Doubao, Wen Xiaoyan, dan Kimi. Cat Box mencapai tingkat pertumbuhan MAU yang mengesankan sebesar 22,51%.
Selain itu, Cat Box dan Xingye menunjukkan engagement pengguna yang kuat, dengan Cat Box mencapai tingkat retensi hari berikutnya rata-rata yang luar biasa sebesar 57,32%, bahkan melampaui aplikasi pembelajaran bahasa seperti TalkAI. Xingye juga mengamankan tempat ketiga yang solid dengan tingkat 41,91%. Fakta bahwa aplikasi pendamping emosional mengungguli aplikasi yang didorong oleh tujuan utilitarian menyoroti keinginan manusia akan koneksi daripada sekadar fungsionalitas.
Di luar kesuksesan mereka di pasar domestik, beberapa aplikasi social AI juga telah berkembang ke luar negeri. Pada Agustus 2024, 11 dari 48 aplikasi AI teratas di tangga lagu luar negeri adalah aplikasi pendamping emosional yang didukung AI. Talkie MiniMax menonjol dengan 2,35 juta unduhan, peningkatan 31,63% dari bulan ke bulan. Poly.AI 作業帮 juga berkinerja baik, mengumpulkan 2,2 juta unduhan, yang mewakili peningkatan 38,76%.
Awalnya dirancang untuk latihan bahasa di sektor pendidikan, Poly.AI dengan cepat beralih ke pendamping emosional setelah menyaksikan lonjakan permintaan awal. Itu bergeser dari branding pendidikannya dan memposisikan dirinya sebagai "robot obrolan suara nyata," menargetkan pasar seperti Brasil, Indonesia, dan Meksiko.
Namun, lanskap social AI bergeser secara dramatis hanya dalam tiga bulan pada tahun 2025. Unduhan harian untuk Xingye dan Cat Box anjlok dari lebih dari 20.000 menjadi sekitar 7.000, sementara unduhan Dream Island turun dari 3.000 menjadi 1.000. Perusahaan teknologi besar mengurangi investasi mereka dalam aplikasi ini, dengan pengeluaran iklan untuk produk-produk terkemuka dipangkas setengahnya. Cat Box mengalami penurunan dramatis dari 2.000 set iklan per hari menjadi 200, dan Dream Island turun dari 1.000 menjadi 300. Hal ini menyebabkan biaya akuisisi pelanggan yang lebih tinggi dan penurunan ROI.
Di pasar global, CrushOn.AI dan Museland mengalami unduhan bulanan di bawah 100.000, dengan penurunan masing-masing sebesar 36% dan 21%, menandakan pendinginan luas industri.
Dari Euforia Teknologi ke Labirin Sifat Manusia
Perasaan kesepian yang diperburuk oleh pekerjaan yang intens, ketidakpastian dalam hubungan pribadi, dan kesenjangan generasi telah menyebabkan kaum muda, terutama Gen Z, memandang AI sebagai "tempat perlindungan yang aman." AI menawarkan persahabatan yang tidak menghakimi dan tidak mengkhianati, bertindak sebagai media yang sempurna untuk "keterikatan yang aman." Pengguna dapat mengekspos kerentanan mereka tanpa kerumitan interaksi sosial dunia nyata.
Selanjutnya, pertumbuhan subkultur online telah memungkinkan AI untuk memenuhi kebutuhan penggemar anime dan game otome untuk "teman jiwa yang disesuaikan." Di dalam "hanya kamu dan aku" dari jendela obrolan, pengguna dapat merasa sepenuhnya dimiliki oleh AI. Persepsi perawatan dan perhatian yang dipersonalisasi dicapai ketika AI memanggil nama panggilan pengguna dan mengingat preferensi mereka. Misalnya, interaksi dengan karakter AI "vampir yandere" sulit direplikasi sepenuhnya oleh cosplayer, tetapi AI dapat mengeksekusinya dengan mudah. Pengguna juga dapat menghasilkan umpan balik emosional real-time melalui cerita kolaboratif, dan "pengalaman aliran" ini bertindak sebagai pereda nyeri untuk kecemasan dunia nyata.
Tentu saja, munculnya social AI bukan hanya karena pemenuhannya terhadap kebutuhan manusia, tetapi juga karena penampilannya selama "waktu terbaik."
Munculnya model AI generatif seperti ChatGPT telah menghancurkan hambatan teknologi. Popularitas Deepseek telah mendorong kemampuan AI dari "alat" menjadi aplikasi "yang dipersonalisasi". Pengguna telah menemukan bahwa AI tidak hanya dapat menjawab pertanyaan tetapi juga meniru emosi dan membuat cerita – ilusi "kecerdasan seperti manusia" ini adalah fondasi dari social AI.
Kemajuan teknologi telah menciptakan tiga efek utama: pertama, interaksi bahasa alami telah meningkat. Respons AI tidak lagi tampak robotik berkat sejumlah besar data teks yang digunakan untuk melatih model; kedua, hambatan untuk penciptaan telah diturunkan. Ketiga, keterampilan generalisasi adegan berkembang karena model yang sama dapat digunakan untuk mensimulasikan berbagai peran, termasuk cinta, profesional, dan fantastis. Ini mempercepat iterasi produk.
Meskipun permintaannya nyata, itu juga rapuh. Ketika pengguna menemukan bahwa respons AI berulang atau bahwa pengaturan peran dangkal, ilusi hancur lebih cepat daripada teknologi dapat berkembang.
Penurunan social AI bukanlah suatu kecelakaan. Sebaliknya, itu adalah hasil dari konflik antara idealisme teknologi dan realitas komersial. Pengadopsi awal datang karena "keingintahuan," tetapi intensitas emosional adalah faktor utama dalam retensi jangka panjang. AI dapat meniru suara yang baik, tetapi tidak dapat memahami makna sebenarnya dari keluhan larut malam pengguna atau menawarkan interaksi fisik atau suhu.
Homogenisasi konten lebih dahsyat. Pengguna akan melihat antarmuka yang sangat mirip ketika mereka membuka Cat Box atau Dream Island: tokoh virtual dalam gaya anime, pengaturan karakter game role-playing online (seperti "pengganggu sekolah yang sakit-sakitan" atau "presiden yang lembut"), dan dialog berdasarkan pemicu kata kunci. Tidak hanya bentuk produk yang sangat mirip, tetapi tuntutan pengguna juga telah disederhanakan secara drastis.
Kesamaan ini menyebabkan pengguna dengan cepat kehilangan minat. Ini seperti makan makanan cepat saji selama sepuluh kali berturut-turut; bahkan burger yang paling lezat pun menjadi basi.
Penggunaan social AI bukan tanpa batasan, karena memerlukan lebih banyak arahan yang dibuat pengguna. Pengguna harus secara aktif membangun pengaturan percakapan dan mengisi kekosongan yang ditinggalkan oleh AI, yang tidak ideal untuk "pengguna malas." Selain itu, AI kesulitan memahami bahasa gaul subkultur dan jargon khusus, yang mengarah pada "kesalahpahaman." Selanjutnya, interaksi emosional yang mendalam terhambat oleh kesulitan menyampaikan sinyal kompleks seperti nada dan ekspresi mikro melalui teks.
Hubungan antara AI dan orang sungguhan akhirnya mengarah pada "segitiga mustahil" substitusi emosional. AI dapat menanggapi pesan segera, tetapi tidak dapat memahami "makna di balik keheningan." Orang sungguhan bisa lambat merespons, tetapi pelukan bernilai seribu kata. Ketika AI menjadi lebih mirip manusia tetapi gagal menjembatani kesenjangan "emosi nyata", pengguna merasa lebih kecewa.
Akibatnya, social AI, yang bergantung pada produksi UGC dan format percakapan berbasis teks murni, pasti mencapai kesimpulannya.
Masa Depan Social AI: Penurunan atau Terobosan?
Model bisnis social AI bertransisi dari "romansa teknologi" ke masa "realitas yang realistis." Metode pembayaran kuno dari produk sosial tradisional tidak efektif ketika diterapkan secara kaku ke kerangka kerja social AI.
Apa loop komersial dari produk sosial tradisional? Hal ini didasarkan pada "kelangkaan" dan "efisiensi pencocokan." Misalnya, aplikasi jejaring sosial orang asing nyata seperti Momo, Tantan, dan Soul terutama menggunakan sistem berlangganan keanggotaan, di mana pengguna dikenakan biaya untuk membuka fungsi penyaringan lanjutan (seperti lokasi geografis dan tag minat), atau hadiah virtual, yang menggunakan impuls emosional untuk mendorong pengguna membayar untuk mengekspresikan persetujuan. Tentu saja, setelah APP menentukan preferensi pengguna, iklan yang akurat adalah cara yang pasti untuk menghasilkan uang, yaitu mendorong konten merek ke pengguna bernilai tinggi berdasarkan profil mereka.
Namun, logika ini ditantang secara struktural di kancah sosial AI. Kelangkaan pencocokan dihilangkan. Pengguna dapat langsung membuat sejumlah NPC yang dipersonalisasi tanpa batas, dan "pencocokan pertama anggota" tradisional kehilangan signifikansinya. Selanjutnya, pengguna kurang termotivasi untuk membayar untuk emosi. Pengguna menganggap AI lebih sebagai "alat" daripada sebagai "orang," dan kesediaan mereka untuk memberi penghargaan kepada AI secara substansial lebih rendah daripada streamer langsung sungguhan. Privasi percakapan AI juga membatasi ruang untuk penempatan iklan. Penyisipan iklan secara tiba-tiba ke dalam interaksi intim tampak tidak pada tempatnya dan bahkan dapat menyebabkan pengguna kehilangan minat, atau bahkan mengembangkan sikap negatif terhadap konten merek.
Akhirnya sering terjadi hal ini: 233 juta pengguna aktif bulanan Character AI hanya menghasilkan $16,7 juta dalam pendapatan tahunan, dengan tingkat pembayaran pengguna yang rendah (ARPU) sebesar $0,72/tahun, yang tidak cukup untuk menutupi biaya tenaga kerja. Aplikasi domestik, seperti Dream Island, bergantung pada transaksi mikro "kartu bintang". Harga kartu bulanan 12 yuan setara dengan hanya dua cangkir teh susu, yang tidak cukup untuk mendukung biaya komputasi LLM.
Sekarang setelah social AI menuai manfaat awal, saatnya untuk mempertimbangkan monetisasi. Terobosan bisnis untuk social AI membutuhkan pemikiran di luar kotak. Dari cinta virtual hingga eksplorasi adegan yang mendalam, terobosan bisnis social AI perlu bergerak melampaui dimensi tunggal interaksi sosial dan menuju penyediaan layanan dan teknologi berbasis skenario.
Anda dapat fokus pada nilai emosional dengan menekankan penyembuhan psikologis, lubang pohon emosional, atau situasi role-playing AI imersif yang lebih murni untuk memanfaatkan kekuatan dan menghindari keterbatasan. Untuk mengatasi kekurangan, Anda dapat berkonsentrasi pada produk berkemampuan AI yang memenuhi tuntutan fisik. Misalnya, aplikasi seperti "Forest Healing Room" menekankan percakapan aman dan pemantauan emosional karena mereka telah menyoroti bahwa peran dialog hanyalah AI virtual, sehingga pengguna tidak akan mengalami fluktuasi besar dalam keinginan mereka untuk membayar.
Ketika pasar berhenti mendefinisikan AI menggunakan kerangka kerja sosial dan mulai menjelajahi persimpangan alat efisiensi dan media emosional, lautan biru ini, yang dulunya dipanaskan oleh modal, mungkin benar-benar melihat momen evaluasi ulang nilainya.