Dalam lanskap Kecerdasan Buatan (AI) yang terus berkembang, sebuah arena baru telah muncul, menarik perhatian raksasa teknologi dan pengembang. “Primadona” baru ini adalah Model Context Protocol (MCP), sebuah teknologi yang menjanjikan untuk merevolusi cara model AI berinteraksi dengan dunia eksternal.
Pada tanggal 29 April, Alibaba membuat gebrakan dengan merilis dan membuka sumber model Tongyi Qianwen generasi berikutnya, Qwen3. Model ini tidak hanya menawarkan kinerja yang ditingkatkan dan biaya yang lebih rendah tetapi juga fitur dukungan yang ditingkatkan untuk MCP. Kemajuan ini memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan berbagai sumber data dan alat eksternal dengan model bahasa besar Qwen3 secara mulus, membuka jalan bagi pengembangan AI Agent (agen cerdas) yang lebih hemat biaya dan efisien.
Pengembang yang antusias sudah bereksperimen dengan Qwen3 untuk menciptakan aplikasi inovatif. Feng Lei, pendiri Mars Waves dan mantan pemimpin produk di MiniMax Conch AI, mengembangkan halaman web yang berhasil memanfaatkan berbagai MCP, termasuk gambar, audio, dan peta, untuk dengan cepat mencapai hasil prompt yang diinginkan. Dia membagikan pencapaiannya di media sosial, menekankan pentingnya dukungan MCP asli.
Demikian pula, selama Konferensi Pengembang AI Baidu Create 2025 pada tanggal 25 April, pendiri Baidu, Li Yanhong, menyatakan bahwa “MCP memungkinkan AI untuk lebih memahami dunia eksternal, mengakses informasi dengan lebih mudah, dan memanfaatkan alat dengan lebih bebas. Kami percaya MCP adalah langkah maju yang signifikan untuk pengembangan AI, dan pengembang harus memahami dan menerimanya sesegera mungkin.” Pada konferensi tersebut, Baidu Intelligent Cloud secara resmi meluncurkan layanan MCP tingkat perusahaan pertama di China, mendorong pengembang untuk sepenuhnya mengadopsi MCP.
Intinya, MCP dapat dilihat sebagai “soket universal” untuk era AI. Ini memungkinkan model bahasa besar untuk dengan mudah mengakses berbagai sumber data dan alat eksternal, mencapai “interkoneksi sekali klik” dengan dunia luar. Ini akan secara signifikan meningkatkan efisiensi pengembangan aplikasi AI dan berbagai AI Agent. Faktanya, sebelum Baidu, beberapa raksasa internet lainnya, termasuk Alibaba, Tencent, dan ByteDance, telah menerapkan dukungan MCP. Awalnya merupakan istilah khusus di antara para pengembang, MCP telah berubah menjadi konsep utama, menjadi medan pertempuran baru bagi berbagai perusahaan. Seiring ekosistem MCP terus berkembang dan berkembang, aplikasi agen AI diperkirakan akan berkembang pesat.
“Soket Universal” Era AI
Song Jiaji, Wakil Direktur Institut Riset Sekuritas Guosheng dan Kepala Analis Industri Komunikasi, membandingkan munculnya MCP dengan protokol TCP/IP di bidang komunikasi, menegaskan bahwa itu akan mendorong munculnya aplikasi asli AI. Di era internet, TCP/IP berfungsi sebagai protokol komunikasi data mendasar, memungkinkan transmisi data yang efisien dan konektivitas tanpa batas antara perangkat yang berbeda. Demikian pula, di era AI, MCP memainkan peran yang sebanding, menyediakan “interkoneksi sekali klik” untuk model bahasa besar untuk mengakses data dan alat eksternal.
Menurut seorang profesional AI senior, MCP pada dasarnya adalah protokol teknis, seperangkat spesifikasi yang disepakati bersama untuk pengembangan AI Agent, mirip dengan standarisasi penulisan dan transportasi selama Dinasti Qin. Dengan standar dan spesifikasi yang terpadu, efisiensi kolaborasi akan ditingkatkan secara signifikan. MCP bukanlah penemuan baru; itu awalnya dirilis oleh Anthropic, sebuah startup model bahasa besar yang berbasis di AS yang terkenal, pada November tahun lalu, dengan tujuan mengurangi biaya penggunaan data dan alat eksternal untuk model bahasa besar.
Meskipun MCP awalnya menerima respons yang tenang, munculnya Manus, agen AI serbaguna yang dikembangkan di dalam negeri, pada Februari tahun ini, memicu minat baru. Manus, yang mampu secara mandiri menjalankan tugas-tugas kompleks berdasarkan instruksi manusia, mulai dari secara otomatis memesan tiket dan menghasilkan panduan perjalanan hingga membuat situs web, dengan cepat mendapatkan popularitas karena kemampuannya untuk tidak hanya mengobrol dan berpikir tetapi juga “mengotori tangannya” seperti manusia. Meskipun pendirinya menyatakan bahwa Manus dikembangkan sebelum rilis MCP dan oleh karena itu tidak menggunakan protokol, melainkan menggunakan metode pengkodean lain untuk memanggil beberapa alat, Manus tetap menyoroti nilai agen cerdas dan pentingnya MCP.
Sebelum pengenalan MCP, biaya mengakses alat eksternal untuk model bahasa besar relatif tinggi. Misalnya, jika seorang pengguna ingin menggunakan model bahasa besar untuk memesan penerbangan dan hotel dan menerima konfirmasi email, model tersebut perlu memanggil API (Application Programming Interfaces) dari aplikasi maskapai penerbangan, hotel, dan email secara terpisah. Setiap integrasi API akan membutuhkan penulisan kode terpisah, dokumentasi, metode otentikasi, penanganan kesalahan, dan metode pemeliharaan, yang pada dasarnya membutuhkan “kunci” yang berbeda untuk membuka layanan ini. Namun, dengan MCP, hanya server MCP dari layanan maskapai penerbangan, hotel, dan email yang perlu dihubungkan atau dikonfigurasi, mirip dengan mencolokkan drive USB yang berisi layanan maskapai penerbangan, hotel, dan email ke komputer pengguna melalui port Type-C.
Keuntungan dari standar yang terpadu adalah mengurangi pengembangan dan konstruksi yang berlebihan, menghindari pengkodean berulang, dan dengan demikian secara signifikan meningkatkan efisiensi pengembangan dan mengurangi biaya pengembangan. Selama mematuhi dan mendukung standar MCP, semua alat dapat mencapai fungsionalitas “plug-and-play”, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat membangun aplikasi AI yang lebih kuat. Laporan penelitian Galaxy Securities menunjukkan bahwa MCP diharapkan dapat mendorong peningkatan aplikasi agen AI dari konsultasi informasi sederhana dan kemampuan rekomendasi ke kemampuan eksekusi, mendorong pembangunan ekosistem aplikasi yang lebih kaya dan lebih kompleks untuk agen AI.
Masuknya Skala Penuh Raksasa Internet
Tahun 2025 disebut-sebut sebagai “Tahun Nol” untuk agen AI. Sebagai protokol standar, MCP dapat secara signifikan mengatasi masalah biaya teknis yang tinggi dan efisiensi yang rendah dalam memanggil alat eksternal selama pengembangan agen cerdas, menjadikannya titik fokus baru bagi raksasa internet.
Pada tanggal 21 Maret, Baidu Maps mengumumkan bahwa API intinya sepenuhnya kompatibel dengan MCP, menjadi penyedia layanan peta pertama di China yang melakukannya. Pada tanggal 9 April, platform Bailian Alibaba Cloud meluncurkan layanan MCP siklus hidup penuh pertama di industri. Pada tanggal 14 April, Tencent Cloud mengumumkan bahwa mesin pengetahuan model bahasa besarnya telah ditingkatkan untuk mendukung protokol MCP. Pada tanggal 18 April, platform pengembangan aplikasi AI ByteDance, Kouzi Space, mulai pengujian internal, dengan platform yang mengintegrasikan sistem ekstensi MCP. Fase awal pengujian internal mendukung integrasi komponen frekuensi tinggi seperti tabel multi-dimensi Feishu, Peta Gaode, dan alat gambar.
Xu Zhiyuan, Pakar Produk Senior di Alibaba Cloud Bailian, menyatakan bahwa Alibaba Cloud adalah produsen model bahasa besar terkemuka di China, memiliki model Tongyi Qianwen yang dikembangkan sendiri sepenuhnya, dan juga merupakan penyedia layanan cloud No. 1 di China, menjadikannya kondisi yang diperlukan untuk implementasi Agent+MCP yang sukses. Kemampuan model yang kuat memastikan dukungan untuk penalaran yang mendalam dan penjadwalan tugas dan alat yang kompleks, sementara sumber daya komputasi cloud yang cukup memastikan bahwa layanan MCP stabil, tersedia, dan efisien.
Secara khusus, platform Bailian Alibaba Cloud mengintegrasikan Alibaba Cloud Function Compute, lebih dari 200 model bahasa besar terkemuka di industri, dan hampir 100 layanan MCP utama, secara komprehensif menangani sumber daya komputasi, sumber daya model bahasa besar, dan rantai alat aplikasi yang diperlukan untuk pengembangan agen cerdas. Ini menghilangkan kebutuhan bagi pengguna untuk mengelola sumber daya, mengembangkan penyebaran, dan melakukan operasi teknik, secara signifikan menurunkan hambatan masuk untuk pengembangan Agen. Misalnya, seorang pengguna membangun agen cerdas di platform Bailian menggunakan layanan Bocha MCP dan model bahasa besar Tongyi Qianwen, yang secara efisien dapat menanyakan sejumlah besar data dan dengan cepat menghasilkan grafik visual. Seluruh proses sangat nyaman, hanya membutuhkan beberapa menit untuk menyelesaikan pengembangan.
Bocha, seperti yang disebutkan oleh Xu Zhiyuan, adalah mesin pencari berbasis AI yang mendukung fungsi pencarian online model bahasa besar seperti DeepSeek. Alibaba Cloud Bailian saat ini telah menerapkan layanan Bocha MCP, dan pencarian online adalah alat mendasar yang harus dipanggil oleh banyak agen cerdas selama eksekusi tugas. Alat ini akan menghindari sejumlah besar pekerjaan pengkodean berulang.
Selanjutnya, dukungan penuh MCP oleh raksasa internet, dengan lini bisnis dan sistem ekosistem aplikasi yang luas, memberi agen cerdas sejumlah besar alat yang dapat dipanggil. Misalnya, Alipay meluncurkan “Server MCP Pembayaran” pertama di China pada tanggal 15 April, menyediakan dukungan kemampuan pembayaran asli untuk agen cerdas AI. Analis industri mengatakan bahwa dengan layanan MCP Alipay, pengembang dapat sangat mempersingkat proses pengembangan tautan pembayaran untuk berbagai aplikasi layanan. Di dalam agen cerdas, mereka dapat dengan mudah menggunakan Alipay untuk menyelesaikan serangkaian operasi loop tertutup seperti menanyakan, bertransaksi, dan mengembalikan dana, sehingga membuka “mil terakhir” dari loop tertutup komersial.
Profesional AI senior yang disebutkan di atas menyatakan bahwa dengan penambahan MCP, jumlah baris kode yang diperlukan untuk membangun agen cerdas dengan fungsionalitas yang sama telah dikurangi dari lebih dari 3.000 menjadi kurang dari 500, membawa lompatan kualitatif dalam efisiensi pengembangan agen cerdas. Xu Zhiyuan mengungkapkan bahwa dalam seminggu peluncuran layanan MCP mereka, jumlah pengguna yang diaktifkan telah melebihi 10.000, dan mereka membangun agen cerdas untuk skenario yang berbeda berdasarkan layanan MCP. Banyak pelanggan dan mitra Alibaba Cloud juga telah bergabung dengan ekosistem MCP. Baru-baru ini, platform Bailian Alibaba Cloud telah meluncurkan lusinan layanan MCP berbasis cloud, termasuk Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search, dan Yingmi Fund, dengan lebih banyak penyedia layanan secara bertahap bergabung dengan platform. Di masa depan, itu akan lebih memperkaya pasokan ekosistem dan mempercepat penerapan AI.
Masih dalam Periode Berkembang Pesat
Ada konsensus umum di industri bahwa MCP menyediakan metode standar untuk model AI untuk berkomunikasi dengan sumber data dan alat yang berbeda, dan merupakan “kunci” untuk mempercepat penerapan model bahasa besar. Dengan masuk dan tata letak perusahaan internet besar, batas ekologis MCP juga akan diperluas lebih lanjut. Namun, pengembangan agen cerdas masih dalam tahap awal, dan sesuai dengan itu, MCP belum diperbaiki dan diselesaikan, tetapi dalam proses evolusi yang cepat.
Sebelum MCP, OpenAI mengusulkan Function Calling pada Juni 2023 untuk membantu pengembang mengintegrasikan model bahasa besar dengan fungsi atau alat eksternal. Function Calling adalah desain yang sangat bagus yang telah dianggap sebagai standar oleh industri sejak kelahirannya. Namun, satu-satunya masalah adalah jumlah pekerjaan yang diperlukan untuk menulis fungsi eksternal terlalu besar. Dengan perkembangan teknologi, kompleksitas agen cerdas meningkat, dan kesulitan pengembangan meningkat secara eksponensial. Keuntungan dari MCP adalah menyatukan standar Function Calling yang berbeda dari berbagai model bahasa besar, membentuk protokol umum.
Setelah MCP, Google Cloud mengumumkan sumber terbuka dari protokol interaksi agen cerdas standar pertama, Agent2Agent Protocol (A2A), pada awal April, yang bertujuan untuk memecah hambatan antara agen cerdas saat ini dan mencapai komunikasi dan kolaborasi timbal balik antara agen cerdas yang dibangun oleh produsen yang berbeda dan kerangka kerja yang berbeda. Untuk sementara waktu, pepatah “MCP sudah ketinggalan zaman” muncul di komunitas pengembang, dengan beberapa orang percaya bahwa MCP mungkin hanya teknologi transisi dan akan menjadi fenomena yang lewat untuk jangka waktu tertentu.
Menanggapi hal ini, laporan penelitian oleh Guosheng Securities percaya bahwa pertempuran untuk protokol komunikasi Agen belum berakhir. Meskipun A2A dan MCP memiliki tujuan yang berbeda, yang pertama adalah untuk komunikasi antara Agen, sedangkan yang terakhir adalah untuk interkoneksi antara Agen dan alat dan data eksternal. Namun, dalam situasi kompleks di mana “alat juga dapat dikemas sebagai Agen,” fungsi keduanya harus memiliki beberapa tumpang tindih, tetapi persaingan ini membantu mengurangi biaya model bahasa besar yang memanggil alat eksternal dan komunikasi.
Apakah itu MCP atau A2A, protokol itu sendiri tidak memiliki keunikan absolut. Ini menyediakan metode koneksi yang lebih standar untuk model, mengaktifkan pasokan, dan mengurangi kesulitan menghubungkan model dengan berbagai layanan nyata. Pada akhirnya, ini adalah untuk melepaskan produktivitas AI dan mempercepat ledakan aplikasi. MCP adalah produk alami dari seluruh tahap pengembangan model bahasa besar. Bahkan jika tidak ada MCP hari ini, ada protokol lain untuk mencapai langkah ini.
Xu Zhiyuan lebih lanjut menunjukkan bahwa MCP saat ini memiliki banyak masalah, seperti otentikasi terpadu, perlindungan keamanan, koneksi panjang yang stabil, dan manajemen multi-penyewa. Dari sudut pandang pribadi, masalah saat ini tidak mengerikan, tetapi mencerminkan kebutuhan nyata yang ada pada pengembang dan implementasi bisnis yang sebenarnya. Baru-baru ini, kami juga melihat bahwa evolusi protokol MCP terus berlanjut. Sebagai protokol sumber terbuka, itu akan terus berulang dan meningkat dengan pengembangan teknologi dan ekosistem, dan secara bertahap akan mencapai keadaan yang relatif stabil di masa depan.