Era digital telah membuka peluang inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, terutama di bidang artificial intelligence (AI). Namun, kemajuan ini juga memunculkan pertanyaan-pertanyaan penting tentang batasan etika dan hukum penggunaan data, terutama yang berkaitan dengan materi berhak cipta. Perdebatan seputar penggunaan buku bajakan untuk melatih model AI telah mencapai titik didih, menuntut evaluasi ulang terhadap undang-undang hak cipta yang ada dan pendirian yang lebih tegas terhadap pelanggaran hak kekayaan intelektual.
Inti Masalah: Penggunaan Materi Berhak Cipta Tanpa Izin
Inti dari masalah ini terletak pada penggunaan buku berhak cipta tanpa izin untuk melatih model AI. Praktik ini, yang diduga dilakukan oleh raksasa teknologi seperti Meta, telah memicu kemarahan di antara para penulis dan penerbit yang merasa hak mereka dilanggar demi keuntungan komersial. Mark Price, mantan Managing Director Waitrose, telah menjadi kritikus vokal terhadap praktik ini, secara langsung menanggapi CEO Meta, Mark Zuckerberg, dan mempertanyakan pembenaran perusahaan untuk mengeksploitasi karya-karya penulis Inggris tanpa izin.
Tim hukum Price sedang menjajaki berbagai cara untuk menempuh tindakan hukum terhadap Meta di Inggris. Salah satu pendekatannya melibatkan penentuan apakah buku-buku yang bersumber dari basis data bajakan LibGen telah "dicerna dan diproses" di Inggris. Jika terbukti, ini dapat membangun kasus yang jelas terhadap Meta berdasarkan undang-undang hak cipta Inggris.
Memeriksa Output: Kunci untuk Membuktikan Pelanggaran
Pendekatan lain, yang mungkin lebih menarik, berfokus pada analisis konten yang dihasilkan oleh model AI Meta, Llama. Price berpendapat bahwa jika Llama menghasilkan konten yang sangat mirip dengan bagian-bagian dari buku yang digunakan untuk melatihnya, ini dapat berfungsi sebagai bukti kuat pelanggaran hak cipta. Alur penyelidikan ini memiliki kesamaan dengan kasus Getty Images yang sedang berlangsung melawan Stability AI, yang berpusat pada dugaan reproduksi gambar berhak cipta oleh model Stable Diffusion milik Stability AI.
Kasus Getty Images, yang dijadwalkan untuk persidangan pada bulan Juni 2025, dapat menjadi preseden signifikan untuk sengketa hak cipta di masa depan yang melibatkan konten yang dihasilkan AI. Para penggugat dalam kasus Getty Images berpendapat bahwa Stable Diffusion mereproduksi sebagian besar gambar berhak cipta yang digunakan selama pelatihannya. Jika Getty Images menang, itu dapat mendorong penulis dan penerbit untuk melakukan tindakan hukum serupa terhadap perusahaan seperti Meta.
Meta telah membela praktiknya dengan berpendapat bahwa model AI-nya tidak mereproduksi karya berhak cipta, tetapi hanya menggunakannya untuk tujuan pelatihan. Perusahaan lebih lanjut mengklaim bahwa penulis tidak mengalami kerugian ekonomi sebagai akibatnya. Namun, jika Getty Images dapat menunjukkan bahwa model AI, pada kenyataannya, dapat mereproduksi konten berhak cipta, itu akan merusak pembelaan Meta dan mengekspos perusahaan terhadap kewajiban hukum yang signifikan.
Perjanjian Lisensi: Solusi Potensial?
Kompleksitas hak cipta di era AI semakin disorot oleh perjanjian lisensi antara penerbit dan perusahaan AI. Misalnya, HarperCollins dilaporkan telah mengadakan perjanjian lisensi dengan Microsoft yang mencakup batasan jumlah buku yang dapat diakses sebagai bagian dari perjanjian tersebut. Perjanjian semacam itu, sambil menawarkan jalur potensial untuk memberikan kompensasi kepada pemegang hak cipta, juga menimbulkan pertanyaan tentang ruang lingkup dan batasan fair use dalam pelatihan AI.
Tidak adanya perjanjian serupa antara Meta dan pemegang hak membuat perusahaan rentan terhadap tantangan hukum. Seorang mantan pengacara Meta bahkan mengakui bahwa konsekuensi yang tidak diinginkan dari sistem AI yang berpotensi melanggar hak cipta dapat menimbulkan ancaman signifikan bagi perusahaan di pengadilan.
RUU Data (Penggunaan dan Akses): Peluang Legislatif
RUU Data (Penggunaan dan Akses) Inggris menghadirkan peluang penting untuk memperkuat undang-undang hak cipta dan mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh AI. Amandemen terhadap RUU tersebut, yang akan diperdebatkan di House of Commons, bertujuan untuk memastikan kepatuhan, transparansi, dan penegakan peraturan hak cipta. Jika disetujui, amandemen ini dapat mengekang upaya pemerintah Inggris untuk memberikan pengecualian kepada perusahaan teknologi terkait penggunaan materi yang diterbitkan untuk pelatihan AI. Ini adalah sikap yang diyakini banyak orang seharusnya diadopsi oleh pemerintah sejak awal.
Tom West, CEO Publishers’ Licensing Services, berpendapat bahwa RUU Data (Penggunaan dan Akses) dapat "meningkatkan secara signifikan" pemberian lisensi konten. Dia menekankan bahwa seruan untuk akuntabilitas bukanlah anti-teknologi atau anti-inovasi. Sebaliknya, ini mencerminkan pengakuan bahwa akurasi dan kualitas informasi sangat penting karena AI generatif memainkan peran yang semakin penting dalam kehidupan kita.
Titik Belok: Mengatur Dampak AI
Situasi saat ini merupakan titik belok. Seiring kekuatan dan pengaruh AI terus tumbuh, sangat penting untuk menetapkan batasan dan peraturan yang jelas untuk mencegah bahaya, kekacauan, atau tindakan yang dapat menyebabkan penyesalan. Prinsip ini, yang dipinjam dari ChatGPT, menggarisbawahi perlunya pengembangan dan penerapan teknologi AI yang bertanggung jawab.
Menyelami Lebih Dalam ke dalam Dilema Hukum dan Etika
Perdebatan seputar penggunaan materi berhak cipta dalam pelatihan AI bukan hanya masalah hukum; itu juga menyentuh pertimbangan etika mendasar. Pertanyaan tentang apakah perusahaan AI harus diizinkan untuk mendapat untung dari penggunaan karya kreatif tanpa izin adalah masalah keadilan dan penghormatan terhadap hak kekayaan intelektual.
Doktrin Fair Use: Argumen Hukum yang Kompleks
Salah satu argumen hukum utama dalam perdebatan ini berkisar pada doktrin fair use. Fair use adalah prinsip hukum yang memungkinkan penggunaan terbatas materi berhak cipta tanpa izin dari pemegang hak cipta. Doktrin ini dimaksudkan untuk mempromosikan kebebasan berekspresi dan mendorong kreativitas dengan memungkinkan penggunaan transformatif tertentu dari karya berhak cipta.
Namun, penerapan doktrin fair use dalam konteks pelatihan AI itu kompleks dan diperdebatkan. Perusahaan AI sering berpendapat bahwa penggunaan materi berhak cipta oleh mereka termasuk dalam fair use karena mereka menggunakan materi tersebut untuk menciptakan teknologi baru dan transformatif. Mereka berpendapat bahwa model AI tidak hanya mereproduksi karya berhak cipta, tetapi belajar dari mereka untuk menghasilkan output yang sama sekali baru.
Pemegang hak cipta, di sisi lain, berpendapat bahwa penggunaan karya mereka untuk melatih model AI adalah penggunaan komersial yang merampas potensi pendapatan mereka. Mereka berpendapat bahwa perusahaan AI harus diminta untuk mendapatkan lisensi untuk materi berhak cipta yang mereka gunakan untuk pelatihan, seperti halnya untuk penggunaan komersial lainnya.
Dampak Ekonomi pada Penulis dan Penerbit
Dampak ekonomi dari pelatihan AI tanpa izin pada penulis dan penerbit merupakan perhatian yang signifikan. Jika perusahaan AI diizinkan untuk dengan bebas menggunakan karya berhak cipta tanpa kompensasi, itu dapat merusak insentif bagi penulis dan penerbit untuk membuat konten baru. Ini dapat menyebabkan penurunan kualitas dan ketersediaan karya kreatif, yang pada akhirnya membahayakan masyarakat secara keseluruhan.
Selanjutnya, penggunaan materi berhak cipta tanpa izin dapat menciptakan persaingan yang tidak setara di pasar. Perusahaan AI yang menggunakan karya berhak cipta tanpa izin akan memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan mereka yang mendapatkan lisensi atau membuat data pelatihan mereka sendiri. Ini dapat menghambat inovasi dan menyebabkan konsentrasi kekuasaan di tangan beberapa perusahaan AI dominan.
Kebutuhan akan Transparansi dan Akuntabilitas
Transparansi dan akuntabilitas sangat penting untuk memastikan bahwa perusahaan AI menggunakan materi berhak cipta secara bertanggung jawab. Perusahaan AI harus diminta untuk mengungkapkan sumber data yang mereka gunakan untuk melatih model mereka. Ini akan memungkinkan pemegang hak cipta untuk memantau penggunaan karya mereka dan memastikan bahwa mereka diberi kompensasi dengan benar.
Selanjutnya, perusahaan AI harus bertanggung jawab atas setiap pelanggaran hak cipta yang terjadi sebagai akibat dari model AI mereka. Ini dapat mencakup tanggung jawab atas pelanggaran langsung, serta pelanggaran kontributif jika model AI digunakan untuk membuat karya yang melanggar.
Menjelajahi Solusi Alternatif
Selain memperkuat undang-undang hak cipta dan mempromosikan transparansi, penting untuk menjelajahi solusi alternatif yang dapat membantu menyeimbangkan kepentingan perusahaan AI dan pemegang hak cipta.
Lisensi Kolektif
Lisensi kolektif adalah salah satu solusi potensial. Di bawah skema lisensi kolektif, organisasi manajemen kolektif (CMO) akan menegosiasikan lisensi dengan perusahaan AI atas nama pemegang hak cipta. CMO kemudian akan mendistribusikan royalti yang dikumpulkan dari lisensi kepada pemegang hak cipta.
Lisensi kolektif dapat menyediakan cara yang lebih efisien dan efisien bagi perusahaan AI untuk mendapatkan lisensi untuk materi berhak cipta yang mereka butuhkan. Ini juga dapat memastikan bahwa pemegang hak cipta diberi kompensasi yang adil untuk penggunaan karya mereka.
Data Open Source
Solusi potensial lainnya adalah mempromosikan pengembangan data set open source untuk pelatihan AI. Data set open source adalah data set yang tersedia secara gratis bagi siapa saja untuk digunakan, dimodifikasi, dan didistribusikan.
Pengembangan data set open source dapat mengurangi ketergantungan perusahaan AI pada materi berhak cipta. Ini juga dapat mempromosikan inovasi dan persaingan di industri AI.
Solusi Teknologi
Solusi teknologi juga dapat memainkan peran dalam mengatasi tantangan hak cipta yang ditimbulkan oleh AI. Misalnya, teknologi pemberian tanda air dapat digunakan untuk melacak penggunaan materi berhak cipta dalam pelatihan AI. Ini akan memungkinkan pemegang hak cipta untuk memantau penggunaan karya mereka dan mengidentifikasi contoh penggunaan tanpa izin.
Selanjutnya, teknologi AI dapat digunakan untuk mendeteksi dan mencegah pembuatan karya yang melanggar. Misalnya, alat bertenaga AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi konten yang sangat mirip dengan karya berhak cipta.
Jalan ke Depan
Perdebatan seputar penggunaan materi berhak cipta dalam pelatihan AI itu kompleks dan memiliki banyak segi. Tidak ada jawaban yang mudah. Namun, dengan memperkuat undang-undang hak cipta, mempromosikan transparansi dan akuntabilitas, menjelajahi solusi alternatif, dan mendorong dialog terbuka antara perusahaan AI dan pemegang hak cipta, kita dapat menciptakan kerangka kerja yang menyeimbangkan kepentingan semua pemangku kepentingan dan mempromosikan inovasi sambil melindungi hak kekayaan intelektual. RUU Data (Penggunaan dan Akses) mewakili langkah penting dalam arah ini, menawarkan jalan legislatif untuk mengatasi masalah mendesak ini dan membentuk masa depan undang-undang hak cipta di era digital. Keputusan yang dibuat sekarang akan memiliki konsekuensi abadi bagi industri kreatif dan pengembangan AI selama bertahun-tahun yang akan datang.