Dunia teknologi dihebohkan dengan pemahaman bahwa raksasa industri secara bersamaan menargetkan konsumen individu (C-end) dan klien bisnis (B-end). Munculnya Agen AI, yang dipicu oleh inovasi seperti DeepSeek dan Manus, tidak dapat disangkal. Banyak yang percaya tahun 2025 akan menandai awal sejati era Agen AI, dengan perusahaan teknologi besar dan startup sama-sama terjun, mempercepat langkah menuju aplikasi komersial.
Tencent mengakui perubahan penting ini dan secara aktif mendorong maju dengan strategi Agen AI-nya.
Platform Pengembangan Agen Tencent Cloud
Pada KTT Aplikasi Industri AI Tencent Cloud 2025, Tencent Cloud meluncurkan peningkatan besar pada mesin pengetahuan model besarnya, mengubahnya menjadi Platform Pengembangan Agen Tencent Cloud (TCADP). Platform ini mengintegrasikan teknologi RAG (Retrieval-Augmented Generation) Tencent Cloud, fungsionalitas Agen yang komprehensif, dan fitur yang diasah dari penerapan dunia nyata, yang bertujuan untuk secara tepat mengatasi tuntutan pengguna yang terus berkembang.
Peluncuran Platform Pengembangan Agen Tencent Cloud menandakan ambisi Tencent Cloud untuk memberdayakan klien perusahaan dengan sumber daya untuk dengan cepat membuat prototipe dan menyebarkan aplikasi berbasis Agen.
Tang Daosheng, Wakil Presiden Eksekutif Senior di Tencent dan CEO Cloud and Smart Industry Group, menekankan bahwa pengguna sekarang dapat mengaktifkan Agen untuk secara mandiri memecah tugas-tugas kompleks, menyusun strategi eksekusi, dan secara selektif menggunakan alat yang tersedia. Dia menyoroti pencapaian utama: "Kami telah mencapai dukungan tanpa kode untuk kolaborasi serah terima multi-Agen untuk pertama kalinya, yang semakin menurunkan ambang batas untuk membangun Agen."
Di dalam Platform Pengembangan Agen Tencent Cloud, Tencent Cloud telah mengumpulkan ekosistem alat Agen yang komprehensif, sesuai dengan protokol MCP dan kompatibel dengan elemen penting dari OpenAI Agents SDK. Ia juga dilengkapi dengan pilihan plugin berkualitas tinggi yang dikurasi, baik internal maupun eksternal, termasuk Layanan Lokasi Tencent dan Server MCP ekologi lainnya.
Kemampuan ini dirancang untuk memberdayakan Agen AI agar lebih efektif melibatkan alat, mengakses data khusus, dan memperluas cakupan layanan mereka.
Di seluruh portofolio aplikasi Tencent yang beragam, banyak produk yang telah menggabungkan kemampuan Agen melalui Platform Pengembangan Agen Tencent Cloud. Ini termasuk QQ Browser, Tencent Health, Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy, dan Tencent Qidian Marketing Cloud.
Tang Daosheng mengutip QQ Browser sebagai contoh utama, menyoroti pengenalan Agen QBot baru-baru ini. Fitur ini memberdayakan pengguna untuk mengeluarkan perintah tugas, yang kemudian dijalankan secara mandiri oleh QBot, mengelola segala sesuatu mulai dari pencarian dan penjelajahan hingga pengunduhan dan analisis.
Mendefinisikan Agen AI
Meskipun produk Agen AI berkembang biak dengan cepat, definisi standar tetap sulit dipahami di dalam industri.
Wu Yunsheng, yang memimpin divisi AI Tencent Cloud dan mengepalai Tencent Youtu Lab, mendefinisikan Agen dari perspektif yang berpusat pada pengguna sebagai paradigma aplikasi baru yang ditandai dengan perencanaan otonom dan pemilihan alat, termasuk kolaborasi multi-Agen, untuk menyelesaikan tugas-tugas rumit.
Intinya, Agen membedakan diri dari Asisten AI konvensional, yang memerlukan perintah eksplisit dari pengguna untuk setiap respons. Sebaliknya, Agen secara teoritis hanya memerlukan satu instruksi tingkat tinggi untuk secara mandiri memetakan dan menjalankan solusi lengkap. Model bahasa besar yang mendasarinya sangat penting agar Agen menjadi benar-benar berguna, bertindak sebagai "otak" pusat.
Strategi Multi-Model Tencent
Tencent telah dengan tegas menyatakan komitmennya terhadap strategi jalur ganda: "dengan tabah berinvestasi dalam model yang dikembangkan sendiri + secara terbuka merangkul model sumber terbuka yang canggih." Sejak awal tahun, Tencent secara aktif mengintegrasikan model besar DeepSeek sambil secara bersamaan mempercepat pengembangan iteratif model Hunyuan internalnya.
Model inferensi yang dikembangkan Tencent, Thinker (T1), yang mengkhususkan diri dalam tugas-tugas kompleks dan penalaran mendalam, telah mengalami iterasi cepat sejak peluncuran awalnya di Aplikasi Yuanbao awal tahun ini. Selain itu, Tencent telah meluncurkan Hunyuan Turbo S, generasi baru model berpikir cepat yang dioptimalkan untuk pemrosesan tugas yang dipercepat.
Dibangun di atas fondasi TurboS, Tencent juga telah memperkenalkan model penalaran mendalam visual T1-Vision dan model panggilan suara ujung ke ujung Hunyuan Voice. Melengkapi ini, berbagai model multimodal, termasuk Hunyuan Image 2.0, Hunyuan 3D v2.5, dan Hunyuan Game Visual Generation, juga telah diluncurkan.
Restrukturisasi Organisasi
Untuk memfasilitasi inovasi produk yang cepat dan penelitian dan pengembangan model yang mendalam, Tencent telah mengintegrasikan produk dan aplikasi AI-nya—termasuk Tencent Yuanbao, QQ Browser, Sogou Input Method, dan ima—ke dalam Cloud and Smart Industry Group (CSIG) tahun ini. Bersamaan dengan itu, Tencent telah menerapkan perubahan organisasi di dalam Technical Engineering Group (TEG), entitas yang bertanggung jawab atas pengembangan model besar Hunyuan Tencent.
Bulan lalu, sumber-sumber mengungkapkan restrukturisasi komprehensif organisasi R&D model besar Hunyuan Tencent. Setelah penyesuaian, TEG mendirikan dua divisi baru: Departemen Model Bahasa Besar dan Departemen Model Multimodal. Entitas-entitas ini ditugaskan untuk mengeksplorasi teknologi mutakhir dalam model bahasa besar dan model besar multimodal, mendorong iterasi berkelanjutan pada model-model fundamental, dan memperluas kemampuan model secara keseluruhan.
Secara bersamaan, Tencent memperkuat kemampuan data model besarnya dan infrastruktur platform. Departemen Platform Data berfokus pada manajemen dan konstruksi data model besar end-to-end, sementara Departemen Platform Pembelajaran Mesin mendorong penciptaan pembelajaran mesin terintegrasi dan platform data besar. Pendekatan komprehensif ini menyediakan platform PaaS yang kuat dan efisien yang mendasari pelatihan dan inferensi model AI, bersama dengan pemrosesan data besar, secara kolektif mendukung R&D teknologi model besar Hunyuan Tencent.
Masa Depan yang Digerakkan oleh Agen
Tang Daosheng telah mendalilkan bahwa sumber terbuka Deepseek dan terobosan dalam pemikiran mendalam menandakan bahwa model besar AI melampaui ambang industrialisasi dan mencapai tahap penyebaran luas. Dia berpendapat bahwa fokus utama industri telah bergeser dari pelatihan model ke aplikasi dan pengembangan yang digerakkan oleh Agen.
Pasar potensial yang luas untuk Agen tidak dapat disangkal merupakan faktor signifikan yang mendorong adopsi teknologi Agen AI yang dipercepat oleh Tencent Cloud.
Analisis Industri dan Proyeksi
Sebuah laporan penelitian dari Minsheng Securities mengungkapkan keyakinan yang kuat bahwa tahun 2025 akan diakui sebagai tahun perdana untuk Agen AI dan asal mula revolusi perangkat lunak. Laporan tersebut menunjukkan bahwa Agen dapat menjadi katalisator utama untuk revaluasi perangkat lunak, yang berpotensi memperluas pasar target untuk vendor perangkat lunak untuk mencakup pasar tenaga kerja multi-triliun dolar. Agen AI juga diantisipasi untuk meningkatkan karakteristik konsumsi perangkat lunak, yang selanjutnya meningkatkan batasan valuasi untuk perusahaan perangkat lunak.
Prakiraan terbaru Gartner menunjukkan peningkatan substansial dalam integrasi AI otonom di dalam perangkat lunak perusahaan, memproyeksikan lompatan dari kurang dari 1% pada tahun 2024 menjadi 33% pada tahun 2028. Bersamaan dengan itu, lebih dari 15% keputusan kerja harian diperkirakan akan dijalankan secara otonom oleh agen AI. Dalam kompetisi AI global ini, Agen AI muncul sebagai imperatif strategis yang tidak dapat dinegosiasikan, yang mengarah pada konsensus luas bahwa raksasa internet harus berkonsentrasi pada pasar C-end dan B-end.
Ying Ying, Kepala Analis Komputer di CITIC Securities, menyoroti pendekatan kontras terhadap penyebaran Agen yang diamati di berbagai wilayah. Vendor cloud Amerika Utara terutama berfokus pada memfasilitasi penerapan model dan Agen yang efisien untuk pelanggan mereka, sementara vendor B-end lebih berorientasi pada pembuatan dan pengelolaan platform Agen. Raksasa internet domestik, bagaimanapun, mematuhi strategi akuisisi lalu lintas pengguna dari era internet, yang bertujuan untuk menangkap pengguna melalui produk Agen umum yang mirip dengan "Manus," mencerminkan praktik rekan-rekan B-end mereka di Amerika Utara.
Strategi C-End Tencent
Di lini produk C-end, Tencent belum meluncurkan produk Agen asli yang sebanding dengan "Manus."
Pada pertemuan pendapatan kuartal pertama Tencent baru-baru ini, manajemen mengartikulasikan perspektif mereka tentang produk Agen, mengkategorikannya ke dalam dua jenis berbeda: Agen umum yang dapat dibuat oleh individu untuk bertindak atas nama mereka di dunia eksternal, dan agen AI yang tertanam di dalam ekosistem WeChat, yang beroperasi di dalam kerangka kerja unik WeChat.
Sumber-sumber mengindikasikan bahwa Tencent sedang membangun kemampuan Umum AI Agennya melalui produk asli AI seperti Yuanbao dan IMA.
Strategi Tencent memerlukan peluncuran kemampuan bertahap. Awalnya, Agen akan dilengkapi untuk memberikan jawaban cepat atas pertanyaan. Selanjutnya, mereka akan menggabungkan model penalaran panjang "pemikiran berantai" untuk menangani pertanyaan yang lebih kompleks. Seiring waktu, mereka akan berevolusi untuk menjalankan tugas-tugas yang lebih kompleks, secara bertahap mengintegrasikan kemampuan "kecerdasan yang diwujudkan," memungkinkan interaksi yang mulus dengan aplikasi, program, dan bahkan API eksternal lainnya untuk memberikan bantuan pengguna yang komprehensif.
Manajemen Tencent menekankan bahwa ini adalah evolusi yang berkelanjutan, dan kemampuannya pada dasarnya selaras dengan kemampuan Agen AI umum yang dikembangkan oleh para pesaingnya.
Keuntungan Ekosistem WeChat
Agen AI yang ingin dibangun oleh Tencent di dalam ekosistem WeChat mewakili produk yang berbeda secara unik, yang sulit untuk direplikasi oleh vendor lain.
Agen ini akan terintegrasi secara mendalam dengan elemen inti ekosistem WeChat, termasuk jaringan hubungan sosial, fitur komunikasi dan komunitas, platform konten seperti akun publik dan akun video, dan jutaan program mini. Komponen-komponen ini secara kolektif menyediakan informasi, pemrosesan transaksi, dan kemampuan operasional yang mencakup banyak domain vertikal.
Seperti aplikasi AI asli yang diluncurkan sebelumnya, kepentingan strategis raksasa internet dalam mengembangkan Agen AI terletak pada bersaing untuk dominasi di dalam ekosistem lalu lintas super yang muncul di era AI, tanpa menyisakan ruang untuk kepuasan.
Pada tahun 2025, tema dominan di lanskap AI telah bergeser dari model bahasa besar ke Agen AI. Proliferasi Agen AI tidak dapat dihindari, tetapi kemampuan produk saat ini masih dalam masa pertumbuhan. Dalam lingkungan yang dinamis ini, kesuksesan kemungkinan akan mendukung mereka yang dapat menciptakan "Deepseek dari bidang Agen AI," menempatkan diri mereka sebagai pemimpin dalam fase evolusi AI berikutnya.