SAP Jepang dan Google Cloud bersatu untuk mendorong AI enterprise melalui kolaborasi agen terbuka, pemilihan model, dan inteligensi multimodal.
SAP Japan Co., Ltd., yang berkantor pusat di Chiyoda-ku, Tokyo, di bawah kepemimpinan Presiden dan Direktur Perwakilan Hiroshi Suzuki, telah mengumumkan upaya kolaborasi dengan Google Cloud. Kemitraan ini bertujuan untuk mengembangkan protokol interoperabilitas Agent2Agent (A2A) baru, yang dirancang untuk membangun kerangka kerja bagi agen AI untuk berinteraksi dan berkolaborasi secara aman di berbagai platform, mendorong evolusi AI enterprise.
Inisiatif ini dilengkapi dengan kemajuan di dua bidang utama. Pertama, ada perluasan model Google Gemini dalam Generative AI Hub SAP pada SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Kedua, pemanfaatan kemampuan intelijen video dan audio Google untuk mendukung Retrieval-Augmented Generation (RAG) multimodal untuk pembelajaran video dan pencarian pengetahuan dalam produk SAP.
Upaya ini secara kolektif menunjukkan komitmen bersama antara kedua perusahaan untuk menghadirkan AI siap pakai untuk perusahaan yang terbuka, fleksibel, dan berakar kuat dalam konteks bisnis.
Mengintegrasikan Agen AI: Membangun Fondasi untuk Interoperabilitas
Masa depan pekerjaan semakin didorong oleh agen. Bisnis semakin banyak mengadopsi agen AI untuk membantu tugas-tugas dunia nyata, seperti menyelesaikan masalah pelanggan, mengelola persetujuan, dan memfasilitasi kolaborasi lintas departemen. Menanggapi tren ini, SAP memungkinkan arsitektur agen kolaboratif melalui Joule, mendukung alur kerja agen lintas fungsi di seluruh SAP Business Suite.
Namun, nilai sebenarnya dari agen ini tidak dapat direalisasikan dalam batasan lingkungan satu vendor. Agen memerlukan kemampuan untuk berkolaborasi dan bertukar informasi secara aman di berbagai platform, mengoordinasikan tindakan di seluruh alur kerja perusahaan yang kompleks. Kebutuhan akan interaksi tanpa batas ini menjadikan protokol A2A sebagai langkah signifikan di luar integrasi API sederhana dan alat ekstensi.
Inilah mengapa SAP, bersama dengan Google Cloud dan pemimpin industri lainnya, telah berkolaborasi dalam pengembangan protokol A2A baru. Tujuan dari standar terbuka ini adalah untuk memungkinkan agen dari vendor yang berbeda untuk berinteraksi, berbagi konteks, dan bekerja sama, memungkinkan otomatisasi tanpa batas di seluruh sistem yang sebelumnya terisolasi.
Pertimbangkan skenario di mana pelanggan memiliki keluhan. Seorang perwakilan penjualan menerima pertanyaan tentang faktur melalui Gmail. Alih-alih beralih alat, Joule diluncurkan langsung dari email. Joule bertindak sebagai orkestrator agen, memulai proses penyelesaian klaim dan berinteraksi dengan agen Google lain yang bekerja dengan Google BigQuery, tempat data transaksi gudang yang relevan disimpan. Dengan cara ini, beberapa agen bekerja sama untuk memverifikasi masalah, mendapatkan wawasan, dan mengusulkan solusi. Tidak perlu peralihan sistem manual atau rekonsiliasi data, dan tidak ada konteks yang hilang.
Ini adalah jenis kolaborasi lintas platform yang ingin dicapai oleh protokol A2A. Dengan memungkinkan beberapa agen AI bekerja bersama, ia mendorong hasil bisnis, mengurangi gesekan, dan membebaskan manusia untuk fokus pada pekerjaan yang lebih strategis. Protokol ini juga memperkuat visi SAP untuk Joule, meningkatkan interoperabilitas, pandangan ke depan, dan koneksi ke konteks bisnis untuk berfungsi sebagai orkestrator agen di seluruh alur kerja perusahaan.
Imperatif Interoperabilitas dalam AI Enterprise
Dalam lanskap AI enterprise yang berkembang pesat, konsep interoperabilitas telah muncul sebagai faktor penting dalam menentukan keberhasilan dan skalabilitas solusi AI. Interoperabilitas, dalam konteks agen AI, mengacu pada kemampuan agen ini untuk berkomunikasi, berkolaborasi, dan bertukar informasi secara mulus di berbagai platform, sistem, dan vendor. Kemampuan ini penting untuk membuka potensi penuh AI dan mendorong hasil bisnis transformatif.
Memecah Silo dan Mendorong Kolaborasi
Secara tradisional, sistem AI telah beroperasi dalam silo, dengan kemampuan terbatas untuk berinteraksi dengan sistem lain atau berbagi data. Kurangnya interoperabilitas ini telah menciptakan tantangan signifikan bagi organisasi yang ingin menerapkan solusi AI di seluruh perusahaan mereka. Data yang berada di sistem yang berbeda tidak dapat diakses atau diintegrasikan dengan mudah, menghambat kemampuan model AI untuk mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang konteks bisnis.
Protokol A2A mengatasi tantangan ini dengan menyediakan kerangka kerja standar bagi agen AI untuk berkomunikasi dan berkolaborasi di berbagai platform. Ini memungkinkan organisasi untuk memecah silo dan membuat ekosistem AI yang lebih terhubung dan terintegrasi. Dengan memungkinkan agen untuk berbagi informasi dan mengoordinasikan tindakan, protokol A2A mendorong kolaborasi dan memungkinkan solusi AI untuk bekerja bersama secara lebih efektif.
Meningkatkan Efisiensi dan Mengurangi Gesekan
Interoperabilitas juga memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi dan mengurangi gesekan dalam proses bisnis. Ketika agen AI dapat berinteraksi satu sama lain secara mulus, mereka dapat mengotomatiskan tugas-tugas yang jika tidak akan memerlukan intervensi manual. Ini dapat secara signifikan mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas-tugas ini, membebaskan karyawan manusia untuk fokus pada pekerjaan yang lebih strategis dan kreatif.
Misalnya, dalam skenario layanan pelanggan yang dijelaskan sebelumnya, protokol A2A memungkinkan Joule untuk berinteraksi secara mulus dengan Google BigQuery untuk mengambil data transaksi gudang yang relevan. Ini menghilangkan kebutuhan perwakilan penjualan untuk mencari data ini secara manual, menghemat waktu dan mengurangi risiko kesalahan.
Mempromosikan Inovasi dan Fleksibilitas
Interoperabilitas juga mempromosikan inovasi dan fleksibilitas dalam lanskap AI enterprise. Dengan memungkinkan agen AI dari vendor yang berbeda untuk bekerja bersama, protokol A2A mendorong ekosistem yang lebih kompetitif dan inovatif. Organisasi tidak lagi terkunci dalam solusi satu vendor dan dapat memilih agen AI terbaik untuk kebutuhan spesifik mereka, terlepas dari platform atau vendor.
Fleksibilitas ini sangat penting dalam bidang AI yang berkembang pesat, di mana teknologi dan solusi baru terus bermunculan. Interoperabilitas memungkinkan organisasi untuk dengan mudah mengintegrasikan teknologi baru ini ke dalam ekosistem AI mereka yang ada, memastikan bahwa mereka dapat tetap menjadi yang terdepan dan memanfaatkan kemajuan terbaru dalam AI.
Peran Standar Terbuka dalam Mendorong Interoperabilitas
Protokol A2A didasarkan pada prinsip standar terbuka, yang merupakan kunci untuk memungkinkan interoperabilitas. Standar terbuka adalah spesifikasi yang tersedia untuk umum yang mendefinisikan bagaimana sistem yang berbeda harus berinteraksi satu sama lain. Dengan mematuhi standar terbuka, vendor dapat memastikan bahwa agen AI mereka dapat berkomunikasi dan berkolaborasi secara mulus dengan agen dari vendor lain.
Manfaat Standar Terbuka
Penggunaan standar terbuka menawarkan beberapa manfaat untuk lanskap AI enterprise:
- Peningkatan Interoperabilitas: Standar terbuka menyediakan kerangka kerja umum bagi agen AI untuk berkomunikasi dan berkolaborasi, memastikan bahwa mereka dapat bekerja bersama secara mulus di berbagai platform dan vendor.
- Pengurangan Keterikatan Vendor: Standar terbuka mencegah organisasi untuk terkunci dalam solusi satu vendor, memungkinkan mereka untuk memilih agen AI terbaik untuk kebutuhan spesifik mereka.
- Inovasi yang Dipromosikan: Standar terbuka mendorong ekosistem yang lebih kompetitif dan inovatif, karena vendor didorong untuk mengembangkan agen AI yang mematuhi standar dan dapat beroperasi dengan agen lain.
- Biaya Lebih Rendah: Standar terbuka dapat mengurangi biaya yang terkait dengan mengintegrasikan solusi AI, karena mereka menyediakan kerangka kerja umum untuk komunikasi dan kolaborasi.
Protokol A2A sebagai Standar Terbuka
Protokol A2A dirancang untuk menjadi standar terbuka, memungkinkan vendor mana pun untuk menerapkannya dan memungkinkan agen AI mereka untuk beroperasi dengan agen lain. Pendekatan terbuka ini penting untuk mendorong adopsi protokol secara luas dan memastikan bahwa ia menjadi elemen dasar dari lanskap AI enterprise.
Memperluas Kemampuan AI dengan Google Gemini dan RAG Multimodal
Kolaborasi antara SAP dan Google Cloud melampaui protokol A2A untuk mencakup integrasi model Google Gemini dalam Generative AI Hub SAP dan pemanfaatan kemampuan intelijen video dan audio Google untuk RAG multimodal. Inisiatif ini semakin meningkatkan kemampuan solusi AI SAP dan memberi pengguna akses ke berbagai fitur yang didukung AI.
Model Google Gemini di Generative AI Hub SAP
Integrasi model Google Gemini dalam Generative AI Hub SAP memberi pengguna akses ke model bahasa besar (LLM) mutakhir yang dapat digunakan untuk berbagai tugas, seperti:
- Pembuatan Teks: Menghasilkan teks yang realistis dan koheren untuk berbagai keperluan, seperti konten pemasaran, deskripsi produk, dan respons layanan pelanggan.
- Penerjemahan Bahasa: Menerjemahkan teks antar bahasa yang berbeda dengan akurasi dan kelancaran tinggi.
- Menjawab Pertanyaan: Menjawab pertanyaan berdasarkan konteks atau basis pengetahuan tertentu.
- Pembuatan Kode: Menghasilkan kode dalam berbagai bahasa pemrograman berdasarkan deskripsi bahasa alami.
Dengan mengintegrasikan model Google Gemini ke dalam ekosistem SAP, SAP memberdayakan penggunanya dengan kemampuan AI canggih yang dapat digunakan untuk mengotomatiskan tugas, meningkatkan pengambilan keputusan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
RAG Multimodal dengan Intelijen Video dan Audio Google
Pemanfaatan kemampuan intelijen video dan audio Google untuk RAG multimodal memungkinkan pengguna SAP untuk memanfaatkan informasi yang terkandung dalam konten video dan audio untuk penemuan pengetahuan dan pembelajaran. RAG multimodal menggabungkan pembuatan yang diperbesar pengambilan dengan data multimodal, memungkinkan model AI untuk mengakses dan memproses informasi dari berbagai sumber, termasuk teks, gambar, video, dan audio.
Kemampuan ini sangat berguna untuk:
- Pembelajaran Video: Secara otomatis menghasilkan ringkasan dan transkrip konten video, sehingga memudahkan pengguna untuk belajar dari video.
- Pencarian Pengetahuan: Mencari informasi dalam konten video dan audio menggunakan pertanyaan bahasa alami.
- Pengayaan Konten: Memperkaya konten video dan audio dengan metadata dan anotasi, membuatnya lebih mudah ditemukan dan diakses.
Dengan memanfaatkan kemampuan intelijen video dan audio Google, SAP memungkinkan penggunanya untuk membuka nilai data tidak terstruktur dan mendapatkan wawasan yang lebih mendalam dari konten multimedia mereka.
Komitmen Bersama untuk AI yang Terbuka, Fleksibel, dan Berpusat pada Bisnis
Kolaborasi antara SAP dan Google Cloud didorong oleh komitmen bersama untuk menghadirkan AI siap pakai untuk perusahaan yang terbuka, fleksibel, dan berakar kuat dalam konteks bisnis. Kedua perusahaan percaya bahwa AI harus dapat diakses oleh semua bisnis, terlepas dari ukuran atau industrinya, dan bahwa AI harus disesuaikan dengan kebutuhan dan persyaratan spesifik mereka.
Keterbukaan dan Interoperabilitas
SAP dan Google Cloud berkomitmen untuk mempromosikan keterbukaan dan interoperabilitas dalam ekosistem AI. Protokol A2A adalah bukti komitmen ini, karena ia menyediakan kerangka kerja standar bagi agen AI untuk berkomunikasi dan berkolaborasi di berbagai platform dan vendor.
Fleksibilitas dan Kustomisasi
Kedua perusahaan menyadari bahwa bisnis memiliki kebutuhan dan persyaratan yang berbeda dalam hal AI. Oleh karena itu, mereka berkomitmen untuk menyediakan solusi AI yang fleksibel dan dapat disesuaikan yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik setiap bisnis.
Konteks dan Relevansi Bisnis
SAP dan Google Cloud percaya bahwa AI harus berakar kuat dalam konteks dan relevansi bisnis. Solusi AI mereka dirancang untuk memahami tantangan dan peluang spesifik yang dihadapi bisnis dan untuk memberikan solusi yang disesuaikan dengan keadaan unik mereka.
Masa Depan AI Enterprise: Ekosistem Kolaboratif dan Interoperable
Kolaborasi antara SAP dan Google Cloud merupakan langkah signifikan menuju masa depan AI enterprise, yang akan dicirikan oleh ekosistem kolaboratif dan interoperable. Dalam ekosistem ini, agen AI akan dapat berkomunikasi dan berkolaborasi secara mulus di berbagai platform dan vendor, memungkinkan bisnis untuk membuka potensi penuh AI dan mendorong hasil bisnis transformatif.
Protokol A2A akan memainkan peran kunci dalam memungkinkan masa depan ini, menyediakan kerangka kerja standar bagi agen AI untuk beroperasi dan berbagi informasi. Dengan mempromosikan keterbukaan, fleksibilitas, dan konteks bisnis, SAP dan Google Cloud membuka jalan bagi ekosistem AI yang lebih kolaboratif dan interoperable yang akan menguntungkan bisnis dari semua ukuran dan industri.