Red Hat dan Meta bergabung untuk memajukan AI sumber terbuka bagi inovasi perusahaan.
Dalam langkah inovatif yang siap mendefinisikan kembali lanskap kecerdasan buatan tingkat perusahaan, Red Hat, pelopor dalam solusi sumber terbuka, dan Meta, raksasa teknologi, telah mengumumkan kolaborasi strategis. Kemitraan ini berfokus pada percepatan evolusi dan adopsi AI generatif (gen AI) di berbagai industri. Landasan kolaborasi ini adalah kemampuan Red Hat untuk mengaktifkan model Llama inovatif dari Meta, khususnya Llama 4, pada platform AI Red Hat dengan cepat. Ini dilengkapi dengan integrasi server inferensi vLLM berkinerja tinggi, membuka jalan bagi era baru aksesibilitas dan efisiensi AI.
Dengan memanfaatkan momentum awal ini, Red Hat dan Meta berkomitmen untuk membina sinergi antara inisiatif komunitas Llama Stack dan vLLM. Penyelarasan ini dirancang untuk menyederhanakan kerangka kerja, mendemokratisasi akses ke beban kerja gen AI terbuka, dan menyederhanakan implementasinya di seluruh perusahaan.
Kolaborasi ini terjadi pada saat yang penting, karena permintaan akan kemampuan gen AI dalam aplikasi perusahaan diperkirakan akan meledak. Menurut Gartner, pada tahun 2026, lebih dari 80% vendor perangkat lunak independen (ISV) akan mengintegrasikan gen AI ke dalam penawaran mereka, peningkatan dramatis dari tingkat adopsi kurang dari 1% yang diamati saat ini. Prakiraan ini menggarisbawahi kebutuhan mendesak akan platform terbuka dan interoperabel—kesenjangan yang secara aktif diatasi oleh Red Hat dan Meta dengan upaya kolaboratif mereka.
Tujuan inti dari kemitraan ini adalah untuk menciptakan pengalaman yang lebih lancar dan efisien untuk beban kerja gen AI di berbagai platform, lingkungan cloud, dan akselerator AI. Fokusnya sangat tajam pada lapisan application programming interface (API) dan dalam fase penyajian inferensi AI, yang sangat penting untuk mengoperasionalkan model AI dalam aplikasi dunia nyata.
Pelopor Inovasi Terbuka: Llama Stack dan vLLM
Dedikasi Red Hat dan Meta terhadap inovasi terbuka dicontohkan dalam kontribusi signifikan mereka terhadap proyek-proyek fundamental yang membentuk masa depan AI:
- Llama Stack: Dikembangkan dan bersumber terbuka oleh Meta, Llama Stack menyediakan blok bangunan dan API standar yang dirancang untuk merevolusi seluruh siklus hidup aplikasi gen AI. Dengan menawarkan kerangka kerja yang konsisten dan mudah diakses, Llama Stack memberdayakan pengembang untuk dengan cepat membuat prototipe, membangun, dan menerapkan solusi AI.
- vLLM: Di sini, kontribusi utama Red Hat berperan penting dalam mendukung platform sumber terbuka yang memastikan inferensi yang sangat efisien dan dioptimalkan untuk model bahasa besar (LLM). Ini termasuk memberikan dukungan Hari ke-0 untuk Llama 4, memungkinkan pengguna untuk segera memanfaatkan kemajuan terbaru dalam teknologi model AI.
Menciptakan Fondasi Terpadu untuk Aplikasi Gen AI
Komponen kunci dari kolaborasi ini adalah keterlibatan aktif Red Hat dalam meningkatkan proyek Llama Stack. Kontribusi Red Hat bertujuan untuk memperkuat posisi Llama Stack sebagai pilihan menarik bagi pengembang yang membangun aplikasi AI agentik inovatif di platform AI Red Hat.
Red Hat berkomitmen untuk mendukung spektrum luas kerangka kerja agentik, menawarkan kepada pelanggannya berbagai alat dan opsi untuk inisiatif AI mereka. Komitmen ini bertujuan untuk membangun lingkungan yang tangguh dan mudah beradaptasi yang mempercepat pengembangan dan penerapan solusi AI generasi berikutnya, merangkul lanskap teknologi agentik yang terus berkembang. Upaya kolaboratif ini berusaha untuk memberi pengembang fleksibilitas dan kebebasan untuk memilih alat dan kerangka kerja yang paling sesuai dengan kebutuhan dan persyaratan unik mereka.
Merintis Masa Depan Inferensi AI dengan vLLM
Proyek vLLM sudah berada di garis depan gerakan menuju gen AI terbuka yang efisien dan hemat biaya. Komitmen Meta untuk meningkatkan kontribusi komunitas diharapkan dapat semakin mempercepat kemajuan proyek. Kolaborasi yang ditingkatkan ini akan memungkinkan vLLM untuk memberikan dukungan Hari ke-0 untuk generasi terbaru dari keluarga model Llama, dimulai dengan Llama 4.
Integrasi vLLM ke dalam Ekosistem PyTorch, di mana Meta dan organisasi lain berkolaborasi dalam membangun ekosistem alat yang terbuka dan inklusif, memperkuat kepentingannya dalam komunitas AI. Validasi ini memposisikan vLLM sebagai enabler utama untuk membuka potensi penuh gen AI di lingkungan perusahaan.
Masa Depan AI Perusahaan
Kolaborasi antara Red Hat dan Meta ini menandai langkah maju yang signifikan dalam evolusi AI perusahaan. Dengan berfokus pada solusi sumber terbuka, interoperabilitas, dan kolaborasi komunitas, kedua perusahaan membuka jalan bagi masa depan di mana AI lebih mudah diakses, efisien, dan berdampak bagi bisnis di semua industri. Kemitraan ini diharapkan dapat mendorong inovasi, mempercepat adopsi teknologi AI, dan memberdayakan organisasi untuk memanfaatkan potensi penuh AI untuk memecahkan masalah kompleks dan menciptakan peluang baru.
Fokus pada penyederhanaan beban kerja AI, penyediaan dukungan Hari ke-0 untuk model-model terkemuka, dan pembinaan keterlibatan komunitas diharapkan memiliki efek riak pada ekosistem AI yang lebih luas. Pengembang, peneliti, dan perusahaan sama-sama akan mendapatkan manfaat dari pendekatan terbuka dan kolaboratif yang diperjuangkan oleh Red Hat dan Meta.
Meningkatkan Llama Stack untuk Aplikasi AI Agentik
Red Hat secara aktif berkontribusi pada proyek Llama Stack, yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuannya sebagai pilihan yang menarik bagi pengembang yang membangun aplikasi AI agentik inovatif di Red Hat AI. AI agentik mengacu pada sistem AI yang dapat secara mandiri melakukan tugas dan membuat keputusan, seringkali meniru perilaku seperti manusia. Dengan mengoptimalkan Llama Stack, Red Hat berusaha untuk menyediakan pengembang dengan platform yang kuat dan serbaguna untuk membuat solusi AI tingkat lanjut.
Komitmen Red Hat untuk mendukung beragam kerangka kerja agentik, termasuk Llama Stack, menggarisbawahi dedikasinya untuk menyediakan pelanggan dengan berbagai pilihan alat dan inovasi. Pendekatan ini memastikan bahwa pengembang memiliki fleksibilitas untuk memilih kerangka kerja dan alat yang paling sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka, membina ekosistem pengembangan AI yang dinamis. Pemberdayaan dirancang untuk menawarkan lingkungan yang kuat dan mudah beradaptasi, mempercepat pengembangan dan penerapan solusi AI generasi berikutnya yang selaras dengan lanskap teknologi agentik yang terus berkembang.
vLLM: Mengoptimalkan Inferensi AI untuk Aplikasi Perusahaan
Proyek vLLM mendorong batasan AI gen terbuka yang efisien dan hemat biaya. Proyek ini mendapatkan momentum lebih lanjut dengan komitmen Meta untuk memperdalam kontribusi komunitas. Ini memungkinkan vLLM untuk memberikan dukungan Hari ke-0 untuk generasi terbaru dari keluarga model Llama, dimulai dengan Llama 4. Dengan menawarkan kompatibilitas langsung dengan model baru, vLLM memungkinkan perusahaan untuk dengan cepat mengadopsi dan memanfaatkan kemajuan terbaru dalam teknologi AI.
Pencantuman vLLM dalam Ekosistem PyTorch semakin memperkuat posisinya sebagai komponen kunci dari lanskap AI terbuka. Meta dan kolaborator lainnya membina ekosistem alat yang terbuka dan inklusif. Validasi ini memposisikan vLLM di garis depan pembukaan nilai gen AI di perusahaan, menyediakan organisasi dengan alat yang ampuh untuk mengoptimalkan inferensi AI dan memaksimalkan pengembalian investasi AI mereka.
Menyelaraskan Pengembangan AI dengan Llama Stack
Arsitektur Llama Stack dirancang untuk menawarkan pengalaman pengembangan yang harmonis, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengintegrasikan dan memanfaatkan berbagai komponen AI. Integrasi ini menyederhanakan pembuatan aplikasi AI yang kompleks, mengurangi waktu dan biaya pengembangan. Dengan menyediakan API dan blok bangunan standar, Llama Stack memberdayakan pengembang untuk fokus pada inovasi alih-alih bergulat dengan masalah kompatibilitas.
Proyek ini menjawab tantangan yang terkait dengan membangun dan menerapkan aplikasi gen AI dengan menyediakan pendekatan terstruktur. Ini mempromosikan modularitas, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah menukar komponen dan bereksperimen dengan konfigurasi yang berbeda. Fleksibilitas ini membina inovasi dan memungkinkan organisasi untuk dengan cepat beradaptasi dengan perubahan kondisi pasar.
Mendemokratisasi AI dengan vLLM
Salah satu tujuan utama vLLM adalah untuk mendemokratisasi akses ke AI dengan mengoptimalkan inferensi untuk model bahasa besar. Dengan membuat inferensi AI lebih efisien dan hemat biaya, vLLM memungkinkan berbagai organisasi untuk memanfaatkan kekuatan AI. Demokratisasi ini penting untuk memastikan bahwa manfaat AI tidak terbatas pada perusahaan besar dengan sumber daya yang luas.
Komitmen vLLM terhadap prinsip-prinsip sumber terbuka memastikan bahwa kodenya dapat diakses dan diadaptasi oleh siapa saja. Keterbukaan ini membina kolaborasi dan mendorong pengembangan solusi AI yang baru dan inovatif. Fokus proyek pada efisiensi juga mengurangi dampak lingkungan dari AI, menjadikannya teknologi yang lebih berkelanjutan.
Red Hat dan Meta: Kemitraan Simbiosis
Kemitraan antara Red Hat dan Meta bersifat simbiosis, dengan masing-masing perusahaan membawa kekuatan dan keahlian unik ke meja. Keahlian Red Hat dalam solusi sumber terbuka, dikombinasikan dengan penelitian AI mutakhir Meta, menciptakan sinergi yang kuat yang mendorong inovasi dan mempercepat pengembangan AI perusahaan.
Kedua perusahaan berbagi visi yang sama untuk masa depan AI, yang ditandai dengan keterbukaan, kolaborasi, dan akses yang didemokratisasi. Visi bersama ini memastikan bahwa upaya kolaboratif mereka selaras dan berfokus pada pencapaian hasil yang bermakna. Dengan bekerja sama, Red Hat dan Meta menetapkan standar baru untuk kolaborasi di industri AI.
Merevolusi Siklus Hidup Aplikasi Gen AI
Komitmen bersama untuk Llama Stack dan vLLM dimaksudkan untuk membantu mewujudkan visi aplikasi gen AI yang lebih cepat, lebih konsisten, dan lebih hemat biaya yang berjalan di mana pun diperlukan di seluruh cloud hybrid, terlepas dari akselerator atau lingkungan. Integrasi teknologi ini menyederhanakan pengembangan dan penerapan aplikasi gen AI, memungkinkan organisasi untuk dengan cepat membawa solusi inovatif ke pasar.
Fokus pada lingkungan cloud hybrid memastikan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan mulus di berbagai platform infrastruktur, memberikan perusahaan fleksibilitas dan kontrol yang lebih besar atas beban kerja AI mereka. Komitmen terhadap efektivitas biaya membuat AI lebih terjangkau, memungkinkan berbagai organisasi untuk memanfaatkan kekuatan gen AI.
Membangun Solusi AI yang Dapat Diskalakan
Kemitraan antara Red Hat dan Meta menggarisbawahi komitmen terhadap inovasi terbuka dan pengembangan solusi AI yang kuat dan dapat diskalakan yang memberdayakan bisnis untuk memanfaatkan potensi penuh teknologi AI. Skalabilitas solusi AI sangat penting. Ini memastikan bahwa organisasi dapat secara efisien menangani peningkatan beban kerja dan beradaptasi dengan perubahan kebutuhan bisnis.
Dengan berfokus pada teknologi sumber terbuka dan kolaborasi komunitas, Red Hat dan Meta membuka jalan bagi masa depan di mana model dan alat Llama menjadi tulang punggung AI perusahaan, mendorong efisiensi dan inovasi di seluruh industri. Pendekatan kolaboratif ini membina ekosistem pengembangan AI yang dinamis dan memastikan bahwa teknologi dapat diakses oleh semua.
Memenuhi Tuntutan AI Perusahaan yang Berkembang
Karena bisnis semakin bergantung pada AI untuk mendorong pengambilan keputusan dan mengotomatiskan tugas, permintaan akan infrastruktur AI yang dapat diskalakan dan efisien akan terus meningkat. Kolaborasi Red Hat dan Meta dirancang untuk memenuhi permintaan yang berkembang ini dengan menyediakan organisasi dengan alat dan teknologi yang mereka butuhkan untuk membangun solusi AI yang kuat dan dapat diskalakan.
Dengan berfokus pada teknologi sumber terbuka dan kolaborasi komunitas, kedua perusahaan bertujuan untuk mempercepat adopsi AI di berbagai industri, memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan kekuatan AI untuk memecahkan masalah kompleks dan menciptakan peluang baru. Kemitraan ini menandai langkah maju yang signifikan dalam evolusi AI perusahaan, menetapkan standar baru untuk bagaimana organisasi mengembangkan, menerapkan, dan mengelola aplikasi AI.