Festival Sastra, Wahyu AI
Beberapa minggu yang lalu, Jaipur Literature Festival (JLF) yang semarak di India menjadi forum tak terduga untuk diskusi penting tentang masa depan kecerdasan buatan. Selama panel yang seolah-olah berfokus pada warisan kekaisaran, percakapan berubah tajam. Audiens, terpikat oleh ‘From the Ruins of Empire: The Revolt Against the West and the Remaking of Asia’ karya Pankaj Mishra, mengajukan serangkaian pertanyaan tajam, bukan tentang sastra, tetapi tentang DeepSeek, model AI generatif baru dari Tiongkok.
Pertanyaan-pertanyaan ini – Bagaimana kita sampai di sini? Bagaimana kita menyusun jalur terbaik untuk masa depan AI? Mengapa sumber terbuka (open source) menjadi kunci dalam pengembangan AI? – bergema jauh melampaui festival. Pertanyaan-pertanyaan itu menyentuh persaingan historis yang mendalam, kerinduan akan kemandirian, dan gerakan global yang berkembang yang mengadvokasi pendekatan yang lebih terbuka dan kolaboratif untuk pengembangan AI.
Akar Sejarah Penerimaan DeepSeek
Kemunculan DeepSeek di festival sastra mungkin tampak aneh. Namun, keunggulannya sangat terkait dengan peristiwa sejarah dan persaingan yang sudah berlangsung lama, terutama antara Asia dan Barat. Sementara lab AI Eropa telah mengumpulkan pujian atas terobosan sumber terbuka mereka, penerimaan DeepSeek di Asia membawa resonansi historis yang jauh lebih mendalam.
Peluncuran DeepSeek disambut dengan liputan media yang intens. Penerimaannya di JLF mengungkapkan sentimen yang melampaui diskusi belaka tentang kinerja AI. Para penulis dan jurnalis India, yang seringkali kritis terhadap Tiongkok, mendapati diri mereka dipersatukan oleh perjuangan bersama melawan dominasi American AI Corporations (AICs). Antusiasme terhadap DeepSeek di seluruh Asia ini berakar pada sejarah kolonial dan, yang terbaru, pada pernyataan perusahaan yang provokatif.
AI: Perjuangan Modern untuk Kemandirian
Bagi Stephen Platt, penulis ‘Imperial Twilight: The Opium War and The End of China’s Last Golden Age,’ ambisi teknologi Tiongkok tidak dapat dipisahkan dari bekas luka sejarahnya. Perang Candu (1839–1860) berfungsi sebagai simbol kuat tentang bagaimana keunggulan teknologi dan militer Inggris mempermalukan Tiongkok. “Abad Penghinaan” ini memicu dorongan Tiongkok saat ini untuk kemandirian, investasi agresifnya dalam AI, semikonduktor, dan teknologi penting lainnya. Ini adalah tekad untuk menghindari ketergantungan pada teknologi Barat, sebuah pelajaran yang terukir dalam kesadaran nasional.
Panelis India di JLF menemukan kesamaan dalam narasi ini. Seperti Tiongkok, India menanggung tanda gelap pengaruh East India Company. Lebih lanjut, jurnalis Inggris Anita Anand menyoroti video kontroversial CEO OpenAI Sam Altman yang meremehkan potensi India untuk bersaing dengan AIC dalam melatih model dasar, yang menyatakan bahwa itu “benar-benar tidak ada harapan.” Pernyataan semacam itu hanya memperkuat tekad untuk kemandirian di wilayah tersebut.
AI Sumber Terbuka: Simbol Perlawanan
DeepSeek, dan lab Eropa yang mendahuluinya, telah menawarkan suar harapan dalam perlombaan AI. Pilihan mereka untuk merangkul sumber terbuka telah menjadi simbol perlawanan yang kuat terhadap dominasi model AI berpemilik.
Rilis DeepSeek R1 harus dipahami dalam konteks persaingan yang mengakar, terutama dengan Amerika Serikat. Persaingan ini begitu mendalam sehingga Eropa sering diabaikan dalam diskusi persaingan dengan teknologi AS.
Dominasi AIC bahkan memicu perbandingan dengan kolonialisme di Barat. Dalam opini Agustus 2024 berjudul ‘The Rise of Techno-Colonialism,’ Hermann Hauser, anggota Dewan Inovasi Eropa, dan Hazem Danny Nakib, Peneliti Senior di University College London (UCL), menulis: ‘Tidak seperti kolonialisme lama, tekno-kolonialisme bukan tentang merebut wilayah tetapi tentang mengendalikan teknologi yang menopang ekonomi dunia dan kehidupan kita sehari-hari. Untuk mencapai ini, AS dan Tiongkok semakin banyak melakukan onshoring segmen rantai pasokan global yang paling inovatif dan kompleks, sehingga menciptakan titik-titik strategis.’
Pendekatan sumber terbuka yang dirintis oleh lab AI Eropa seperti Mistral, kyutai, dan tim FAIR Paris Meta, dan sekarang DeepSeek, telah menghadirkan alternatif yang menarik untuk strategi model AI berpemilik dari AIC. Kontribusi sumber terbuka ini bergema secara global dan semakin memperkuat pelukan AI sumber terbuka sebagai simbol perlawanan terhadap dominasi AI Amerika.
Alasan untuk Sumber Terbuka: Sejarah Berima
Kolaborasi teknologi berkembang pesat dengan energi dan kecepatan, sesuatu yang melekat dalam evolusi kode perangkat lunak.
Peraih Nobel Ekonomi Prancis Jean Tirole, yang awalnya bingung dengan kemunculan sumber terbuka, mempertanyakan dalam makalahnya tahun 2000 dengan Josh Lerner, ‘The Simple Economics of Open Source’: ‘Mengapa ribuan programmer terkemuka harus berkontribusi secara bebas untuk penyediaan barang publik? Penjelasan apa pun yang didasarkan pada altruisme hanya berlaku sejauh ini.’
Meskipun dapat dimengerti pada saat itu, siapa pun yang mengikuti kemajuan AI dalam beberapa tahun terakhir, terutama setelah rilis DeepSeek R1, akan menemukan jawabannya jelas. Dampak FAIR Paris di Meta yang membuka sumber Llama, kebangkitan meteorik Mistral dan para pendirinya melalui pembukaan sumber model pembelajaran bahasa (LLM) 7B, dan DeepSeek R1 menunjukkan alasan kuat di balik dedikasi para programmer dan ilmuwan ini untuk sumber terbuka.
Ini juga menjelaskan mengapa Sam Altman dan rekan pendirinya memilih nama “OpenAI” untuk menarik talenta. Apakah salah satu dari lab perbatasan ini akan mencapai publisitas yang begitu gemilang dan membangun merek pribadi yang begitu kuat dalam komunitas AI jika mereka memilih pendekatan berpemilik? Jawabannya adalah tidak.
Dua kutipan kuat dari tahun 1999, oleh programmer Richard Stallman dan pengembang Eric Raymond, masing-masing, yang disertakan di awal makalah, menerangi penerimaan DeepSeek di JLF dan menggarisbawahi kekuatan ideologis yang lebih dalam yang berperan:
‘Gagasan bahwa sistem sosial perangkat lunak berpemilik—sistem yang mengatakan bahwa Anda tidak diizinkan untuk berbagi atau mengubah perangkat lunak—tidak sosial, tidak etis, itu salah, mungkin mengejutkan bagi sebagian orang. Tetapi apa lagi yang bisa kita katakan tentang sistem yang didasarkan pada memecah belah publik dan membuat pengguna tidak berdaya?’ - Richard Stallman
‘Fungsi utilitas yang dimaksimalkan oleh peretas Linux bukanlah ekonomi klasik, tetapi merupakan hal yang tidak berwujud dari kepuasan ego mereka sendiri dan reputasi di antara peretas lainnya. … Budaya sukarela yang bekerja dengan cara ini sebenarnya tidak jarang; satu lagi di mana saya telah lama berpartisipasi adalah fandom fiksi ilmiah, yang tidak seperti hackerdom secara eksplisit mengakui egoboo (peningkatan reputasi seseorang di antara penggemar lain).’ - Eric Raymond
Lintasan Unix pada tahun 1970-an dan 1980-an memberikan analogi yang menarik untuk keadaan AI saat ini. Promosi awal AT&T dan distribusi gratis Unix di lingkungan akademis mendorong inovasi dan adopsi. Namun, ketika AT&T memberlakukan lisensi berpemilik pada akhir 1970-an, hal itu tak terhindarkan menyebabkan Universitas Berkeley meluncurkan BSD Unix, sebuah alternatif terbuka, dan akhirnya Linus Torvalds menciptakan Linux. Pengembangan Linux oleh Torvalds di Eropa menggeser pusat perangkat lunak sumber terbuka dari AS.
Paralelnya mencolok, bahkan secara geografis, dengan evolusi AI. Namun, kali ini, geografi baru telah muncul: TII Abu Dhabi dengan Falcon Models-nya, DeepSeek Tiongkok, Qwen Alibaba, dan yang terbaru, Krutrim AI Lab India dengan model sumber terbukanya untuk bahasa-bahasa Indic.
Tim Meta FAIR Paris, bersama dengan lab AI Eropa terkemuka dan lab perbatasan yang lebih baru (DeepSeek, Falcon, Qwen, Krutrim), telah secara signifikan mempercepat inovasi AI. Dengan secara terbuka berbagi makalah penelitian dan kode, mereka telah:
- Melatih generasi baru insinyur dan peneliti AI dalam teknik AI yang canggih.
- Menciptakan ekosistem kolaborasi terbuka, memungkinkan kemajuan pesat di luar lab AI berpemilik.
- Menyediakan model AI alternatif, memastikan bahwa AI tidak dimonopoli oleh American AI Corporations.
Keempat ekosistem ini (Eropa, India, Abu Dhabi, dan Tiongkok) dapat membentuk aliansi AI sumber terbuka yang kuat untuk menantang AIC dominan yang masih beroperasi di bawah pola pikir AI berpemilik.
Dalam kuesioner Ask Me Anything (AMA) pada tanggal 31 Januari 2025, setelah rilis DeepSeek R1, Altman mengakui bahwa pendekatan model AI berpemilik telah berada di sisi sejarah yang salah.
Pada waktunya, lab AI di seluruh dunia dapat memilih untuk bergabung dengan aliansi ini untuk secara kolektif memajukan bidang ini. Ini bukan pertama kalinya bidang ilmiah melampaui batas dan ideologi politik melalui inisiatif nirlaba. Ini menawarkan mode persaingan yang menghindari pemicu keluhan anti-kolonial yang sering diungkapkan oleh Global South.
Preseden Sejarah: Proyek Genom Manusia sebagai Model untuk AI
Sebagai seorang ahli biologi, saya sangat menyadari pencapaian Proyek Genom Manusia (HGP) dan bagaimana hal itu pada akhirnya melampaui inisiatif nirlaba Celera Genomics, yang menguntungkan bidang ini dan umat manusia secara keseluruhan.
HGP adalah inisiatif penelitian internasional yang inovatif yang memetakan dan mengurutkan seluruh genom manusia. Selesai pada tahun 2003 setelah 13 tahun kolaborasi, telah menghasilkan hampir $800 miliar dalam dampak ekonomi dari investasi sebesar $3 miliar, menurut laporan tahun 2011 yang diperbarui pada tahun 2013 (pengembalian investasi ke ekonomi AS sebesar 141 banding satu – setiap $1 investasi HGP federal telah berkontribusi pada generasi $141 dalam ekonomi). Ini telah merevolusi kedokteran, bioteknologi, dan genetika, memungkinkan kemajuan dalam pengobatan yang dipersonalisasi, pencegahan penyakit, dan penelitian genomik. Pekerjaan pengurutan dan penelitian dilakukan oleh 20 laboratorium di enam negara: AS, Inggris, Prancis, Jerman, Jepang, dan Tiongkok.
Sementara Celera Genomics berusaha untuk mengurutkan urutan genomik untuk mendapatkan keuntungan, HGP memprioritaskan berbagi data terbuka, yang diabadikan dalam Prinsip Bermuda-nya. Didirikan selama Pertemuan Strategi Internasional tentang Pengurutan Genom Manusia di Bermuda pada bulan Februari 1996, prinsip-prinsip ini sangat penting dalam membentuk kebijakan berbagi data untuk HGP dan memiliki dampak yang langgeng pada praktik penelitian genomik secara global. Prinsip-prinsip utamanya adalah:
- Rilis Data Segera: Semua data urutan genom manusia yang dihasilkan oleh HGP harus dirilis ke database publik, sebaiknya dalam waktu 24 jam setelah dihasilkan. Penyebaran yang cepat ini bertujuan untuk mempercepat penemuan ilmiah dan memaksimalkan manfaat sosial.
- Akses Gratis dan Tidak Terbatas: Data harus tersedia secara bebas untuk komunitas ilmiah global dan publik, tanpa batasan penggunaannya untuk tujuan penelitian atau pengembangan.
- Pencegahan Klaim Kekayaan Intelektual: Para peserta setuju bahwa tidak ada hak kekayaan intelektual yang akan diklaim atas data urutan genomik primer, mempromosikan etos ilmu pengetahuan terbuka dan mencegah potensi hambatan untuk penelitiankarena hak paten.
Dalam hal tata kelola, HGP adalah inisiatif ilmiah yang kolaboratif dan terkoordinasi, bukan organisasi atau perusahaan yang berdiri sendiri. Itu adalah upaya terdesentralisasi yang didanai melalui hibah dan kontrak pemerintah ke berbagai lembaga penelitian. Sebagian dari anggarannya (3–5%) didedikasikan untuk mempelajari dan mengatasi masalah etika, hukum, dan sosial yang terkait dengan pengurutan genom manusia.
Menjembatani Keamanan AI dan AI Sumber Terbuka
Keuntungan penting lainnya dari AI sumber terbuka adalah perannya dalam penelitian keamanan AI.
KTT AI Seoul pada tahun 2024 berfokus secara eksklusif pada risiko eksistensial pada saat AIC memegang keunggulan signifikan atas seluruh dunia. Baru-baru ini pada Mei 2024, mantan CEO Google Eric Schmidt mengklaim AS unggul 2–3 tahun dari Tiongkok dalam AI, sementara Eropa terlalu sibuk dengan regulasi untuk menjadi relevan. Seandainya KTT itu berhasil, itu akan secara efektif menyerahkan kendali keputusan keamanan AI kepada perusahaan-perusahaan ini. Untungnya, tidak.
Sekarang AI sumber terbuka menjembatani kesenjangan teknologi, diskusi keamanan tidak lagi didikte hanya oleh segelintir pemain dominan. Sebaliknya, kelompok pemangku kepentingan yang lebih luas dan lebih beragam – termasuk peneliti, pembuat kebijakan, dan lab AI dari Eropa, India, Tiongkok, dan Abu Dhabi – memiliki kesempatan untuk membentuk diskusi bersama AIC.
Lebih lanjut, AI sumber terbuka meningkatkan kemampuan pencegahan global, memastikan bahwa tidak ada aktor tunggal yang dapat memonopoli atau menyalahgunakan sistem AI canggih tanpa akuntabilitas. Pendekatan terdesentralisasi untuk keamanan AI ini akan membantu mengurangi potensi ancaman eksistensial dengan mendistribusikan kemampuan dan pengawasan secara lebih adil di seluruh ekosistem AI global.
Proyek AI Manusia dengan Prinsip Paris
Peran apa yang dapat dimainkan oleh KTT Aksi AI di Paris minggu depan dalam membentuk masa depan AI?
Ini menghadirkan peluang penting untuk membentuk Proyek AI Manusia, yang dimodelkan setelah Proyek Genom Manusia, untuk memajukan dan mendukung pengembangan AI sumber terbuka dalam skala global. Kontribusi sumber terbuka saat ini, dari lab AI Eropa yang merintis hingga DeepSeek, sudah mempercepat bidang ini dan membantu menutup kesenjangan dengan AIC.
Kemampuan AI secara signifikan ditingkatkan oleh kematangan ekosistem sumber terbuka umum, dengan ribuan proyek yang matang, model tata kelola khusus, dan integrasi yang mendalam ke dalam perusahaan, akademisi, dan pemerintah.
Ekosistem AI sumber terbuka juga mendapat manfaat dari platform seperti Github dan Gitlab. Baru-baru ini, platform khusus untuk AI sumber terbuka, seperti Hugging Face – sebuah perusahaan AS yang didirikan bersama oleh tiga pengusaha Prancis – telah mulai memainkan peran penting sebagai platform distribusi untuk komunitas.
Mengingat kematangan relatif ekosistem AI sumber terbuka dibandingkan dengan pengurutan genom manusia pada awal 1990-an, bagaimana AI sumber terbuka dapat memperoleh manfaat dari Proyek AI Manusia?
Sebagai permulaan, Uni Eropa sering dikritik oleh AIC dan Lab AI perbatasannya sendiri karena regulasi sumber terbukanya. Proyek AI Manusia dapat mendedikasikan upaya bersama untuk mengembangkan penyelarasan dan standar regulasi di seluruh negara dan wilayah yang berpartisipasi. Pendekatan yang terkoordinasi, dengan kontribusi awal dari Eropa, India, Abu Dhabi, dan Tiongkok, dapat memfasilitasi penyebaran model sumber terbuka di seluruh wilayah regulasi bersama ini (semacam area perdagangan bebas untuk sumber terbuka).
Meskipun tidak terbukti secara definitif, ada paralel dengan dinamika yang didorong oleh persaingan yang membentuk reaksi terhadap DeepSeek di JLF. Demikian pula, regulasi AI dapat dibuat dengan fokus pada mendorong inovasi dan memaksimalkan manfaat publik – baik untuk perusahaan maupun konsumen – daripada berfungsi sebagai mekanisme potensial untuk menghambat kemajuan AIC atau menghalangi juara AI lokal yang berusaha untuk menutup kesenjangan.
Proyek ini juga dapat memfasilitasi pertukaran talenta dan mendanai infrastruktur komputasi bersama (terkait dengan infrastruktur energi) untuk AI sumber terbuka. Jelas dari grafik di bawah ini bahwa lulusan STEM berbakat di beberapa bagian dunia mungkin saat ini berjuang untuk mengakses infrastruktur AI kelas dunia yang tidak dimiliki negara mereka.
Area kolaborasi lainnya adalah menetapkan praktik terbaik tentang standar akses terbuka untuk model dan kumpulan data, yang mencakup bobot, kode, dan dokumentasi.
Proyek ini juga dapat mendorong kolaborasi global dalam Penelitian Keamanan AI. Alih-alih berlomba secara rahasia untuk memperbaiki masalah penyelarasan, para peneliti dari Paris hingga Beijing hingga Bangalore dapat bekerja sama dalam mengevaluasi model dan mengurangi risiko. Semua temuan keamanan (misalnya, metode untuk mengurangi output berbahaya atau alat untuk interpretasi) dapat dibagikan segera di domain terbuka.
Prinsip ini akan mengakui bahwa keamanan AI adalah barang publik global – terobosan di satu lab (katakanlah, algoritma baru untuk membuat penalaran AI transparan) harus menguntungkan semua, tidak disimpan secara berpemilik. Tolok ukur keamanan bersama dan acara tantangan dapat diselenggarakan untuk mendorong budaya tanggung jawab kolektif. Dengan mengumpulkan penelitian keamanan, proyek ini akan bertujuan untuk tetap berada di depan potensi penyalahgunaan atau kecelakaan AI, meyakinkan publik bahwa sistem AI yang kuat dikelola dengan hati-hati.
Fokus pada risiko eksistensial pada KTT Keamanan AI Inggris 2023 di Bletchley Park, dengan terlalu menekankan analogi Proliferasi Nuklir, kehilangan kesempatan untuk memeriksa area lain di mana keamanan dianggap sebagai barang publik: keamanan siber, antibiotik dan imunologi (dengan beberapa inisiatif menarik pasca-Covid-19), dan keselamatan penerbangan.
Proyek ini juga dapat bermitra dengan dan melanjutkan pekerjaan yang saat ini dilakukan oleh ARC Prize Foundation swasta untuk mendorong pengembangan sistem AI yang aman dan canggih. ARC Prize, yang didirikan bersama oleh François Chollet, pencipta perpustakaan sumber terbuka Keras, dan Mike Knoop, salah satu pendiri perusahaan perangkat lunak Zapier, adalah organisasi nirlaba yang menyelenggarakan kompetisi publik untuk memajukan penelitian kecerdasan umum buatan (AGI). Acara unggulan mereka, kompetisi ARC Prize, menawarkan lebih dari $1 juta kepada peserta yang dapat mengembangkan dan membuka sumber solusi untuk tolok ukur ARC-AGI – tes yang dirancang untuk mengevaluasi kemampuan sistem AI untuk menggeneralisasi dan memperoleh keterampilan baru secara efisien.
Penekanan ARC Prize Foundation pada solusi sumber terbuka dan kompetisi publik selaras dengan tujuan Proyek AI Manusia untuk mendorong kolaborasi dan transparansi internasional dalam pengembangan AI, seperti yang dinyatakan di situs web ARC Prize Foundation di bawah “AGI”:
‘LLM dilatih pada sejumlah besar data yang tak terbayangkan, namun tetap tidak dapat beradaptasi dengan masalah sederhana yang belum dilatih, atau membuat penemuan baru, tidak peduli seberapa dasar. Insentif pasar yang kuat telah mendorong penelitian AI perbatasan untuk menjadi sumber tertutup. Perhatian dan sumber daya penelitian ditarik ke jalan buntu. ARC Prize dirancang untuk menginspirasi para peneliti untuk menemukan pendekatan teknis baru yang mendorong kemajuan AGI terbuka ke depan.’
Seperti HGP, Proyek AI Manusia akan mendedikasikan sebagian dari pendanaannya untuk tata kelola dan pengawasan etis. Ini akan mencakup diskusi tentang hak cipta. Proyek ini dapat membantu masyarakat mempertimbangkan etika mengakses sumber informasi terbaik dalam pelatihan secara gratis sambil mengembangkan model berpemilik di atasnya. Di bidang biologi, diketahui bahwa Protein Data Bank, yang sangat penting bagi model AlphaFold Google DeepMind untuk memprediksi struktur protein, kemungkinan membutuhkan pendanaan setara dengan $10 miliar selama periode 50 tahun. Proyek ini dapat membantu dalam memikirkan bagaimana kita terus mendanai pengembangan AI atau bagaimana AIC berpemilik harus berbagi pendapatan dengan pembuat karya asli.
Bersama-sama, Prinsip Paris ini dan Proyek AI Manusia akan membantu memajukan AI secara global dengan cara yang lebih terbuka, kolaboratif, dan etis. Mereka akan membangun pencapaian kontributor sumber terbuka terkemuka dari Eropa hingga Timur Tengah, India, dan sekarang Tiongkok, dalam kerangka kerja dan platform perangkat lunak sumber terbuka dan khusus AI yang ada.
Sejarah Berima dengan AI
Peluang di depan kita sangat besar. Mistral AI, kyutai, BFL, Stability, dan yang terbaru DeepSeek telah memberi harapan kepada publik bahwa masa depan di mana kerja sama menyaingi atau bahkan melampaui AIC berpemilik adalah mungkin.
Kita masih dalam tahap awal terobosan teknologi ini. Kita harus berterima kasih atas kontribusi yang telah diberikan AIC ke bidang ini. KTT Aksi AI harus menjadi kesempatan untuk mendorong inovasi kooperatif dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya dan membawa sebanyak mungkin pemain ke sisi sejarah yang benar.
Ini tahun 1789 lagi. Kita menyaksikan perjuangan untuk kedaulatan teknologi, desentralisasi kekuasaan, dan seruan untuk AI sebagai barang publik. Dan sama seperti tahun 1789, revolusi ini tidak akan terbendung.