Bidang kecerdasan buatan yang berkembang pesat menyaksikan perkembangan penting di awal tahun 2024 dengan dirilisnya model bahasa besar yang kuat dan tersedia secara gratis dari DeepSeek China. Langkah ini mendorong kepala ilmuwan AI Meta, Yann LeCun, seorang pendukung terkemuka penelitian terbuka, untuk menawarkan klarifikasi penting di tengah spekulasi tentang China menyalip Amerika Serikat dalam kehebatan AI. Interpretasi yang lebih akurat, saran LeCun, bukanlah tentang dominasi nasional semata, melainkan kebangkitan ‘model sumber terbuka yang melampaui model proprieter’. Pengamatan ini menyoroti dinamika yang menarik, namun menimbulkan bayangan panjang ketidakpastian atas daya tahan komitmen nyata China untuk menyebarkan inovasi AI mutakhirnya tanpa biaya ke seluruh dunia. Berapa lama kemurahan hati digital ini akan bertahan?
Gelombang Sumber Terbuka Menyapu China
Di seluruh lanskap raksasa teknologi China, tren yang jelas telah muncul. Para pemimpin seperti Eddie Wu di Alibaba, Pony Ma di Tencent, dan Robin Li yang mengarahkan Baidu secara nyata telah merangkul paradigma sumber terbuka. Filosofi ini memungkinkan siapa saja akses tanpa batas untuk memanfaatkan, meneliti, mengadaptasi, dan mendistribusikan perangkat lunak AI dan kode dasarnya. Pendekatan ini tampaknya membawa, setidaknya untuk saat ini, dukungan implisit dari aparatur negara. Indikator signifikan datang pada bulan Januari ketika CEO DeepSeek, Liang Wenfeng, secara khusus dipilih sebagai perwakilan sektor AI selama pertemuan tingkat tinggi dengan Perdana Menteri Li Qiang.
Penting untuk dipahami bahwa sumber terbuka bukanlah penemuan unik China. Namun, sifat kontribusi China seringkali lebih selaras dengan prinsip dasar gerakan tersebut dibandingkan dengan beberapa rekan Barat. DeepSeek, misalnya, mendistribusikan kode sumbernya di bawah persyaratan lisensi yang memberlakukan sangat sedikit batasan penggunaan, mendorong adopsi dan eksperimen yang luas. Ini sangat kontras dengan strategi yang digunakan oleh entitas seperti OpenAI, pencipta ChatGPT yang dikenal luas yang berbasis di AS. OpenAI mempertahankan kontrol ketat atas data pelatihan dan metodologi yang mendasari model proprieter mereka, memperlakukannya sebagai rahasia perusahaan yang dijaga ketat. Meskipun OpenAI telah mengisyaratkan niat untuk merilis model dengan parameter terlatih yang dapat diakses publik di masa depan, modus operandi saat ini menekankan penahanan. Bahkan model Llama Meta, meskipun tersedia secara gratis, menyertakan batasan pada aplikasi komersial tertentu. Namun demikian, Meta setuju bahwa menetapkan standar industri memerlukan komitmen terhadap keterbukaan di seluruh generasi model berturut-turut.
- DeepSeek: Menawarkan penggunaan yang hampir tidak terbatas melalui lisensi sumber terbukanya.
- OpenAI: Utamanya proprieter, menjaga kerahasiaan data dan proses pelatihan.
- Meta (Llama): Tersedia secara gratis tetapi dengan beberapa batasan penggunaan komersial, namun mengakui nilai strategis keterbukaan.
Perbedaan pendekatan ini menggarisbawahi perhitungan strategis yang berbeda yang sedang dimainkan. Antusiasme China saat ini terhadap sumber terbuka tampaknya terkait erat dengan keadaan geopolitik dan teknologinya yang spesifik.
Imperatif Strategis: Mengapa Keterbukaan Sekarang?
Penerimaan China terhadap AI sumber terbuka jauh dari tindakan altruisme teknologi murni; ini adalah strategi yang diperhitungkan yang didorong oleh kebutuhan mendesak dan keuntungan oportunistik dalam lingkungan global saat ini. Beberapa faktor kunci mendasari pendekatan ini.
Menghindari Pembatasan
Mungkin pendorong paling signifikan adalah jaringan kompleks pembatasan teknologi yang diberlakukan oleh Washington. Langkah-langkah ini sangat membatasi kemampuan perusahaan China untuk mendapatkan semikonduktor paling canggih, terutama yang diproduksi oleh Nvidia, yang dianggap penting untuk melatih dan menerapkan model AI canggih dalam skala besar. Dalam lingkungan yang terbatas ini, memanfaatkan model sumber terbuka yang kuat yang dikembangkan oleh perusahaan internasional dengan akses ke chip kelas atas ini menawarkan solusi vital. Memang, sebelum DeepSeek muncul sebagai pemain domestik yang kuat, sejumlah besar model AI China, termasuk beberapa yang dilaporkan dikembangkan untuk aplikasi militer, pada dasarnya adalah adaptasi atau variasi yang dibangun di atas arsitektur Llama Meta. Ketergantungan ini menyoroti bagaimana sumber terbuka menyediakan jalur penting untuk tetap kompetitif meskipun ada keterbatasan perangkat keras. Selain itu, inovasi sedang terjadi di China untuk mengurangi kendala perangkat keras ini. Misalnya, Ant Group, yang didirikan oleh Jack Ma, dilaporkan telah mengembangkan teknik canggih yang memungkinkan pelatihan model AI pada chip yang kurang kuat dan diproduksi di dalam negeri, seperti yang berasal dari Huawei, mencapai hasil yang sebanding dengan pelatihan pada prosesor Nvidia premium. Jika metode semacam itu diadopsi secara luas, mereka mewakili langkah signifikan menuju tujuan menyeluruh Presiden Xi Jinping untuk mencapai kemandirian teknologi, mengurangi ketergantungan pada perangkat keras asing.
Mempercepat Pengembangan
Model sumber terbuka secara inheren mendorong kolaborasi dan mempercepat laju inovasi. Dengan berbagi kode dan metodologi, perusahaan China dapat secara kolektif membangun kemajuan satu sama lain, menghindari upaya yang berlebihan dan dengan cepat melakukan iterasi pada model yang ada. Dinamika kolaboratif ini menciptakan efek jaringan yang kuat, memungkinkan seluruh ekosistem untuk maju lebih cepat daripada jika setiap perusahaan beroperasi secara terpisah. Kesibukan aktivitas baru-baru ini menggarisbawahi poin ini: hanya dalam beberapa minggu terakhir, pemain utama termasuk Baidu, Alibaba, Tencent, dan DeepSeek semuanya telah mengumumkan pembaruan signifikan atau rilis baru untuk penawaran AI sumber terbuka mereka. Irama peningkatan yang cepat ini menunjukkan upaya bersama untuk mengumpulkan sumber daya dan dengan cepat menutup kesenjangan teknologi dengan para pemimpin Barat. Strategi kemajuan kolektif ini memberi China kesempatan berjuang untuk mengejar ketertinggalan, dan berpotensi melompati, dalam domain AI kritis.
Kedudukan Global dan Kekuatan Lunak (Soft Power)
Kemurahan hati dengan inovasi teknologi berfungsi sebagai alat yang ampuh untuk meningkatkan reputasi dan pengaruh internasional. Seperti yang dikatakan pendiri DeepSeek Liang Wenfeng dalam sebuah wawancara langka tahun lalu, ‘Berkontribusi pada [sumber terbuka] membuat kami dihormati.’ Sentimen ini meluas melampaui perusahaan individu ke negara itu sendiri. Ketersediaan alat AI yang kuat dan gratis yang dikembangkan di China memperkuat citranya sebagai pemimpin teknologi dan berkontribusi secara signifikan terhadap kekuatan lunaknya, terutama di wilayah di luar lingkup pengaruh tradisional Barat. Pendekatan terbuka ini secara nyata telah mengubah persepsi, membuat beberapa pengamat, seperti ekonom Amerika Tyler Cowen, mengamati bahwa China telah memperoleh keuntungan atas Amerika Serikat – ‘tidak hanya dalam teknologi, tetapi juga dalam suasana.’ Menariknya, strategi ini mencerminkan, sampai batas tertentu, pendekatan yang diperjuangkan oleh Uni Eropa. Menyadari potensi sumber terbuka untuk memberdayakan pemain domestik dan mencegah dominasi oleh beberapa perusahaan teknologi besar, Presiden Komisi UE Ursula von der Leyen mengumumkan rencana pada bulan Februari yang bertujuan untuk memobilisasi investasi substansial (€200 miliar) untuk mendorong ‘inovasi kooperatif dan terbuka’ dalam kecerdasan buatan, bertujuan untuk menumbuhkan juara lokal seperti Mistral AI Prancis.
Penyelarasan Sumber Terbuka yang Lebih Luas
Kecenderungan China terhadap standar terbuka tidak terbatas hanya pada ranah perangkat lunak AI. Ini mencerminkan pola strategis yang lebih luas yang bertujuan untuk mengurangi ketergantungan pada teknologi yang dikendalikan Barat, terutama yang rentan terhadap manuver geopolitik atau sanksi. Contoh utama adalah promosi aktif pemerintah terhadap arsitektur chip RISC-V. Arsitektur set instruksi standar terbuka ini, didukung oleh konsorsium global yang beragam termasuk Huawei dan bahkan Nvidia, didorong sebagai alternatif yang layak untuk melisensikan teknologi proprieter dari pemain mapan seperti Arm yang berbasis di Inggris (yang desainnya mendominasi prosesor seluler) dan raksasa AS Intel dan AMD (pemimpin dalam prosesor PC dan server). Ketakutan yang mendasarinya sederhana: akses ke teknologi Arm, Intel, atau AMD berpotensi diputus oleh tindakan pemerintah AS di masa depan. Merangkul standar terbuka seperti RISC-V menawarkan jalan menuju kedaulatan teknologi yang lebih besar dan ketahanan terhadap tekanan eksternal semacam itu. Upaya paralel dalam arsitektur perangkat keras ini memperkuat gagasan bahwa dorongan sumber terbuka dalam AI adalah bagian dari poros yang lebih besar dan bermotivasi strategis.
Retakan di Fondasi: Tantangan Monetisasi
Meskipun memiliki keunggulan strategis, adopsi luas model sumber terbuka menghadirkan rintangan signifikan bagi kelangsungan komersial, terutama bagi perusahaan publik yang bertanggung jawab kepada pemegang saham. Meskipun mendorong inovasi dan adopsi, memberikan produk inti secara gratis mempersulit perolehan pendapatan secara signifikan.
Pemilik model proprieter, seperti OpenAI, biasanya menggunakan strategi pendapatan multi-cabang. Mereka menagih pengguna secara langsung untuk akses ke model paling canggih mereka dan produk terkait (seperti versi premium ChatGPT). Selain itu, mereka menghasilkan pendapatan besar dengan melisensikan API (Application Programming Interfaces) mereka kepada pengembang yang ingin mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam aplikasi dan layanan mereka sendiri.
Sebaliknya, perusahaan yang terutama berfokus pada model sumber terbuka, seperti DeepSeek, menemukan opsi monetisasi langsung mereka jauh lebih sempit. Mereka biasanya hanya dapat mengandalkan jenis aliran pendapatan kedua – biaya dari pengembang yang mengintegrasikan model mereka. Meskipun ini bisa menjadi bisnis yang layak, seringkali ini mewakili potensi kumpulan pendapatan yang lebih kecil dibandingkan dengan menagih akses langsung ke teknologi inti. Ini mungkin bukan perhatian langsung bagi entitas milik pribadi seperti DeepSeek, yang pendirinya, Liang Wenfeng, secara terbuka menyatakan bahwa memprioritaskan inovasi daripada keuntungan langsung adalah fokusnya saat ini.
Namun, gambarannya lebih kompleks untuk konglomerat besar yang terdaftar secara publik seperti Alibaba. Setelah menjanjikan jumlah yang sangat besar – dilaporkan sekitar $53 miliar – untuk investasi dalam AI dan komputasi awan, Alibaba menghadapi tekanan kuat untuk menunjukkan jalur yang jelas menuju profitabilitas dari usaha ini. Pengembalian yang buruk atas investasi besar-besaran semacam itu dapat secara signifikan membebani harga sahamnya dan penilaian pasar secara keseluruhan.
Menyadari tantangan ini, Alibaba mengejar strategi hibrida. Raksasa e-commerce dan teknologi senilai $315 miliar ini mempertahankan model AI proprieter dan berkontribusi secara signifikan pada ekosistem sumber terbuka, di samping mengoperasikan divisi komputasi awan yang substansial. Di HSBC’s Global Investment Summit, Ketua Alibaba Joe Tsai mengartikulasikan pertaruhan strategis perusahaan: model sumber terbuka gratis bertindak sebagai titik masuk, menarik pelanggan yang kemudian akan membeli layanan tambahan dengan margin tinggi dari Alibaba Cloud. Layanan ini meliputi:
- Daya Komputasi: Penting untuk menjalankan dan menyempurnakan model AI.
- Penanganan dan Manajemen Data: Infrastruktur penting untuk aplikasi AI.
- Layanan Keamanan: Melindungi data sensitif dan sistem AI.
- ‘Tumpukan Perangkat Lunak Penuh’: Menawarkan solusi komprehensif yang dibangun di sekitar model AI.
Perhitungan ini, bagaimanapun, bergantung pada asumsi penting: bahwa bisnis China, yang secara historis tertinggal dari rekan-rekan Barat mereka dalam mengadopsi solusi TI dan layanan cloud yang canggih, akan secara substansial meningkatkan pengeluaran mereka di bidang ini. Keberhasilan strategi Alibaba tidak hanya bergantung pada daya tarik model gratisnya, tetapi pada transformasi digital yang lebih luas di seluruh industri China yang bersedia membayar untuk ekosistem di sekitarnya. Teka-teki monetisasi tetap menjadi tantangan kritis untuk mempertahankan investasi jangka panjang dalam AI sumber terbuka dalam lingkungan yang didorong secara komersial.
Bayangan Negara: Kontrol dan Kontradiksi
Membayangi kancah AI sumber terbuka China yang sedang berkembang adalah pengaruh negara yang ada di mana-mana. Beijing mempertahankan kontrol ketat atas ekonomi nasional melalui perencanaan industri terpusat dan aparatur peraturan yang kompleks, terutama mengenai informasi dan teknologi. Hal ini menciptakan ketegangan inheren dengan sifat pengembangan sumber terbuka yang terdesentralisasi dan tanpa batas.
Produk dan layanan AI generatif yang beroperasi di China tunduk pada peraturan konten yang ketat. Pedoman resmi mengamanatkan bahwa teknologi ini harus ‘mematuhi nilai-nilai inti sosialis’ dan secara eksplisit melarang pembuatan atau penyebaran konten yang dianggap ‘membahayakan keamanan nasional’ atau merusak stabilitas sosial. Menerapkan dan menegakkan persyaratan ini menghadirkan tantangan unik untuk model sumber terbuka. Berdasarkan desainnya, model ini dapat diunduh, dimodifikasi, dan diterapkan di mana saja secara global, membuat pemfilteran konten terpusat menjadi sulit. Kerangka peraturan saat ini tampak agak ambigu mengenai tanggung jawab dan kewajiban spesifik yang terkait dengan pengembangan dan penyebaran AI sumber terbuka, membuat pengembang dan pengguna dalam keadaan tidak pasti.
Lebih jauh lagi, perhitungan strategis yang saat ini mendukung keterbukaan mungkin berubah secara dramatis seiring dengan matangnya kemampuan AI China. Jika dan ketika perusahaan China mencapai atau melampaui kemampuan saingan Barat mereka, perspektif Beijing tentang kebijaksanaan mendistribusikan secara bebas teknologi yang berpotensi kuat dan dapat digunakan ganda dapat mengalami transformasi yang signifikan. AI memiliki implikasi mendalam bagi kekuatan nasional, termasuk aplikasi militer dan kemampuan perang siber. Pemerintah yang sangat fokus pada keamanan nasional dan mempertahankan keunggulan teknologi mungkin menjadi semakin enggan untuk berbagi inovasi AI paling canggihnya secara terbuka, terutama jika inovasi tersebut dapat dimanfaatkan oleh pesaing geopolitik.
Bukti anekdotal sudah mengisyaratkan kekhawatiran negara yang mendasarinya. Laporan telah muncul yang menunjukkan bahwa beberapa karyawan kunci di perusahaan AI terkemuka seperti DeepSeek menghadapi pembatasan perjalanan, berpotensi menunjukkan keinginan untuk mencegah transfer pengetahuan atau pengurasan bakat. Analis seperti Gregory C. Allen dari Center for Strategic and International Studies (CSIS) yang berbasis di AS telah menunjukkan potensi asimetri: teknik pelatihan AI inovatif yang dikembangkan di China, ketika bersumber terbuka, dapat secara tidak proporsional menguntungkan perusahaan Amerika. Perusahaan AS seringkali memiliki infrastruktur komputasi yang unggul (akses ke chip yanglebih kuat) dan berpotensi menerapkan inovasi perangkat lunak China ke perangkat keras mereka yang lebih canggih, sehingga memperoleh keunggulan kompetitif yang lebih besar daripada yang diperoleh perusahaan China sendiri dari keterbukaan tersebut. Potensi saingan untuk memanfaatkan inovasi China secara lebih efektif ini menambah lapisan kompleksitas lain pada pertimbangan strategis jangka panjang Beijing mengenai sumber terbuka. Prioritas utama negara – kontrol, keamanan nasional, dan daya saing global – pada akhirnya dapat berbenturan dengan filosofi berbagi teknologi tanpa batas.
Kemurahan Hati yang Singkat? Gema dari Sektor Lain
Hipotesis bahwa penerimaan China saat ini terhadap AI sumber terbuka mungkin merupakan manuver strategis sementara daripada komitmen filosofis yang langgeng mendapatkan kepercayaan ketika dilihat dari tindakannya di domain teknologi lain di mana ia telah mencapai kepemimpinan global. Kontrasnya sangat jelas.
Di sektor-sektor seperti baterai kendaraan listrik (EV) dan teknologi energi hijau, di mana perusahaan China mendominasi rantai pasokan global dan memiliki kemampuan mutakhir, sikapnya sangat berbeda. Alih-alih berbagi secara terbuka, pendekatannya cenderung ke arah proteksionisme dan menjaga keunggulan teknologi dengan hati-hati. Pertimbangkan tindakan-tindakan ini:
- Kontrol Ekspor: Pada tahun 2023, pemerintah China secara eksplisit melarang ekspor teknologi pemrosesan tanah jarang kritis tertentu, komponen penting dalam banyak aplikasi teknologi tinggi, termasuk magnet yang digunakan dalam EV dan turbin angin. Langkah ini bertujuan untuk mempertahankan dominasi China di sektor strategis ini.
- Melindungi Pengetahuan Manufaktur: Baru-baru ini, kekhawatiran pemerintah yang dilaporkan tentang potensi kebocoran teknologi ke Amerika Serikat diduga menyebabkan penundaan rencana oleh BYD, produsen EV China terkemuka, untuk membangun pabrik di Meksiko. Ini menunjukkan pendekatan hati-hati untuk mentransfer proses manufaktur canggih ke luar negeri, bahkan ke negara tetangga yang bersahabat, jika berisiko memberdayakan pesaing.
Pola perilaku di industri di mana China memegang keunggulan komando ini sangat kontras dengan keterbukaannya saat ini dalam AI, bidang di mana ia sebagian besar masih mengejar ketertinggalan. Ini sangat menyarankan bahwa keterbukaan dipandang secara instrumental – alat untuk mempercepat kemajuan dan menghindari pembatasan saat tertinggal, tetapi berpotensi dibuang begitu kepemimpinan tercapai atau kepentingan keamanan nasional dianggap dipertaruhkan.
Potensi model AI canggih untuk memiliki implikasi militer dan keamanan siber yang signifikan semakin memperumit gambaran. Seiring kemajuan AI China, risiko yang dirasakan dari berbagi terobosan secara bebas yang dapat meningkatkan kemampuan musuh potensial, terutama Amerika Serikat, kemungkinan akan tumbuh. Kelimpahan model AI China yang kuat dan gratis saat ini tidak dapat disangkal dan tentu saja membentuk kembali lanskap AI global. Namun, menarik kesejajaran dengan perilaku strategis China di sektor teknologi kritis lainnya menunjukkan bahwa gelombang kemurahan hati digital ini mungkin merupakan fase yang ditentukan oleh keadaan saat ini, rentan untuk dibatasi seiring dengan berkembangnya kedudukan teknologi dan prioritas strategis China sendiri. Keran terbuka mungkin tidak mengalir bebas selamanya.