NVIDIA akhirnya meluncurkan Project G-Assist tahun ini, sebuah produk nyata yang bisa Anda coba, yang “konsepnya” sudah ada sejak April 2017. Ide awalnya (dengan sedikit bercanda) berkisar pada penyediaan bantuan sebanyak mungkin bagi pemain untuk melewati level yang sulit, sementara produk yang sebenarnya bergantung pada AI dan jauh lebih dari sekadar asisten dalam game.
Apa itu Project G-Assist?
Saat ini, Project G-Assist menggunakan small language model (SLM) Llama-3.1-8B dari Meta, yang berjalan secara lokal di komputer Anda, lebih tepatnya, di RTX GPU Anda. Dalam kata-kata NVIDIA: “Seiring dengan semakin kuatnya komputer modern, pengoperasiannya juga menjadi semakin kompleks. G-Assist membantu pengguna mengendalikan berbagai pengaturan PC, mulai dari mengoptimalkan pengaturan game dan sistem, menggambar frame rate dan statistik kinerja utama lainnya, hingga mengendalikan pengaturan periferal yang dipilih (seperti pencahayaan) – semuanya melalui perintah suara atau teks dasar.”
Idenya tidak jauh berbeda dengan bagaimana Google dan Apple memanfaatkan model AI untuk menyempurnakan asisten digital masing-masing, memungkinkannya untuk lebih memahami bahasa manusia dan menyesuaikan pengaturan tanpa harus menavigasi menu yang sangat dalam di berbagai sudut sistem. Secara teoritis, ini terutama membantu bagi pengguna kasual: sementara orang-orang seperti kita adalah geek yang suka memutar kenop sesuai keinginan kita, overclocking GPU atau menyesuaikan pengaturan grafis mungkin terlalu menakutkan bagi mereka – di sinilah Project G-Assist berperan.
Pengaturan
Sebelum menginstal Project G-Assist, ada beberapa hal yang perlu Anda ketahui, yang pertama adalah persyaratan sistem. Yang terpenting, Anda harus memiliki GPU seri RTX 30 atau yang lebih baru dengan setidaknya 12GB VRAM (saat ini tidak termasuk GPU laptop) – sayangnya, karena beberapa konfigurasi VRAM yang aneh di generasi sebelumnya, ini menciptakan situasi di mana pemilik RTX 3060 12GB dapat menjalankan model, sementara pemilik RTX 3080 kelas atas (dengan 10GB VRAM) tidak dapat melakukannya. Aduh.
Dengan asumsi hardware GPU Anda memenuhi persyaratan, Anda juga memerlukan sistem operasi Windows 10 atau Windows 11, serta driver GPU versi 572.83 atau lebih tinggi; untuk penyimpanan, diperlukan setidaknya 6,5GB ruang disk agar fungsi asisten sistem berfungsi dengan baik (perintah suara akan membutuhkan tambahan 3GB). Saat ini, hanya bahasa Inggris yang didukung.
Anda juga perlu menginstal NVIDIA App untuk mengaktifkan Project G-Assist di sistem Anda; untuk persyaratan hardware terkait periferal, versi saat ini mendukung motherboard MSI, serta periferal dari Logitech G, Corsair, dan Nanoleaf. Tidak semua model didukung dari merek ini – periksa tab “Persyaratan Sistem” di bawah homepage Project G-Assist untuk detail lebih lanjut.
Sistem Pengujian
- CPU: Intel Core i9-13900K
- Pendingin: Cooler Master MasterLiquid PL360 Flux 30th Anniversary Edition
- Pasta termal: Thermal Grizzly Kryonaut
- Motherboard: ASUS ROG Maximus Z790 Apex
- GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition
- Memori: Kingston FURY BEAST RGB DDR5-6800 CL34 (2x16GB)
- Dikonfigurasi ke profil DDR5-6400 CL32 XMP
- Penyimpanan: ADATA LEGEND 960 MAX 1TB
- PSU: Cooler Master MWE Gold 1250 V2 Full Modular (ATX12V 2.52) 1250W
- Casing: VECTOR Bench Case (Casing Open-air)
- Sistem Operasi: Windows 11 Home 24H2
Pengujian
Seperti yang dinyatakan dalam spesifikasi sistem tolok ukur di atas, kami akan menggunakan NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition untuk mendemonstrasikan fitur ini. GPU kelas atas yang didukung Blackwell ini memiliki 32GB GDDR7 VRAM, Tensor Core generasi ke-5, dan 21.760 CUDA Core, yang semuanya digabungkan untuk memberikan 3.352 TOPS kinerja FP4 khusus AI (perhatikan, angka ini tidak dapat dibandingkan langsung dengan 1.321 TOPS RTX 4090, yang menggunakan FP8).
Catatan: pada saat pengujian, Project G-Assist masih dalam pre-release (versi 0.1.9), sehingga beberapa fitur mungkin tidak lengkap. Hasil yang dihasilkan dari pengujian yang dilakukan di bawah ini hanya berlaku untuk versi ini, karena hasilnya akan berbeda seiring dengan pembaruan model dan fungsi AI dari waktu ke waktu.
Penggunaan Pertama
Inilah yang pertama kali Anda lihat setelah Anda mengaktifkan fitur tersebut melalui tombol Alt+G, yang akan selalu berada di suatu tempat di layar Anda hingga Anda menonaktifkannya sepenuhnya (yang dapat dilakukan melalui pengaturan cepat dengan tombol Alt+R). Seperti halnya model bahasa AI, penafian berlaku – halusinasi mungkin terjadi (language model dapat menghasilkan hasil yang tidak benar, yang sering kali meyakinkan pengguna yang tidak curiga), jadi periksa kesalahan sebisa mungkin.
Pesan penafian juga ditampilkan saat Anda memasukkan pesan/perintah untuk pertama kalinya, yang sekali lagi menyatakan bahwa hasil yang dihasilkan AI tidak dapat dijamin sepenuhnya. Setelah melihat pesan ini, chatbot siap untuk merespons perintah melalui bahasa alami – artinya, masih ada serangkaian perintah terbatas (bahasa alami atau lainnya) yang tersedia dalam versi ini, yang dapat Anda rujuk di website.
Informasi dan Pemantauan Sistem
Dimulai dengan pertanyaan sederhana seperti sifat sistem, G-Assist merespons dengan tepat dengan semua informasi hardware penting yang tercantum dalam respons. Namun, tampaknya kesulitan untuk mendapatkan resolusi yang valid untuk monitor BenQ 4K kami (yaitu 4K 60Hz), tetapi selain itu, ia lulus tes penciuman awal kami.
Selanjutnya, kasus penggunaan umum (mungkin) lainnya adalah pemantauan penggunaan daya GPU. Kami memiliki telemetri yang lebih tradisional di sudut kanan atas, tetapi tidak memberikan grafik lengkap kecuali Anda memiliki alat pihak ketiga seperti HWiNFO64; oleh karena itu, dalam hal ini, pengguna kasual mungkin meminta chatbot untuk informasi yang mereka butuhkan.
Kami mengajukan tiga pertanyaan berbeda ke chatbot Project G-Assist, dengan dua pertanyaan pertama dijawab tanpa masalah; artinya, pertanyaan ketiga tampaknya di luar kemampuannya, karena kami awalnya berharap pertanyaan tersebut memberikan pemantauan waktu nyata saat tersedia. Sebaliknya, pertanyaan itu memberi kami konsumsi daya GPU saat ini.
Perlu juga dicatat bahwa ketika GPU berjuang untuk menghasilkan respons, GPU akan menggunakan sebagian besar daya yang tersedia, dalam hal ini, RTX 5090 FE kami menggunakan lebih dari 350 watt daya sesaat setiap kali perintah dikeluarkan ke chatbot. Pada hardware yang lebih tua atau lebih lemah, waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan respons mungkin lebih lama (kasus terburuk menjadi RTX 3060 12GB, karena ini adalah model terendah dengan VRAM yang cukup untuk mengakses fitur ini), tetapi dalam kasus kami, kami mengamati sekitar setengah detik “waktu berpikir” sebelum respons dihasilkan.
Game dan Kinerja
Mari kita beralih dan melihat game. Jika Anda memiliki library game yang terlalu besar di Steam untuk disaring, Anda dapat meluncurkan game langsung dari chatbot – dengan asumsi Anda entah bagaimana tidak meletakkan shortcut game di desktop atau menu “Mulai” Anda (dalam hal ini, kami bahkan tidak perlu mengeja nama lengkap Forza Horizon 5 dan berhasil mengetahui game mana yang akan diluncurkan, meskipun ini adalah satu-satunya game Forza di sistem kami).
Secara kebetulan, pembaruan driver mungkin telah mengacaukan pengaturan dalam game, menyebabkan FH5 macet pada 15 FPS yang buruk. Seorang pemain kasual yang bermasalah mungkin segera menekan hotkey Alt+G dan mulai bertanya kepada G-Assist “apa yang terjadi”, tetapi inilah letak batasan G-Assist: ia tidak memiliki kemampuan untuk membaca pengaturan game, melainkan memberikan respons umum yang memberi pengguna beberapa arahan dasar untuk mendiagnosis masalah.
Melalui diagnosis manual, kami memang menemukan bahwa game entah bagaimana mengalihkan batasan frame rate internalnya menjadi hanya 15 FPS, yang sama sekali tidak dideteksi oleh G-Assist. Responsnya menunjukkan “Pembatas frame rate dinonaktifkan”, yang mungkin mengacu pada pengaturan tingkat driver NVIDIA di NVIDIA App, tetapi kemungkinan besar pengguna kasual tidak akan dapat memecahkan masalah ini sendiri dan pada akhirnya dapat disesatkan oleh respons yang kurang ideal ini.
Selanjutnya, kami membawanya ke Counter-Strike 2 untuk melihat apakah NVIDIA dapat menemukan cara untuk meningkatkan latensi PC – metrik yang harus diperhatikan oleh pemain game kompetitif, tetapi tidak semua orang mudah memahaminya. Meminta G-Assist untuk laporan latensi rata-rata mudah dilakukan, tetapi gagal memberikan saran konkret lebih lanjut tentang peningkatan metrik ini (dan memberikan respons yang sama yang baru saja kami lihat di Forza Horizon 5).
Ini masih baik-baik saja karena kami berasumsi bahwa NVIDIA telah memasarkan fitur mereka dengan sangat baik sehingga NVIDIA Reflex adalah fitur yang paling mungkin diketahui oleh gamer FPS. Jadi apa yang terjadi jika mereka tidak dapat menemukan lokasi opsi di pengaturan dalam game CS2 yang cukup rumit dan memilih untuk bertanya kepada chatbot? Sayangnya, ia benar-benar tidak menyadari bahwa Reflex sebenarnya diaktifkan dan malah memberi tahu kami bahwa Reflex dinonaktifkan. Saya kira itulah mengapa kita diingatkan untuk memeriksa kesalahannya.
Skenario Lain
Dalam skenario berikutnya, kami menyelidiki chatbot untuk melihat apakah chatbot dapat menemukan cara untuk mengaktifkan RTX Video Super Resolution (RTX VSR), teknologi peningkatan video yang dirancang untuk meningkatkan resolusi efektif dan mengurangi artefak kompresi dalam video online seperti YouTube dan Twitch. Sekarang, jika Anda terbiasa dengan League of Legends, Anda akan tahu bahwa terkadang pertempuran tim dapat membuat layar menjadi sangat berantakan dan mengakibatkan semua artefak visual yang ada dalam bentuk piksel yang blocky; atau dalam kasus lain, Anda ingin streaming 1080p ditingkatkan ke monitor 4K Anda.
Sejujurnya, Project G-Assist memang berhasil mengetahui fitur yang kami cari, meskipun kami tidak secara eksplisit menyebutkan nama fitur tersebut; namun, ia tidak memiliki kemampuan untuk mendeteksi apakah fitur tersebut diaktifkan atau tidak. (Aneh, karena bukankah seharusnya sangat mudah bagi G-Assist untuk memeriksa pengaturan NVIDIA App?)
Baiklah, begitulah adanya – kita mungkin hanya meminta chatbot untuk membawa kita langsung ke halaman pengaturan untuk mengaktifkan fitur tersebut untuk memberinya peluang terbaik. Itu juga tidak berhasil, chatbot tidak memberikan saran lebih lanjut, meninggalkan pengguna kasual untuk bertanya kepada Google (yang kemungkinan besar akan memberi mereka hasil yang dihasilkan AI lainnya, mengingat keadaan saat ini).
Bedah Tuntas Project G-Assist: Apakah Asisten AI NVIDIA Mencapai Sasarannya?
Project G-Assist NVIDIA berjanji untuk memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menyederhanakan manajemen PC dan meningkatkan pengalaman bermain game. Didukung oleh Llama-3.1-8B SLM dari Meta, yang berjalan secara lokal, tujuannya adalah untuk mengoptimalkan pengaturan sistem, memantau kinerja, dan mengendalikan periferal melalui perintah suara atau teks. Meskipun idenya menjanjikan, kinerja aktual jauh dari sempurna.
Teka-teki Pengaturan: Hambatan Hardware dan Perangkat Lunak
Pengaturan Project G-Assist menghadirkan beberapa kendala. Pertama, persyaratan untuk GPU seri RTX 30 atau yang lebih baru, bersama dengan setidaknya 12GB VRAM, secara signifikan membatasi basis penggunanya yang potensial. Pembatasan ini mengecualikan sejumlah besar gamer dengan GPU yang kurang bertenaga, termasuk banyak pemilik seri RTX xx60. Selain itu, ketergantungan pada versi OS dan driver tertentu menambah kerumitan.
Dukungan untuk periferal juga terbatas pada motherboard MSI dan perangkat dari Logitech G, Corsair, dan Nanoleaf, yang selanjutnya membatasi kegunaannya bagi mereka yang tidak memiliki hardware merek tertentu ini.
Kinerja di Dunia Nyata: Hasil Campuran
Dalam pengujian di dunia nyata, Project G-Assist menunjukkan kinerja yang tidak konsisten di berbagai tugas. Meskipun mampu mengambil informasi sistem secara akurat dan memantau penggunaan daya GPU, ia kesulitan dengan pertanyaan yang lebih kompleks. Misalnya, ia gagal mengenali resolusi yang benar untuk monitor BenQ 4K dan kesulitan memberikan panduan khusus tentang pengoptimalan pengaturan game.
Dalam hal bermain game, Project G-Assist mampu meluncurkan game di Steam, tetapi kegunaannya dalam memecahkan masalah kinerja terbatas. Ketika Forza Horizon 5 mengalami masalah frame rate, G-Assist gagal mendiagnosis akar penyebabnya, alih-alih memberikan respons umum yang tidak terlalu membantu pengguna. Demikian pula, di Counter-Strike 2, ia gagal memberikan saran konkret tentang pengurangan latensi dan bahkan secara salah melaporkan status NVIDIA Reflex.
Fitur yang Hilang dan Batasan
Batasan Project G-Assist melampaui kinerja yang tidak konsisten. Ia juga kekurangan fitur-fitur penting seperti kemampuan untuk membaca pengaturan game dan mendeteksi status RTX Video Super Resolution (RTX VSR). Kelalaian ini sangat membatasi kegunaannya sebagai asisten PC yang komprehensif.
Selain itu, G-Assist bergantung pada model bahasa yang berjalan secara lokal, yang berarti membutuhkan sumber daya komputasi yang signifikan. Selama pengujian, RTX 5090 FE akan mengonsumsi hingga 350 watt daya setiap kali chatbot menghasilkan respons. Ini dapat menyebabkan masalah kinerja bagi pengguna dengan hardware yang lebih tua atau kurang bertenaga.
Komunikasi yang Lebih Baik dan Manajemen Harapan
Mengingat kondisinya saat ini, NVIDIA akan lebih baik untuk mengomunikasikan bahwa Project G-Assist masih dalam tahap pengujian. Fiturnya yang terbatas dan kinerja yang tidak konsisten dapat menyebabkan frustrasi bagi mereka yang mengharapkan pengalaman yang lebih lengkap. Dengan transparan tentang kemampuan G-Assist saat ini, NVIDIA dapat menetapkan harapan yang wajar dan menghindari feedback negatif yang tidak perlu.
Potensi Masa Depan: Tetap Dipantau
Meskipun ada batasan, Project G-Assist tetap memiliki potensi masa depan. Seiring dengan terus berkembangnya teknologi AI, NVIDIA dapat meningkatkan model bahasa, memperluas fungsionalitasnya, dan mengoptimalkan kinerjanya. Dengan mengatasi batasan yang ada saat ini dan menambahkan fitur baru, Project G-Assist berpotensi menjadi alat yang berharga bagi pengguna kasual. Namun, ia masih memiliki jalan panjang sebelum mencapai potensi itu.
Saat ini, Project G-Assist terasa lebih seperti versi bahasa alami yang lebih mewah dari konsol perintah daripada asisten PC yang komprehensif. Meskipun mungkin mampu menangani beberapa tugas dasar, ia tidak cukup halus untuk memecahkan masalah tingkat lanjut secara andal atau memberikan panduan yang dipersonalisasi. Hanya melalui pengembangan dan peningkatan yang berkelanjutan, Project G-Assist dapat benar-benar memenuhi janjinya untuk menyederhanakan manajemen PC dan meningkatkan pengalaman bermain game.
Masalah penting lainnya yang perlu ditangani adalah persyaratan sistem. Kecuali Anda memiliki GPU kelas atas yang lumayan dengan 12GB atau lebih VRAM, Anda tidak akan dapat menggunakan fitur ini sama sekali – yang hampir mengecualikan semua pemilik seri RTX xx60 (kecuali Anda memiliki RTX 3060 12GB, RTX 4060 Ti 16GB, atau RTX 5060 Ti 16GB), yang mencakup sebagian besar PC yang didukung NVIDIA dalam banyak survei hardware Steam yang telah kita lihat dalam beberapa tahun terakhir. Saya sangat berharap model bahasa dapat diperkecil agar sesuai dengan 8GB atau bahkan 6GB VRAM, jika tidak, model ini tidak akan diadopsi secara luas kecuali NVIDIA mulai memasang lebih banyak VRAM di GPU mereka mulai sekarang.