Nvidia Pertimbangkan Akuisisi Lepton AI untuk Sewa Server AI

Di arena kecerdasan buatan (AI) yang penuh pertaruhan, di mana kekuatan komputasi berkuasa mutlak, Nvidia berdiri sebagai raja yang tak terbantahkan, unit pemrosesan grafis (GPU) miliknya menjadi landasan bagi sebagian besar revolusi AI saat ini. Namun, bisikan yang muncul dari koridor teknologi menunjukkan bahwa raksasa semikonduktor ini mungkin sedang mengincar ekspansi strategis di luar bisnis inti silikonnya. Laporan menunjukkan Nvidia sedang dalam diskusi mendalam untuk mengakuisisi Lepton AI, sebuah startup baru yang beroperasi di pasar penyewaan server AI yang semakin vital. Langkah ini, jika terwujud, dapat menandakan evolusi signifikan dalam strategi Nvidia, mendorongnya lebih jauh ke rantai nilai dan berpotensi mengubah dinamika akses infrastruktur AI.

Kesepakatan potensial ini, yang menurut sumber yang dikutip oleh The Information bernilai hingga beberapa ratus juta dolar, berpusat pada perusahaan yang baru berusia dua tahun. Lepton AI telah mengukir ceruk spesifik: ia menyewakan server yang dipenuhi chip AI Nvidia yang didambakan, terutama mengambil kapasitas ini dari penyedia cloud besar, dan kemudian menyewakan kembali daya komputasi ini kepada perusahaan lain, seringkali pemain yang lebih kecil atau mereka yang membutuhkan akses fleksibel tanpa komitmen jangka panjang kepada raksasa cloud. Model bisnis ini memposisikan Lepton AI sebagai perantara, fasilitator dalam ekosistem kompleks yang memasok daya pemrosesan mentah yang mendorong pengembangan dan penerapan AI.

Membedah Lepton AI: Perantara dalam Perburuan GPU

Didirikan hanya dua tahun lalu, Lepton AI mewakili semangat kewirausahaan yang mengelilingi ledakan infrastruktur AI. Proposisi intinya berkisar pada aksesibilitas dan fleksibilitas. Sementara penyedia cloud hyperscale seperti Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform (GCP) menawarkan akses langsung ke instans GPU Nvidia, menavigasi penawaran mereka, mengamankan kapasitas, dan mengelola infrastruktur bisa jadi rumit dan mahal, terutama untuk startup atau tim dengan kebutuhan yang berfluktuasi.

Lepton AI masuk ke celah ini. Dengan mengumpulkan kapasitas server – pada dasarnya membeli grosir dari penyedia cloud – dan kemudian menawarkannya dengan persyaratan yang berpotensi lebih fleksibel atau dengan layanan bernilai tambah yang disesuaikan untuk beban kerja AI, ia bertujuan untuk menyederhanakan akses ke komputasi berkinerja tinggi. Model ini berkembang pesat karena kelangkaan yang terus-menerus dan permintaan yang luar biasa untuk GPU canggih Nvidia, seperti H100 dan pendahulunya. Perusahaan yang tidak dapat mengamankan alokasi langsungdari Nvidia atau menghadapi daftar tunggu yang panjang dengan penyedia cloud mungkin beralih ke perantara seperti Lepton AI untuk akses yang lebih cepat atau lebih disesuaikan.

Startup ini mendapatkan pendanaan awal yang sederhana sebesar $11 juta pada Mei 2023, dipimpin oleh CRV dan Fusion Fund. Suntikan modal awal ini kemungkinan mendorong upayanya untuk membangun platformnya, menjalin hubungan dengan penyedia cloud, dan memperoleh basis pelanggan awalnya. Beroperasi di ruang ini membutuhkan modal yang signifikan, tidak hanya untuk biaya operasional tetapi berpotensi untuk melakukan pra-komitmen pada sewa server guna memastikan ketersediaan kapasitas bagi kliennya sendiri. Oleh karena itu, harga akuisisi yang dilaporkan menunjukkan pertumbuhan cepat dan daya tarik yang menjanjikan yang dicapai oleh Lepton AI dalam keberadaannya yang singkat atau, mungkin yang lebih signifikan, nilai strategis yang sangat besar yang ditempatkan Nvidia pada pengendalian atau pengaruh akses hilir ke perangkat kerasnya sendiri.

Lepton AI pada dasarnya bertindak sebagai pengecer khusus dan lapisan layanan, mengabstraksi beberapa kerumitan berurusan langsung dengan infrastruktur cloud besar. Klien targetnya mungkin termasuk:

• Startup AI: Perusahaan yang membutuhkan komputasi kuat untuk pelatihan model atau inferensi tetapi kekurangan skala atau sumber daya untuk kontrak cloud besar.
• Lab Riset: Kelompok riset akademik atau korporat yang membutuhkan ledakan komputasi berkinerja tinggi untuk eksperimen.
• Perusahaan: Perusahaan besar yang mengeksplorasi proyek AI spesifik yang membutuhkan kapasitas tambahan di luar pengaturan cloud mereka yang ada.

Kelangsungan model ini bergantung pada kemampuan Lepton AI untuk mengamankan kapasitas GPU secara andal dan hemat biaya, mengelola infrastrukturnya secara efisien, dan menawarkan harga atau layanan yang menarik dibandingkan dengan langsung ke sumbernya. Ini adalah tindakan penyeimbangan yang rumit di pasar yang didominasi oleh raksasa.

Kalkulus Strategis Nvidia: Melampaui Silikon

Mengapa Nvidia, sebuah perusahaan yang kesuksesan fenomenalnya berasal dari perancangan dan penjualan chip AI yang paling dicari di industri, merambah ke bisnis penyewaan server, yang secara efektif bersaing, meskipun secara tidak langsung, dengan pelanggan terbesarnya sendiri – penyedia layanan cloud? Motivasi potensialnya beragam dan berbicara banyak tentang lanskap AI yang berkembang.

1. Integrasi Vertikal dan Penangkapan Nilai: Rantai nilai AI membentang dari desain dan manufaktur chip melalui integrasi server, operasi pusat data, platform cloud, dan akhirnya, ke aplikasi AI itu sendiri. Saat ini, Nvidia menangkap nilai yang sangat besar di tingkat chip. Namun, nilai signifikan juga dihasilkan lebih jauh ke hilir di lapisan infrastruktur-sebagai-layanan (IaaS) di mana perusahaan membayar premi untuk akses ke komputasi yang dipercepat GPU. Dengan mengakuisisi pemain seperti Lepton AI, Nvidia berpotensi menangkap bagian yang lebih besar dari keseluruhan pengeluaran untuk infrastruktur AI, bergerak melampaui penjualan komponen ke penyediaan layanan.

2. Intelijen Pasar dan Umpan Balik Pelanggan Langsung: Mengoperasikan layanan penyewaan, bahkan dari jarak jauh, akan memberi Nvidia wawasan waktu nyata yang tak ternilai tentang bagaimana GPU-nya digunakan, beban kerja apa yang paling umum, tumpukan perangkat lunak apa yang disukai, dan hambatan apa yang dihadapi pelanggan. Lingkaran umpan balik langsung ini dapat menginformasikan desain chip masa depan, pengembangan perangkat lunak (seperti platform CUDA-nya), dan strategi pasar secara keseluruhan jauh lebih efektif daripada hanya mengandalkan umpan balik yang disaring melalui mitra cloud besar.

3. Membentuk Pasar dan Memastikan Akses: Meskipun hyperscaler adalah mitra penting, Nvidia mungkin menginginkan pengaruh yang lebih langsung atas bagaimana teknologinya menjangkau pasar yang lebih luas, terutama inovator yang lebih kecil. Cabang penyewaan dapat berfungsi sebagai saluran untuk memastikan segmen pelanggan tertentu atau inisiatif strategis memiliki jaminan akses ke perangkat keras Nvidia terbaru, berpotensi mendorong inovasi yang pada akhirnya mendorong lebih banyak permintaan untuk chipnya. Ini juga bisa berfungsi sebagai tempat uji coba untuk penawaran perangkat keras atau perangkat lunak baru sebelum rilis yang lebih luas melalui mitra cloud utama.

4. Dinamika Kompetitif: Langkah ini juga dapat diartikan secara defensif. Ketika pesaing (seperti AMD dan Intel) berusaha untuk mendapatkan pijakan di pasar chip AI, dan ketika hyperscaler mengembangkan silikon AI kustom mereka sendiri, Nvidia mungkin melihat memiliki saluran langsung ke pengguna akhir sebagai cara untuk memperkuat dominasi ekosistem dan loyalitas pelanggannya. Ini menyediakan platform untuk menampilkan kinerja dan kemudahan penggunaan tumpukan penuh Nvidia (perangkat keras plus perangkat lunak).

5. Menjelajahi Model Bisnis Baru: Permintaan yang tak henti-hentinya untuk komputasi AI mungkin mendorong Nvidia untuk mengeksplorasi model pendapatan berulang di luar penjualan perangkat keras. Meskipun pendapatan layanan kemungkinan akan tetap kecil dibandingkan dengan penjualan chip pada awalnya, ini mewakili permainan diversifikasi dan masuk ke segmen yang mengalami pertumbuhan eksplosif.

Namun, memasuki pasar penyewaan server bukannya tanpa risiko. Ini menempatkan Nvidia dalam potensi ‘co-opetition’ (kerjasama sekaligus kompetisi) dengan pelanggan terbesarnya, penyedia cloud, yang membeli GPU senilai miliaran dolar darinya. Nvidia perlu menavigasi hubungan ini dengan hati-hati untuk menghindari mengasingkan mitra penting ini. Selain itu, menjalankan bisnis layanan membutuhkan kemampuan operasional yang berbeda dari merancang dan menjual perangkat keras – berfokus pada waktu aktif, dukungan pelanggan, dan manajemen infrastruktur.

Pasar Sewa Kekuatan AI yang Meledak

Konteks minat potensial Nvidia pada Lepton AI adalah perburuan emas yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk sumber daya komputasi AI. Melatih model bahasa besar (LLM) seperti yang mendukung ChatGPT atau mengembangkan aplikasi AI canggih di bidang-bidang seperti penemuan obat, mengemudi otonom, dan pemodelan keuangan membutuhkan daya pemrosesan yang sangat besar, yang sebagian besar dipasok oleh GPU.

Faktor kunci yang mendorong pasar sewa meliputi:

• Biaya Perangkat Keras yang Mahal: Memperoleh server AI mutakhir secara langsung merupakan pengeluaran modal yang sangat besar, seringkali di luar jangkauan startup dan bahkan banyak perusahaan mapan. GPU tingkat atas Nvidia, seperti H100, dapat berharga puluhan ribu dolar masing-masing, dan server yang dilengkapi penuh dapat mencapai ratusan ribu dolar.
• Kelangkaan Perangkat Keras: Permintaan untuk GPU canggih Nvidia secara konsisten melebihi pasokan. Bahkan penyedia cloud besar menghadapi tantangan dalam mengamankan inventaris yang cukup, yang menyebabkan daftar tunggu dan kendala kapasitas. Kelangkaan ini menciptakan peluang bagi perantara yang berhasil mengamankan alokasi.
• Kebutuhan akan Fleksibilitas dan Skalabilitas: Pengembangan AI seringkali melibatkan kebutuhan komputasi yang tidak dapat diprediksi. Tim mungkin memerlukan sumber daya besar untuk menjalankan pelatihan yang berlangsung berminggu-minggu, diikuti oleh periode pemanfaatan yang lebih rendah. Model sewa menawarkan elastisitas untuk meningkatkan atau menurunkan sumber daya sesuai kebutuhan, mengubah pengeluaran modal menjadi pengeluaran operasional.
• Keusangan Teknologi yang Cepat: Laju inovasi dalam perangkat keras AI sangat cepat. Menyewa memungkinkan perusahaan untuk mengakses teknologi terbaru tanpa risiko memiliki aset yang cepat terdepresiasi.

Startup seperti Lepton AI dan pesaingnya yang sedikit lebih tua dan lebih besar, Together AI, telah muncul untuk memanfaatkan dinamika ini. Together AI, setelah mengumpulkan lebih dari setengah miliar dolar dalam modal ventura, beroperasi dengan premis serupa tetapi berpotensi pada skala yang lebih besar, menyoroti kepercayaan investor pada model penyewaan GPU dan cloud AI khusus. Perusahaan-perusahaan ini membedakan diri dari hyperscaler dengan berfokus secara eksklusif pada beban kerja AI/ML, berpotensi menawarkan tumpukan perangkat lunak yang dioptimalkan, dukungan khusus, atau struktur harga yang lebih dapat diprediksi untuk kasus penggunaan tertentu. Mereka mewakili lapisan spesialisasi yang berkembang dalam pasar infrastruktur cloud yang lebih luas.

Menavigasi Arena Kompetitif: Startup vs. Raksasa

Lanskap kompetitif untuk penyewaan komputasi AI sangat kompleks, menampilkan campuran raksasa mapan dan startup yang gesit.

• Hyperscaler (AWS, Azure, GCP): Ini adalah pemain dominan, menawarkan berbagai layanan, termasuk instans GPU. Mereka mendapat manfaat dari skala ekonomi, jangkauan global, dan ekosistem terintegrasi. Mereka juga merupakan pelanggan terbesar Nvidia. Namun, skala mereka terkadang dapat diterjemahkan menjadi kompleksitas, dukungan yang kurang personal untuk klien yang lebih kecil, dan persaingan ketat untuk kapasitas GPU yang terbatas selama permintaan puncak.
• Penyedia Cloud AI Khusus (misalnya, CoreWeave, Lambda Labs): Perusahaan-perusahaan ini secara khusus berfokus pada penyediaan komputasi berkinerja tinggi untuk AI/ML, seringkali membanggakan armada besar GPU dan keahlian yang disesuaikan dengan beban kerja ini. Mereka bersaing langsung dengan hyperscaler dan startup penyewaan yang lebih kecil.
• Startup Penyewaan (misalnya, Lepton AI, Together AI): Para pemain ini sering berfokus pada ceruk spesifik, fleksibilitas, atau kemudahan penggunaan. Model mereka seringkali melibatkan penyewaan kapasitas dari hyperscaler atau penyedia khusus dan menjualnya kembali, menambahkan lapisan manajemen, optimasi, atau perkakas khusus. Keberadaan mereka menggarisbawahi inefisiensi pasar dan kebutuhan yang belum terpenuhi untuk akses yang disesuaikan.

Akuisisi Lepton AI akan menempatkan Nvidia langsung ke dalam persaingan ini, meskipun berpotensi dimulai dari skala kecil. Ini akan bersaing, dalam arti tertentu, dengan penyedia khusus lainnya dan secara tidak langsung dengan penawaran penyewaan GPU milik hyperscaler sendiri. Pertanyaan kritisnya adalah bagaimana Nvidia akan memposisikan layanan semacam itu. Apakah akan membidik daya tarik pasar massal, atau fokus pada ceruk strategis, mungkin mendukung startup AI dalam program Inception-nya sendiri atau memfasilitasi inisiatif penelitian?

Hubungan dengan hyperscaler akan menjadi yang terpenting. Nvidia mungkin memposisikan Lepton AI yang diakuisisi sebagai layanan pelengkap, menargetkan segmen yang kurang terlayani oleh para raksasa atau menawarkan optimasi perangkat lunak unik yang dibangun di atas tumpukan Nvidia sendiri (CUDA, cuDNN, TensorRT, dll.). Bahkan bisa dibingkai sebagai cara untuk mendorong lebih banyak konsumsi cloud secara tidak langsung, dengan memungkinkan pemain yang lebih kecil untuk berkembang ke titik di mana mereka akhirnya memigrasikan beban kerja yang lebih besar ke AWS, Azure, atau GCP. Namun demikian, potensi konflik saluran adalah nyata dan akan memerlukan manajemen yang cermat.

Bisikan Kesepakatan dan Sinyal Valuasi

Valuasi yang dilaporkan sebesar ‘beberapa ratus juta dolar’ untuk Lepton AI patut dicatat. Untuk perusahaan berusia dua tahun dengan hanya $11 juta dalam pendanaan awal yang diungkapkan, ini merupakan markup yang signifikan. Beberapa faktor dapat berkontribusi pada label harga potensial ini:

• Premi Strategis: Nvidia mungkin bersedia membayar premi tidak hanya untuk bisnis Lepton AI saat ini, tetapi untuk keuntungan strategis memasuki pasar penyewaan, mendapatkan intelijen pasar, dan mengamankan saluran langsung ke pengguna.
• Tim dan Teknologi: Akuisisi ini mungkin sebagian merupakan ‘acqui-hire’, menghargai keahlian tim Lepton AI dalam mengelola infrastruktur GPU dan melayani klien AI. Mereka mungkin juga memiliki perangkat lunak berpemilik atau efisiensi operasional yang dianggap berharga.
• Validasi Pasar: Keberhasilan dan valuasi tinggi pesaing Together AI mungkin memberikan tolok ukur, menunjukkan potensi pasaryang signifikan dan membenarkan harga yang lebih tinggi untuk Lepton AI, bahkan pada tahap awal.
• Kontrol atas Akses Perangkat Keras: Dalam lingkungan kelangkaan GPU yang ekstrem, entitas mana pun yang telah mengamankan akses ke perangkat keras Nvidia – bahkan melalui sewa – memiliki nilai yang signifikan. Nvidia mungkin membayar, sebagian, untuk mengontrol atau mengarahkan kembali kapasitas itu.

Jika kesepakatan berlanjut dengan valuasi seperti itu, ini mengirimkan sinyal kuat tentang nilai yang dirasakan terkunci dalam lapisan layanan infrastruktur AI, di luar perangkat keras itu sendiri. Ini menunjukkan bahwa memfasilitasi akses dan mengelola sumber daya GPU secara efisien adalah proposisi yang sangat berharga dalam iklim pasar saat ini.

Riak di Seluruh Ekosistem: Penyedia Cloud dan Lainnya

Akuisisi Lepton AI oleh Nvidia, bahkan jika diposisikan dengan hati-hati, pasti akan mengirimkan riak ke seluruh ekosistem teknologi.

• Penyedia Layanan Cloud: AWS, Azure, dan GCP akan mengamati dengan cermat. Sementara Lepton AI saat ini adalah pelanggan (menyewa server dari mereka), Lepton yang dimiliki Nvidia dapat menjadi pesaing yang lebih langsung, terutama jika Nvidia berinvestasi besar-besaran dalam meningkatkan operasinya. Ini mungkin mendorong penyedia cloud untuk menilai kembali penawaran GPU mereka sendiri, strategi penetapan harga, dan kemitraan dengan Nvidia. Mereka mungkin mempercepat upaya untuk mengembangkan akselerator AI kustom mereka sendiri untuk mengurangi ketergantungan pada Nvidia.
• Produsen Perangkat Keras Lainnya: Pesaing seperti AMD dan Intel, yang mencoba menantang dominasi Nvidia, mungkin melihat ini sebagai upaya Nvidia untuk lebih mengunci ekosistemnya dengan mengendalikan tidak hanya perangkat keras tetapi juga platform akses. Ini dapat meningkatkan urgensi bagi mereka untuk membangun tumpukan perangkat lunak mereka sendiri dan mendorong platform infrastruktur alternatif.
• Startup Infrastruktur Lainnya: Bagi perusahaan seperti Together AI, CoreWeave, atau Lambda Labs, pesaing yang didukung Nvidia mengubah lanskap. Di satu sisi, ini memvalidasi pasar mereka; di sisi lain, ini memperkenalkan saingan yang berpotensi tangguh dengan kantong tebal dan pengaruh tak tertandingi atas teknologi inti.
• Pengguna Akhir: Bagi pengembang AI dan perusahaan yang mencari sumber daya GPU, langkah ini bisa positif jika mengarah pada lebih banyak pilihan, layanan yang berpotensi dioptimalkan lebih baik, atau akses yang lebih mudah, terutama untuk pemain yang lebih kecil. Namun, ini juga dapat menimbulkan kekhawatiran tentang konsentrasi pasar jika Nvidia memanfaatkan posisinya secara tidak adil.

Efek menyeluruhnya mungkin adalah percepatan tren integrasi vertikal dalam tumpukan AI, karena pemain utama berusaha mengendalikan lebih banyak bagian dari teka-teki, dari desain silikon hingga layanan cloud dan platform perangkat lunak.

Pola Akuisisi? Menghubungkan Titik-titik

Langkah potensial Nvidia terhadap Lepton AI tidak terjadi dalam ruang hampa. Ini mengikuti laporan bahwa Nvidia juga baru-baru ini mengakuisisi Gretel AI, sebuah startup yang berspesialisasi dalam menghasilkan data sintetis. Data sintetis sangat penting untuk melatih model AI, terutama ketika data dunia nyata langka, sensitif, atau bias.

Menyatukan kedua akuisisi potensial ini menunjukkan arah strategis yang lebih luas untuk Nvidia:

• Gretel (Data): Mengatasi sisi input pengembangan model AI – menyediakan data berkualitas tinggi yang diperlukan untuk pelatihan.
• Lepton AI (Komputasi): Mengatasi sisi pemrosesan – menyediakan infrastruktur tempat model dilatih dan dijalankan.

Kombinasi ini dapat menunjukkan ambisi Nvidia untuk menawarkan platform atau serangkaian alat yang lebih terintegrasi yang mendukung seluruh siklus hidup pengembangan AI. Dengan mengendalikan elemen kunci dari pembuatan/manajemen data dan akses infrastruktur komputasi, Nvidia dapat memperkuat ekosistemnya secara signifikan, membuatnya semakin tak tergantikan bagi pengembang AI. Ini mengisyaratkan masa depan di mana Nvidia tidak hanya menyediakan ‘picks and shovels’ (GPU) untuk perburuan emas AI, tetapi juga beberapa ‘mining claims’ (sewa komputasi) dan ‘assaying services’ (alat data).

Strategi ini sejalan dengan investasi besar Nvidia dalam tumpukan perangkat lunaknya (CUDA, pustaka, kerangka kerja) yang dirancang untuk membuat perangkat kerasnya sangat diperlukan. Menambahkan layanan yang berkaitan dengan data dan akses komputasi akan menjadi perpanjangan logis dari strategi platform ini.

Lanskap Akses Komputasi AI yang Berkembang

Cara organisasi mengakses kekuatan komputasi yang dibutuhkan untuk kecerdasan buatan terus berubah. Potensi akuisisi Lepton AI oleh Nvidia cocok dengan beberapa tren yang lebih luas yang membentuk lanskap ini.

Awalnya, akses terutama melalui pembelian dan pengelolaan perangkat keras di tempat (on-premises). Munculnya komputasi awan menggeser paradigma ke arah IaaS, dengan hyperscaler menawarkan instans GPU sesuai permintaan. Sekarang, kita melihat spesialisasi dan diversifikasi lebih lanjut:

• Cloud AI Khusus: Menawarkan lingkungan yang dioptimalkan khusus untuk beban kerja AI/ML.
• Perantara Penyewaan: Menyediakan akses fleksibel, seringkali dengan memanfaatkan kapasitas dari penyedia yang lebih besar.
• GPU Tanpa Server (Serverless): Platform yang bertujuan untuk mengabstraksi manajemen server sepenuhnya, memungkinkan pengguna membayar murni per komputasi atau per inferensi.
• Komputasi Tepi (Edge Computing): Menyebarkan kemampuan inferensi AI lebih dekat ke tempat data dihasilkan, menggunakan perangkat keras yang lebih kecil dan hemat daya.

Potensi masuknya Nvidia ke pasar penyewaan melalui Lepton AI menandakan pengakuan bahwa model akses yang beragam diperlukan. Sementara hyperscaler akan tetap dominan untuk kebutuhan cloud skala besar dan terintegrasi, ada pasar yang jelas untuk penawaran komputasi yang lebih terspesialisasi, fleksibel, atau berfokus pada pengembang. Nvidia tampaknya siap untuk memastikan ia memiliki saham dalam ekosistem yang berkembang ini, mencegah perannya terbatas hanya pada pemasok komponen, betapapun pentingnya komponen itu.

Langkah ini, jika terwujud, menggarisbawahi tekad Nvidia untuk tetap berada di pusat revolusi AI, tidak hanya dengan menyediakan perangkat keras dasar tetapi dengan secara aktif membentuk bagaimana perangkat keras itu diakses dan dimanfaatkan di seluruh industri. Ini mewakili taruhan yang diperhitungkan pada kebutuhan abadi akan komputasi AI yang fleksibel dan dapat diakses serta ambisi Nvidia untuk menangkap nilai di seluruh spektrum pasar infrastruktur AI yang lebih luas. Bulan-bulan mendatang akan mengungkapkan apakah pembicaraan ini mengeras menjadi kesepakatan dan bagaimana Nvidia bermaksud mengintegrasikan layanan semacam itu ke dalam kerajaan teknologinya yang luas.