NVIDIA dan Microsoft meningkatkan upaya kolaboratif mereka untuk mendorong kemajuan dalam aplikasi AI agentik, yang mencakup solusi berbasis cloud hingga komputer pribadi. Kemitraan yang semakin erat ini diposisikan untuk mempercepat penemuan ilmiah dan mendorong inovasi di berbagai sektor.
Meningkatkan Penelitian Ilmiah dengan AI
Microsoft Discovery akan mengintegrasikan microservice NVIDIA ALCHEMI NIM. Integrasi ini sangat penting untuk mengoptimalkan inferensi AI untuk simulasi kimia yang kompleks, sehingga secara signifikan mempercepat penelitian dalam ilmu material melalui prediksi properti yang tepat dan rekomendasi kandidat yang efektif. Peningkatan ini menjanjikan untuk menyederhanakan identifikasi material baru dengan karakteristik yang diinginkan, mengurangi waktu dan sumber daya yang secara tradisional dibutuhkan.
Selain itu, Microsoft Discovery akan menggabungkan microservice NVIDIA BioNeMo NIM. Microservice ini dirancang untuk memanfaatkan alur kerja AI yang telah dilatih sebelumnya, secara substansial mempercepat proses pengembangan model AI untuk penemuan obat. Dengan memanfaatkan alat ini, para peneliti dapat dengan cepat mengembangkan dan menyempurnakan model AI yang memprediksi efikasi obat dan potensi efek samping, yang mengarah pada proses pengembangan obat yang lebih efisien dan terarah.
Integrasi ini dirancang dengan cermat untuk memberdayakan para peneliti dengan kinerja yang dipercepat, memangkas waktu yang dibutuhkan untuk penemuan ilmiah. Mereka memastikan bahwa para peneliti dapat menangani kumpulan data yang besar dan simulasi yang rumit dengan kecepatan dan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, memungkinkan mereka untuk mengatasi beberapa masalah paling menantang dalam penelitian ilmiah.
Aplikasi praktis dari kemajuan ini ditunjukkan oleh para peneliti Microsoft. Mereka berhasil memanfaatkan Microsoft Discovery untuk menentukan prototipe pendingin baru yang menunjukkan sifat menjanjikan untuk pendinginan imersi di pusat data dalam waktu kurang dari 200 jam. Garis waktu ini merupakan kontras yang mencolok dengan waktu berbulan-bulan atau bahkan bertahun-tahun yang biasanya dibutuhkan oleh metode konvensional. Pendinginan imersi, yang melibatkan perendaman komponen elektronik dalam pendingin cair non-konduktif, menjadi semakin penting untuk mengelola panas yang dihasilkan oleh sistem komputasi berkinerja tinggi.
GPU NVIDIA Blackwell di Pusat Data Azure
Untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi, Microsoft dengan cepat menyebarkan ratusan ribu GPU NVIDIA Blackwell di dalam pusat data Azure yang dioptimalkan AI di seluruh dunia. GPU ini terintegrasi ke dalam sistem skala rak NVIDIA GB200 NVL72, yang direkayasa untuk menangani beban kerja AI yang paling berat.
Beberapa klien utama Microsoft, termasuk OpenAI, saat ini menjalankan beban kerja produksi pada infrastruktur canggih ini. Pemanfaatan GPU NVIDIA Blackwell memungkinkan organisasi ini untuk menjalankan tugas AI yang kompleks dengan lebih efisien dan efektif. Penyebaran ini menggarisbawahi komitmen Microsoft untuk menyediakan kemampuan AI mutakhir kepada kliennya.
Mesin virtual Azure ND GB200 v6 mewakili lompatan signifikan dalam kekuatan komputasi. Mereka memberikan throughput inferensi hingga 35 kali lebih banyak dibandingkan dengan VM ND H100 v5 sebelumnya. VM yang lebih lama, yang dipercepat oleh delapan GPU NVIDIA H100, sekarang tampak pucat dibandingkan dengan kinerja yang ditingkatkan yang ditawarkan oleh generasi baru, menandai tolok ukur baru untuk beban kerja AI. Tingkat peningkatan kinerja ini dapat secara signifikan mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan menjalankan model AI skala besar.
Skala yang mengesankan dan kinerja tinggi ini didukung oleh desain server khusus, interkoneksi NVIDIA NVLink berkecepatan tinggi, dan jaringan NVIDIA Quantum InfiniBand. Teknologi ini memfasilitasi penskalaan tanpa batas ke ribuan GPU Blackwell, yang sangat penting untuk menangani aplikasi AI generatif dan agentik yang berat. Interkonektivitas yang canggih memastikan komunikasi latensi rendah antar GPU, meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan.
Satya Nadella, ketua dan CEO Microsoft, dan Jensen Huang, pendiri dan CEO NVIDIA, menekankan bahwa kolaborasi mereka menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan melalui optimasi perangkat lunak berkelanjutan di semua arsitektur NVIDIA di Azure. Pendekatan ini dirancang untuk memaksimalkan produktivitas pengembang, mengurangi total biaya kepemilikan, dan mempercepat semua beban kerja, termasuk pemrosesan AI dan data. Pada akhirnya, ini mengarah pada efisiensi yang lebih besar per dolar dan per watt untuk pelanggan.
Memperluas Kemampuan dengan Integrasi NIM
Dibangun di atas integrasi NIM di Azure AI Foundry, Microsoft dan NVIDIA memperluas platform dengan keluarga NVIDIA Llama Nemotron dari model penalaran terbuka dan microservice NVIDIA BioNeMo NIM. Ini dirancang untuk memberikan inferensi dalam wadah kelas perusahaan untuk pengambilan keputusan kompleks dan beban kerja AI khusus domain.
Pengembang sekarang dapat memanfaatkan microservice NIM yang dioptimalkan untuk penalaran tingkat lanjut dalam Azure AI Foundry. Ini termasuk model NVIDIA Llama Nemotron Super dan Nano, yang menyediakan penalaran multistep tingkat lanjut, pengkodean, dan kemampuan agentik. Mereka menawarkan akurasi hingga 20% lebih tinggi dan inferensi lima kali lebih cepat dibandingkan dengan model sebelumnya, memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi AI yang lebih canggih dan efisien.
Microservice BioNeMo NIM, yang secara khusus disesuaikan untuk aplikasi perawatan kesehatan, memenuhi kebutuhan penting dalam biologi digital, penemuan obat, dan pencitraan medis. Mereka memungkinkan para peneliti dan dokter untuk mempercepat ilmu protein, pemodelan molekuler, dan analisis genomik, yang mengarah pada peningkatan perawatan pasien dan inovasi ilmiah yang lebih cepat. Alat ini memberdayakan para profesional perawatan kesehatan untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan mengembangkan perawatan yang lebih efektif.
Integrasi yang diperluas ini memungkinkan organisasi untuk dengan cepat menyebarkan agen AI berkinerja tinggi. Dengan terhubung ke model ini dan solusi perawatan kesehatan khusus lainnya, organisasi dapat mencapai keandalan yang kuat dan penskalaan yang disederhanakan, sehingga memenuhi beragam kebutuhan berbagai industri dan aplikasi.
AI Generatif di PC AI RTX
AI generatif merevolusi perangkat lunak PC dengan memperkenalkan pengalaman yang sama sekali baru mulai dari manusia digital hingga asisten penulisan, agen cerdas, dan alat kreatif. PC AI NVIDIA RTX memfasilitasi eksperimen dengan AI generatif dan meningkatkan kinerja pada Windows 11, membuat AI mutakhir dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas.
Di Microsoft Build, NVIDIA dan Microsoft meluncurkan tumpukan inferensi AI yang dirancang untuk menyederhanakan pengembangan dan meningkatkan kinerja inferensi untuk PC Windows 11. Toolset ini sangat penting untuk memungkinkan pengalaman AI yang mulus di komputer pribadi, membuat alat AI lebih responsif dan efisien.
NVIDIA TensorRT telah didesain ulang secara khusus untuk PC AI RTX. Ini menggabungkan kinerja TensorRT dengan pembuatan mesin tepat waktu pada perangkat, dan ukuran paket delapan kali lebih kecil untuk penyebaran AI yang mulus ke lebih dari 100 juta PC AI RTX. Optimasi ini memungkinkan pemrosesan AI yang lebih cepat dan lebih efisien pada PC, membuka jalan bagi aplikasi dan kemampuan baru.
Diumumkan di Microsoft Build, TensorRT untuk RTX didukung secara asli oleh Windows ML – tumpukan inferensi baru yang memberi pengembang aplikasi kompatibilitas perangkat keras yang luas dan kinerja mutakhir. TensorRT untuk RTX tersedia dalam pratinjau Windows ML mulai hari ini dan akan tersedia sebagai kit pengembangan perangkat lunak mandiri dari NVIDIA Developer pada bulan Juni. Perkembangan ini menyederhanakan proses bagi para pengembang yang ingin mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam aplikasi Windows mereka, memastikan bahwa AI dapat diakses oleh berbagai solusi perangkat lunak.
Intinya, kolaborasi antara NVIDIA dan Microsoft menciptakan ekosistem sinergis di mana kemajuan dalam teknologi AI dengan cepat diterjemahkan ke dalam aplikasi dunia nyata, yang menguntungkan para peneliti, pengembang, dan pengguna akhir. Kemitraan ini diposisikan secara strategis untuk mempertahankan kepemimpinannya di bidang kecerdasan buatan yang berkembang pesat.
Rincian Detail Kemajuan
Teknologi Mutakhir
Kolaborasi antara NVIDIA dan Microsoft memanfaatkan beberapa teknologi mutakhir untuk mencapai kemajuan dalam AI agentik. Di sini kita menelusuri komponen-komponen kunci ini.
Microservice NVIDIA ALCHEMI NIM: Microservice ini adalah alat khusus yang dioptimalkan untuk inferensi AI dalam simulasi kimia. Fungsi utamanya adalah untuk mempercepat penelitian ilmu material melalui prediksi properti yang akurat dan rekomendasi kandidat yang efisien. Dengan memungkinkan simulasi yang lebih cepat dan lebih tepat, ia memberdayakan para peneliti untuk mengidentifikasi material yang menjanjikan jauh lebih cepat daripada yang diizinkan oleh metode tradisional.
Microservice NVIDIA BioNeMo NIM: Microservice ini menyediakan alur kerja AI yang telah dilatih sebelumnya untuk mempercepat pengembangan model AI untuk penemuan obat. Para peneliti dapat menggunakannya untuk dengan cepat mengembangkan model yang memprediksi efikasi obat dan potensi efek samping, secara signifikan mempercepat pengembangan obat baru.
GPU NVIDIA Blackwell: GPU ini memberikan kinerja dan efisiensi yang ditingkatkan dalam beban kerja AI di dalam pusat data Azure. Terintegrasi ke dalam sistem skala rak, mereka mendukung klien seperti OpenAI dalam menjalankan tugas-tugas kompleks dengan lancar dan efektif.
Interkoneksi NVIDIA NVLink: Interkoneksi berkecepatan tinggi ini berfungsi untuk memastikan komunikasi latensi rendah antar GPU, secara signifikan meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan. Hasilnya adalah komputasi yang lebih cepat dan peningkatan efisiensi di berbagai operasi AI.
Jaringan NVIDIA Quantum InfiniBand: Ini mendukung penskalaan tanpa batas ke ribuan GPU Blackwell, menjadikannya sangat penting untuk menangani beban kerja AI generatif dan teragen yang berat. Kemampuan jaringan memastikan bahwa model AI skala besar dapat disebarkan dan dikelola secara efektif.
Model NVIDIA Llama Nemotron: Model NVIDIA Llama Nemotron Super dan Nano dirancang untuk menyediakan penalaran multistep tingkat lanjut, pengkodean, dan kemampuan agentik. Peningkatan akurasi dan kecepatan inferensi yang lebih cepat memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi AI yang lebih canggih dan efisien.
Dampak pada Penelitian Ilmiah
Integrasi teknologi NVIDIA ke dalam platform Microsoft memiliki implikasi mendalam bagi penelitian ilmiah di berbagai disiplin ilmu.
Ilmu Material: Microservice NVIDIA ALCHEMI NIM membantu dalam prediksi properti yang tepat dan rekomendasi kandidat, memungkinkan identifikasi yang lebih cepat dari material baru dengan karakteristik yang diinginkan.
Penemuan Obat: Microservice BioNeMo NIM mempercepat pengembangan model AI, memungkinkan para peneliti untuk mengembangkan model yang memprediksi efikasi obat dan potensi efek samping.
Pendinginan Pusat Data: Microsoft menggunakan Microsoft Discovery untuk mendeteksi prototipe pendingin baru yang ideal untuk pendinginan imersi di pusat data dalam waktu kurang dari 200 jam alih-alih berbulan-bulan atau bertahun-tahun dengan metode tradisional. Ini menyoroti percepatan pesat penemuan ilmiah.
Ilmu Protein, Pemodelan Molekuler, dan Analisis Genomik: Microservice BioNeMo NIM memungkinkan akselerasi dalam domain ini. Mereka mengarah pada peningkatan perawatan pasien dan inovasi ilmiah yang lebih cepat.
Infrastruktur AI Azure
Azure AI Foundry Microsoft dan pusat datanya mewakili investasi signifikan dalam menciptakan lingkungan yang optimal untuk menjalankan beban kerja AI.
Mesin Virtual ND GB200 v6: Mereka memberikan throughput inferensi hingga 35 kali lebih banyak dibandingkan dengan VM ND H100 v5 sebelumnya, menetapkan tolok ukur baru untuk beban kerja AI.
Desain Server Khusus: Desain server khusus dikembangkan untuk memaksimalkan kinerja dan efisiensi, memungkinkan GPU Blackwell untuk beroperasi pada potensi penuh mereka.
Optimasi NVIDIA di Azure: Optimasi perangkat lunak berkelanjutan di semua arsitektur NVIDIA di Azure memaksimalkan produktivitas pengembang, menurunkan total biaya kepemilikan, dan mempercepat semua beban kerja, meningkatkan efisiensi per dolar dan per watt untuk pelanggan.
AI Generatif di Komputer Pribadi
Kemajuan dalam teknologi AI juga menemukan jalannya ke komputer pribadi, mendorong kemungkinan-kemungkinan baru untuk aplikasi perangkat lunak dan pengalaman pengguna.
PC AI NVIDIA RTX: Eksperimen yang disederhanakan dengan AI generatif dan peningkatan kinerja pada Windows 11 difasilitasi oleh PC AI NVIDIA RTX. Mereka membuat teknologi AI mutakhir lebih mudah diakses oleh khalayak yang lebih luas.
NVIDIA TensorRT: Kit pengembangan perangkat lunak (SDK) ini telah dioptimalkan untuk PC AI RTX. Ini menggabungkan kinerja tinggi dengan ukuran paket delapan kali lebih kecil untuk penyebaran AI yang mulus. Ini memudahkan pengembang untuk mengintegrasikan fitur AI ke dalam aplikasi.
Dukungan Windows ML: Dukungan asli untuk TensorRT di Windows ML memastikan kompatibilitas perangkat keras yang luas dan kinerja mutakhir. Ini memfasilitasi integrasi AI tanpa batas ke dalam aplikasi Windows.
Pengalaman Pengguna Baru: Dari manusia digital hingga asisten penulisan, agen cerdas, dan alat kreatif—AI generatif membentuk kembali perangkat lunak PC dan memperkenalkan pengalaman yang sama sekali baru. Pengguna dapat memperoleh manfaat dari aplikasi yang lebih interaktif, cerdas, dan kreatif.
Visi Strategis
Kolaborasi antara NVIDIA dan Microsoft dibangun di atas visi strategis, yang bertujuan untuk memimpin kemajuan teknologi AI di berbagai sektor. Upaya dan teknologi kolaboratif dirancang untuk mempercepat adopsi AI di berbagai domain, yang menguntungkan tidak hanya para peneliti dan pengembang, tetapi juga pengguna akhir dan organisasi di seluruh dunia.
Inovasi: Penekanan berkelanjutan pada inovasi dan kolaborasi mempercepat kemajuan teknologi. Ini membantu mempertahankan kepemimpinan di bidang yang berkembang pesat.
Aksesibilitas: NVIDIA dan Microsoft mendemokratisasi AI dengan membuatnya dapat diakses oleh pengembang dan pengguna melalui alat yang dioptimalkan, integrasi dengan platform populer, dan peningkatan efisiensi biaya.
Kinerja & Efisiensi: Fokus pada peningkatan kinerja dan efisiensi biaya memastikan bahwa manfaat teknologi AI tersedia bagi berbagai pengguna, mulai dari peneliti individu hingga perusahaan besar.
Aplikasi Dunia Nyata: Dengan menerjemahkan kemajuan AI ke dalam solusi dunia nyata, NVIDIA dan Microsoft mendorong manfaat nyata dan mengubah industri di seluruh dunia.