Kemitraan jangka panjang antara NVIDIA dan Google dibangun di atas dasar bersama untuk mendorong inovasi kecerdasan buatan (AI) dan memberdayakan komunitas pengembang global. Kolaborasi ini tidak hanya terbatas pada tingkat infrastruktur, tetapi menembus ke dalam berbagai aspek teknik, yang bertujuan untuk mengoptimalkan seluruh tumpukan komputasi.
Pencapaian terbaru dari kolaborasi ini mencakup kontribusi signifikan pada perangkat lunak komunitas seperti JAX, OpenXLA, MaxText, dan llm-d. Optimasi mendasar ini secara langsung mendukung model Gemini mutakhir Google dan layanan model open source seri Gemma.
Selain itu, perangkat lunak NVIDIA AI yang dioptimalkan kinerjanya, seperti NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo, dan NVIDIA NIM microservices, telah terintegrasi erat ke dalam berbagai platform Google Cloud, termasuk Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE), dan Cloud Run, untuk mempercepat kinerja dan menyederhanakan penerapan AI.
NVIDIA Blackwell Diluncurkan di Google Cloud
Google Cloud adalah yang pertama menawarkan NVIDIA HGX B200 dan NVIDIA GB200 NVL72, yang mengintegrasikannya ke dalam virtual machine (VM) A4 dan A4X.
Virtual machine baru ini, yang diberdayakan oleh arsitektur Google Cloud AI Hypercomputer, dapat diakses melalui layanan terkelola seperti Vertex AI dan GKE, memungkinkan organisasi untuk memilih jalur yang tepat untuk mengembangkan dan menerapkan aplikasi AI otonom dalam skala besar. Google Cloud A4 virtual machine yang dipercepat oleh NVIDIA HGX B200 sekarang tersedia secara luas.
Virtual machine A4X Google Cloud memberikan lebih dari satu juta operasi floating-point komputasi per rak dan mendukung penskalaan tanpa batas ke puluhan ribu GPU melalui struktur jaringan Jupiter Google dan NVIDIA ConnectX-7 NIC. Infrastruktur pendingin cairan generasi ketiga Google memberikan kinerja yang berkelanjutan dan efisien bahkan untuk beban kerja AI terbesar sekalipun.
Menerapkan Google Gemini dan NVIDIA Blackwell Secara Lokal melalui Google Distributed Cloud
Kemampuan inferensi canggih Gemini telah memberdayakan aplikasi AI otonom berbasis cloud. Namun, beberapa pelanggan di sektor publik, perawatan kesehatan, dan layanan keuangan, karena persyaratan residensi data, peraturan, atau keamanan yang ketat, tidak dapat memanfaatkan teknologi ini.
Dengan platform NVIDIA Blackwell yang memasuki Google Distributed Cloud (solusi terkelola penuh Google Cloud untuk lingkungan lokal, air-gapped, dan edge), organisasi sekarang dapat dengan aman menerapkan model Gemini di pusat data mereka sendiri, membuka kunci AI otonom untuk pelanggan ini.
NVIDIA Blackwell secara unik menggabungkan kinerja terobosan dan kemampuan komputasi rahasia, memastikan bahwa perintah pengguna dan data fine-tuning dilindungi. Ini memungkinkan pelanggan untuk berinovasi dengan Gemini sambil mempertahankan kendali penuh atas informasi mereka, memenuhi standar privasi dan kepatuhan tertinggi. Google Distributed Cloud memperluas jangkauan Gemini, memungkinkan lebih banyak organisasi daripada sebelumnya untuk memanfaatkan AI otonom generasi berikutnya.
Mengoptimalkan Kinerja Inferensi AI Google Gemini dan Gemma
Dirancang untuk era AI otonom, rangkaian model Gemini mewakili model AI paling canggih dan komprehensif Google hingga saat ini, unggul dalam penalaran kompleks, pengkodean, dan pemahaman multi-modal.
NVIDIA dan Google berkomitmen untuk optimalisasi kinerja untuk memastikan bahwa beban kerja inferensi berbasis Gemini berjalan secara efisien pada GPU NVIDIA, terutama dalam platform Vertex AI Google Cloud. Hal ini memungkinkan Google untuk menangani sejumlah besar kueri pengguna model Gemini menggunakan infrastruktur yang dipercepat NVIDIA di Vertex AI dan Google Distributed Cloud.
Selain itu, model open source seri Gemma yang ringan telah dioptimalkan untuk inferensi menggunakan pustaka NVIDIA TensorRT-LLM, dan diharapkan akan tersedia sebagai NVIDIA NIM microservices yang mudah diterapkan. Optimasi ini memaksimalkan kinerja dan memudahkan pengembang untuk mengakses AI tingkat lanjut untuk menjalankan beban kerja mereka pada berbagai arsitektur penerapan, dari pusat data hingga PC dan workstation bertenaga NVIDIA RTX lokal.
Membangun Komunitas dan Ekosistem Pengembang yang Kuat
NVIDIA dan Google Cloud juga mendukung komunitas pengembang dengan mengoptimalkan kerangka kerja open source seperti JAX, memungkinkan penskalaan tanpa batas dan kinerja terobosan pada GPU Blackwell, memungkinkan beban kerja AI berjalan secara efisien di puluhan ribu node.
Kemitraan ini melampaui tingkat teknis dan juga meluncurkan komunitas pengembang baru yang dibuat bersama oleh Google Cloud dan NVIDIA, menyatukan para ahli dan kolega untuk mempercepat persilangan keterampilan dan inovasi.
Dengan menggabungkan keunggulan teknik, kepemimpinan open source, dan ekosistem pengembang yang dinamis, kedua perusahaan ini memudahkan pengembang untuk membangun, menskalakan, dan menerapkan aplikasi AI generasi berikutnya.
Analisis Mendalam tentang Signifikansi Strategis Kemitraan NVIDIA dan Google
Kemitraan antara NVIDIA dan Google bukan hanya aliansi teknologi, tetapi mewakili pergeseran signifikan dalam arah strategis kecerdasan buatan. Berikut adalah beberapa pengamatan yang lebih mendalam yang mengeksplorasi signifikansi dan dampak masa depan dari kemitraan ini:
1. Mempercepat Inovasi Kecerdasan Buatan:
Kepemimpinan NVIDIA dalam teknologi GPU dikombinasikan dengan keahlian Google dalam perangkat lunak dan платформа kecerdasan buatan membentuk sinergi yang kuat yang dapat mempercepat laju inovasi kecerdasan buatan. Dengan bekerja sama, kedua perusahaan ini mendorong batas kecerdasan buatan dan membuka jalan bagi aplikasi baru di berbagai industri.
2. Memberdayakan Pengembang:
NVIDIA dan Google berkomitmen untuk membangun ekosistem pengembang yang berkembang pesat. Dengan menyediakan alat, sumber daya, dan dukungan, pengembang dapat dengan mudah membangun, menskalakan, dan menerapkan aplikasi kecerdasan buatan. Fokus pada pemberdayaan pengembang ini akan mendorong popularitas kecerdasan buatan dan merangsang inovasi yang luas.
3. Membuka Potensi Penerapan Lokal dari Kecerdasan Buatan:
Dengan memperkenalkan platform NVIDIA Blackwell ke lingkungan penerapan lokal melalui Google Distributed Cloud, peluang baru terbuka bagi bisnis. Sekarang, perusahaan yang tidak dapat menggunakan solusi kecerdasan buatan berbasis cloud karena residensi data, peraturan, atau alasan keamanan, dapat memanfaatkan kekuatan model Gemini di pusat data mereka sendiri.
4. Mengoptimalkan Kinerja Inferensi Kecerdasan Buatan:
Mengoptimalkan kinerja inferensi model Gemini dan Gemma pada GPU NVIDIA sangat penting untuk memastikan bahwa aplikasi kecerdasan buatan dapat berjalan secara efisien dan ekonomis. Kemitraan antara NVIDIA dan Google memungkinkan mereka untuk meningkatkan kinerja inferensi dan mengurangi biaya penerapan kecerdasan buatan.
5. Mendorong Pengembangan Kecerdasan Buatan Open Source:
NVIDIA dan Google bersama-sama mendukung kerangka kerja open source seperti JAX dan berkomitmen untuk pengembangan kecerdasan buatan open source. Komitmen terhadap open source ini mendorong kolaborasi dan inovasi dalam komunitas dan memastikan bahwa teknologi kecerdasan buatan dapat diakses dan dimanfaatkan secara lebih luas.
6. Membentuk Masa Depan Kecerdasan Buatan:
Kemitraan antara NVIDIA dan Google membentuk masa depan kecerdasan buatan. Dengan bekerja sama, kedua perusahaan ini mendefinisikan arah pengembangan teknologi kecerdasan buatan dan menetapkan standar baru untuk aplikasi kecerdasan buatan di berbagai industri.
Detail Teknis Spesifik dari Kemitraan NVIDIA dan Google
Berikut ini akan dieksplorasi lebih lanjut beberapa detail teknis spesifik di balik kemitraan NVIDIA dan Google, sehingga mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kedalaman dan luasnya kolaborasi:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
NVIDIA Blackwell GPU adalah arsitektur GPU terbaru NVIDIA dan dirancang untuk memenuhi kebutuhan kecerdasan buatan dan beban kerja komputasi kinerja tinggi. Blackwell GPU memiliki kinerja terobosan, kapasitas memori yang lebih besar, dan fitur-fitur canggih, seperti komputasi rahasia.
2. Model Google Gemini:
Model Gemini adalah model kecerdasan buatan Google yang paling maju dan komprehensif hingga saat ini. Model Gemini memiliki kemampuan inferensi yang luar biasa, pemahaman multi-modal, dan kemampuan menghasilkan kode.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM adalah pustaka yang mengoptimalkan kinerja inferensi model bahasa besar (LLM) pada GPU NVIDIA. TensorRT-LLM membantu pengembang menerapkan aplikasi kecerdasan buatan dengan kinerja yang lebih tinggi dan lebih efisien.
4. NVIDIA NIM Microservices:
NVIDIA NIM microservices adalah serangkaian komponen perangkat lunak yang dikontainerisasi yang menyederhanakan penerapan dan pengelolaan aplikasi kecerdasan buatan. NIM microservices membantu pengembang menjalankan beban kerja kecerdasan buatan, termasuk pusat data dan PC dan workstation bertenaga NVIDIA RTX lokal.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI adalah plataforma yang menyediakan serangkaian lengkap alat dan layanan untuk membangun, menerapkan, dan mengelola model pembelajaran mesin. Vertex AI menyederhanakan proses pengembangan kecerdasan buatan dan membantu bisnis mencapai kecerdasan buatan lebih cepat.
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud adalah solusi yang memungkinkan bisnis menjalankan layanan Google Cloud di lingkungan lokal atau edge. Distributed Cloud memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan teknologi inovatif Google Cloud sambil memenuhi persyaratan peraturan dan residensi data.
Dampak Potensial Kemitraan pada Berbagai Industri
Kemitraan antara NVIDIA dan Google memiliki dampak yang mendalam pada berbagai industri, termasuk perawatan kesehatan, layanan keuangan, manufaktur, dan industri hiburan. Berikut adalah beberapa contoh tentang apa yang dapat dibawa oleh kemitraan ini ke berbagai industri:
1. Perawatan Kesehatan:
- Peningkatan Diagnosis: Kecerdasan buatan dapat menganalisis gambar medis, seperti sinar-X dan MRI, untuk mendeteksi penyakit pada tahap awal.
- Perawatan yang Dipersonalisasi: Kecerdasan buatan dapat menyesuaikan rencana perawatan berdasarkan genom pasien, gaya hidup, dan riwayat medis.
- Dipercepatnya Penemuan Obat: Kecerdasan buatan dapat mengidentifikasi target obat potensial dan memprediksi kemanjuran obat.
2. Layanan Keuangan:
- Deteksi Penipuan: Kecerdasan buatan dapat mengidentifikasi transaksi penipuan dan mencegah kejahatan keuangan.
- Penilaian Risiko: Kecerdasan buatan dapat menilai risiko kredit dan membuat keputusan pinjaman yang lebih tepat.
- Layanan Pelanggan: Kecerdasan buatan dapat menyediakan dukungan dan saran yang dipersonalisasi kepada pelanggan.
3. Manufaktur:
- Pemeliharaan Prediktif: Kecerdasan buatan dapat memprediksi kegagalan peralatan dan melakukan pemeliharaan sebelum kegagalan terjadi.
- Kontrol Kualitas: Kecerdasan buatan dapat mendeteksi cacat produk dan meningkatkan kualitas manufaktur.
- Optimalisasi Produksi: Kecerdasan buatan dapat mengoptimalkan proses produksi dan mengurangi biaya.
4. Industri Hiburan:
- Pembuatan Konten: Kecerdasan buatan dapat menghasilkan gambar, видео, dan audio yang realistis.
- Media yang Dipersonalisasi: Kecerdasan buatan dapat merekomendasikan konten media berdasarkan minat pengguna.
- Game: Kecerdasan buatan dapat membuat karakter game yang lebih cerdas dan lebih realistis.
Singkatnya, kemitraan antara NVIDIA dan Google mendorong inovasi kecerdasan buatan, memberdayakan pengembang, dan menciptakan kemungkinan baru untuk berbagai industri. Dengan menggabungkan kekuatan mereka, kedua perusahaan ini membentuk masa depan kecerdasan buatan dan membuat teknologi kecerdasan buatan dapat diakses dan dimanfaatkan secara lebih luas.