Sebuah peringatan keras bergema di koridor perencanaan ekonomi global, disampaikan dengan kejelasan dan urgensi yang sesuai dengan potensi pergeseran seismik. Arthur Mensch, kepala eksekutif dari pesaing kecerdasan buatan Prancis yang ambisius, Mistral, mengemukakan masa depan di mana nasib nasional sangat bergantung pada kapabilitas AI domestik. Pesannya tegas: negara-negara yang gagal mengembangkan infrastruktur AI mereka sendiri menghadapi prospek suram berupa pendarahan ekonomi yang signifikan saat teknologi transformatif ini membentuk kembali lanskap keuangan dunia. Dampak yang diprediksi tidaklah marjinal; Mensch meramalkan AI akan mempengaruhi Produk Domestik Bruto (Gross Domestic Product - GDP) setiap negara dengan persentase dua digit di tahun-tahun mendatang. Ini bukan hanya tentang mengadopsi perangkat lunak baru; ini tentang mengendalikan teknologi dasar yang siap mendefinisikan ulang produktivitas, inovasi, dan keunggulan kompetitif dalam skala global.
Nubuat GDP Dua Digit: Membongkar Getaran Ekonomi AI
Pernyataan bahwa Artificial Intelligence dapat mempengaruhi angka GDP nasional hingga dua digit memerlukan pertimbangan cermat. Ini menunjukkan transformasi ekonomi yang jauh melampaui keuntungan inkremental yang biasanya dikaitkan dengan teknologi baru. Bagaimana dampak sebesar itu bisa terwujud? Jalurnya banyak, menjalin melalui hampir setiap aspek kegiatan ekonomi.
Produktivitas yang Dilepaskan: Pada intinya, AI menjanjikan lompatan produktivitas yang belum pernah terjadi sebelumnya. Otomatisasi, didorong oleh algoritma yang semakin canggih, dapat merampingkan proses manufaktur, mengoptimalkan rantai pasokan, mengelola logistik yang kompleks, dan menangani analisis data dalam jumlah besar yang sebelumnya membutuhkan upaya manusia yang luar biasa. Dalam industri jasa, AI dapat menambah dukungan pelanggan, mempersonalisasi nasihat keuangan, mempercepat penemuan obat di bidang farmasi, dan meningkatkan akurasi diagnostik dalam perawatan kesehatan. Ketika peningkatan efisiensi menyebar ke berbagai sektor secara bersamaan, efek kumulatif pada output nasional memang bisa substansial, berpotensi mendorong pertumbuhan GDP ke wilayah baru bagi negara-negara yang secara efektif memanfaatkan alat-alat ini.
Inovasi yang Dinyalakan: AI bukan hanya mesin efisiensi; ini adalah katalis untuk inovasi. Model Machine learning dapat mengidentifikasi pola dan wawasan yang tersembunyi dalam kumpulan data masif, mengarah pada penemuan ilmiah baru, desain produk baru, dan model bisnis yang sama sekali baru. AI generatif, yang dicontohkan oleh teknologi seperti model bahasa besar, membuka potensi kreatif di berbagai bidang mulai dari pengembangan perangkat lunak hingga pemasaran dan hiburan. Negara-negara yang membina ekosistem penelitian dan pengembangan AI yang dinamis berpeluang menangkap nilai yang dihasilkan oleh inovasi-inovasi ini, menciptakan lapangan kerja bernilai tinggi dan membangun kepemimpinan di pasar global yang sedang berkembang. Siklus inovasi ini, yang dipercepat oleh AI, dapat secara signifikan memperlebar kesenjangan ekonomi antara pelopor dan pengikut.
Transformasi dan Disrupsi Pasar: Integrasi AI pasti akan mengganggu struktur pasar yang ada. Industri yang lambat beradaptasi mungkin menemukan model bisnis tradisional mereka menjadi usang. Sebaliknya, pasar baru akan muncul di sekitar layanan, platform, dan aplikasi yang digerakkan oleh AI. Pertimbangkan potensi pendidikan yang sangat dipersonalisasi, layanan pemeliharaan prediktif untuk peralatan industri, atau perencanaan kota bertenaga AI yang mengoptimalkan arus lalu lintas dan konsumsi energi. Negara-negara yang mampu memelihara industri-industri baru ini dan mengelola transisi bagi pekerja yang tergusur akan berada pada posisi yang lebih baik untuk menavigasi kekuatan disruptif dan menangkap manfaat ekonomi yang menyertainya. Dampak dua digit, oleh karena itu, tidak hanya mewakili potensi keuntungan tetapi juga potensi skala dislokasi ekonomi jika adaptasi gagal.
Aliran Nilai Global: Peringatan Mensch secara eksplisit menyinggung pelarian modal (capital flight). Dalam ekonomi yang digerakkan oleh AI, investasi secara alami akan tertarik ke wilayah yang menawarkan infrastruktur AI paling canggih, kumpulan talenta, dan lingkungan peraturan yang mendukung. Keuntungan yang dihasilkan dari aplikasi AI yang dikembangkan di satu negara tetapi diterapkan secara global akan bertambah terutama ke negara asal. Ini menunjukkan potensi konsentrasi kekayaan dan kekuatan ekonomi di negara-negara pemimpin AI, berpotensi merugikan mereka yang bergantung pada impor teknologi dan layanan AI. Pergeseran dua digit dalam GDP dapat bermanifestasi sebagai pertumbuhan signifikan bagi para pemimpin dan stagnasi atau bahkan penurunan bagi yang tertinggal, memperburuk ketidaksetaraan ekonomi global.
Imperatif AI Berdaulat: Melampaui Sekadar Adopsi
Seruan Mensch untuk ‘sistem AI domestik’ jauh melampaui sekadar mendorong bisnis untuk menggunakan alat AI siap pakai yang dikembangkan di tempat lain. Ini berbicara tentang konsep kedaulatan AI (AI sovereignty) – kapasitas suatu bangsa untuk mengembangkan, menerapkan, dan mengatur teknologi kecerdasan buatan secara mandiri dan selaras dengan kepentingan strategis, prioritas ekonomi, dan nilai-nilai masyarakatnya sendiri. Mengapa perbedaan ini begitu kritis?
Kontrol atas Infrastruktur Kritis: Mengandalkan semata-mata pada platform dan infrastruktur AI asing menciptakan ketergantungan yang mendalam. Sektor-sektor kritis seperti keuangan, energi, pertahanan, dan perawatan kesehatan dapat menjadi bergantung pada sistem yang dikendalikan oleh entitas eksternal, berpotensi tunduk pada pengaruh pemerintah asing, gangguan layanan, atau harga yang selangit. Kemampuan AI yang berdaulat memastikan suatu bangsa mempertahankan kontrol atas tulang punggung teknologi ekonomi dan keamanan masa depannya.
Tata Kelola Data dan Privasi: Sistem AI didorong oleh data. Negara-negara yang tidak memiliki infrastruktur AI domestik mungkin menemukan data warga negara dan perusahaannya mengalir ke luar negeri, diproses oleh algoritma asing di bawah rezim peraturan yang berbeda. Hal ini menimbulkan kekhawatiran signifikan tentang privasi, keamanan data, dan potensi eksploitasi ekonomi atau bahkan pengawasan. Mengembangkan kapasitas AI nasional memungkinkan suatu negara untuk menerapkan kerangka kerja tata kelola data yang melindungi kepentingan dan hak warganya.
Kesejajaran Algoritma dan Bias: Algoritma AI tidak netral; mereka mencerminkan data tempat mereka dilatih dan tujuan yang ditetapkan oleh penciptanya. Sistem AI yang dikembangkan dalam satu konteks budaya atau ekonomi mungkin menyematkan bias atau memprioritaskan hasil yang tidak selaras dengan nilai atau kebutuhan bangsa lain. Misalnya, AI yang memprioritaskan hasil komersial murni mungkin bertentangan dengan tujuan nasional terkait kesetaraan sosial atau perlindungan lingkungan. AI yang berdaulat memungkinkan pengembangan algoritma yang disesuaikan dengan konteks lokal, bahasa, dan tujuan masyarakat, mengurangi risiko bias impor.
Penangkapan Nilai Ekonomi: Seperti dibahas sebelumnya, nilai ekonomi signifikan yang dihasilkan oleh AI – dari pengembangan perangkat lunak hingga pendapatan platform – lebih mungkin ditangkap di dalam negeri jika teknologi inti dikembangkan dan dimiliki secara lokal. Bergantung pada impor berarti aliran modal terus menerus keluar untuk membayar lisensi, layanan, dan keahlian, menghambat penciptaan kekayaan domestik.
Otonomi Strategis: Di era persaingan geopolitik yang meningkat, kepemimpinan teknologi secara intrinsik terkait dengan otonomi strategis. Ketergantungan pada AI asing untuk fungsi-fungsi kritis menciptakan kerentanan. Kemampuan AI yang berdaulat meningkatkan kemampuan suatu bangsa untuk bertindak secara independen di panggung global, mengamankan perbatasan digitalnya, dan mengejar kepentingan nasionalnya tanpa kendala teknologi eksternal yang tidak semestinya. Mistral AI sendiri, sebagai entitas Eropa, mewujudkan dorongan untuk kedaulatan teknologi regional ini dalam lanskap yang sering didominasi oleh raksasa Amerika dan Tiongkok.
Gema Elektrifikasi: Paralel Historis
Untuk menggarisbawahi gawatnya situasi, Mensch menarik paralel yang meyakinkan dengan adopsi listrik sekitar seabad yang lalu. Analogi ini kuat karena membingkai ulang AI bukan hanya sebagai peningkatan teknologi lain, tetapi sebagai utilitas dasar yang siap untuk menata ulang struktur masyarakat dan ekonomi, seperti yang dilakukan listrik.
Fajar Era Baru: Pada akhir abad ke-19 dan awal abad ke-20, listrik beralih dari keingintahuan ilmiah menjadi pendorong penting kemajuan industri dan kehidupan modern. Pabrik-pabrik direvolusi, melepaskan kendala tenaga air atau uap dan menata ulang di sekitar fleksibilitas motor listrik. Kota-kota diubah oleh penerangan listrik, transportasi, dan komunikasi. Industri yang sama sekali baru muncul, berpusat di sekitar peralatan dan infrastruktur listrik.
Imperatif Infrastruktur: Manfaat luas listrik, bagaimanapun, tidak terwujud dalam semalam atau tanpa upaya yang disengaja. Diperlukan investasi besar-besaran dalam membangun pembangkit listrik (‘pabrik listrik’ yang dirujuk Mensch), jaringan transmisi, dan jaringan distribusi. Negara dan wilayah yang berinvestasi lebih awal dan strategis dalam infrastruktur ini memperoleh keunggulan kompetitif yang signifikan. Mereka memberi daya pada industri mereka dengan lebih efisien, menarik investasi, dan mendorong inovasi berdasarkan sumber energi baru.
Biaya Keterlambatan: Sebaliknya, mereka yang tertinggal dalam elektrifikasi menemukan diri mereka pada posisi yang sangat tidak menguntungkan. Industri mereka tetap kurang kompetitif, kota mereka kurang modern, dan ekonomi mereka kurang dinamis. Mereka menjadi bergantung pada tetangga atau penyedia eksternal untuk sumber daya kritis ini, menciptakan ketergantungan yang diperingatkan Mensch dalam konteks AI. Mereka harus ‘membelinya dari tetangga mereka’, berpotensi menghadapi biaya yang lebih tinggi, keandalan yang lebih rendah, dan posisi ekonomi yang subordinat. Kesenjangan pembangunan melebar.
AI sebagai Listrik Baru: Paralel dengan AI sangat mencolok. Seperti listrik, AI memiliki karakteristik General Purpose Technology (GPT) – teknologi dengan potensi untuk mempengaruhi hampir setiap sektor dan secara fundamental mengubah struktur ekonomi. Membangun ‘pabrik AI’ yang diperlukan – pusat data, infrastruktur komputasi, jalur pipa talenta, dan ekosistem penelitian – membutuhkan pandangan ke depan yang serupa dan komitmen nasional yang substansial. Kegagalan untuk melakukannya berisiko menurunkan status suatu bangsa menjadi sekadar konsumen, bukan produsen dan inovator, dalam ekonomi global yang digerakkan oleh AI, selamanya bergantung pada penyedia eksternal untuk ‘utilitas’ yang semakin vital ini. Pelajaran sejarahnya jelas: pergeseran teknologi mendasar menuntut strategi nasional proaktif untuk membangun kapasitas domestik, agar bangsa tidak menemukan diri mereka di sisi yang salah dari jurang ekonomi yang dalam.
Bahaya Tertinggal: Pelarian Modal dan Kerentanan Strategis
Konsekuensi dari kegagalan membangun kapabilitas AI domestik yang kuat melampaui sekadar peluang pertumbuhan yang terlewatkan. Peringatan Arthur Mensch menyiratkan skenario di mana kelambanan menyebabkan kerugian ekonomi nyata dan erosi otonomi nasional yang berbahaya. Momok ketergantungan tampak besar, membawa serta serangkaian implikasi negatif.
Daya Tarik Pusat AI: Modal, baik finansial maupun manusia, pada dasarnya mobile dan mencari lingkungan yang menawarkan pengembalian tertinggi dan peluang terbesar. Negara-negara yang dianggap sebagai pemimpin AI, yang membanggakan penelitian mutakhir, daya komputasi yang melimpah, kebijakan yang mendukung, dan kumpulan talenta yang dalam, akan bertindak sebagai magnet yang kuat. Modal ventura akan mengalir ke startup AI mereka. Perusahaan multinasional akan mendirikan pusat R&D di sana. Profesional AI terampil – ilmuwan data, insinyur machine learning, ahli etika AI – akan tertarik ke pusat-pusat ini, memulai atau memperburuk ‘brain drain’ dari negara-negara yang tertinggal. Arus keluar ini merupakan kerugian langsung dari potensi inovasi, aktivitas ekonomi, dan pendapatan pajak bagi negara-negara yang tertinggal. Modal tidak hanya mengalir ke tempat lain; ia secara aktif terkonsentrasi di tangan para pelopor AI.
Menjadi Koloni Digital: Ketergantungan pada platform dan layanan AI asing menciptakan dinamika yang sangat mengingatkan pada kolonialisme historis, meskipun dalam kedok digital. Negara-negara tanpa kapabilitas AI yang berdaulat mungkin menemukan diri mereka bergantung pada penyedia eksternal untuk segala hal mulai dari infrastruktur komputasi awan hingga algoritma yang menggerakkan sistem kritis mereka. Ketergantungan ini ada harganya – biaya lisensi, biaya layanan, dan perjanjian akses data yang menyedot nilai ekonomi ke luar. Lebih kritis lagi, ini menempatkan sistem nasional pada belas kasihan keputusan yang dibuat di tempat lain. Kenaikan harga, perubahan persyaratan layanan, pembatasan layanan yang bermotivasi politik, atau bahkan spionase yang dilakukan melalui pintu belakang teknologi menjadi risiko nyata. Negara tersebut secara efektif kehilangan kendali atas takdir digitalnya, menjadi pasar konsumen daripada pemain yang berdaulat.
Erosi Keunggulan Kompetitif: Dalam ekonomi global, daya saing adalah kunci. Seiring AI menjadi terintegrasi secara mendalam ke dalam manufaktur, logistik, keuangan, dan layanan di seluruh dunia, perusahaan yang beroperasi di negara-negara tanpa dukungan AI domestik yang kuat akan kesulitan untuk mengimbangi. Mereka mungkin kekurangan akses ke alat peningkat efisiensi terbaru, wawasan data yang diperlukan untuk inovasi, atau tenaga kerja terampil yang diperlukan untuk menerapkan strategi AI. Produk dan layanan mereka mungkin menjadi relatif lebih mahal atau kurang canggih, yang menyebabkan hilangnya pangsa pasar baik di dalam negeri maupun internasional. Erosi bertahap daya saing di berbagai sektor ini dapat diterjemahkan menjadi pertumbuhan ekonomi yang lebih lambat, pengangguran yang lebih tinggi, dan standar hidup yang menurun.
Kelemahan Strategis dan Keamanan: Integrasi AI ke dalam pertahanan, intelijen, dan manajemen infrastruktur kritis memperkenalkan pertimbangan keamanan yang signifikan. Mengandalkan sistem AI yang dikembangkan asing untuk aplikasi sensitif ini menciptakan kerentanan yang tidak dapat diterima. Potensi malware tertanam, eksfiltrasi data, atau manipulasi eksternal menimbulkan ancaman langsung terhadap keamanan nasional. Selain itu, kurangnya keahlian AI domestik menghambat kemampuan suatu negara untuk mengembangkan tindakan balasan terhadap ancaman bertenaga AI, seperti serangan siber canggih atau kampanye disinformasi. Ketergantungan teknologi diterjemahkan langsung menjadi kelemahan strategis di panggung global. Kemampuan untuk memproyeksikan kekuatan, mempertahankan kepentingan nasional, dan bahkan menjaga stabilitas internal dapat terganggu oleh kegagalan menguasai teknologi kritis ini.
Membangun Fondasi AI: Lebih dari Sekadar Kode
Membangun ‘sistem AI domestik’ yang dianjurkan oleh Mensch adalah tugas monumental, jauh lebih kompleks daripada sekadarmendanai beberapa proyek perangkat lunak. Ini membutuhkan pembangunan yang disengaja dari ekosistem nasional yang komprehensif – infrastruktur dasar di mana inovasi dan penyebaran AI dapat berkembang. Ini melibatkan upaya terkoordinasi di berbagai domain:
1. Daya Komputasi dan Infrastruktur Data: AI, khususnya deep learning, bersifat intensif secara komputasi, menuntut daya pemrosesan masif (seringkali perangkat keras khusus seperti GPUs dan TPUs) dan kumpulan data yang luas untuk pelatihan. Negara-negara membutuhkan strategi untuk memastikan akses ke sumber daya komputasi mutakhir, baik melalui pusat komputasi kinerja tinggi nasional, insentif untuk investasi sektor swasta di pusat data, atau kemitraan strategis. Yang sama pentingnya adalah pengembangan infrastruktur data yang kuat, aman, dan dapat diakses, bersama dengan kerangka kerja tata kelola yang jelas yang memfasilitasi berbagi data untuk penelitian dan pengembangan sambil melindungi privasi dan keamanan.
2. Mengembangkan Talenta: Ekosistem AI hanya sekuat orang-orang di dalamnya. Ini membutuhkan pendekatan multi-cabang untuk pengembangan talenta. Universitas membutuhkan program yang kuat dalam ilmu komputer, ilmu data, matematika, dan etika AI. Inisiatif pelatihan kejuruan harus membekali tenaga kerja yang lebih luas dengan keterampilan untuk bekerja bersama sistem AI. Selain itu, kebijakan harus bertujuan untuk menarik dan mempertahankan talenta AI internasional teratas sambil membina keahlian domestik. Ini termasuk berinvestasi dalam R&D, menciptakan jalur karir yang menarik, dan menumbuhkan budaya inovasi.
3. Mendorong Penelitian dan Pengembangan (R&D): Terobosan dalam AI membutuhkan investasi berkelanjutan dalam penelitian fundamental dan terapan. Pemerintah memainkan peran penting melalui pendanaan langsung untuk universitas dan lembaga penelitian, hibah untuk proyek inovatif, dan insentif pajak untuk R&D perusahaan. Menciptakan lingkungan kolaboratif di mana akademisi, industri, dan pemerintah dapat bekerja sama sangat penting untuk menerjemahkan penelitian menjadi aplikasi dunia nyata dan kesuksesan komersial.
4. Memelihara Ekosistem Startup yang Dinamis: Banyak inovasi AI terjadi dalam startup yang gesit. Lingkungan yang mendukung untuk usaha ini mencakup akses ke pendanaan awal dan modal ventura, program bimbingan, proses peraturan yang disederhanakan (sandbox), dan peluang untuk berkolaborasi dengan industri yang lebih besar dan lembaga pemerintah. Membina kancah startup yang dinamis mempercepat pengembangan dan adopsi solusi AI baru yang disesuaikan dengan kebutuhan nasional.
5. Menetapkan Kerangka Etis dan Regulasi: Seiring AI menjadi lebih meresap, pedoman etis yang jelas dan kerangka peraturan yang kuat sangat penting. Ini harus mengatasi masalah seperti bias, transparansi, akuntabilitas, privasi, dan keamanan. Alih-alih menghambat inovasi, peraturan yang dirancang dengan baik dapat membangun kepercayaan publik, memberikan kejelasan bagi pengembang dan bisnis, dan memastikan bahwa AI diterapkan secara bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai masyarakat. Mengembangkan kerangka kerja ini di dalam negeri memastikan mereka mencerminkan prioritas nasional.
6. Kemitraan Publik-Swasta: Membangun fondasi AI nasional seringkali membutuhkan kolaborasi antara sektor publik dan swasta. Pemerintah dapat bertindak sebagai katalis, menyediakan pendanaan awal, menetapkan arah strategis, dan menciptakan kondisi yang memungkinkan. Sektor swasta membawa keahlian komersial, investasi, dan kelincahan untuk mengembangkan dan menerapkan solusi AI dalam skala besar. Kemitraan yang efektif memanfaatkan kekuatan kedua sektor untuk mencapai tujuan AI nasional.
Papan Catur Geopolitik: AI sebagai Perbatasan Baru
Perlombaan untuk supremasi kecerdasan buatan dengan cepat menjadi ciri khas geopolitik abad ke-21. Seruan Arthur Mensch untuk infrastruktur AI nasional bergema kuat dalam konteks ini, menyoroti peran teknologi tidak hanya dalam kemakmuran ekonomi tetapi juga dalam keseimbangan kekuatan global. Pengembangan dan kontrol AI membentuk hubungan internasional, aliansi strategis, dan definisi kedaulatan nasional di era digital.
Tekno-Nasionalisme Meningkat: Kita menyaksikan lonjakan ‘tekno-nasionalisme’, di mana negara-negara semakin memandang kepemimpinan teknologi, terutama di bidang dasar seperti AI dan semikonduktor, sebagai hal penting untuk keamanan nasional dan pengaruh global. Kekuatan besar seperti United States dan China berinvestasi besar-besaran dalam R&D AI, akuisisi talenta, dan infrastruktur, seringkali membingkai upaya mereka dalam istilah kompetitif. Negara dan blok lain, termasuk European Union (di mana Mistral adalah pemain kunci), berusaha untuk mengukir jalur mereka sendiri, mencari ‘otonomi strategis’ untuk menghindari ketergantungan berlebihan pada salah satu negara adidaya. Dinamika kompetitif ini memicu investasi tetapi juga berisiko memecah belah lanskap teknologi global melalui kontrol ekspor, penyaringan investasi, dan standar peraturan yang berbeda.
Pergeseran Dinamika Kekuatan: Secara historis, kekuatan ekonomi dan militer menentukan tempat suatu bangsa dalam hierarki global. Semakin, kecakapan teknologi, terutama dalam AI, menjadi pilar ketiga yang kritis. Negara-negara yang memimpin dalam AI berpeluang memperoleh keuntungan signifikan: ekonomi didorong oleh produktivitas dan inovasi yang digerakkan oleh AI; militer ditingkatkan oleh sistem otonom, analisis intelijen bertenaga AI, dan kapabilitas siber; dan pengaruh yang lebih besar dalam menetapkan norma dan standar global untuk tata kelola teknologi. Sebaliknya, negara-negara yang tertinggal berisiko melihat kekuatan relatif mereka berkurang, menjadi pengambil aturan daripada pembuat aturan dalam tatanan internasional yang berkembang.
Kesenjangan Digital yang Melebar: Meskipun AI menjanjikan potensi besar, manfaatnya mungkin tidak didistribusikan secara merata secara global. Investasi substansial yang diperlukan untuk membangun ekosistem AI yang kompetitif berisiko menciptakan kesenjangan yang lebih tajam antara ‘yang punya’ AI dan ‘yang tidak punya’. Negara-negara berkembang, seringkali kekurangan modal, infrastruktur, dan keahlian khusus yang diperlukan, mungkin kesulitan untuk berpartisipasi secara berarti dalam revolusi AI. Hal ini dapat memperburuk ketidaksetaraan global yang ada, membuat negara-negara miskin semakin tertinggal dan berpotensi lebih bergantung pada teknologi yang dikembangkan dan dikendalikan oleh negara-negara kaya. Kerjasama internasional dan inisiatif yang bertujuan untuk mendemokratisasi akses AI dan pembangunan kapasitas sangat penting untuk mengurangi risiko ini.
Aliansi dan Blok di Era AI: Sama seperti negara-negara membentuk aliansi berdasarkan ideologi politik atau kepentingan keamanan bersama di masa lalu, kita mungkin melihat munculnya kemitraan baru yang berpusat pada pengembangan dan tata kelola AI. Negara-negara mungkin bersekutu berdasarkan pendekatan bersama terhadap etika AI, standar privasi data, atau inisiatif penelitian kolaboratif. Sebaliknya, persaingan dapat menyebabkan blok-blok saingan bersaing untuk dominasi teknologi. Pilihan strategis yang dibuat negara-negara saat ini mengenai pengembangan AI dan kolaborasi internasional akan secara signifikan membentuk posisi geopolitik mereka selama beberapa dekade mendatang. Pencarian kapabilitas AI yang berdaulat, seperti yang disoroti oleh Mensch, oleh karena itu tidak terpisahkan dari perhitungan strategis yang lebih luas yang harus dibuat oleh negara-negara di papan catur geopolitik baru ini.