Apa Sebenarnya Protokol Konteks Model (MCP)?
Pada intinya, Protokol Konteks Model (MCP) berfungsi sebagai jembatan universal, memfasilitasi interaksi antara LLM dan sumber daya eksternal. Ini menetapkan metodologi standar bagi LLM untuk mengidentifikasi dan memanfaatkan sumber daya yang tersedia secara efektif. Ini memungkinkan LLM untuk membedakan kapan dan mengapa ia harus memanfaatkan sumber daya ini untuk memenuhi tugas atau meningkatkan pemahamannya.
Cakupan data eksternal yang dapat diakses melalui MCP sangat luas, meliputi sistem file lokal, basis data, API, dan aplikasi Software-as-a-Service (SaaS), di antara yang lain.
Singkatnya, MCP memberdayakan LLM untuk membuat permintaan deterministik untuk data atau tindakan, memungkinkan mereka untuk memanfaatkan informasi di luar dataset pelatihan mereka yang sudah ada sebelumnya untuk memberikan jawaban yang akurat dan komprehensif.
Adopsi MCP yang luas dengan cepat mengubah lanskap AI, dengan banyak perusahaan AI yang mengintegrasikannya ke dalam platform mereka. Ini menjanjikan efisiensi, fleksibilitas, dan kemampuan yang ditingkatkan dalam aplikasi AI.
Mengapa Lonjakan Minat terhadap MCP?
Pendorong di balik meningkatnya popularitas MCP terletak pada kemampuannya untuk menstandardisasi koneksi sumber data eksternal ke LLM. Standardisasi ini menawarkan pengembang keuntungan yang signifikan: mereka dapat membuat integrasi tunggal untuk LLM dan dengan mulus menerapkannya di berbagai alat dan LLM yang mendukung MCP. Pendekatan ‘tulis sekali, gunakan di mana saja’ ini secara dramatis menyederhanakan proses integrasi.
Selain itu, munculnya ‘toko aplikasi’ dan ‘pasar’ yang menampilkan server MCP semakin menyederhanakan proses integrasi, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat memasukkannya ke dalam lingkungan mereka. Layanan khusus yang berspesialisasi dalam pembuatan server MCP kustom juga tersedia, memenuhi kebutuhan dan persyaratan khusus.
Konsep sentral di balik MCP adalah interoperabilitas dan mengurangi duplikasi pekerjaan. Alih-alih membangun konektor khusus untuk setiap LLM dan sumber data, MCP menyediakan protokol standar yang dapat digunakan kembali di berbagai platform. Hal ini mengurangi waktu pengembangan dan biaya yang terkait dengan integrasi AI.
Apakah Ini Contoh Pertama LLM Berinteraksi dengan Data Eksternal?
Konsep Agentic AI, yang memiliki kapasitas untuk beroperasi secara otonom dan berinteraksi dengan sumber eksternal, telah ada selama beberapa waktu. Namun, implementasi sebelumnya sering kali unik untuk setiap alat, tanpa standardisasi. Solusi seperti LangFlow telah mencoba untuk mengatasi masalah ini dengan menstandardisasi beberapa perkakas dan memungkinkan interaksi dengan beberapa LLM dalam kerangka kerja tertentu.
MCP membawa standardisasi ke tingkat berikutnya, memungkinkan pembuatan integrasi yang dapat digunakan di berbagai solusi, memecah silo yang sebelumnya ada. Ini mewakili langkah signifikan dalam evolusi AI, memungkinkan LLM untuk berinteraksi dengan lingkungan eksternal dengan cara yang lebih efisien dan dapat diskalakan.
Bagaimana Cara Mulai Bekerja dengan MCP
Untuk mulai bekerja dengan MCP, Anda memerlukan aplikasi host (disebut sebagai ‘klien’) dan server. Aplikasi host berfungsi sebagai orkestrator pusat, mengelola komunikasi antara LLM dan antarmuka yang terhubung ke server MCP.
Contoh mendasar adalah menggunakan Claude Desktop untuk menambahkan server MCP sistem file, seperti yang dirinci dalam panduan Memulai Cepat untuk Pengguna Claude Desktop. Ini menunjukkan proses menambahkan server sistem file ke Claude Desktop, memungkinkannya untuk memberikan informasi sistem file lokal ke Claude.ai. Sementara Claude Desktop berfungsi sebagai tempat pembuktian untuk server MCP, banyak klien lain yang menawarkan pengalaman pengguna yang ditingkatkan.
Direktori online klien dan server MCP sedang muncul, seperti Klien MCP | Glama dan Server MCP Sumber Terbuka | Glama, menyediakan sumber daya yang berharga bagi pengembang.
Bagaimana Fungsi MCP?
MCP beroperasi pada arsitektur klien/server, memungkinkan LLM untuk berinteraksi dengan data eksternal dengan mulus. Arsitektur ini terdiri dari tiga komponen utama:
Host: Aplikasi host mengelola interaksi antara LLM dan beberapa klien MCP. Host MCP populer termasuk Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, dan integrasi editor seperti Cline dan Continue.
Klien: Klien bertindak sebagai antarmuka dalam aplikasi host, memfasilitasi interaksi antara LLM dan server. Ini memelihara koneksi satu-ke-satu dengan server.
Server: Server adalah aplikasi kecil yang berkomunikasi dengan klien menggunakan protokol MCP. Ini menyediakan proses standar untuk membuat daftar kemampuan dan menanggapi permintaan untuk data atau tindakan yang relevan.
Meskipun komponen-komponen ini biasanya dibahas sebagai entitas terpisah, mereka dapat diintegrasikan ke dalam satu aplikasi atau ada sebagai aplikasi terpisah. Saat ini, konfigurasi yang paling umum melibatkan klien yang diintegrasikan ke dalam aplikasi host, berkomunikasi dengan server melalui transportasi aman menggunakan JSON-RPC.
Arsitektur klien/server memungkinkan modularitas dan fleksibilitas. Server MCP dapat dihosting secara lokal atau jarak jauh, dan dapat disesuaikan untuk mengakses berbagai sumber data. Klien MCP bertindak sebagai perantara, menerjemahkan permintaan dari LLM dan mengirimkannya ke server yang sesuai.
Kemampuan Apa yang Ditawarkan Server MCP?
Server MCP memberi klien berbagai kemampuan untuk mendukung pengambilan data dan tindakan yang dilakukan pada data. Kemampuan ini meliputi:
Sumber Daya: Toko data yang dapat dilacak oleh LLM, seperti file, informasi skema basis data, dan log konsol. Sumber daya dimuat pada awal sesi obrolan untuk menghindari permintaan berulang untuk data statis.
Alat: Tindakan yang dapat dilakukan, seperti mengambil konten dari file, memasukkan data ke dalam basis data, atau membalas email.
Prompt: Prompt yang berguna dan dapat digunakan kembali yang disediakan oleh server ke klien. Banyak aplikasi host memungkinkan pengguna untuk membuat daftar prompt yang tersedia menggunakan fitur ‘daftar cepat’, sering kali dipicu dengan mengetik ‘/‘. Prompt ini juga dapat berfungsi sebagai templat yang dapat diisi secara dinamis dengan input pengguna.
Saat ini, ‘alat’ adalah kemampuan yang paling berdampak yang ditawarkan oleh MCP dan yang paling banyak menarik perhatian.
Kemampuan ini memungkinkan LLM untuk berinteraksi dengan lingkungan eksternal dengan cara yang lebih dinamis dan cerdas. Misalnya, alat dapat digunakan untuk mengambil informasi real-time dari API, memperbarui basis data dengan informasi baru, atau mengirim email berdasarkan input pengguna.
Apakah Penggunaan Server MCP Aman?
MCP sangat bergantung pada kepercayaan, meliputi:
- Kepercayaan bahwa aplikasi host secara efektif mengontrol akses ke klien.
- Kepercayaan bahwa klien menggunakan transportasi aman saat berkomunikasi dengan server.
- Kepercayaan bahwa server menerapkan praktik aman saat mengakses sumber daya.
Pengguna harus memprioritaskan server MCP dari sumber yang bereputasi baik dan selalu berhati-hati dengan memverifikasi integritas perangkat lunak sebelum instalasi.
Karena MCP bergantung pada kepercayaan, penting untuk menyadari potensi risiko keamanan yang terkait dengan penggunaannya. Serangan terhadap server MCP dapat memungkinkan penyerang untuk mengakses data sensitif, menyuntikkan kode berbahaya, atau memanipulasi perilaku LLM.
Bagaimana Host MCP Menerapkan Keamanan?
Aplikasi host harus menerapkan kontrol yang memungkinkan pengguna untuk menyetujui alat sebelum digunakan. Aplikasi arus utama sering kali memiliki mekanisme untuk memverifikasi penerimaan penggunaan alat. Misalnya, Claude Desktop meminta pengguna untuk memilih antara ‘gunakan sekali’ atau ‘gunakan untuk seluruh sesi obrolan’ ketika sebuah alat dipanggil untuk pertama kalinya. Aplikasi lain, seperti Cline, mungkin memiliki metode untuk secara otomatis menyetujui alat atau aplikasi tertentu. Tingkat informasi yang disajikan kepada pengguna dalam dialog verifikasi ini dapat bervariasi.
Implementasi keamanan yang digunakan oleh host MCP dapat bervariasi tergantung pada aplikasi tertentu. Namun, beberapa praktik umum meliputi:
- Kontrol akses berbasis peran: Membatasi akses ke alattertentu berdasarkan peran pengguna.
- Persetujuan pengguna: Meminta pengguna untuk menyetujui penggunaan alat sebelum mereka dapat dieksekusi.
- Sanitasi input: Memvalidasi dan membersihkan input pengguna untuk mencegah serangan injeksi.
- Audit: Mencatat semua aktivitas alat untuk tujuan audit dan forensik.
Kontrol Keamanan Transportasi Apa yang Tersedia?
Dua mekanisme transportasi utama digunakan: STDIO dan Server Sent Events (SSE).
STDIO lebih disukai ketika klien dan server berada di komputer yang sama. Ini mengarahkan output klien ke input server dan sebaliknya. Transportasi hanya dapat dikompromikan jika sistem lokal dilanggar.
SSE digunakan ketika klien dan server berada di komputer yang berbeda. Ini mengangkut pesan JSON melalui koneksi HTTP, memungkinkan penggunaan opsi keamanan HTTP standar seperti transportasi SSL dan otorisasi Open Authentication (OAuth).
Pilihan mekanisme transportasi tergantung pada persyaratan spesifik aplikasi. STDIO lebih aman untuk komunikasi lokal, sementara SSE diperlukan untuk komunikasi jarak jauh.
Apa Risiko Terbesar Menggunakan MCP?
Risiko paling signifikan yang terkait dengan MCP adalah injeksi server berbahaya. Karena semua server yang terdaftar memiliki satu titik referensi dalam aplikasi host dan LLM, server berbahaya berpotensi meracuni LLM atau mengeksploitasi alat server yang sah. Seiring dengan matangnya ekosistem MCP, formalisasi konsep seperti sertifikasi keamanan MCP, pemantauan integritas server, dan standardisasi pencatatan untuk pemantauan diharapkan. ‘Toko Aplikasi’ MCP juga kemungkinan akan muncul, menyediakan repositori terpusat untuk dengan mudah mengintegrasikan server MCP ke dalam alat yang ada.
Meskipun spesifikasi MCP sangat merekomendasikan autentikasi dan otorisasi untuk server jarak jauh, itu tidak mewajibkan mereka. Pengembang server MCP mungkin mengabaikan aspek keamanan jaringan dan gagal menerapkan rekomendasi ini.
Server MCP yang dapat diakses dari jarak jauh rentan terhadap serangan man-in-the-middle dan eksploitasi jarak jauh. Oleh karena itu, setiap server MCP yang menggunakan transportasi berbasis jaringan harus menerapkan mekanisme autentikasi dan otorisasi yang kuat.
Selain injeksi server berbahaya, risiko lain yang terkait dengan MCP meliputi:
- Kebocoran data: Server MCP dapat secara tidak sengaja mengekspos data sensitif ke pihak yang tidak berwenang.
- Penolakan layanan: Server MCP dapat kewalahan dengan permintaan, menyebabkan penolakan layanan.
- Manipulasi data: Server MCP dapat digunakan untuk memanipulasi data, yang mengarah pada hasil yang tidak akurat atau berbahaya.
Bagaimana Saya Dapat Melindungi Informasi Saya Saat Menggunakan MCP?
Karena solusi dan kemampuan teknis untuk mengamankan solusi MCP terus berkembang, rekomendasi saat ini adalah untuk mematuhi praktik terbaik keamanan siber yang mapan. Langkah-langkah utama meliputi:
Deteksi dan inventaris instalasi dan konfigurasi MCP Anda di seluruh lingkungan Anda. Mengingat tahap adopsi MCP yang masih awal, ini membutuhkan pendekatan yang lebih langsung yang melibatkan inspeksi dekat titik akhir untuk file konfigurasi, daripada mengandalkan pemantauan terpusat. Memahami dan menyetujui penggunaan MCP sangat penting untuk menjaga integritas lingkungan.
Kontrol akses dan pantau sumber daya yang diakses server MCP. Apakah sumber daya lokal ke titik akhir atau aplikasi SaaS, memantau akses melalui pencatatan dan audit sangat penting.
Latih orang-orang yang menggunakan MCP dalam tugas pekerjaan mereka. Pastikan mereka memahami dampak alat sebelum mengotorisasi penggunaannya. Spesifikasi MCP menekankan persetujuan dan otorisasi pengguna sebelum operasi dilakukan. Pelatihan memberikan pemahaman yang diperlukan untuk membuat keputusan yang tepat.
Selain langkah-langkah ini, penting juga untuk menjaga server MCP Anda tetap mutakhir dengan patch keamanan terbaru dan untuk menggunakan kata sandi yang kuat dan unik untuk semua akun yang terkait dengan MCP. Dengan mengambil langkah-langkah ini, Anda dapat membantu melindungi informasi Anda dan mengurangi risiko yang terkait dengan menggunakan MCP.
Keamanan MCP adalah proses berkelanjutan yang membutuhkan kewaspadaan dan adaptasi yang berkelanjutan. Seiring dengan berkembangnya ekosistem MCP, penting untuk tetap mendapatkan informasi tentang ancaman dan praktik terbaik keamanan terbaru.