Munculnya DeepSeek telah membayangi “AI Six Little Tigers,” menjadi tolok ukur yang tak terhindarkan untuk perbandingan. Menanggapi tekanan yang meningkat untuk mempertahankan posisi mereka dan tetap kompetitif, para pemain ini secara strategis mengkalibrasi ulang pendekatan mereka.
Kimi telah menarik diri dari pertempuran akuisisi pengguna yang didorong oleh investasi intensif, menyerahkan panggung kepada konglomerat teknologi yang lebih besar sambil memfokuskan kembali pada penelitian teknologi fundamental. Jueyue Xingchen dengan tekun meluncurkan serangkaian model besar multimodal dan memperkuat kolaborasi dengan mitra industri. 百川 telah memilih untuk mundur secara strategis, meninggalkan aplikasi keuangan untuk berkonsentrasi pada sektor medis dan menghentikan pelatihan model besar serbaguna. 智谱, di sisi lain, meningkatkan fokusnya pada teknologi Agen dan menyelaraskan diri dengan entitas pemerintah, menjadikannya aset yang sangat dicari di wilayah utara dan selatan negara itu.
MiniMax menonjol sebagai kasus unik, setelah memetakan jalur yang berbeda sejak awal. Dalam ranah model besar serbaguna, MiniMax menganut filosofi “integrasi model-produk”, memastikan bahwa semua model dasar secara langsung melayani aplikasi produk tertentu. Sementara Kimi terutama menargetkan pasar domestik, MiniMax secara strategis memprioritaskan ekspansi luar negeri. Di tengah pengejaran tanpa henti untuk retensi pengguna, pertumbuhan, dan monetisasi, MiniMax dilaporkan menghasilkan pendapatan tahunan yang mengesankan sebesar $70 juta dari produk luar negeri populernya, “Talkie.”
‘Model yang unggul dapat menghasilkan aplikasi yang unggul, tetapi aplikasi yang unggul dan lebih banyak pengguna tidak selalu menghasilkan model yang unggul.’ Pernyataan ini merangkum keyakinan inti MiniMax.
Meskipun 闫俊杰’s telah menyadari pentingnya investasi teknis sejak awal, mendahului lonjakan popularitas DeepSeek, MiniMax menghadapi ketidakpastian yang signifikan. Ini termasuk menavigasi lanskap pasar luar negeri yang bergejolak dan menghadapi persaingan sengit dari raksasa teknologi domestik. Selain itu, kurangnya fokus awal pada pasar B-end (business-to-business) memerlukan perhatian segera.
Pada tahun ini, AI Little Tigers, kecuali 智谱, tampaknya telah menghadapi tantangan dalam mengamankan pendanaan lebih lanjut. Bisakah penekanan baru MiniMax pada pengembangan model, inovasi produk, dan monetisasi memungkinkannya untuk menembus lanskap kompetitif?
Dari Integrasi Model-Produk ke Pemisahan
Model MiniMax pada dasarnya berbeda dari yang lain.
Menurut dokumentasi resmi, model seri MiniMax-01 menyimpang dari arsitektur Transformer tradisional, merintis implementasi skala besar mekanisme perhatian linier. Untuk mengilustrasikan konsep ini, anggaplah Transformer tradisional sebagai metode ‘kekuatan kasar’, mirip dengan membaca teks kata demi kata dan dengan cermat membuat catatan. Perhatian linier, sebaliknya, menggunakan pendekatan yang lebih efisien, mirip dengan diskusi kelompok yang berpuncak pada konsensus akhir.
Intinya, ‘inovasi mendasar’ MiniMax terletak pada modifikasi arsitektur dasar model besar. Transformasi ini, mirip dengan peningkatan dari bus ke sistem kereta api ringan, secara signifikan meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya.
Untuk waktu yang lama, MiniMax memperjuangkan konsep ‘integrasi model-produk’, menekankan bahwa model harus dirancang untuk melayani aplikasi tertentu. Dalam istilah praktis, setiap model MiniMax dipasangkan dengan produk aplikasi AI yang sesuai. Misalnya, model teks memberdayakan asisten MiniMax, model video menggerakkan 海螺AI, dan 星野 dan Talkie mewakili pameran teknologi yang komprehensif.
Logika teknologi-ke-produk ini telah terbukti dalam pendekatan multimodal MiniMax sejak tahap awal. Pakar industri menyarankan bahwa MiniMax telah unggul dalam mengidentifikasi skenario aplikasi yang layak, memungkinkan teknologi individu seperti text-to-image, text-to-video, dan speech untuk secara efektif berkontribusi pada aplikasi C-end (berorientasi konsumen), menghasilkan kesuksesan komersial yang substansial.
‘Meskipun pendapatan MiniMax mungkin tidak sesuai dengan skala 智谱 yang berfokus pada To B, kualitasnya lebih tinggi, dan umpan balik pengguna yang positif akan mendorong pertumbuhan yang stabil,’ menurut seorang orang dalam industri.
Menurut 闫俊杰, pergeseran strategi terjadi sekitar bulan Maret atau April tahun lalu. Pada saat itu, ia menilai kembali hubungan antara pengguna dan teknologi, menyimpulkan bahwa ‘peningkatan tingkat kecerdasan tidak terlalu bergantung pada banyak pengguna.’
闫俊杰 menyatakan dalam sebuah wawancara, ‘Kami sangat jelas bahwa kami adalah perusahaan yang didorong oleh teknologi. Ini bukan hanya slogan, tetapi pada dasarnya, siapa yang memiliki keputusan akhir ketika ada konflik.’ Ini menggarisbawahi komitmen perusahaan yang tak tergoyahkan terhadap teknologi.
Akibatnya, pendekatan integrasi model-produk ditinggalkan. Teknologi dan produk dipisahkan, dengan teknologi berfokus pada peningkatan batas atas secara terus-menerus dan produk berfokus pada pemenuhan kebutuhan pengguna dengan lebih baik.
Sampai batas tertentu, 闫俊杰 menolak logika aplikasi AI saat ini yang menggunakan pemasaran yang didorong oleh investasi untuk mendorong pertumbuhan. Dipahami bahwa MiniMax juga berfokus pada promosi Talkie dan 海螺AI di luar negeri. Menurut data DataEye, 星野 pernah menjadi nomor satu dalam daftar harian materi iklan Aplikasi AI pada bulan November dan Desember tahun lalu, dengan jumlah materi meningkat beberapa kali lipat dibandingkan dengan periode sebelumnya.
Setelah DeepSeek, MiniMax merilis dan membuka sumber model seri MiniMax-01, yang mencakup dua model: model bahasa dasar MiniMax-Text-01 dan model multimodal visual MiniMax-VL-01. Selain itu, ia bertaruh pada konteks panjang dan teknologi Agen dalam hal arah teknologi.
HaiLuo AI, Bintang yang Sedang Naik Daun
Dalam hal produk, MiniMax telah mengambil dua tindakan. Yang pertama adalah menerapkan strategi fokus dan menyatukan citra merek untuk keluaran eksternal. ‘HaiLuo’ yang paling terkenal dicadangkan untuk bisnis pembuatan video, dan asisten AI asli ‘HaiLuo AI’ diganti namanya menjadi MiniMax.
Tren baru lainnya juga terkait dengan video AI. Ada laporan bahwa MiniMax akan mengakuisisi startup pembuatan video AI Shenzhen 鹿影科技, dan kedua belah pihak saat ini telah menyelesaikan niat akuisisi. Dilaporkan bahwa produk inti dari startup ini adalah YoYo, platform pembuatan video AI animasi dua dimensi. Akuisisi MiniMax mungkin untuk lebih memperluas basis pengguna, dari pembuat film dan televisi dan pembuat AI ke komunitas dua dimensi.
Semua tanda menunjukkan bahwa setelah 星野 dan Talkie, produk video HaiLuo AI telah menjadi kartu truf baru MiniMax.
Alasan untuk ini mungkin terkait dengan perilaku penghapusan daftar pada akhir tahun lalu. Menurut data dari 点点数据, Talkie dihapus dari App Store AS pada 14 Desember 2024, dan telah dihapus dari App Store Jepang pada 30 November.
Pada saat pers, ketika kami mencari ‘Talkie’ di App Store AS, kami hanya menemukan ‘Talkie Lab’ dan tidak menemukan aplikasi yang sebenarnya. Namun, menurut data App Annie, aplikasi Talkie masih menghasilkan unduhan baru dan biaya pembayaran.
Saat ini, pendapatan utama MiniMax berasal dari Talkie dan 星野, biaya langganan iklan dan isi ulang dari dua produk utama. Data App Annie menunjukkan bahwa dari 1 April 2023 hingga akhir Maret 2025, total pendapatan App Store Talkie adalah US$3,218 juta (sekitar RMB 23,519 juta); dari September 2023 hingga akhir Maret 2025, total pendapatan 星野 (hanya diluncurkan di Cina) adalah US$244.000 (sekitar RMB 178.000).
Ditambah dengan pendapatan iklan, pentingnya Talkie bagi MiniMax sudah jelas. 光子星球 menemukan melalui 整理数据 bahwa lima negara teratas Talkie dalam hal unduhan di App Store adalah Amerika Serikat (28%), Jerman (6%), Inggris (5%), Kanada (3%), dan Australia (2%).
Dalam keadaan normal, kami percaya bahwa negara dengan proporsi unduhan yang lebih besar secara alami harus memberikan lebih banyak pendapatan. Menurut gambar di atas, itu berarti bahwa 56% wilayah lain harus menghasilkan kira-kira proporsi pendapatan yang sama. Tetapi yang sebaliknya adalah benar. Amerika Serikat, yang hanya menghasilkan 28% unduhan aplikasi, pada akhirnya menyumbang 68% dari pendapatan. Data menunjukkan bahwa semakin maju negara dan wilayah, semakin kuat kemauan untuk membayar. Ini menjelaskan mengapa MiniMax sangat mementingkan pasar AS dan mengapa ia meluncurkan kampanye investasi gila-gilaan setelah dihapus dari rak.
Produk pendamping AI dan perusahaan luar negeri Cina diberi label dengan dua label, yang memperburuk tingkat risiko Talkie. Entah itu akan dihapus dari rak oleh opini publik, atau itu akan menjadi pengorbanan dalam permainan antara Cina dan Amerika Serikat.
Untuk mencegah hal ini terjadi, MiniMax menaruh hartanya pada video Hailuo AI, yang memiliki risiko lebih kecil dan terkait dengan produktivitas.
Dari sudut pandang saat ini, umpan balik pasar video Hailuo AI positif, dan momentum pertumbuhannya sangat cepat. App Annie menunjukkan bahwa Hailuo AI secara bertahap diluncurkan di App Store global pada 19 Februari tahun ini. Pada 1 April, hanya dalam empat puluh dua hari, total unduhan globalnya mencapai 386.000, dan total pendapatan App Store-nya adalah US$29.000, dan potensinya tidak boleh diremehkan.
Mengambil Tantangan Pelanggan B-End?
Pada titik ini, MiniMax telah membentuk matriks produk Talkie, 星野 dan Hailuo AI, dan pendapatannya dari globalisasi dan aplikasi AI C-end masih memiliki kesempatan untuk mencapai pertumbuhan yang stabil. Dalam konteks ini, kekurangan bisnis B-end-nya menjadi semakin jelas.
Selama periode kekacauan, bisnis To B MiniMax sedang menjalani ujian ganda orang dan bisnis.
Smart Surging News mengatakan bahwa wakil presiden dan salah satu pendiri MiniMax Wei Wei telah meninggalkan pekerjaannya. Dia sebelumnya terutama bertanggung jawab atas komersialisasi arah To B dan telah memegang posisi penting di Tencent Cloud dan Baidu Smart Cloud.
Orang-orang terkait memberi tahu kami bahwa bisnis perusahaan MiniMax pada dasarnya adalah model lalu lintas alami. Pelanggan datang untuk bertanya dan melakukannya. Ini tidak akan secara aktif memelihara tim penjualan To B yang besar, dan terutama menjual model API untuk membuat kesepakatan.
Pelanggan lain yang menghubungi bisnis perusahaan MiniMax pernah dengan halus menunjukkan dalam sebuah wawancara dengan kami bahwa MiniMax, yang terobsesi dengan teknologi, memancarkan temperamen seorang pria sains dan teknik dan kadang-kadang tampaknya kurang sedikit ‘EQ.’
Sebelum DeepSeek, pelanggan industri sangat mengakui kemampuan model besar suara MiniMax. Di antara mereka, produsen mainan AI Haivivi BubblePal, Yuewen Qidian audiobook, dan Gaotu Education adalah semua pelanggannya, dan skenario aplikasi utama termasuk dialog AI, pengajaran AI, dan bercerita AI.
Setelah DeepSeek, MiniMax mengalihkan perhatiannya ke bidang badan pintar dan perangkat keras pintar, dan mengumumkan pembentukan ‘Aliansi Inovasi Industri Perangkat Keras Cerdas MiniMax’ dengan rumah pintar, peralatan yang dapat dikenakan, kokpit pintar, dan banyak perusahaan perangkat keras pintar lainnya.
Tidak sulit untuk melihat dari atas bahwa gaya MiniMax dalam bisnis B-end cenderung pengiriman ringan. Keuntungannya adalah siklusnya pendek dan risikonya kecil, tetapi ini secara tidak langsung menghambat kemungkinan bahwa itu berakar dalam di bidang B-end. Model besar B-end selalu menjadi ‘tulang keras’ yang sulit dipecahkan. Setiap industri yang dibagi seperti pohon rumit dengan akar yang saling terkait. Semakin dalam Anda menggali, semakin sulit jadinya. 智谱 mengandalkan sumber daya universitas untuk tidak hanya melakukan Xinchuang tetapi juga melakukan serangkaian solusi lengkap untuk menangkap pelanggan harga tinggi, dan hanya dengan itu dapat nyaris tidak masuk ke jajaran vendor cloud.
Tidak hanya MiniMax, tetapi banyak perusahaan AI juga mengunci posisi ekologis melalui aliansi. Namun, bentuk aliansi ini genting dan sebagian besar menghadirkan hubungan platform timbal balik. Perusahaan koperasi menggunakannya dan pergi. Jika itu tidak melanggar kepentingan mereka, mereka senang untuk mendukungnya beberapa kali lagi. Pada akhirnya, kedalaman kerja sama antara kedua belah pihak dapat menentukan efek berakar di industri.
Bisnis B-end perusahaan seringkali tidak sesederhana teknologi. Itu penuh dengan permainan dan pertukaran. MiniMax, yang ingin memecahkan tulang keras To B, membutuhkan sedikit tekad dan waktu untuk menetap.