Microsoft Build 2025, acara pengembang tahunan, menyoroti integrasi mendalam kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem operasi Windows. Konferensi tahun ini memberi pengembang Windows akses ke mesin AI agnostik perangkat keras yang mendukung Copilot+ PC, sebuah langkah yang menjanjikan untuk membentuk kembali bagaimana AI dimasukkan ke dalam berbagai aplikasi.
Memberdayakan Pengembang dengan Windows AI Foundry
Pavan Davuluri, Corporate Vice President of Windows + Devices di Microsoft, mengartikulasikan visi perusahaan dalam sebuah posting blog, menekankan tujuan menjadikan Windows sebagai platform utama bagi pengembang. Visi ini berpusat pada penyematan AI secara mulus ke dalam perangkat lunak, perangkat keras, dan lapisan silikon dari sistem operasi.
Peluncuran Windows AI Foundry menandai langkah signifikan dalam arah ini. Platform ini bertujuan untuk menyediakan lingkungan terpadu dan andal yang mendukung seluruh siklus hidup pengembang AI, mulai dari pemilihan dan optimasi model hingga penyempurnaan dan penyebaran di seluruh lingkungan klien dan cloud.
Windows AI Foundry memberikan akses ke Windows ML, mesin inferensi AI di dalam Windows, melalui serangkaian Application Programming Interfaces (API). API ini memfasilitasi tugas-tugas bahasa dan visi, termasuk:
- Text Intelligence: Memungkinkan aplikasi untuk memahami dan memproses data tekstual.
- Image Description: Secara otomatis menghasilkan deskripsi untuk gambar.
- Text Recognition: Mengekstrak teks dari gambar dan dokumen.
- Custom Prompt: Menyesuaikan prompt AI dengan kebutuhan aplikasi tertentu.
- Object Erase: Menghapus objek yang tidak diinginkan dari gambar.
Windows ML beroperasi sebagai antarmuka agnostik perangkat keras ke chipset akselerasi AI yang ditemukan di PC, memanfaatkan mesin runtime Onnx. Microsoft bekerja sama dengan mitra perangkat keras untuk memastikan kesesuaian dan kompatibilitas, menarik kesamaan dengan peran DirectX API untuk pengembang game yang mengakses unit pemrosesan grafis.
Adobe Merangkul Windows ML untuk Peningkatan Kinerja
Adobe adalah salah satu perusahaan perangkat lunak terkemuka yang mengeksplorasi potensi API AI baru di Windows. Volker Rölke, seorang Senior Machine Learning Computer Scientist di Adobe, menyoroti tantangan mengelola terabyte rekaman dan beban kerja pembelajaran mesin yang berat dalam aplikasi seperti Adobe Premiere Pro dan After Effects.
Rölke mencatat bahwa Windows ML API yang andal yang memberikan kinerja yang konsisten di berbagai perangkat akan menghilangkan hambatan signifikan, memungkinkan Adobe untuk memberikan fitur-fitur luar biasa dengan lebih cepat. Dia menekankan bahwa Windows ML dapat memfasilitasi pendekatan agnostik perangkat keras, mengurangi kebutuhan akan pemeriksaan sistem yang ekstensif dan pengambilan keputusan tingkat rendah.
Fine-Tuning dan Kustomisasi: Low-Rank Adaptation dan Semantic Search
Microsoft juga menawarkan fungsionalitas low-rank adaptation, yang, menurut Davuluri, dapat digunakan dengan data khusus untuk menyempurnakan model bahasa lokal Phi Silica Microsoft, yang terintegrasi ke dalam Copilot+ PC. Ini memungkinkan pengembang untuk mempersonalisasi mesin AI agar lebih sesuai dengan persyaratan aplikasi spesifik mereka.
Selain itu, Microsoft menyediakan API untuk semantic search dan knowledge retrieval. API ini memungkinkan pengembang untuk memasukkan natural language search dan retrieval-augmented generation ke dalam aplikasi Windows mereka, meningkatkan pengalaman pengguna dan menyediakan fungsionalitas pencarian yang lebih cerdas.
Davuluri menekankan bahwa Windows AI Foundry memberdayakan pengembang untuk menggunakan model mereka sendiri dan menyebarkannya di berbagai chipset dari AMD, Intel, Nvidia, dan Qualcomm, menawarkan fleksibilitas dan pilihan dalam pemilihan perangkat keras.
Kebangkitan Agen AI: Model Context Protocol dan Interaksi Multi-Agen
Saat membuka AI bawaan untuk pengembang Windows, Microsoft juga mengintegrasikan Model Context Protocol (MCP) dengan Windows. Integrasi ini menyediakan kerangka kerja standar bagi agen AI untuk terhubung dengan aplikasi Windows asli, membina ekosistem yang lebih saling berhubungan dan cerdas.
Davuluri menjelaskan bahwa MCP memungkinkan aplikasi untuk berpartisipasi secara mulus dalam interaksi agentic, mengekspos fungsionalitas spesifik untuk menambah keterampilan dan kemampuan agen yang diinstal secara lokal di PC Windows. Ini membuka kemungkinan baru untuk otomatisasi dan bantuan cerdas dalam lingkungan Windows.
Visi Satya Nadella: Mengorkestrasi Alur Bisnis dengan Agen AI
Selama keynote pembukaan Build 2025, CEO Microsoft Satya Nadella membahas potensi transformatif MCP dalam memungkinkan agen untuk mengoordinasikan alur bisnis. Dia membayangkan masa depan di mana agen dan kerangka kerja multi-agen mengorkestrasi alur kerja secara agentic untuk setiap peran dan proses bisnis, dengan setiap aplikasi bisnis berfungsi sebagai server MCP.
Nadella percaya bahwa kemampuan ini akan menjadi pengubah permainan bagi pengembang yang menciptakan solusi otomatisasi alur kerja dan proses bisnis generasi berikutnya. Kemampuan untuk mengintegrasikan agen AI secara mulus ke dalam aplikasi dan proses bisnis yang ada menjanjikan untuk membuka tingkat efisiensi dan inovasi baru.
Menyelami Lebih Dalam ke Windows ML: Pendekatan Agnostik Perangkat Keras
Desain agnostik perangkat keras Windows ML adalah pembeda utama, memungkinkan pengembang untuk menargetkan berbagai perangkat tanpa harus menulis kode terpisah untuk setiap konfigurasi perangkat keras tertentu. Ini dicapai melalui penggunaan ONNX Runtime, mesin inferensi sumber terbuka yang mengoptimalkan dan menjalankan model machine learning di berbagai platform perangkat keras.
Dengan mengabstraksi kompleksitas perangkat keras yang mendasarinya, Windows ML menyederhanakan proses pengembangan dan memungkinkan pengembang untuk fokus pada pembangunan fitur-fitur bertenaga AI yang inovatif. Kolaborasi dengan mitra perangkat keras memastikan bahwa Windows ML dioptimalkan untuk chipset terbaru, memberikan kinerja terbaik di setiap platform.
Low-Rank Adaptation: Menyesuaikan Model AI dengan Kebutuhan Spesifik
Low-Rank Adaptation (LoRA) adalah teknik yang memungkinkan pengembang untuk menyempurnakan model machine learning pra-pelatihan dengan jumlah data yang relatif kecil. Ini sangat berguna ketika berhadapan dengan tugas atau dataset spesifik yang berbeda dari data yang digunakan untuk melatih model asli.
Dengan menggunakan LoRA, pengembang dapat mengadaptasi model bahasa lokal Phi Silica Microsoft dengan kebutuhan spesifik mereka, meningkatkan akurasi dan kinerjanya pada tugas target mereka. Kemampuan kustomisasi ini memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi bertenaga AI yang lebih khusus dan efektif.
Semantic Search dan Knowledge Retrieval: Meningkatkan Akses Informasi
API untuk semantic search dan knowledge retrieval memberi pengembang alat yang ampuh untuk membangun kemampuan pencarian cerdas ke dalam aplikasi mereka. API ini memungkinkan aplikasi untuk memahami makna dan konteks kueri pengguna, daripada hanya mencocokkan kata kunci.
Ini memungkinkan aplikasi untuk memberikan hasil pencarian yang lebih relevan dan akurat, meningkatkan pengalaman pengguna dan membuatnya lebih mudah bagi pengguna untuk menemukan informasi yang mereka butuhkan. Kemampuan retrieval-augmented generation lebih meningkatkan fungsionalitas ini dengan memungkinkan aplikasi untuk menghasilkan konten baru berdasarkan hasil pencarian, menciptakan pengalaman pengguna yang lebih interaktif dan menarik.
Model Context Protocol: Memfasilitasi Interaksi Agentic
Model Context Protocol (MCP) adalah kerangka kerja standar yang memungkinkan agen AI untuk berkomunikasi dan berinteraksi dengan aplikasi Windows asli. Protokol ini menyediakan cara standar bagi agen untuk menemukan dan mengakses fungsionalitas aplikasi, memungkinkan mereka untuk melakukan tugas atas nama pengguna.
Dengan menggunakan MCP, pengembang dapat membuat aplikasi yang terintegrasi secara mulus dengan agen AI, memungkinkan pengguna untuk mengotomatiskan tugas dan mengakses informasi dengan cara yang lebih alami dan intuitif. Ini membuka kemungkinan baru untuk bantuan cerdas dan otomatisasi dalam lingkungan Windows.
Masa Depan Windows AI: Ekosistem yang Berpusat pada Pengembang
Microsoft Build 2025 memamerkan visi yang jelas untuk masa depan Windows AI: ekosistem yang berpusat pada pengembang di mana AI terintegrasi secara mulus ke dalam sistem operasi dan mudah diakses oleh pengembang. Perusahaan memberdayakan pengembang dengan serangkaian alat dan API yang komprehensif, membuatnya lebih mudah dari sebelumnya untuk membangun aplikasi bertenaga AI yang inovatif.
Dengan membuka kemampuan AI bawaan Windows dan memberi pengembang sumber daya yang mereka butuhkan untuk berhasil, Microsoft membina era baru inovasi AI di platform Windows. Ini menjanjikan untuk mengubah cara kita berinteraksi dengan komputer dan menciptakan peluang baru bagi bisnis dan individu.
Aplikasi Dunia Nyata: Mengubah Industri dengan Windows AI Foundry
Kemampuan yang ditawarkan oleh Windows AI Foundry siap untuk merevolusi berbagai industri, memengaruhi alur kerja dan proses dengan cara yang mendalam. Pertimbangkan beberapa aplikasi potensial:
- Kesehatan: Menganalisis gambar medis dengan presisi yang lebih besar untuk mendeteksi penyakit lebih awal, mempersonalisasi rencana perawatan berdasarkan data pasien, dan mengotomatiskan tugas-tugas administratif untuk membebaskan para profesional medis.
- Keuangan: Mendeteksi transaksi penipuan secara real-time, memberikan saran keuangan yang dipersonalisasi kepada pelanggan, dan mengotomatiskan proses kepatuhan terhadap peraturan.
- Manufaktur: Mengoptimalkan proses produksi, mengidentifikasi cacat pada produk melalui inspeksi visual, dan memprediksi kegagalan peralatan untuk meminimalkan waktu henti.
- Ritel: Mempersonalisasi pengalaman berbelanja, mengoptimalkan manajemen inventaris, dan mendeteksi pencurian dengan teknologi computer vision.
- Pendidikan: Menciptakan pengalaman belajar yang dipersonalisasi, mengotomatiskan penilaian dan umpan balik, dan memberi siswa akses ke tutor bertenaga AI.
Ini hanyalah beberapa contoh dari banyak cara di mana Windows AI Foundry dapat digunakan untuk mengubah industri dan meningkatkan kehidupan. Saat pengembang terus mengeksplorasi kemampuan platform ini, kita dapat berharap untuk melihat aplikasi yang lebih inovatif dan berdampak muncul di tahun-tahun mendatang.
Kekuatan Kolaborasi: Ekosistem yang Berkembang untuk Inovasi AI
Keberhasilan Windows AI tidak hanya bergantung pada teknologi itu sendiri tetapi juga pada penciptaan ekosistem pengembang, mitra perangkat keras, dan peneliti yang berkembang. Microsoft secara aktif membina ekosistem ini melalui:
- Open-Source Initiatives: Berkontribusi pada proyek sumber terbuka yang terkait dengan AI dan machine learning, mempromosikan kolaborasi dan inovasi dalam komunitas.
- Developer Programs: Memberi pengembang akses ke alat, sumber daya, dan pelatihan untuk membantu mereka membangun aplikasi bertenaga AI di Windows.
- Hardware Partnerships: Bekerja sama dengan produsen perangkat keras untuk memastikan bahwa Windows ML dioptimalkan untuk chipset terbaru, memberikan kinerja terbaik.
- Research Collaborations: Bermitra dengan universitas dan lembaga penelitian untuk memajukan keadaan seni dalam AI dan machine learning.
Dengan membina ekosistem yang kolaboratif dan mendukung, Microsoft menciptakan lingkungan di mana inovasi AI dapat berkembang. Ini akan menguntungkan tidak hanya pengembang tetapi juga bisnis dan individu yang pada akhirnya akan mendapat manfaat dari kekuatan transformatif AI.
Mengatasi Tantangan: Pengembangan AI yang Bertanggung Jawab
Seiring AI menjadi lebih luas, sangat penting untuk mengatasi potensi tantangan dan memastikan bahwa AI dikembangkan dan digunakan secara bertanggung jawab. Microsoft berkomitmen untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab, dengan fokus pada:
- Fairness: Memastikan bahwa sistem AI adil dan tidak mendiskriminasi individu atau kelompok mana pun.
- Reliability and Safety: Membangun sistem AI yang andal dan aman, meminimalkan risiko kesalahan atau konsekuensi yang tidak diinginkan.
- Privacy and Security: Melindungi privasi dan keamanan data yang digunakan oleh sistem AI.
- Transparency: Membuat sistem AI lebih transparan dan mudah dipahami, memungkinkan pengguna untuk memahami cara kerjanya dan mengapa mereka membuat keputusan tertentu.
- Accountability: Menetapkan garis akuntabilitas yang jelas untuk penggunaan sistem AI.
Dengan mengatasi tantangan ini dan mematuhi prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab, kita dapat memastikan bahwa AI digunakan untuk kebaikan dan bahwa manfaatnya dibagikan oleh semua.
Hal Penting dari Build 2025: Membentuk Masa Depan AI di Windows
Microsoft Build 2025 memberikan gambaran sekilas tentang masa depan AI di Windows, menyoroti komitmen perusahaan untuk:
- Demokratisasi AI: Membuat AI lebih mudah diakses oleh pengembang dari semua tingkat keterampilan.
- Memberdayakan Pengembang: Memberi pengembang alat dan sumber daya yang mereka butuhkan untuk membangun aplikasi bertenaga AI yang inovatif.
- Menciptakan Ekosistem yang Berkembang: Membina ekosistem yang kolaboratif dan mendukung untuk inovasi AI.
- Pengembangan AI yang Bertanggung Jawab: Memastikan bahwa AI dikembangkan dan digunakan secara bertanggung jawab.
Dengan berfokus pada bidang-bidang utama ini, Microsoft memposisikan Windows sebagai platform terkemuka untuk inovasi AI, membuka jalan bagi masa depan di mana AI terintegrasi secara mulus ke dalam kehidupan kita dan mengubah cara kita bekerja, belajar, dan berinteraksi dengan dunia. Pada akhirnya, pendekatan Microsoft di Build 2025 menandakan pergeseran menuju lanskap AI yang lebih kolaboratif dan mudah diakses, menjadikan kekuatan machine learning tersedia bagi berbagai macam pengembang dan industri.