Microsoft baru-baru ini memperkenalkan repositori GitHub baru yang berfungsi sebagai laboratorium untuk menjelajahi Model Context Protocol (MCP) dalam ekosistem Microsoft Copilot Studio. Inisiatif ini menandai langkah maju yang signifikan dalam bidang bantuan dan otomatisasi berbasis AI, menyediakan pengembang dengan lingkungan langsung untuk bereksperimen dan memanfaatkan kemampuan MCP.
Memahami Model Context Protocol (MCP)
Model Context Protocol, yang awalnya dikonsepkan oleh pelopor AI Anthropic dan kemudian di sumber terbuka, mewakili standar penting dalam evolusi asisten AI. Ini memberdayakan agen cerdas ini untuk secara dinamis menemukan, mengakses, dan memanfaatkan alat eksternal, repositori data, dan modul fungsional selama runtime. Kemampuan dinamis ini memungkinkan organisasi untuk membangun server MCP khusus, secara efektif mengekspos sumber daya dan alur kerja internal mereka ke kopilot AI sambil menjunjung tinggi protokol kontrol, keamanan, dan kebijakan tata kelola yang ketat. Laboratorium yang baru diluncurkan berfungsi sebagai demonstrasi praktis tentang bagaimana teknologi ini dapat diintegrasikan secara mulus dalam lingkungan yang berpusat pada Microsoft.
Integrasi Microsoft Copilot Studio dan MCP
Copilot Studio, platform low-code intuitif Microsoft untuk mendesain, menyesuaikan, dan menyebarkan agen berbasis AI, baru-baru ini menggabungkan teknologi MCP, seperti yang disorot bulan lalu. Menurut Microsoft, integrasi ini memfasilitasi:
- Konektivitas Sumber Data yang Mulus: Terlepas dari apakah Anda berurusan dengan API internal khusus atau penyedia data eksternal, protokol MCP memastikan integrasi yang lancar dan andal dalam Copilot Studio.
- Akses ke Marketplace Server yang Ada yang Berkembang: Di luar konektor dan integrasi khusus, pengguna sekarang dapat memanfaatkan repositori konektor berkemampuan MCP yang telah dibuat sebelumnya yang tersedia di marketplace. Fungsionalitas ini memperluas jalan untuk terhubung dengan beragam alat, mempercepat dan menyederhanakan pemanfaatannya.
- Kemampuan Tindakan Serbaguna: Server MCP memiliki kemampuan untuk secara dinamis menyediakan alat dan data ke agen, mendorong peningkatan fleksibilitas sambil secara bersamaan mengurangi biaya pemeliharaan dan integrasi.
Integrasi Copilot Studio dengan Power Platform memberdayakan pengguna bisnis dan pengembang berpengalaman untuk membuat agen yang beroperasi sebagai kopilot mandiri, dalam aplikasi Power Platform, atau disematkan dalam aplikasi lain seperti Microsoft Teams atau situs web. Keserbagunaan ini menggarisbawahi kemampuan adaptasi platform ke berbagai kasus penggunaan dan skenario penyebaran.
Peningkatan Terbaru untuk Copilot Studio
Microsoft telah secara aktif terlibat dalam menambah kemampuan Copilot Studio, baru-baru ini meluncurkan pratinjau penelitian akses awal dari fungsionalitas ‘penggunaan komputer’. Fitur inovatif ini memungkinkan agen AI untuk berinteraksi secara visual dengan aplikasi atau situs web, meniru interaksi seperti manusia seperti mengklik, mengetik, dan bernavigasi. Bersamaan dengan itu, perusahaan memperkenalkan SDK C# baru untuk MCP, yang semakin memperkuat komitmennya untuk membina ekosistem pengembangan yang kuat di sekitar protokol.
Kemajuan ini secara kolektif memposisikan Copilot Studio sebagai platform yang tangguh untuk pengembangan AI agentic, bidang yang telah mendapatkan perhatian signifikan dalam beberapa waktu terakhir. Pengenalan repositori GitHub baru selaras dengan lintasan ini, menyediakan pengembang dengan sumber daya dan alat yang diperlukan untuk menjelajahi dan memanfaatkan potensi MCP dalam kerangka kerja Copilot Studio.
Repositori Microsoft Copilot Studio ❤️ MCP
Repositori Microsoft Copilot Studio ❤️ MCP mencakup beragam koleksi contoh dan contoh kode yang dirancang untuk membantu pengembang dalam upaya mereka. Secara khusus, ini memungkinkan mereka untuk membuat, menyebarkan, dan menghubungkan Server MCP ke Microsoft Copilot Studio menggunakan kerangka kerja konektor Power Platform.
Integrasi ini memanfaatkan kerangka kerja konektor Power Platform yang ada, yang memfasilitasi integrasi yang aman dan dapat digunakan kembali antara aplikasi Microsoft Power Platform dan layanan eksternal melalui API terstandarisasi yang diatur. Kerangka kerja ini memastikan bahwa pertukaran data dan interaksi antara sistem yang berbeda mematuhi protokol keamanan dan kebijakan tata kelola yang ditetapkan.
Teknologi Sinergis: MCP dan Konektor Power Platform
Pengumuman Microsoft pada 28 April menggarisbawahi hubungan sinergis antara kedua teknologi ini, menekankan bagaimana mereka saling melengkapi untuk memberikan pengalaman pengguna yang ditingkatkan. Konektor tradisional menyediakan akses yang aman dan diatur ke layanan yang dikenal, sementara MCP memperkenalkan ekstensibilitas runtime yang dinamis dengan memungkinkan kopilot untuk menemukan dan memanfaatkan alat baru sesuai permintaan. Dengan merangkum server MCP dalam kerangka kerja konektor yang familier, pengembang dapat memperluas kemampuan Copilot Studio tanpa mengorbankan keamanan, kepatuhan, atau kontrol, menghasilkan pengalaman AI yang lebih mudah beradaptasi dan kuat dalam batas-batas perusahaan yang tepercaya.
Pendekatan ini mencapai keseimbangan yang rumit antara kebutuhan akan inovasi dan keharusan untuk mempertahankan lingkungan yang aman dan sesuai. Ini memberdayakan pengembang untuk memanfaatkan teknologi AI terbaru sambil mematuhi kebijakan tata kelola dan protokol keamanan yang ditetapkan.
Panduan Praktis untuk Pengembang
Microsoft memberikan panduan terperinci dalam lab, membimbing pengembang melalui proses utama berikut:
- Menyebarkan Server MCP: Instruksi komprehensif tentang menyiapkan server yang mampu menangani data, model, dan interaksi. Ini termasuk mengonfigurasi lingkungan server, menyebarkan komponen perangkat lunak yang diperlukan, dan membangun saluran komunikasi antara server dan sistem lain.
- Membuat Konektor Kustom: Panduan tentang memanfaatkan infrastruktur konektor untuk membuat tautan antara server MCP dan Copilot Studio. Ini melibatkan pendefinisian properti konektor, penentuan metode otentikasi, dan konfigurasi pemetaan data antara server MCP dan Copilot Studio.
- Berintegrasi dengan Copilot Studio: Langkah-langkah terperinci tentang menambahkan server MCP sebagai tindakan dalam Copilot Studio, memberdayakan agen untuk mengakses alat dan data yang disediakan oleh server. Ini termasuk mendefinisikan parameter input tindakan, menentukan data output, dan mengonfigurasi logika eksekusi tindakan.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, pengembang dapat mengintegrasikan server MCP mereka secara mulus dengan Copilot Studio, memungkinkan agen AI mereka untuk memanfaatkan potensi penuh dari data dan alat yang mendasarinya.
Prasyarat untuk Memanfaatkan Lab MCP
Untuk memanfaatkan Lab MCP secara efektif, pengembang diharuskan untuk memenuhi prasyarat berikut:
- Langganan Azure (dengan metode pembayaran ditambahkan): Langganan Azure yang aktif diperlukan untuk menyebarkan dan menghosting server MCP dan sumber daya terkait. Langganan harus memiliki metode pembayaran yang valid yang terkait dengannya untuk menutupi biaya layanan Azure yang digunakan.
- Akun dan Login GitHub: Akun GitHub diperlukan untuk mengakses repositori Microsoft Copilot Studio ❤️ MCP dan mengunduh contoh kode dan contoh. Pengembang harus masuk ke akun GitHub mereka untuk berinteraksi dengan repositori.
- Uji Coba Copilot Studio atau Akun Pengembang: Uji coba Copilot Studio atau akun pengembang diperlukan untuk mengakses dan memanfaatkan platform Copilot Studio. Akun ini menyediakan akses ke fitur dan fungsionalitas platform, memungkinkan pengembang untuk mendesain, membangun, dan menyebarkan agen berbasis AI.
- Lingkungan Power Platform yang Disediakan: Lingkungan Power Platform yang disediakan diperlukan untuk membuat dan mengelola konektor yang menautkan server MCP dengan Copilot Studio. Lingkungan ini menyediakan infrastruktur dan layanan yang diperlukan untuk mengembangkan dan menyebarkan aplikasi dan konektor Power Platform.
Prasyarat ini memastikan bahwa pengembang memiliki sumber daya dan akses yang diperlukan untuk memanfaatkan Lab MCP secara efektif dan menjelajahi integrasi antara MCP dan Copilot Studio.
Contoh Praktis: Kopilot Pencerita Lelucon
Sebagai ilustrasi praktis dari proses integrasi, Microsoft menyoroti pembuatan agen Copilot Studio yang menceritakan lelucon dengan mengambilnya dari server MCP. Contoh yang menyenangkan dan menarik ini memberi pengembang pemahaman yang nyata tentang bagaimana integrasi bekerja dan potensi aplikasi teknologi.
Pada akhir lab, pengembang akan memiliki agen Copilot Studio yang berfungsi penuh yang memanfaatkan server MCP untuk menyampaikan lelucon, menunjukkan kekuatan dan fleksibilitas integrasi.
Menggali Lebih Dalam Penyebaran Server MCP
Menyebarkan server MCP melibatkan serangkaian langkah, yang masing-masing berkontribusi pada fungsionalitas dan aksesibilitas server. Prosesnya biasanya dimulai dengan memilih lingkungan hosting yang sesuai, seperti Azure Web Apps, yang menyediakan platform yang skalabel dan andal untuk menyebarkan aplikasi web.
Setelah lingkungan hosting dipilih, pengembang perlu mengonfigurasi pengaturan server, termasuk konfigurasi jaringan, pengaturan keamanan, dan alokasi sumber daya. Pengaturan ini menentukan bagaimana server berinteraksi dengan dunia luar dan bagaimana ia memanfaatkan sumber daya yang tersedia.
Selanjutnya, perangkat lunak server MCP perlu diinstal dan dikonfigurasi. Ini melibatkan pengunduhan paket perangkat lunak yang diperlukan, menginstalnya di server, dan mengonfigurasi pengaturan server agar selaras dengan persyaratan spesifik aplikasi.
Terakhir, server MCP perlu diuji dan divalidasi untuk memastikan bahwa ia berfungsi dengan benar. Ini melibatkan pengiriman permintaan pengujian ke server dan memverifikasi bahwa ia merespons dengan hasil yang diharapkan.
Membuat Konektor Kustom untuk Integrasi yang Mulus
Membuat konektor kustom adalah langkah penting dalam mengintegrasikan server MCP dengan Copilot Studio. Konektor bertindak sebagai perantara, memfasilitasi komunikasi antara kedua sistem dan memungkinkan pertukaran data.
Proses pembuatan konektor kustom biasanya melibatkan pendefinisian metadata konektor, termasuk nama, deskripsi, dan ikonnya. Metadata ini membantu pengguna mengidentifikasi dan memahami tujuan konektor.
Selanjutnya, pengaturan otentikasi konektor perlu dikonfigurasi. Ini menentukan bagaimana konektor mengotentikasi dengan server MCP dan mendapatkan izin yang diperlukan untuk mengakses sumber dayanya.
Setelah otentikasi, tindakan konektor perlu didefinisikan. Tindakan mewakili operasi spesifik yang dapat dilakukan konektor di server MCP, seperti mengambil data, membuat catatan baru, atau memperbarui catatan yang ada.
Terakhir, konektor perlu diuji dan divalidasi untuk memastikan bahwa ia berfungsi dengan benar. Ini melibatkan pengiriman permintaan pengujian ke konektor dan memverifikasi bahwa ia berinteraksi dengan server MCP seperti yang diharapkan.
Mengintegrasikan Server MCP ke dalam Alur Kerja Copilot Studio
Mengintegrasikan server MCP ke dalam alur kerja Copilot Studio memberdayakan agen AI untuk memanfaatkan data dan fungsionalitas yang disediakan oleh server. Integrasi ini secara signifikan dapat meningkatkan kemampuan agen, memungkinkan mereka untuk melakukan tugas yang lebih kompleks dan memberikan respons yang lebih berwawasan.
Proses integrasi biasanya melibatkan penambahan server MCP sebagai tindakan dalam topik Copilot Studio. Topik mewakili alur percakapan yang berbeda yang dapat dilakukan agen.
Setelah tindakan server MCP ditambahkan ke topik, ia dapat dikonfigurasi untuk menerima input dari pengguna dan mengirim data ke server MCP. Server kemudian memproses data dan mengembalikan respons, yang kemudian ditampilkan kepada pengguna.
Integrasi ini memungkinkan agen AI untuk secara mulus mengakses dan memanfaatkan sumber daya yang disediakan oleh server MCP, memungkinkan mereka untuk melakukan berbagai tugas dan memberikan pengalaman yang lebih komprehensif dan personal bagi pengguna.
Implikasi yang Lebih Luas dari Adopsi MCP
Adopsi Model Context Protocol memiliki implikasi yang luas bagi masa depan asisten AI dan pengembangan AI agentic. Dengan menyediakan mekanisme terstandarisasi untuk agen AI untuk menemukan dan memanfaatkan sumber daya eksternal, MCP mendorong ekosistem yang lebih terbuka dan interoperabel.
Interoperabilitas ini memungkinkan pengembang untuk membuat agen AI yang lebih canggih dan serbaguna yang dapat berintegrasi secara mulus dengan beragam sistem dan sumber data. Ini juga mempromosikan inovasi dengan mengurangi hambatan masuk bagi pengembang baru dan memungkinkan mereka untuk memanfaatkan sumber daya dan fungsionalitas yang ada.
Selanjutnya, MCP meningkatkan keamanan dan tata kelola sistem AI dengan menyediakan titik kontrol terpusat untuk mengelola akses ke sumber daya eksternal. Ini memastikan bahwa agen AI hanya mengakses sumber daya yang berwenang untuk mereka akses dan bahwa semua interaksi dicatat dan diaudit.
Kesimpulannya, Microsoft Model Context Protocol Lab untuk Copilot Studio mewakili langkah maju yang signifikan dalam evolusi bantuan dan otomatisasi berbasis AI. Dengan menyediakan pengembang dengan lingkungan langsung untuk menjelajahi dan memanfaatkan kemampuan MCP, Microsoft mendorong inovasi dan mempercepat adopsi teknologi transformatif ini. Integrasi MCP dengan Copilot Studio dan Power Platform memberdayakan pengembang untuk membuat agen AI yang lebih canggih, serbaguna, dan aman yang dapat berintegrasi secara mulus dengan beragam sistem dan sumber data. Masa depan asisten AI tidak diragukan lagi terkait dengan pengembangan dan adopsi berkelanjutan dari standar seperti MCP.