LlamaCon 2025 Meta baru-baru ini dimaksudkan untuk menjadi pameran besar dari kehebatan AI dan platform untuk menegaskan kembali kepemimpinannya dalam lanskap AI yang berkembang pesat. Meskipun acara tersebut memang mendapat beberapa pujian dari Wall Street, pemeriksaan lebih dekat mengungkapkan gambaran yang lebih bernuansa. Banyak pengembang meninggalkan konferensi dengan perasaan kecewa, menunjukkan bahwa Meta masih memiliki banyak hal untuk dikejar untuk mengejar pesaingnya, terutama di bidang model penalaran tingkat lanjut.
Janji dan Realitas LlamaCon
Tujuan utama LlamaCon sangat jelas: Meta bertujuan untuk memposisikan keluarga Llama dari model bahasa besar (LLM) sebagai solusi utama bagi pengembang yang mencari otonomi dan fleksibilitas dalam ekosistem AI yang semakin didominasi oleh penawaran sumber tertutup dari raksasa industri seperti OpenAI, Microsoft, dan Google. Meta membayangkan Llama sebagai kunci yang membuka dunia aplikasi AI yang dapat disesuaikan, memberdayakan pengembang untuk menyesuaikan model dengan kebutuhan dan kasus penggunaan spesifik mereka.
Untuk tujuan ini, Meta meluncurkan beberapa pengumuman di LlamaCon, termasuk peluncuran Llama API baru. API ini, menurut Meta, akan menyederhanakan integrasi model Llama ke dalam alur kerja yang ada, memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan kekuatan AI hanya dengan beberapa baris kode. Janji integrasi tanpa batas dan kemudahan penggunaan tidak diragukan lagi menarik, terutama bagi pengembang yang ingin merampingkan proses pengembangan AI mereka.
Selanjutnya, Meta mengumumkan kemitraan strategis dengan berbagai perusahaan yang bertujuan untuk mempercepat kecepatan pemrosesan AI. Kolaborasi ini dimaksudkan untuk mengoptimalkan kinerja model Llama, menjadikannya lebih efisien dan responsif. Meta juga memperkenalkan program keamanan, bekerja sama dengan AT&T dan organisasi lain, untuk memerangi ancaman penipuan yang dihasilkan oleh AI yang semakin meningkat. Inisiatif ini menggarisbawahi komitmen Meta terhadap pengembangan AI yang bertanggung jawab dan pengakuannya atas potensi risiko yang terkait dengan teknologi tersebut.
Menambah daya tarik, Meta menjanjikan $1,5 juta dalam bentuk hibah kepada startup dan universitas di seluruh dunia yang secara aktif menggunakan model Llama. Investasi ini dimaksudkan untuk mendorong inovasi dan mendorong pengembangan aplikasi AI baru di berbagai bidang. Dengan mendukung generasi penerus pengembang AI, Meta berharap dapat memperkuat posisi Llama sebagai platform terkemuka untuk penelitian dan pengembangan AI.
Bagian yang Hilang: Penalaran Tingkat Lanjut
Terlepas dari berbagai pengumuman dan kemitraan, LlamaCon secara mencolok kurang dalam satu bidang penting: model penalaran baru yang mampu bersaing dengan penawaran canggih dari perusahaan lain. Tidak adanya ini sangat terasa mengingat kemajuan pesat dalam kemampuan penalaran AI yang ditunjukkan oleh pesaing, termasuk alternatif sumber terbuka dari China seperti DeepSeek dan Qwen Alibaba.
Model penalaran adalah inti dari aplikasi AI tingkat lanjut, memungkinkan sistem untuk memahami hubungan yang kompleks, menarik kesimpulan, dan membuat keputusan yang tepat. Model ini penting untuk tugas-tugas seperti pemahaman bahasa alami, pemecahan masalah, dan perencanaan strategis. Tanpa model penalaran yang kompetitif, Meta berisiko tertinggal dalam perlombaan untuk mengembangkan sistem AI yang benar-benar cerdas dan mampu.
Bahkan Mark Zuckerberg, CEO Meta, tampaknya mengakui kekurangan ini, meskipun secara diam-diam. Selama pidato utamanya, Zuckerberg menekankan nilai AI sumber terbuka, menyoroti kemampuan pengembang untuk ‘mencampur dan mencocokkan’ model yang berbeda untuk mencapai kinerja optimal.
‘Bagian dari nilai seputar sumber terbuka adalah Anda dapat mencampur dan mencocokkan,’ katanya. ‘Jika model lain, seperti DeepSeek, lebih baik, atau jika Qwen lebih baik dalam sesuatu, maka, sebagai pengembang, Anda memiliki kemampuan untuk mengambil bagian terbaik dari kecerdasan dari model yang berbeda. Ini adalah bagian dari bagaimana saya berpikir sumber terbuka pada dasarnya lulus dalam kualitas semua sumber tertutup [model]…[Itu] terasa seperti semacam kekuatan yang tak terhentikan.’
Komentar Zuckerberg menunjukkan bahwa Meta mengakui kekuatan model pesaing dan terbuka terhadap gagasan pengembang mengintegrasikannya dengan Llama. Namun, ini juga menyiratkan bahwa Llama, setidaknya untuk saat ini, bukanlah solusi yang sepenuhnya komprehensif dan mungkin memerlukan augmentasi dengan model lain untuk mencapai tingkat kemampuan penalaran yang diinginkan.
Kekecewaan Pengembang dan Reaksi Online
Kurangnya model penalaran baru di LlamaCon tidak hilang pada komunitas pengembang. Banyak peserta dan pengamat online menyatakan kekecewaan, dengan beberapa menarik perbandingan yang tidak menguntungkan antara Llama dan model pesaing, terutama Qwen 3, yang secara strategis dirilis Alibaba hanya satu hari sebelum acara Meta.
Vineeth Sai Varikuntla, seorang pengembang yang mengerjakan aplikasi AI medis, menggemakan sentimen ini setelah pidato utama Zuckerberg. ‘Akan sangat menarik jika mereka mengalahkan Qwen dan DeepSeek,’ katanya. ‘Saya pikir mereka akan keluar dengan model segera. Tapi saat ini model yang mereka miliki harus setara—‘ dia berhenti, mempertimbangkan kembali, ‘Qwen lebih unggul, jauh di depan apa yang mereka lakukan dalam kasus penggunaan umum dan penalaran.’
Reaksi online terhadap LlamaCon mencerminkan kekecewaan ini. Pengguna di berbagai forum dan platform media sosial menyuarakan keprihatinan mereka tentang persepsi отставание Llama dalam kemampuan penalaran.
Seorang pengguna menulis, ‘Ya Tuhan. Llama beralih dari Sumber Terbuka yang kompetitif menjadi begitu jauh di belakang perlombaan sehingga saya mulai berpikir Qwen dan DeepSeek bahkan tidak dapat melihatnya di kaca spion mereka lagi.’ Komentar ini mencerminkan sentimen yang berkembang bahwa Llama telah kehilangan keunggulan kompetitifnya dan berjuang untuk mengimbangi kemajuan pesat di bidang AI.
Yang lain memperdebatkan apakah Meta awalnya berencana untuk merilis model penalaran di LlamaCon tetapi akhirnya memutuskan untuk menarik kembali setelah melihat kinerja Qwen yang mengesankan. Spekulasi ini semakin memicu persepsi bahwa Meta sedang mengejar ketertinggalan di domain penalaran.
Di Hacker News, beberapa mengkritik penekanan acara pada layanan API dan kemitraan, dengan alasan bahwa itu mengurangi masalah yang lebih mendasar dari peningkatan model. Seorang pengguna menggambarkan acara itu sebagai ‘sangat dangkal,’ menunjukkan bahwa acara itu tidak memiliki substansi dan gagal mengatasi masalah inti dari komunitas pengembang.
Pengguna lain di Threads secara ringkas menyimpulkan acara itu sebagai ‘kinda mid,’ istilah sehari-hari untuk underwhelming atau biasa-biasa saja. Penilaian blak-blakan ini menangkap sentimen keseluruhan kekecewaan dan harapan yang tidak terpenuhi yang meresap sebagian besar diskusi online seputar LlamaCon.
Pandangan Optimis Wall Street
Terlepas dari sambutan hangat dari banyak pengembang, LlamaCon berhasil mengumpulkan pujian dari analis Wall Street yang melacak strategi AI Meta secara cermat. Analis ini memandang acara tersebut sebagai tanda positif dari komitmen Meta terhadap AI dan potensinya untuk menghasilkan pendapatan yang signifikan di masa depan.
‘LlamaCon adalah satu fleks besar dari ambisi dan keberhasilan Meta dengan AI,’ kata Mike Proulx dari Forrester. Pernyataan ini mencerminkan pandangan bahwa investasi Meta dalam AI membuahkan hasil dan bahwa perusahaan berada pada posisi yang baik untuk memanfaatkan pertumbuhan permintaan untuk solusi AI.
Analis Jefferies Brent Thill menyebut pengumuman Meta di acara itu ‘langkah besar maju’ untuk menjadi ‘hyperscaler,’ istilah yang digunakan untuk menggambarkan penyedia layanan cloud besar yang menawarkan sumber daya komputasi dan infrastruktur untuk bisnis. Penilaian Thill menunjukkan bahwa Meta membuat kemajuan signifikan dalam membangun infrastruktur dan kemampuan yang diperlukan untuk bersaing dengan penyedia cloud terkemuka di ruang AI.
Pandangan positif Wall Street tentang LlamaCon kemungkinan berasal dari fokus pada potensi jangka panjang dari investasi AI Meta, daripada kekurangan langsung di bidang-bidang tertentu seperti model penalaran. Analis mungkin bersedia untuk mengabaikan kekurangan ini, untuk saat ini, percaya bahwa Meta pada akhirnya akan mengatasinya dan muncul sebagai pemain utama di pasar AI.
Perspektif Pengguna Llama
Meskipun beberapa pengembang menyatakan kekecewaan dengan LlamaCon, yang lain yang sudah menggunakan model Llama lebih antusias tentang manfaat teknologi tersebut. Pengguna ini menyoroti kecepatan, efektivitas biaya, dan fleksibilitas Llama sebagai keuntungan utama yang menjadikannya alat yang berharga untuk upaya pengembangan AI mereka.
Bagi Yevhenii Petrenko dari Tavus, sebuah perusahaan yang membuat video percakapan bertenaga AI, kecepatan Llama adalah faktor penting. ‘Kami sangat peduli dengan latensi yang sangat rendah, seperti respons yang sangat cepat, dan Llama membantu kami menggunakan LLM lain,’ katanya setelah acara. Komentar Petrenko menggarisbawahi pentingnya kecepatan dan responsivitas dalam aplikasi AI real-time dan menyoroti kemampuan Llama untuk memberikan hasil di bidang ini.
Hanzla Ramey, CTO WriteSea, platform layanan karier bertenaga AI yang membantu pencari kerja mempersiapkan resume dan praktik wawancara, menyoroti efektivitas biaya Llama. ‘Bagi kami, biaya sangat besar,’ katanya. ‘Kami adalah startup, jadi mengendalikan pengeluaran sangat penting. Jika kita menggunakan sumber tertutup, kita tidak dapat memproses jutaan pekerjaan. Tidak mungkin.’ Komentar Ramey menggambarkan penghematan biaya yang signifikan yang dapat dicapai dengan menggunakan model sumber terbuka seperti Llama, terutama untuk startup dan usaha kecil dengan anggaran terbatas.
Testimoni positif dari pengguna Llama ini menunjukkan bahwa model tersebut telah menemukan ceruk di pasar, terutama di antara mereka yang memprioritaskan kecepatan, efektivitas biaya, dan fleksibilitas. Namun, penting untuk dicatat bahwa pengguna ini mungkin tidak terlalu peduli dengan kemampuan penalaran tingkat lanjut seperti mereka yang mengembangkan aplikasi AI yang lebih canggih.
Visi Meta untuk Masa Depan Llama
Selama LlamaCon, Mark Zuckerberg berbagi visinya untuk masa depan Llama, menekankan pentingnya model yang lebih kecil dan lebih mudah beradaptasi yang dapat berjalan di berbagai perangkat.
Llama 4, jelas Zuckerberg, telah dirancang di sekitar infrastruktur pilihan Meta — GPU H100, yang membentuk arsitektur dan skalanya. Namun, dia mengakui bahwa ‘banyak komunitas sumber terbuka menginginkan model yang lebih kecil.’ Pengembang ‘hanya membutuhkan hal-hal dalam berbagai bentuk,’ katanya.
‘Untuk dapat pada dasarnya mengambil kecerdasan apa pun yang Anda miliki dari model yang lebih besar,’ tambahnya, ‘dan menyaringnya ke dalam faktor bentuk apa pun yang Anda inginkan — untuk dapat berjalan di laptop Anda, di telepon Anda, di apa pun itu… bagi saya, ini adalah salah satu hal yang paling penting.’
Visi Zuckerberg menunjukkan bahwa Meta berkomitmen untuk mengembangkan beragam model Llama yang dapat memenuhi berbagai kebutuhan komunitas AI. Ini termasuk tidak hanya model besar dan kuat untuk aplikasi yang menuntut tetapi juga model yang lebih kecil dan lebih efisien yang dapat berjalan di perangkat edge dan ponsel.
Dengan berfokus pada kemampuan beradaptasi dan aksesibilitas, Meta berharap untuk mendemokratisasi AI dan memberdayakan pengembang untuk membangun aplikasi AI untuk berbagai kasus penggunaan. Strategi ini berpotensi memberi Meta keunggulan kompetitif atas perusahaan yang terutama berfokus pada pengembangan model AI terpusat yang besar.
Kesimpulan: Pekerjaan yang Sedang Berlangsung
Kesimpulannya, LlamaCon 2025 bukanlah kesuksesan yang gemilang, melainkan campuran pengumuman, janji, dan harapan yang tidak terpenuhi. Sementara acara tersebut memang memamerkan komitmen Meta terhadap AI dan ambisinya untuk menjadi pemimpin di bidang ini, acara itu juga menyoroti tantangan yang dihadapi perusahaan dalam mengimbangi kemajuan pesat di industri ini.
Kurangnya model penalaran baru merupakan kekecewaan yang signifikan bagi banyak pengembang, meningkatkan kekhawatiran tentang daya saing Llama dalam jangka panjang. Namun, analis Wall Street tetap optimis tentang strategi AI Meta, berfokus pada potensi jangka panjang dari investasi perusahaan.
Pada akhirnya, LlamaCon berfungsi sebagai pengingat bahwa Meta masih dalam proses pivot, mencoba meyakinkan pengembang — dan mungkin dirinya sendiri — bahwa ia dapat membangun tidak hanya model, tetapi momentum di ruang AI. Keberhasilan masa depan perusahaan akan bergantung pada kemampuannya untuk mengatasi kekurangan dalam penawaran saat ini, terutama di bidang kemampuan penalaran, dan untuk terus berinovasi dan beradaptasi dengan lanskap AI yang selalu berubah.