Meta Platforms, perusahaan induk Facebook, dilaporkan sedang dalam diskusi mengenai investasi substansial bernilai miliaran dolar di Scale AI, sebuah startup artificial intelligence (AI). Komitmen finansial ini berpotensi melampaui $10 miliar, menjadikannya salah satu peristiwa pendanaan perusahaan swasta terbesar dalam sejarah.
Meskipun persyaratan perjanjian potensial masih dalam negosiasi dan dapat berubah, langkah ini akan mewakili pergeseran strategis penting bagi Meta. Raksasa media sosial ini secara tradisional mengandalkan penelitian internal dan pendekatan pengembangan sumber terbuka (open-source) untuk memajukan kemampuan AI-nya. Investasi eksternal yang signifikan sebesar ini menandakan meningkatnya pengakuan akan pentingnya strategis kemitraan dalam lanskap AI yang berkembang pesat.
Scale AI: Enabler Kunci dalam Ledakan Generative AI
Scale AI telah muncul sebagai pemain penting dalam revolusi generative AI, menyediakan layanan pelabelan data penting yang memungkinkan perusahaan untuk melatih model machine-learning yang canggih. Daftar kliennya mencakup raksasa industri seperti Microsoft dan OpenAI, yang menggarisbawahi peran penting perusahaan dalam ekosistem AI.
Pelabelan data adalah proses mengidentifikasi dan menandai data mentah, seperti gambar, teks, dan audio, untuk membuatnya dapat digunakan untuk algoritma machine learning. Algoritma ini belajar dari data berlabel, memungkinkan mereka untuk mengenali pola, membuat prediksi, dan menghasilkan konten baru. Kualitas dan akurasi proses pelabelan data sangat penting untuk kinerja model AI, dan keahlian Scale AI di bidang ini telah menjadikannya mitra yang sangat dicari.
Dalam putaran pendanaan terbarunya pada tahun 2024, Scale AI dinilai sekitar $14 miliar, dengan Meta dan Microsoft termasuk di antara para investor. Selain itu, laporan muncul pada awal tahun 2025 yang mengindikasikan bahwa Scale AI sedang menjajaki penawaran tender yang dapat menilai perusahaan dengan angka yang mengesankan yaitu $25 miliar. Angka-angka ini menyoroti pertumbuhan pesat dan peningkatan valuasi perusahaan yang berfokus pada AI di pasar saat ini.
Pergeseran Strategis Meta dalam Investasi AI
Investasi potensial sebesar ini akan menjadi komitmen eksternal terbesar Meta untuk AI, menandai keberangkatan dari ketergantungannya sebelumnya pada penelitian internal dan strategi pengembangan sumber terbuka. Penyelarasan kembali strategis ini mencerminkan meningkatnya pengakuan bahwa kolaborasi dan kemitraan eksternal sangat penting untuk mempertahankan keunggulan kompetitif di bidang artificial intelligence yang berkembang pesat.
Perusahaan teknologi besar lainnya seperti Microsoft, Amazon, dan Alphabet telah melakukan investasi substansial dalam AI. Misalnya, Microsoft telah menginvestasikan lebih dari $13 miliar di OpenAI, sementara Amazon dan Alphabet telah menggelontorkan miliaran dolar ke Anthropic, perusahaan AI saingan. Investasi ini sering kali berbentuk kredit untuk menggunakan kekuatan komputasi cloud perusahaan. Meta tidak memiliki bisnis cloud sendiri, yang membuat struktur spesifik investasinya di Scale AI tidak pasti.
Fokus AI Zuckerberg dan Inisiatif AI Meta yang Lebih Luas
CEO Meta Mark Zuckerberg telah mengidentifikasi AI sebagai prioritas utama perusahaan. Pada bulan Januari, ia mengumumkan bahwa Meta akan mengalokasikan hingga $65 miliar pada tahun 2025 untuk proyek-proyek terkait AI. Investasi substansial ini menggarisbawahi komitmen perusahaan untuk menjadi pemimpin di bidang artificial intelligence.
Inisiatif AI Meta mencakup upayanya untuk menetapkan Llama sebagai standar industri di seluruh dunia. Llama adalah chatbot AI Meta, dapat diakses di platform seperti Facebook, Instagram, dan WhatsApp, dan membanggakan basis pengguna satu miliar orang per bulan. Tujuan perusahaan adalah menjadikan Llama model AI yang serbaguna dan diadopsi secara luas untuk berbagai aplikasi.
Pertumbuhan Pesat Scale AI dan Proyeksi Pendapatan
Scale AI telah mengalami pertumbuhan luar biasa sejak didirikan pada tahun 2016 oleh CEO Alexandr Wang. Perusahaan menghasilkan $870 juta pendapatan pada tahun 2024 dan mengantisipasi bahwa penjualannya akan lebih dari dua kali lipat menjadi $2 miliar pada tahun 2025. Kinerja keuangan yang mengesankan ini merupakan bukti meningkatnya permintaan untuk layanan pelabelan data di industri AI.
Kebangkitan AI terkait langsung dengan ketersediaan data berkualitas tinggi. Scale AI menggunakan jaringan pekerja kontrak untuk menyempurnakan dan menandai gambar, teks, dan data lain yang digunakan untuk pelatihan AI, memastikan bahwa model-model ini dilatih dengan informasi yang akurat dan andal. Tanpa data yang bersih dan terorganisasi dengan baik ini, AI tidak akan dapat berfungsi secara efektif.
Kepentingan Bersama dalam Teknologi Pertahanan
Meta dan Scale AI berbagi kepentingan strategis dalam teknologi pertahanan. Meta baru-baru ini mengumumkan kemitraan dengan Anduril Industries, kontraktor pertahanan, untuk menciptakan produk bagi militer AS, termasuk helm bertenaga AI dengan fitur virtual dan augmented reality. Perusahaan juga telah mengizinkan lembaga pemerintah AS dan kontraktor pertahanan untuk memanfaatkan model AI-nya.
Saat ini, Scale AI berkolaborasi dengan Meta dalam program yang disebut Defence Llama, versi khusus dari model bahasa besar Llama Meta yang ditujukan untuk aplikasi militer. Kemitraan ini menyoroti meningkatnya peran AI dalam pertahanan dan keamanan nasional.
Scale AI telah terlibat aktif dalam mengembangkan teknologi AI untuk pemerintah AS. Pada awal tahun 2025, Scale AI mengumumkan bahwa mereka mendapatkan kontrak dengan Departemen Pertahanan untuk fokus pada teknologi agen AI. Perusahaan memuji kontrak ini sebagai "tonggak penting dalam kemajuan militer."
Menganalisis Implikasi yang Lebih Luas
Investasi potensial Meta di Scale AI membawa implikasi signifikan bagi kedua perusahaan dan lanskap AI yang lebih luas. Bagi Meta, ini merupakan langkah strategis untuk memperkuat kemampuan AI-nya melalui kemitraan eksternal, yang melengkapi upaya penelitian internalnya. Dengan berinvestasi di Scale AI, Meta dapat memperoleh akses ke layanan dan keahlian pelabelan data mutakhir, yang penting untuk melatih model AI berkinerja tinggi.
Bagi Scale AI, investasi substansial dari Meta akan memberikan dorongan signifikan bagi lintasan pertumbuhannya, memungkinkan perusahaan untuk memperluas operasinya, berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan, dan lebih memperkuat posisinya sebagai penyedia layanan pelabelan data terkemuka. Investasi tersebut juga akan meningkatkan kredibilitas dan visibilitas Scale AI, menarik klien dan mitra baru.
Investasi potensial tersebut juga mencerminkan persaingan ketat di antara perusahaan teknologi besar untuk mendominasi ruang AI. Karena AI semakin terintegrasi ke dalam berbagai industri dan aplikasi, perusahaan berlomba untuk mendapatkan talenta, teknologi, dan data yang dibutuhkan untuk tetap menjadi yang terdepan. Investasi dan kemitraan strategis menjadi penting bagi perusahaan yang ingin mendapatkan keunggulan kompetitif.
Menggali Lebih Dalam Lanskap Data AI
Pentingnya data berkualitas tinggi dalam AI tidak dapat dilebih-lebihkan. Model AI hanya sebaik data yang digunakan untuk melatihnya. Jika data bias, tidak lengkap, atau tidak akurat, model AI yang dihasilkan kemungkinan besar akan menghasilkan hasil yang tidak dapat diandalkan atau bahkan berbahaya. Inilah sebabnya mengapa pelabelan data merupakan langkah penting dalam proses pengembangan AI.
Pelabelan data melibatkan peninjauan dan penandaan data dengan cermat untuk memastikan akurasi dan konsistensinya. Proses ini dapat memakan waktu dan padat karya, terutama untuk dataset besar. Scale AI telah mengembangkan teknik dan alat canggih untuk merampingkan proses pelabelan data, memungkinkan perusahaan untuk melatih model AI secara lebih efisien dan efektif.
Salah satu tantangan dalam pelabelan data adalah menangani data tidak terstruktur, yaitu data yang tidak memiliki format atau struktur yang telah ditentukan sebelumnya. Jenis data ini umum di banyak aplikasi dunia nyata, seperti gambar, video, dan dokumen teks. Scale AI telah mengembangkan alat bertenaga AI untuk secara otomatis mengidentifikasi dan menandai objek, entitas, dan hubungan dalam data tidak terstruktur, mengurangi kebutuhan akan pelabelan manual.
Pertimbangan Etika dalam Pengembangan AI
Karena AI menjadi lebih umum, penting untuk mengatasi pertimbangan etika yang terkait dengan pengembangan dan penerapannya. Salah satu kekhawatiran etika utama adalah bias dalam model AI. Jika data yang digunakan untuk melatih model AI mencerminkan bias yang ada, model tersebut akan melanggengkan dan memperkuat bias tersebut, yang mengarah pada hasil yang tidak adil atau diskriminatif.
Untuk mengurangi bias dalam model AI, penting untuk memastikan bahwa data yang digunakan untuk pelatihan beragam dan representatif dari populasi yang akan terpengaruh. Ini membutuhkan perhatian yang cermat terhadap pengumpulan, pelabelan, dan analisis data. Penting juga untuk secara teratur memantau model AI untuk bias dan mengambil tindakan korektif jika perlu.
Pertimbangan etika lainnya adalah potensi AI untuk digunakan untuk tujuan jahat, seperti membuat deepfake atau menyebarkan misinformasi. Untuk mengatasi kekhawatiran ini, penting untuk mengembangkan teknologi dan kebijakan untuk mendeteksi dan melawan aktivitas AI jahat. Ini membutuhkan kolaborasi antara peneliti, pembuat kebijakan, dan pemangku kepentingan industri.
Masa Depan AI dan Dampaknya pada Masyarakat
Artificial intelligence siap untuk memberikan dampak besar pada masyarakat di tahun-tahun mendatang. AI memiliki potensi untuk mengotomatiskan tugas-tugas rutin, meningkatkan efisiensi, dan menciptakan peluang baru di berbagai industri. Namun, itu juga menimbulkan tantangan, seperti pemindahan pekerjaan dan potensi penyalahgunaan.
Untuk memastikan bahwa AI bermanfaat bagi masyarakat secara keseluruhan, penting untuk secara proaktif mengatasi tantangan dan pertimbangan etika yang terkait dengan pengembangan dan penerapannya. Ini membutuhkan pendekatan multi-faset yang mencakup investasi dalam pendidikan dan pelatihan, pengembangan pedoman dan peraturan etika, dan penelitian dan pengembangan berkelanjutan dari teknologi AI yang bertanggung jawab.