Meta baru-baru ini meluncurkan iterasi terbaru dari model kecerdasan buatan (AI) Llama, menandakan langkah maju yang signifikan dalam komitmen berkelanjutan perusahaan terhadap inovasi AI. Di antara penawaran baru tersebut adalah Llama 4 Scout dan Llama 4 Maverick, yang oleh Meta disebut sebagai “model multimodal,” menyoroti kapasitas mereka untuk memproses dan berinteraksi dengan berbagai bentuk media di luar sekadar teks.
Selain itu, Meta menggoda Llama 4 Behemoth, yang diposisikan sebagai salah satu LLM paling cerdas secara global dan dimaksudkan untuk berfungsi sebagai guru bagi model yang baru dirilis.
Pengumuman ini menggarisbawahi investasi besar Meta dalam AI selama dua tahun sebelumnya. CEO Mark Zuckerberg secara terbuka menyatakan niatnya untuk mengalokasikan hingga $65 miliar pada tahun 2025 untuk lebih meningkatkan kemampuan AI perusahaan. Ambisi Meta melampaui domain media sosialnya, menjajaki potensi langganan premium untuk asisten AI-nya, Meta AI, untuk menangani tugas-tugas seperti pemesanan reservasi dan pembuatan video.
Upaya Sumber Terbuka OpenAI
Dalam perkembangan paralel, OpenAI dilaporkan sedang mempertimbangkan untuk merilis versi sumber terbuka dari LLM-nya, sebuah penyimpangan dari praktik-praktik terbarunya. Langkah ini akan memberikan kebebasan kepada pengguna untuk menggunakan, memodifikasi, dan mendistribusikan model tersebut tanpa dikenakan biaya lisensi. OpenAI mencari masukan komunitas dari pengembang, peneliti, dan masyarakat luas untuk mengoptimalkan kegunaan model tersebut.
Model sumber terbuka tersebut diperkirakan akan diluncurkan dalam beberapa bulan. Terakhir kali OpenAI menganut prinsip-prinsip sumber terbuka adalah pada tahun 2019 dengan LLM GPT-2. LLM terbarunya adalah GPT-4.5. OpenAI beralih ke model berpemilik setelah mengamankan investasi satu miliar dolar dari Microsoft, membentuk aliansi dekat untuk memajukan pengembangan model AI. Microsoft sejak itu telah menginvestasikan lebih dari $13 miliar di OpenAI, dengan model OpenAI menjadi eksklusif untuk pelanggan layanan cloud Azure Microsoft.
Llama Meta, LLM Mistral, dan DeepSeek adalah beberapa model sumber terbuka yang popularitasnya meningkat baru-baru ini. Zuckerberg menyebutkan di Threads bahwa Llama telah diunduh 1 miliar kali. Llama diluncurkan pada tahun 2023.
Model AI “Behemoth” Meta Menghadapi Penundaan
Namun, Meta dilaporkan menunda rilis “Behemoth,” yang awalnya dijadwalkan untuk peluncuran musim panas, dengan rilis paling awal yang mungkin sekarang diproyeksikan untuk musim gugur. Sumber-sumber menunjukkan bahwa kemajuan model tersebut belum “signifikan” untuk membenarkan rilis bulan Juni, dan itu merupakan penundaan sejak konferensi pengembang Meta.
Penundaan tersebut membayangi rilis keluarga unggulan model bahasa besar Llama Meta. The Wall Street Journal mengatakan mereka telah dipuji karena kecepatan rilis mereka. Llama telah berperan penting dalam memberdayakan pengembang di dalam perusahaan-perusahaan kecil, organisasi nirlaba, dan lembaga-lembaga akademik. Ini adalah alternatif untuk model berpemilik tertutup yang ditawarkan oleh perusahaan-perusahaan seperti OpenAI, Google, dan Amazon.
Dampak penundaan Behemoth pada perusahaan-perusahaan yang lebih besar kurang terasa, karena mereka sering mengandalkan model berpemilik berbasis cloud. Meskipun perusahaan-perusahaan yang lebih kecil dapat menyesuaikan model Llama sumber terbuka, mereka memerlukan layanan penerapan tambahan yang tidak ditawarkan Meta. Penggunaan Llama oleh Meta diarahkan untuk meningkatkan alat media sosialnya sendiri, yang memungkinkan Zuckerberg untuk mempertahankan kendali atas lintasan AI-nya.
Faktor signifikan di balik penundaan tersebut terletak pada apakah model tersebut menunjukkan peningkatan yang cukup substansial untuk menjamin peluncuran publik.
Imperatif untuk Inovasi
Di dunia industri teknologi yang serba cepat, rilis baru harus menunjukkan kemajuan nyata untuk membenarkan pengenalan mereka. Di LlamaCon, Meta memamerkan dua model Llama 4 yang lebih kecil, masing-masing memiliki kemampuan yang mengesankan:
- Maverick memiliki total 400 miliar parameter dengan jendela konteks 1 juta token (750.000 kata).
- Scout memiliki 109 miliar parameter dan jendela konteks 10 juta token (7,5 juta kata).
Behemoth awalnya dijadwalkan untuk rilis bersamaan, menggabungkan 2 triliun parameter.
Menurut Wall Street Journal, Meta semakin tidak sabar dengan tim Llama 4-nya karena investasi AI yang berkelanjutan. Pada tahun 2024, perusahaan telah mengalokasikan hingga $72 miliar dalam pengeluaran modal, sebagian besar diarahkan untuk pengembangan AI.
Kekhawatiran yang Berkembang
Zuckerberg dan eksekutif senior lainnya belum mengumumkan tanggal rilis definitif untuk Behemoth. Orang dalam khawatir bahwa kinerjanya mungkin tidak memenuhi harapan yang ditetapkan oleh pernyataan publik Meta.
Sumber-sumber mengindikasikan meningkatnya ketidakpuasan di antara kepemimpinan Meta dengan kemajuan yang dibuat oleh tim yang mengembangkan model Llama 4. Ini telah menyebabkan diskusi tentang kemungkinan perubahan kepemimpinan dalam kelompok produk AI-nya.
Meta telah menggembar-gemborkan Behemoth sebagai sistem yang sangat mumpuni, mengungguli pesaing seperti OpenAI, Google, dan Anthropic pada tolok ukur tertentu. Tantangan internal telah menghambat efisiensinya, sebagaimana diklaim oleh mereka yang akrab dengan pengembangannya.
OpenAI juga mengalami penundaan. Model utama mereka berikutnya, GPT-5, awalnya dijadwalkan untuk rilis pada pertengahan tahun 2024. The Wall Street Journal melaporkan pada bulan Desember bahwa pengembangannya tertinggal dari jadwal.
Pada bulan Februari, CEO OpenAI Sam Altman mengatakan bahwa model sementara adalah GPT-4.5, sementara GPT-5 tetap berbulan-bulan lagi.
Kemungkinan Penyebab untuk Kemajuan yang Terhenti
Beberapa faktor dapat berkontribusi pada perlambatan dalam pengembangan model AI, termasuk:
Berkurangnya Data Berkualitas Tinggi
Model bahasa besar membutuhkan sejumlah besar data untuk pelatihan, mencerminkan luasnya internet yang luas. Mereka mungkin menghabiskan sepenuhnya sumber data yang tersedia untuk umum sambil menghadapi kewajiban hukum terkait hak cipta.
Ini telah menyebabkan OpenAI, Google, dan Microsoft untuk mengadvokasi pelestarian hak mereka untuk melatih materi berhak cipta.
OpenAI menyebutkan bahwa pemerintah dapat mengamankan kebebasan warga Amerika untuk belajar dari AI, dan menghindari kehilangan keunggulan AI ke RRT [Republik Rakyat Tiongkok] dengan melestarikan kemampuan model AI Amerika untuk belajar dari materi berhak cipta.
Rintangan Algoritmik
Keyakinan bahwa peningkatan ukuran model, menggunakan lebih banyak komputasi, dan pelatihan pada lebih banyak data akan menghasilkan kemajuan yang nyata telah terbukti salah. Bloomberg mengatakan telah terjadi penurunan pengembalian yang menyebabkan beberapa orang mengatakan bahwa hukum penskalaan melambat.
Meta Memperluas Arsenal AI-nya dengan Model Llama "Multimodal"
Meta baru-baru ini memperkenalkan iterasi terbaru dari model kecerdasan buatan (AI) Llama-nya, yang menandai langkah maju yang signifikan dalam komitmen berkelanjutan perusahaan terhadap inovasi AI. Di antara penawaran baru adalah Llama 4 Scout dan Llama 4 Maverick, yang oleh Meta disebut sebagai "model multimodal," dan menyoroti kemampuan mereka untuk memproses dan berinteraksi dengan berbagai bentuk media selain teks.
Selain itu, Meta menggoda Llama 4 Behemoth, yang diposisikan sebagai salah satu LLM tercerdas di dunia dan bertujuan untuk berfungsi sebagai guru bagi model-model yang baru dirilis.
Pengumuman ini menggarisbawahi investasi substansial Meta dalam AI selama dua tahun terakhir. CEO Mark Zuckerberg telah secara publik menyatakan niatnya untuk mengalokasikan hingga $65 miliar pada tahun 2025 untuk lebih meningkatkan kemampuan AI perusahaan. Ambisi Meta melampaui domain media sosialnya, menjelajahi potensi langganan premium untuk asisten AI-nya, Meta AI, untuk menangani tugas-tugas seperti pemesanan reservasi dan pembuatan video.
Upaya Sumber Terbuka OpenAI
Sejalan dengan perkembangan tersebut, OpenAI dilaporkan sedang mempertimbangkan untuk merilis versi sumber terbuka dari LLM-nya, sebuah penyimpangan dari praktik-praktik terbarunya. Langkah ini akan memberikan kebebasan kepada pengguna untuk menggunakan, memodifikasi, dan mendistribusikan model tersebut tanpa menimbulkan biaya lisensi. OpenAI sedang mencari masukan komunitas dari pengembang, peneliti, dan masyarakat umum yang lebih luas untuk mengoptimalkan kegunaan model tersebut.
Model sumber terbuka tersebut diperkirakan akan diluncurkan dalam beberapa bulan. Terakhir kali OpenAI menerapkan prinsip-prinsip sumber terbuka adalah pada tahun 2019 dengan LLM GPT-2. LLM terbarunya adalah GPT-4.5. OpenAI beralih ke model berpemilik setelah mengamankan investasi satu miliar dolar dari Microsoft, membentuk aliansi yang erat untuk memajukan pengembangan model AI. Microsoft sejak saat itu telah menginvestasikan lebih dari $13 miliar di OpenAI, dengan model OpenAI menjadi eksklusif untuk pelanggan layanan cloud Azure Microsoft.
Llama Meta, LLM Mistral, dan DeepSeek adalah beberapa model sumber terbuka yang popularitasnya meningkat baru-baru ini. Zuckerberg menyebutkan di Threads bahwa Llama telah diunduh 1 miliar kali. Llama diluncurkan pada tahun 2023.
Model AI "Behemoth" Meta Menghadapi Penundaan
Namun, Meta dilaporkan menunda rilis "Behemoth," yang awalnya dijadwalkan untuk peluncuran musim panas, dengan tanggal rilis paling awal yang sekarang diproyeksikan untuk musim gugur. Sumber-sumber menunjukkan bahwa kemajuan model tersebut belum "signifikan" untuk membenarkan rilis bulan Juni, dan itu merupakan penundaan sejak konferensi pengembang Meta.
Penundaan tersebut membayangi peluncuran keluarga model bahasa besar Llama andalan Meta. The Wall Street Journal telah mengatakan bahwa mereka telah dipuji karena kecepatan perilisannya. Llama telah berperan penting dalam memberdayakan pengembang di dalam perusahaan-perusahaan kecil, organisasi nirlaba, dan lembaga-lembaga akademik. Ini adalah alternatif untuk model-model berpemilik tertutup yang ditawarkan oleh perusahaan-perusahaan seperti OpenAI, Google, dan Amazon.
Dampak dari penundaan Behemoth pada perusahaan-perusahaan yang lebih besar kurang terasa, karena mereka sering mengandalkan model-model berpemilik berbasis awan. Meskipun perusahaan-perusahaan yang lebih kecil dapat menyesuaikan model-model Llama sumber terbuka, mereka memerlukan layanan penerapan tambahan yang tidak ditawarkan oleh Meta. Penggunaan Llama oleh Meta diarahkan untuk meningkatkan alat media sosialnya sendiri, yang memungkinkan Zuckerberg untuk mempertahankan kendali atas lintasan AI-nya.
Faktor signifikan di balik penundaan tersebut terletak pada apakah model tersebut menunjukkan peningkatan yang cukup substansial untuk menjamin peluncuran publik.
Imperatif untuk Inovasi
Di dunia industri teknologi yang serba cepat, peluncuran baru harus menunjukkan kemajuan nyata untuk membenarkan pengenalan mereka. Di LlamaCon, Meta memamerkan dua model Llama 4 yang lebih kecil, masing-masing memiliki kemampuan yang mengesankan:
- Maverick memiliki total 400 miliar parameter dengan jendela konteks 1 juta token (750.000 kata).
- Scout memiliki 109 miliar parameter dan jendela konteks 10 juta token (7,5 juta kata).
Behemoth awalnya dijadwalkan untuk rilis bersamaan, menggabungkan 2 triliun parameter.
Menurut The Wall Street Journal, Meta semakin tidak sabar dengan tim Llama 4-nya karena investasi AI yang berkelanjutan. Pada tahun 2024, perusahaan telah mengalokasikan hingga $72 miliar dalam pengeluaran modal, yang sebagian besar diarahkan untuk pengembangan AI.
Kekhawatiran yang Berkembang
Zuckerberg dan eksekutif senior lainnya belum mengumumkan tanggal rilis definitif untuk Behemoth. Orang dalam khawatir bahwa kinerjanya mungkin tidak memenuhi harapan yang ditetapkan oleh pernyataan publik Meta.
Sumber-sumber mengindikasikan meningkatnya ketidakpuasan di antara kepemimpinan Meta dengan kemajuan yang dibuat oleh tim yang mengembangkan model Llama 4. Ini telah menyebabkan diskusi tentang kemungkinan perubahan kepemimpinan dalam kelompok produk AI-nya.
Meta telah menggembar-gemborkan Behemoth sebagai sistem yang sangat mumpuni, mengungguli pesaing seperti OpenAI, Google, dan Anthropic pada tolok ukur tertentu. Tantangan internal telah menghambat efisiensinya, sebagaimana diklaim oleh mereka yang akrab dengan pengembangannya.
OpenAI juga mengalami penundaan. Model utama mereka berikutnya, GPT-5, awalnya dijadwalkan untuk rilis pada pertengahan tahun 2024. The Wall Street Journal melaporkan pada bulan Desember bahwa pengembangannya tertinggal dari jadwal.
Pada bulan Februari, CEO OpenAI Sam Altman mengatakan bahwa model sementara adalah GPT-4.5, sementara GPT-5 tetap berbulan-bulan lagi.
Kemungkinan Penyebab untuk Kemajuan yang Terhenti
Beberapa faktor dapat berkontribusi pada perlambatan dalam pengembangan model AI, termasuk:
Berkurangnya Data Berkualitas Tinggi
Model bahasa besar membutuhkan sejumlah besar data untuk pelatihan, mencerminkan luasnya internet yang luas. Mereka mungkin menghabiskan sepenuhnya sumber data yang tersedia untuk umum sambil menghadapi kewajiban hukum terkait hak cipta.
Ini telah menyebabkan OpenAI, Google, dan Microsoft untuk mengadvokasi pelestarian hak mereka untuk melatih materi berhak cipta.
OpenAI menyebutkan bahwa pemerintah dapat mengamankan kebebasan warga Amerika untuk belajar dari AI, dan menghindari kehilangan keunggulan AI ke RRT [Republik Rakyat Tiongkok] dengan melestarikan kemampuan model AI Amerika untuk belajar dari materi berhak cipta.
Rintangan Algoritmik
Keyakinan bahwa peningkatan ukuran model, menggunakan lebih banyak komputasi, dan pelatihan pada lebih banyak data akan menghasilkan kemajuan yang nyata telah terbukti salah. Bloomberg mengatakan telah terjadi penurunan pengembalian yang menyebabkan beberapa orang mengatakan bahwa hukum penskalaan melambat.