BitMart Research telah menerbitkan laporan terperinci tentang kerangka kerja MCP+AI Agent yang inovatif, sebuah paradigma baru dalam aplikasi kecerdasan buatan. Laporan ini menggali kemajuan Model Context Protocol (MCP), integrasinya dengan agen AI terenkripsi, dan dampak transformatifnya pada otomatisasi blockchain, aplikasi terdesentralisasi, dan interoperabilitas lintas platform. Temuan penelitian menyoroti potensi kerangka kerja ini dalam meningkatkan kemampuan AI, menyederhanakan integrasi yang kompleks, dan mendorong masa depan AI dalam ekosistem blockchain.
Pengantar Konsep MCP
Pengembangan Model Context Protocol (MCP) dirancang untuk mengatasi tantangan inti dalam pengembangan kecerdasan buatan, terutama kompleksitas mengintegrasikan alat eksternal. Tujuan utama MCP adalah untuk menyederhanakan interaksi alat AI melalui protokol komunikasi standar, sehingga memungkinkan integrasi tanpa batas dari berbagai layanan eksternal. MCP secara fundamental menyederhanakan proses ini dengan membangun antarmuka dan spesifikasi komunikasi standar, memungkinkan model AI berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih efisien dan efektif.
Inti dari MCP adalah ia menetapkan standar komunikasi terpadu untuk interaksi antara agen AI dan alat eksternal, termasuk data blockchain, kontrak pintar, dan layanan off-chain. Standardisasi ini mengatasi tantangan pengembangan tradisional dari fragmentasi antarmuka, memungkinkan agen AI untuk berintegrasi dengan data dan alat multi-rantai dengan mulus, sekaligus secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi otonom mereka.
Integrasi MCP dan Agen Kecerdasan Buatan
MCP dan agen AI terenkripsi berbagi hubungan komplementer. Agen AI terutama berfokus pada otomatisasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset terenkripsi, menekankan perlindungan privasi dan integrasi dengan aplikasi terdesentralisasi. Sebaliknya, MCP memprioritaskan penyederhanaan interaksi antara agen AI dan sistem eksternal melalui protokol dan manajemen konteks standar, sehingga meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform. Dengan memanfaatkan protokol MCP, agen AI terenkripsi dapat mencapai integrasi dan operasi lintas platform yang lebih efisien, sehingga meningkatkan kemampuan eksekusi mereka.
Misalnya, agen AI yang berfokus pada DeFi memanfaatkan MCP untuk mengakses data pasar real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio. Selain itu, MCP juga membuka kemungkinan kolaborasi baru: melalui MCP, beberapa agen AI dapat berkolaborasi melalui spesialisasi fungsional, menggabungkan berbagai kemampuan untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks, seperti analisis data on-chain, prediksi pasar, dan manajemen risiko, sehingga meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Untuk otomatisasi transaksi on-chain, MCP mengoordinasikan berbagai agen transaksi dan kontrol risiko untuk mengatasi masalah seperti slippage, gesekan transaksi, dan MEV (miner extractable value), sehingga memungkinkan pengelolaan aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Secara khusus, MCP memungkinkan agen AI untuk memanfaatkan data dan layanan eksternal dengan lebih andal dengan mendefinisikan spesifikasi interaksi yang jelas. Hal ini menghindari kesalahan yang disebabkan oleh antarmuka yang tidak konsisten dan memastikan bahwa agen AI dapat secara konsisten mengakses informasi yang mereka butuhkan. Selain itu, MCP juga memungkinkan skenario yang lebih canggih, seperti kolaborasi antar agen AI, sehingga menciptakan sistem cerdas yang mampu menangani tugas-tugas keuangan yang kompleks.
Dalam konteks DeFi, MCP dapat sangat meningkatkan efisiensi transaksi. Agen AI dapat menggunakan MCP untuk mengakses data pasar real-time dan secara otomatis menjalankan transaksi, sehingga mengoptimalkan portofolio dan mengurangi kesalahan manusia. Selain itu, MCP juga dapat digunakan untuk mengotomatiskan manajemen risiko, membantu melindungi investor dari kerugian dengan memantau kondisi pasar dan menyesuaikan portofolio yang sesuai.
Dalam ekosistem blockchain yang lebih luas, MCP dapat memfasilitasi interoperabilitas lintas rantai. Agen AI dapat menggunakan MCP untuk mengakses data dan layanan dari blockchain yang berbeda, sehingga menciptakan aplikasi terdesentralisasi yang dapat berjalan di beberapa platform. Hal ini membuka pintu bagi aplikasi inovatif baru, seperti transaksi lintas rantai dan pinjaman terdesentralisasi.
Namun, potensi MCP jauh melampaui keuangan. Ia juga dapat digunakan dalam berbagai aplikasi lain, seperti manajemen rantai pasokan, perawatan kesehatan, dan Internet of Things. Dengan menyediakan cara untuk berbagi data secara aman dan andal antara agen AI dan sistem eksternal, MCP dapat membantu perusahaan mengotomatiskan proses, meningkatkan efisiensi, dan membuat keputusan yang lebih baik.
Salah satu keuntungan penting dari MCP adalah fleksibilitasnya. Protokol ini dapat beradaptasi dengan berbagai format data dan protokol komunikasi, sehingga mudah diintegrasikan ke dalam sistem yang ada. Selain itu, MCP bersifat terdesentralisasi, yang berarti tidak dikendalikan oleh entitas tunggal mana pun. Hal ini membantu memastikan keadilan dan transparansi, serta mengurangi risiko penyensoran.
Meskipun MCP masih dalam tahap pengembangan awal, ia memiliki potensi untuk merevolusi lanskap aplikasi kecerdasan buatan. Dengan menyediakan cara untuk berbagi data secara aman dan andal antara agen AI dan sistem eksternal, MCP dapat membantu perusahaan mengotomatiskan proses, meningkatkan efisiensi, dan membuat keputusan yang lebih baik. Seiring dengan terus berkembangnya teknologi AI, MCP kemungkinan akan memainkan peran yang semakin penting dalam mendorong masa depan AI.
Misalnya, dalam manajemen rantai pasokan, MCP dapat digunakan untuk melacak barang di seluruh proses dari produksi hingga pengiriman. Agen AI dapat menggunakan MCP untuk mengakses informasi tentang tingkat inventaris, waktu pengiriman, dan kondisi cuaca, sehingga mengoptimalkan logistik dan mengurangi penundaan. Dalam bidang perawatan kesehatan, MCP dapat digunakan untuk berbagi data pasien secara aman, sehingga memungkinkan dokter membuat keputusan yang lebih tepat dan memberikan perawatan yang lebih personal. Dalam bidang Internet of Things, MCP dapat digunakan untuk menghubungkan berbagai perangkat dan mengumpulkan data, sehingga memungkinkan otomatisasi dan meningkatkan efisiensi.
Salah satu fitur utama MCP adalah desain modularnya. Hal ini memudahkan pengembang untuk membangun aplikasi khusus dan memperluas fungsionalitas protokol. Selain itu, MCP mendukung berbagai bahasa pemrograman dan platform, sehingga mudah diintegrasikan ke dalam sistem yang ada.
Keuntungan penting lainnya dari MCP adalah keamanannya. Protokol ini menggunakan teknologi enkripsi untuk melindungi data dari akses yang tidak sah dan memastikan bahwa komunikasi antar agen AI aman. Selain itu, MCP bersifat terdesentralisasi, yang berarti tidak dikendalikan oleh entitas tunggal mana pun. Hal ini membantu memastikan keadilan dan transparansi, serta mengurangi risiko penyensoran.
Proyek Terkait
Ada beberapa proyek yang sedang menjajaki potensi MCP. Proyek-proyek ini sedang membangun aplikasi berdasarkan MCP dan berkontribusi pada pengembangan protokol. Berikut adalah beberapa proyek penting:
DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi. Ia dirancang untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan secara mandiri untuk agen AI, menyediakan platform penerapan berbagi pendapatan komersial untuk MCP bagi pengembang, dan mendukung akses satu atap ke model bahasa besar (LLM) arus utama. Pengembang dapat memperoleh layanan melalui pembayaran stablecoin (USDT, USDC). Pada tanggal 8 Mei, kapitalisasi pasar token DMCP-nya adalah sekitar $1,62 juta.
Tujuan DeMCP adalah menciptakan ekosistem AI yang lebih terbuka dan mudah diakses. Dengan menyediakan layanan MCP gratis dan sumber terbuka, DeMCP menurunkan hambatan masuk untuk pengembangan AI dan memungkinkan lebih banyak pengembang untuk membangun aplikasi inovatif berbasis AI. Selain itu, model berbagi pendapatan komersial DeMCP memberi insentif kepada pengembang untuk berkontribusi pada platform dan membangun layanan MCP berkualitas tinggi.
Inti dari DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasinya. Jaringan ini terdiri dari node yang menjalankan perangkat lunak MCP, yang secara kolektif menyediakan layanan MCP untuk agen AI. Jaringan ini terdesentralisasi, yang berarti tidak dikendalikan oleh entitas tunggal mana pun. Hal ini membantu memastikan keadilan dan transparansi, serta mengurangi risiko penyensoran.
DeMCP juga menyediakan platform penerapan berbagi pendapatan komersial. Platform ini memungkinkan pengembang untuk menerapkan dan menjual layanan MCP mereka, dan berbagi pendapatan dengan DeMCP. Platform ini menyediakan cara bagi pengembang untuk memonetisasi pekerjaan mereka, dan memberi insentif kepada mereka untuk membangun layanan berkualitas tinggi untuk platform.
Selain itu, DeMCP mendukung akses satu atap ke model bahasa besar (LLM) arus utama. Hal ini memudahkan pengembang untuk mengintegrasikan LLM ke dalam aplikasi mereka, dan memanfaatkan kekuatan LLM.
DeMCP bekerja untuk menciptakan ekosistem AI yang lebih terbuka dan mudah diakses. Dengan menyediakan layanan MCP gratis dan sumber terbuka, DeMCP menurunkan hambatan masuk untuk pengembangan AI dan memungkinkan lebih banyak pengembang untuk membangun aplikasi inovatif berbasis AI.
DARK
DARK adalah jaringan MCP yang berjalan di Trusted Execution Environment (TEE), yang dibangun di atas blockchain Solana. Tokennya, $DARK, telah terdaftar di Binance Alpha, dan pada tanggal 8 Mei, kapitalisasi pasarnya adalah sekitar $118,1 juta. Saat ini, aplikasi pertama DARK sedang dikembangkan, yang dirancang untuk menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk agen AI melalui protokol TEE dan MCP, memungkinkan pengembang untuk terhubung dengan cepat ke berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi sederhana. Meskipun produk ini belum diluncurkan sepenuhnya, pengguna dapat bergabung dengan tahap akses awal melalui daftar tunggu email untuk berpartisipasi dalam pengujian dan memberikan umpan balik.
DARK berfokus pada penyediaan layanan MCP yang aman dan andal. Dengan menjalankan jaringan MCP di TEE, DARK memastikan bahwa data dan komunikasi antar agen AI aman. Selain itu, DARK memanfaatkan transaksi cepat dan berbiaya rendah dari blockchain Solana untuk menyediakan layanan MCP yang efisien.
Aplikasi pertama DARK dirancang untuk menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk agen AI. Aplikasi ini akan memungkinkan pengembang untuk terhubung dengan cepat ke berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi sederhana. Hal ini akan mengurangi kompleksitas pengembangan AI, dan memungkinkan lebih banyak pengembang untuk membangun aplikasi inovatif berbasis AI.
DARK bekerja untuk menciptakan ekosistem AI yang lebih aman dan efisien. Dengan menyediakan jaringan MCP yang berjalan di TEE, DARK memastikan bahwa data dan komunikasi antar agen AI aman. Selain itu, DARK memanfaatkan transaksi cepat dan berbiaya rendah dari blockchain Solana untuk menyediakan layanan MCP yang efisien.
Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang didedikasikan untuk agen AI dalam ekosistem Web3, yang dirancang untuk menyediakan indeks agen AI yang komprehensif dan toolkit analisis bagi pengguna. Platform ini membantu pengguna memahami dan mengevaluasi kinerja berbagai agen AI dengan menampilkan metrik seperti pengaruh kognitif, kemampuan kecerdasan adaptif, keterlibatan pengguna, dan data on-chain. Pada tanggal 24 April, pembaruan Cookie.API 1.0 memperkenalkan server MCP khusus yang menampilkan infrastruktur khusus agen plug-and-play yang dirancang untuk pengembang dan pengguna non-teknis tanpa memerlukan konfigurasi.
Cookie.fun berfokus pada penyediaan wawasan mendalam tentang agen AI. Dengan menyediakan indeks dan toolkit analisis yang komprehensif, Cookie.fun membantu pengguna memahami dan mengevaluasi kinerja berbagai agen AI. Hal ini akan memungkinkan pengguna untuk membuat keputusan yang lebih terinformasi, dan memilih yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.