Masayoshi Son, Chairman dan CEO SoftBank Group, telah menyuarakan visinya tentang ASI (Artificial Super Intelligence), memproyeksikan bahwa ‘AI pada akhirnya akan mencapai tingkat kecerdasan sepuluh ribu kali lebih besar dari manusia dalam dekade berikutnya.’ Pernyataan ini, dibuat di berbagai forum publik pada tahun 2024, menggarisbawahi fokus SoftBank yang semakin cepat dan manuver strategis di sektor AI.
Investasi Strategis SoftBank di Bidang AI
Sekitar periode ini, SoftBank secara signifikan meningkatkan investasi dan inisiatif strategisnya di domain AI.
Pada tahun 2024, SoftBank Group membuat serangkaian investasi penting di perusahaan yang didorong oleh AI. Ini termasuk berinvestasi di startup AI Perplexity AI, memimpin putaran investasi di startup robot humanoid Skild AI, membentuk usaha patungan perawatan kesehatan dengan Tempus AI di Amerika Serikat, dan mengakuisisi Graphcore, unicorn chip AI asal Inggris.
Pada tahun 2025, SoftBank meningkatkan kolaborasinya dengan OpenAI. Pada akhir Maret, SoftBank semakin memperluas jejaknya di sektor chip AI dengan mengumumkan akuisisi Ampere, sebuah perusahaan desain chip Amerika, senilai $6,5 miliar (sekitar RMB 47 miliar).
Ditambah dengan kepemilikan saham signifikan yang ada di Arm, langkah-langkah ini mengindikasikan ambisi strategis SoftBank untuk memperkuat investasinya dalam infrastruktur chip AI.
Peluang yang Terlewatkan dengan Nvidia
Enam tahun sebelumnya, SoftBank melepaskan seluruh sahamnya di Nvidia, kehilangan pertumbuhan eksplosif perusahaan selanjutnya, yang membuatnya mencapai kapitalisasi pasar triliunan dolar. Sekarang, di tengah gelombang AI saat ini, SoftBank tampaknya membuat comeback, menandakan ambisinya untuk berpotensi menantang dominasi Nvidia.
Pada November 2024, di sebuah KTT AI di Jepang, pendiri dan CEO Nvidia, Jensen Huang, berkomentar kepada audiens, ‘Anda mungkin tidak tahu bahwa pada satu titik, Masa (Masayoshi Son) adalah pemegang saham terbesar Nvidia.’ Dia kemudian dengan bercanda berbagi momen ‘menangis’ dengan Son, menambahkan, ‘Tidak apa-apa, kita bisa menangis bersama.’
Episode ini dipandang sebagai peluang yang terlewatkan signifikan bagi SoftBank, sebuah sentimen yang secara terbuka diakui Son dengan penyesalan.
Pada tahun 2017, SoftBank mengakuisisi saham Nvidia di pasar terbuka, yang akhirnya memegang hampir 5% dari perusahaan tersebut, menjadikannya salah satu pemegang saham terbesar Nvidia. Namun, SoftBank menjual sahamnya pada tahun 2019, kehilangan kenaikan Nvidia ke puncak lintasan pertumbuhannya.
Antusiasme Son untuk berinvestasi dalam chip AI semakin meningkat. Dalam wawancara publik pada Oktober 2024, dia menegaskan bahwa Nvidia ‘diremehkan’.
Selama dua tahun terakhir, SoftBank Group telah secara aktif menjalin aliansi dan berinvestasi dalam chip AI dan industri infrastruktur terkait untuk mewujudkan visi ASI-nya, mungkin bertujuan untuk memperbaiki pengawasan masa lalu.
Son bahkan mengartikulasikan alasan: untuk memajukan evolusi manusia dengan mempromosikan pengembangan kecerdasan buatan super. Dia memprediksi bahwa kecerdasan buatan super (ASI) akan tercapai pada tahun 2035.
Son menekankan bahwa ASI berbeda dari AGI (Artificial General Intelligence) yang lebih umum dibahas. AGI mengacu pada kecerdasan umum yang mampu menangani berbagai tugas dan menunjukkan fleksibilitas seperti manusia, yang tidak mungkin secara signifikan mengubah aturan yang ada dalam masyarakat manusia. ASI, di sisi lain, akan jauh melampaui kecerdasan manusia, menandai titik balik dalam sejarah manusia, dengan robot cerdas yang digerakkan oleh ASI melakukan berbagai tugas fisik atas nama manusia.
Strategi Penerapan ASI SoftBank
Menurut rencana SoftBank Group, penerapan ASI melibatkan empat dimensi utama:
- Chip AI
- Pusat data AI
- Robot AI
- Energi
Di antara ini, chip AI adalah infrastruktur inti.
‘Arm akan menyediakan teknologi dasar untuk ASI,’ kata Son. Dia menambahkan bahwa sementara Arm signifikan, tidak ada satu perusahaan pun yang dapat mencapai ASI sendirian. Semua anggota SoftBank Group akan bekerja sama untuk mencapai tujuan ini.
Ini menjelaskan peningkatan akuisisi perusahaan SoftBank di sektor chip AI: dimulai dengan investasinya di Arm, diikuti oleh akuisisi Graphcore dan Ampere, strategi chip AI SoftBank menjadi semakin jelas.
Anand Joshi, Direktur Teknologi AI di TechInsights, mengatakan kepada 21st Century Business Herald bahwa SoftBank bertujuan untuk menjadi pemimpin global dalam Artificial General Intelligence (AGI), dan aktivitas investasinya baru-baru ini mencerminkan ambisi ini.
‘Untuk sepenuhnya mewujudkan potensi aplikasi AGI, infrastruktur lengkap diperlukan, meliputi chip, IP, server, CPU, akselerator AI, dan banyak lagi,’ jelasnya lebih lanjut. Ketika SoftBank berinvestasi dalam semikonduktor AI, ia selalu berfokus pada visi yang lebih luas, dengan ketiganya membentuk pelengkap yang sempurna dalam cetak biru ini: Arm menyediakan IP prosesor untuk pusat data; Ampere membangun chip khusus pusat data berdasarkan IP ini; dan Graphcore berfokus pada penelitian dan pengembangan chip akselerator AI pusat data.
Mengenai bagaimana ketiganya akan membentuk sinergi bisnis, Anand Joshi mencatat, ‘Belum jelas apakah ketiga perusahaan berencana untuk mengintegrasikan produk yang ada atau meluncurkan solusi baru, tetapi kombinasi dari ketiganya berpotensi membangun infrastruktur aplikasi AI yang lengkap.’
Melalui integrasi vertikal ini, OpenAI dapat menyediakan model yang dioptimalkan untuk berjalan pada arsitektur eksklusif ini, sehingga mencapai kinerja model terdepan di seluruh dunia. ‘Pelanggan perusahaan akan membeli kemampuan server AI ini melalui panggilan API, dan model bayar per penggunaan sangat mungkin menciptakan keuntungan besar bagi mereka,’ tambahnya.
Karena SoftBank sedang membangun ekosistem chip inti AI melalui investasi dan akuisisi, beberapa orang percaya bahwa SoftBank berencana untuk menciptakan pesaing potensial bagi Nvidia.
Tantangan dan Persaingan
Namun, pada tahap ini, ini hanyalah sebuah visi. Di satu sisi, Nvidia telah membangun parit yang kuat berdasarkan lebih dari satu dekade investasi berkelanjutan dalam ekosistem perangkat lunak seperti CUDA. Sampai hari ini, chip GPU Nvidia masih menjadi pilihan pertama industri untuk pelatihan AI. Keunggulan ekologis ini memberinya penghalang kompetitif tertentu di sisi inferensi AI; di sisi lain, ‘aliansi anti-Nvidia’ yang dikabarkan pasar mempercepat pertumbuhannya. Contoh tipikal adalah bahwa vendor layanan cloud dengan cepat mengulangi chip inferensi AI yang dikembangkan sendiri melalui kerja sama dengan perusahaan desain chip ASIC, dan Broadcom dan Marvell (Marvell Electronics) adalah penerima manfaat penting.
Dihadapkan dengan lingkungan kompetitif yang ada, tidak mudah bagi pendatang baru untuk membuat terobosan dengan cepat, terutama karena Graphcore dan Ampere sama-sama menghadapi kesulitan keuangan yang besar ketika mereka diakuisisi oleh SoftBank, yang berarti bahwa kemampuan komersialisasi kedua perusahaan tetap perlu ditingkatkan.
Menurut pengungkapan SoftBank, pendapatan operasional Ampere menyempit dari US$152 juta menjadi US$16 juta antara tahun 2022 dan 2024, pengurangan hampir sepuluh kali lipat. Perusahaan tampaknya berusaha untuk memulihkan profitabilitas, tetapi masih merugi US$581 juta pada tahun 2024. Aset bersih dan total aset juga terus menurun secara signifikan.
Menurut informasi publik, Ampere awalnya berfokus pada komputasi asli cloud dan sejak itu berkembang ke bidang komputasi kecerdasan buatan (komputasi AI). Produk perusahaan mencakup berbagai beban kerja cloud dari edge ke pusat data cloud.
Dokumen Graphcore yang sebelumnya diserahkan menunjukkan bahwa penjualannya pada tahun 2022 adalah US$2,7 juta, dengan kerugian US$204,6 juta.
Mengenai kondisi operasi, Anand Joshi mengatakan kepada 21st Century Business Herald bahwa meskipun Arm dan Ampere berkinerja baik, pengembangan Graphcore tidak memuaskan.
‘Chip yang terakhir sulit mencapai tingkat kinerja produk generasi yang sama yang dirilis pada waktu yang sama, yang telah menjadi tantangan utamanya. Namun, Graphcore telah menyadari pentingnya mendukung perangkat lunak dan telah mulai berinvestasi dalam kompiler dan bidang teknis lainnya. Tautan ini justru merupakan tantangan inti dari membangun infrastruktur kecerdasan buatan dan harus diatasi,’ lanjutnya.
Dalam pandangan Anand Joshi, sebagai perbandingan, chip server berdasarkan arsitektur Arm telah memasuki pasar dan memiliki ekosistem perangkat lunak yang relatif matang. Namun, produk-produk ini masih kekurangan kemampuan penskalaan horizontal (kemampuan penskalaan) yang dimiliki arsitektur x86. ‘Untuk berhasil, ketiga perusahaan ini perlu bekerja sama untuk mengembangkan peta jalan perangkat lunak yang terpadu.’
Di antara mereka, Arm tidak diragukan lagi merupakan produsen yang relatif matang dalam hal pengembangan. Meskipun di mata publik, produk chip berdasarkan arsitektur Arm mencakup lebih dari 99% smartphone di pasar, dalam beberapa tahun terakhir, ia juga berkembang pesat untuk pusat data, PC, dan bidang lainnya.
Wakil Presiden Senior Arm dan General Manager Unit Bisnis Infrastruktur Mohamed Awad baru-baru ini menerbitkan sebuah artikel yang menunjukkan bahwa lebih dari enam tahun yang lalu, Arm meluncurkan platform Arm Neoverse untuk generasi berikutnya dari infrastruktur cloud. Saat ini, penerapan teknologi Neoverse telah mencapai ketinggian baru: Hampir 50% dari daya komputasi yang dikirim ke penyedia layanan cloud hyperscale terkemuka akan didasarkan pada arsitektur Arm pada tahun 2025. Penyedia layanan cloud Hyperscale seperti Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, dan Microsoft Azure semuanya telah mengadopsi platform komputasi Arm untuk membangun chip khusus serba guna mereka sendiri.
Anand Joshi mengatakan kepada wartawan bahwa Arm telah menjadi pemain penting di pasar pusat data. Misalnya, Amazon mempromosikan chip Graviton yang dikembangkan sendiri sebagai alternatif biaya rendah untuk X86, dan kinerja pasarnya saat ini bagus. Demikian pula, seri produk chip yang dikembangkan sendiri ‘Graviton+Inferential’ Amazon diposisikan sebagai alternatif berbiaya rendah untuk solusi ‘x86+Nvidia’. Nvidia juga telah mengadaptasi arsitektur Arm ke chip Grace CPU-nya dalam seri produk Blackwell.
‘Oleh karena itu, jika SoftBank, Arm, dan Ampere dapat berhasil mengimplementasikan strategi ini, Arm diharapkan menjadi kekuatan yang tidak dapat diabaikan di pasar pusat data,’ lanjutnya.
Strategi Investasi AI SoftBank yang Lebih Luas
Karena investasi yang berlebihan dalam industri terkait AI, SoftBank Corporation diminta untuk menjelaskan strategi investasi keseluruhannya dalam industri AI pada konferensi investor pada bulan Februari tahun ini.
Presiden dan CEO Perusahaan Junichi Miyakawa menganalisis bahwa ini mencakup 8 tingkatan: menerapkan proyek kecerdasan buatan tingkat perusahaan ‘Cristal intelligence’ melalui usaha patungan dengan OpenAI; mengembangkan model bahasa besar (LLM) asli yang khusus untuk Jepang; bekerja dengan Microsoft Jepang sebagai bagian dari aliansi strategis di bidang kecerdasan buatan generatif; menyediakan model Gemini Google Workspace kepada pelanggan tingkat perusahaan; mendirikan platform komputasi kecerdasan buatan Jepang teratas; mendirikan pusat data AI di Hokkaido dan Osaka; mengembangkan AI-RAN dan menerapkan AITRAS untuk mempromosikan AI-RAN dari konsep menjadi kehidupan; membangun infrastruktur komputasi terdistribusi super.
Ini berarti bahwa, menghadapi visi ASI, tata letak SoftBank mencakup dimensi komprehensif dari perangkat keras hingga perangkat lunak, dari daya komputasi hingga komunikasi, dan dari infrastruktur hingga solusi.
Secara objektif, ini juga diharapkan dapat membantu perusahaan chip AI, yang saat ini tampak relatif lemah dalam permainan, semakin mengkonsolidasikan kemampuan mereka.
Anand Joshi mengatakan kepada 21st Century Business Herald bahwa tumpukan perangkat lunak Nvidia yang sangat baik telah jauh melampaui para pesaingnya dalam kinerja. Ampere dan Graphcore saat ini tidak dapat mengungguli Nvidia dalam hal kinerja. ‘Mereka harus fokus pada total biaya kepemilikan (Total Cost of Ownership) keuntungan, atau gunakan kemampuan harga/inferensi, rasio kinerja/konsumsi daya sebagai terobosan untuk mencapai terobosan dalam persaingan pasar.’
Dia lebih lanjut menunjukkan bahwa karena SoftBank adalah pemegang saham OpenAI, mereka dapat mengoptimalkan beberapa model OpenAI pada platform Arm dan Graphcore. Model-model ini mungkin mewakili teknologi AGI paling canggih dan mengadopsi strategi penjualan eksklusif. Ini akan memberi mereka keuntungan unik relatif terhadap pesaing mereka.
‘Selain itu, saya percaya bahwa SoftBank akan mempromosikan penyesuaian pada peta jalan teknologi Arm untuk membantu pengembangan Ampere dan Graphcore. Oleh karena itu, kita akan melihat bahwa peta jalan IP Arm akan sangat sesuai dengan kebutuhan model besar AI yang diusulkan oleh OpenAI,’ lanjut Anand Joshi.
SoftBank memang memperkuat hubungan bisnisnya dengan OpenAI.
Pada bulan Februari tahun ini, SoftBank mengumumkan kerjasamanya dengan OpenAI untuk membangun ‘Crystal Intelligence,’ dan Arm juga merupakan anggota penting. SoftBank menunjukkan bahwa sebagai bagian dari perjanjian dengan OpenAI, perusahaan SoftBank Group, termasuk Arm dan SoftBank Corporation, akan diberi prioritas di Jepang untuk memperoleh model terbaru dan tercanggih yang dikembangkan oleh OpenAI.
Pada 1 April, SoftBank mengumumkan investasi lebih lanjut di OpenAI. SoftBank menunjukkan bahwa OpenAI adalah mitra penting dalam upayanya untuk maju menuju ASI. Sejak September 2024, perusahaan telah menginvestasikan total US$2,2 miliar di OpenAI melalui SoftBank Vision Fund 2. Pada 21 Januari, SoftBank dan OpenAI bersama-sama mengumumkan rencana ‘Stargate’, yang bertujuan untuk membangun infrastruktur AI khusus untuk OpenAI. Kali ini, SoftBank berencana untuk menginvestasikan hingga US$30 miliar di dalamnya, dengan US$10 miliar lainnya dialokasikan untuk investor bersama.
Tentu saja, sikap SoftBank terhadap Nvidia tidak sepenuhnya merupakan sentimen ‘kompetitif/bermusuhan’ yang diyakini dunia luar. Pada November 2024, yaitu, sebelum dan sesudah dialog antara Jensen Huang dan Masayoshi Son, Nvidia dan SoftBank mengumumkan bahwa mereka akan melakukan kerja sama bisnis. Di satu sisi, SoftBank saat ini perlu menggunakan chip GPU Nvidia untuk membangun infrastruktur komputasi; di sisi lain, Nvidia juga memiliki penerapan dalam akselerasi komunikasi, yang akan membantu meningkatkan kemampuan teknis AI-RAN dalam rute ASI SoftBank.
Pada KTT yang disebutkan di atas, Huang Renxun berkata dengan emosi, ‘Saya telah terlibat dalam bidang teknologi selama bertahun-tahun, dimulai dengan gelombang PC. Seluruh industri komputasi dimulai dengan PC, dan kemudian berkembang ke Internet, komputasi cloud, cloud seluler, dan kecerdasan buatan. Masayoshi Son adalah satu-satunya orang di dunia yang telah (secara akurat) memilih (pemenang potensial) di setiap putaran dan berkembang bersama mereka.’
Gelombang AI saat ini melonjak, dan bidang chip AI juga melonjak, dan raksasa menunjukkan tanda-tanda mempercepat persaingan dan kerja sama, mencari kemampuan rantai industri yang lebih kaya. Apa pun hasil dari ‘perjanjian sepuluh tahun’ Masayoshi Son, itu meletakkan dasar untuk catatan kaki penting dalam putaran baru transformasi teknologi.